浅谈广西建设科技大数据平台对辅助科技管理的重要意义

随着信息技术的飞速发展,在大数据时代,科技管理部门的管理活动逐步从粗放式管理向精细化转换,由单项管理走向趋势化复合管理转换,对全局性事项预测的实时性与准确性要求更高。建立科技大数据平台是顺应目前科技行业信息化技术水平发展、服务政府职能转变的要求,通过强化科技与经济运行监测分析,实现科技管理者、参与创新创业的科研机构、企业和个人的全方位、一站式的云管理和服务,实现科技资源、科技数据、科技服务、科技管理的互联互通和开放共享。     

演化视角下区域科技资源共享平台集成服务模式研究

集成服务符合大数据时代和开放式创新的发展趋势,是区域科技资源共享平台发挥创新创业服务功能和支撑作用的重要战略选择。提出区域科技资源共享平台演化过程、主导优势及服务创新规律,结合共享平台典型服务案例,构建基于单点响应的信息对接服务、基于多点组合的知识协同服务、基于网络共生的智慧融合服务等集成服务模式。为提高区域科技资源共享平台服务效率和综合管理水平,进一步推进"大众创业、万众创新"和区域战略性新兴产业发展提供了方法指导和决策借鉴。     

创新驱动背景下构建粤港澳区域物流体系之探讨

随着信息科技高速发展,云计算、物联网、大数据、互联互通深刻改变了传统物流模式,区域物流体系建设受到深远影响。如何通过资源共享实现物流高效运作,成为大数据时代科技创新驱动背景下构建区域物流体系亟待解决的问题。本文以构建粤港澳区域物流体系为研究对象,剖析在区域物流体系构建过程中协同发展的重要性与规模经济效应。在对已有文献进行梳理和广泛调研的基础上,得出影响构建粤港澳区域物流体系的主要因素,从政府与物流企业价值链资源协同视角,得出政府政策条件与物流企业活动条件相辅相成,粤港澳区域物流体系建设是政府政策与物流企业活动协同的产物。基于此,从政府层面、企业层面、科技管理与协同创新层面提出有针对性的对策措施,研究结果对构建粤港澳区域物流体系具有积极的指导意义。     

创新驱动背景下构建粤港澳区域物流体系之探讨——政府与物流企业价值链资源协同视角

随着信息科技高速发展,云计算、物联网、大数据、互联互通深刻改变了传统物流模式,区域物流体系建设受到深远影响。如何通过资源共享实现物流高效运作,成为大数据时代科技创新驱动背景下构建区域物流体系亟待解决的问题。本文以构建粤港澳区域物流体系为研究对象,剖析在区域物流体系构建过程中协同发展的重要性与规模经济效应。在对已有文献进行梳理和广泛调研的基础上,得出影响构建粤港澳区域物流体系的主要因素,从政府与物流企业价值链资源协同视角,得出政府政策条件与物流企业活动条件相辅相成,粤港澳区域物流体系建设是政府政策与物流企业活动协同的产物。基于此,从政府层面、企业层面、科技管理与协同创新层面提出有针对性的对策措施,研究结果对构建粤港澳区域物流体系具有积极的指导意义。     

大数据背景下区域科技资源共享型智能服务平台模式研究

大数据时代,科技资源服务平台的模式创新成为资源利用效率提升的关注点。在经历了资源型—被动服务和需求型—主动服务模式之后,科技资源服务平台开始向共享型—智能服务的新型模式演化。在大数据背景下,该模式对促进资源平台服务水平提升具有显著效果。在对环境约束条件及构建原则进行研究的基础上,本文探究包括智能终端层、平台门户层、智能处理层和资源库4个模块的新型服务模式,构建智能协调、智能管理和智能服务的三维运行机理模型,三者的智能协同程度越强,平台的服务水平越高。最后,从平台内外的双重管理体系、三重监督机制和多层次法律规范等层面提出政策优化建议。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

基于安全大数据的安全科学创新发展探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。研究结果表明:基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

基于科技计划项目大数据的情报分析模型研究

大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。     

大数据背景下科技管理创新平台构建研究

随着信息技术的发展,我国已经进入了大数据时代,在这样的背景下,科技管理呈现出了新的特点,实验数据的来源变得更广、更大、更杂、更深,科研的成本越来越高、主体越来越多样化等,因此,在进行科技管理时,要构建创新平台,以便于更为有效的进行科技管理。在本文中,具体介绍了大数据背景下科技管理的新特点,并在此基础上提出了科技管理创新平台的构建。     

大数据时代区域创新服务平台间科技资源共享行为 的演化博弈研究

【目的/意义】大数据时代,面向区域创新需求日渐复杂和科技资源爆发式增长,区域创新服务平台间亟须 基于联盟合作积极开放共享科技资源,为区域科技创新活动提供协同服务支持,因此运用演化博弈理论研究区域 创新服务平台间科技资源共享行为具有重要现实意义。【方法/过程】基于对区域创新服务平台间科技资源共享分 析行为,构建演化博弈模型,探究博弈均衡策略及平台间科技资源共享行为的动态演化过程与影响因素,并进行数 值仿真。【结果/结论】研究表明：区域创新服务平台间科技资源互补程度越大、平台配置科技资源水平越高、运用先 进信息技术能力越强、共享科技资源成本越低,越有利于促进区域创新服务平台选择科技资源共享策略,由此为加 快推动跨平台科技资源开放共享提出相关建议。     

大数据时代知识产权公众服务系统建设研究

在信息技术迅猛发展的今天,以数据为载体,建立逻辑集中,资源共享的互联网协同大数据平台成为时代的主题,而扩大知识产权服务已成为实施创新驱动发展的基石。本文基于大数据时代,通过分析国内外知识产权信息服务概况,结合我国知识产权服务现状,从渠道获取、资源建设、系统管理等方面对知识产权公众服务系统平台的建设提出相关对策,进而提升知识产权服务经济科技的能力,助力于公众乃至于整个社会的创新、创业热情。     

地方应用型本科院校科技创新体系的构建

应用型本科院校科技创新工作要突出"应用性研究、技术开发、科技成果转化与产业化"和体现对创新意识的应用型人才培养的促进作用等两大重点,构建"以观念创新为先导,在管理创新的保障下,通过科技平台建设创新,实现科学技术研究创新、科技产业孵化创新、技术成果转移创新和人才培养创新等全面协调发展"的高校科技创新体系。     

地方应用型本科院校科技创新体系的构建

应用型本科院校科技创新工作要突出“应用性研究、技术开发、科技成果转化与产业化”和体现对创新意识的应用型人才培养的促进作用等两大重点,构建“以观念创新为先导,在管理创新的保障下,通过科技平台建设创新,实现科学技术研究创新、科技产业孵化创新、技术成果转移创新和人才培养创新等全面协调发展”的高校科技创新体系。     

大型企业信息化管理平台需求及信息化管理分析

企业科技信息化管理是计算机网络技术发展的产物,也是知识经济时代对各大企业提出的新挑战和要求。企业要适应时代发展的客观要求,就必须正确处理好科技信息化与企业管理的关系,构建适合自身发展的信息化管理平台,促进企业发展。     

科学基金资助机构视角下的科学数据管理研究

随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。     

编者按

正当前,全球科技创新已进入大数据驱动的"第四范式"时代,科学数据产生的数量之多、质量之高前所未有,基于科学数据的科学研究范式、科学发现模式酝酿着革命性变革。科学大数据,极有可能决定着世界新一轮科技革命的广度和深度,其战略意义不言而喻。党的十九大确立了2050年建成世界科技强国的战略目标,科学大数据就是实现这一战略跨越和非对称赶超的重要战略资源和方法。因此,科学大数据的研究和发展不仅关乎当前科技发展,更关乎我国2050年现代化强国的战略目标     

支撑科技创新服务的数据资源集成组织研究

[目的/意义]以科技创新为主的科研工作在很大程度上依赖于对现有数据的重新组织、集成、认识、解析和利用,数据成为科学研究和科技创新的基础。[方法/过程]文章分析了科技创新对数据资源的需求和知识创新服务的需求,分析出支撑科技创新所需的数据资源集成组织框架,对框架中涉及的基于信息分类的、基于知识关联的、基于内容分析的集成组织进行了研究,并附以实施案例,[结果/结论]以此推动立体化、多分面、定制化的知识产品设计和开发,以知识库群、多层次知识产品有效支撑科技战略决策、科研管理与创新发展。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

我国林草科研院所科技创新能力评价体系构建

目前我国缺乏对林草领域科技创新能力评价的研究以及对林草科研院所科技创新能力评价的国家（推荐）标准，因此基于林草行业的特殊性以及林草科研院所是林草科技创新策源地的定位，对国内外科研院所创新能力评价实践包括评价的体系、流程和导向等方面进行分析，针对我国林草领域缺乏人才、平台实力薄弱以及评价机制不活等现实问题，从评价的内容、主体、方法及流程、结果的使用等维度构建我国林草科研院所创新能力评价的逻辑体系，提出要面向国内林草科研院所进行全覆盖的创新评价，即区分不同层级进行评价，并保证科研院所的行政和科技主管部门的协同支持，同时要进行全过程的科技创新评价，即对科学研究本身、科学研究成果及其产生的社会效应等各个环节作出评价。最后，结合我国林草科技创新所面临的现实问题，提出要构建以人才培养、科研平台建设为核心的林草科研院所创新评价指标体系，以期树立林草科研院所科技创新评价新导向，达到“以评促建”的目的。     

大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向

大数据研究已经成为当前理论研究热点,但其与管理学,特别是与营销管理研究的结合还非常缺乏。在分析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,进而基于技术发展与管理变革互动的视角提出大数据时代营销创新研究的三大方向,即大数据的营销应用价值研究、大数据时代营销创新的内在机理与支撑体系研究。旨在将大数据与营销管理变革有效结合,为推动大数据时代营销创新的相关研究提供基础借鉴与方向指引。