神经网络模型在运动成绩预测中的应用

神经网络作为非线性科学的重要学科,近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子100m第一名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具有重要的实际研究意义。     

抗氧化剂在体育运动中的应用

运动与自由基导致的氧化应激有关。抗氧化剂的外源性补充在预防和缓解运动性自由基损伤,增进抗氧化能力方面可能有积极的意义。中国学者在积极借鉴国外研究成果的基础上,形成了具有中医药特色的抗氧化剂研究之路。但如何合理选取及正确使用抗氧化剂以提高运动能力尚存在一定困难,须防止抗氧化剂在体育运动训练中的滥用。     

聚类分析方法在食堂消费数据中的应用研究

以聚类分析方法为基础,研究学校食堂消费数据,从而分析出男女生消费特点的不同,以帮助食堂改进经营策略。     

物理原理在体育运动中的应用

体育运动中跑跳、投掷、举重、游泳以及各种球类运动都在运用物理原理。本文运用其原理对举重及投掷运动项目进行一些探讨。     

物理学在体育运动中的地位

体育是一门科学，是一项高、精、尖技术，在世界竞技体育水平飞速发展、竞争日趋激烈的今天，只凭发达的四肢是难以功克这项尖端技术，攀登世界体育高峰的。因此，从某种意义上说，体育竞争实际上是科学技术的角逐，在这门科学中，物理学是一门重要的基础学科。特别是力学原理，它是掌握和改进运动技术，加快提高运动成绩的重要依据。     

心理素质训练在体育运动学校中长跑训练中的应用

中长跑训练是一项体能性耐久力运动项目,具有负荷量大、训练内容单调枯燥等特点,在运动训练过程中易产生恐惧和倦怠感,且严重影响着中长跑运动训练的效果。为此,我们把心理训练融入到中长跑各个训练时期,全面把握运动员的心理活动规律,不断提升运动员心理素质,从而高效完成中长跑各项运动训练目标任务。本文结合运动训练的实际从三个方面简要阐述"心理素质训练"在中长跑运动训练中的应用。     

视觉运动追踪及其在体育运动中的应用与启示

运动员的视觉运动追踪能力是众多运动项目获得优异比赛成绩的关键因素,也是近些年运动心理学研究的重要问题。运用文献综述法对国内外关于视觉运动追踪的基本理论、研究范式及其在体育运动中的应用进行剖析,总结以往研究所取得的成果和存在的不足,探讨视觉运动追踪研究对体育运动成绩的影响与启示,为后续相关研究提供一定的思路与方法借鉴,为运动员心理选材及心理技能训练方法与策略提供理论参考和实证依据。     

浅析运动功能性中药在体育运动中的应用

对运动功能性中药在运动中的发展概况进行总结,分析现阶段中药在运动中的应用分类,以及中药在运动中的作用机制,并指出其存在的问题,给出合理的建议,为中药在运动中的发展前景提供科学保证。     

体育运动中的测速方法及其应用

速度是对运动技术和运动能力进行分析和评价的重要参数之一。文章对目前应用于体育运动中的摄影摄像，分段计时，激光，雷达，全球卫星定位等5种速度测量方法及其原理进行介绍，并讨论了每一种速度测量方法所适用的范围，同时给出了一些实际应用的测试结果。     

模糊聚类分析在体育科研中的运用

经典数学方法很难对体育训练中的指标（如柔韧、思维、意志等）进行量化研究,文章试着通过给相关训练指标打分并利用模糊聚类分析的方法来探讨有关体育训练方面的课题。     

社会网络分析在团队运动表现中的应用:研究综述

描述和评价了社会网络分析在团队运动表现中的应用情况。研究采用引文追溯法对文献进行检索,共进行5轮,检索引文3 698篇,最终有74篇文献纳入研究。研究显示,社会网络分析在团队运动表现中的应用是一个新兴现象,相关研究呈现出快速发展的趋势。在已有的实证研究中,将团队运动中的互动行为概念化为一个网络,并从宏观、中观和微观的视角分别概述了网络结构对认识团队运动互动行为的有用见解,验证了社会网络分析在足球等8个不同团队运动中应用的可行性。社会网络分析作为传统运动标注分析的补充被证明是一种有效的研究工具,改变了原有方法将比赛事件从比赛环境中独立出来的研究范式。在对球员互动结构静态属性分析的基础上,未来研究应进一步深入讨论这种互动结构的动态属性,以及多重网络对团队表现的影响。     

社会网络分析在团队运动表现中的应用:研究综述

描述和评价了社会网络分析在团队运动表现中的应用情况。研究采用引文追溯法对文献进行检索,共进行5轮,检索引文3 698篇,最终有74篇文献纳入研究。研究显示,社会网络分析在团队运动表现中的应用是一个新兴现象,相关研究呈现出快速发展的趋势。在已有的实证研究中,将团队运动中的互动行为概念化为一个网络,并从宏观、中观和微观的视角分别概述了网络结构对认识团队运动互动行为的有用见解,验证了社会网络分析在足球等8个不同团队运动中应用的可行性。社会网络分析作为传统运动标注分析的补充被证明是一种有效的研究工具,改变了原有方法将比赛事件从比赛环境中独立出来的研究范式。在对球员互动结构静态属性分析的基础上,未来研究应进一步深入讨论这种互动结构的动态属性,以及多重网络对团队表现的影响。     

基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法在体育计量中的应用

体育计量中无监督的指标重要度判定是一项基础性难题。针对传统方法受主观因素和随机模糊性影响等问题,提出一种基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法。首先对样本数据集利用DB准则和模糊C均值聚类算法确定其最佳聚类数及聚类结果,将其作为神经网络的训练集;为了提高神经网络性能和获得理想的连接权值,利用遗传算法优化神经网络连接权;最后从训练好的神经网络中提取权值并转换为指标体系相对重要度信息。实验结果表明,该方法能准确反映体育计量中指标的相对重要度大小,同时具有很强的操作性。     

CIS功能在竞技体育赛事中的应用

竞争情报系统（CIS）是21世纪企业最重要的竞争工具之一,在对CIS的概念及相关研究进行分析的基础上,进一步论述CIS的功能在竞技体育领域的应用。竞技情报系统的环境监视、市场预警、技术跟踪、对手分析、战术制定、信息安全6大功能非常适用于当前激烈竞争的竞技体育,它是对竞技参赛过程中参赛准备、竞技信息募集与处理、运动员赛前状态诊断、参赛风险预测的概括与总结。     

The Application of Social Network Analysis to Team Sports

This article reviews how current social network analysis might be used to investigate individual and group behavior in sporting teams. Social network analysis methods permit researchers to explore social relations between team members and their individual-level qualities simultaneously. As such, social network analysis can be seen as augmenting existing approaches for the examination of intra-group relations among teams and provide detail of team members' informal connections to others within the team. Social network analysis is useful in addressing the issue of interdependencies in the data inherent in team structures. Social network terms are introduced and explained by way of an example team, software and resources are discussed, and a statistical approach to social network analysis is introduced.     

论博弈论在体育比赛中的运用

通过查阅体育比赛的规则、献、英特网上资料，结合比赛实际，阐述博弈论在体育比赛中的重要意义以及博弈论对体育研究的作用。     

基于网络发展体育服务策略

现代顾客及其消费需求的变化需要公司提供便捷的个性化服务，网络发展迎合了顾客的要求和竞争，也为新时代的顾客服务拓展了新的天地。     

中国体育彩票网络化运营初探

在对我国体育彩票运营系统结构阐述的基础上,分析研究了我国体育彩票网络化运营模式的特点、现状以及目前存在的问题,并提出解决问题的措施与建议。     

中国体育彩票业发展的空间关联网络结构特征研究

基于2002-2020年中国大陆31个省（区市）体育彩票业数据,借助修正引力模型构建体育彩票业发展的空间网络关系,运用社会网络分析方法（SNA）对我国省际体育彩票业发展的空间关联网络结构特征进行实证分析。研究发现：在样本考察期内,中国省际体育彩票业发展的空间关联关系数总体呈上升态势,省际体育彩票业发展的网络结构并非"等级森严",但随时间的变迁其互动联系进一步增强。省际体育彩票业发展的空间关联网络结构中的连线增多,稳定性进一步增强。北京、天津、上海、江苏、浙江和福建对我国省际体育彩票业发展的空间关联及空间溢出效应具有较大影响力,在空间关联网络结构中处于比较中心位置,扮演着"中心行动者"的角色。在省际体育彩票业发展的空间关联网络结构中,第Ⅰ板块包括北京和天津两市,属"双向溢出"板块,第Ⅱ板块包括广东、上海等5个省市,属"主受益"板块,第Ⅲ板块包括吉林、内蒙古、河北等9个省（区市）,属"主溢出"板块,第Ⅳ板块包括江西、湖北及广西等15个省份,属"经纪人"板块。各大板块间存在不同方向、不同路径的互动传导机制,在东西方向和南北方向上均存在比较显著的"梯度"溢出效应。     

社会网络分析法在运动队结构和人际特征分析中的应用探究

采用社会网络分析中的基本研究方法(图示法、矩阵法等),探讨运动队人际关系及群体特征。并对重庆男子篮球队、女子篮球队中成员地位的形成,核心运动员的交往特点和运动队内部人际特征进行剖析。