知识基因、知识进化与知识服务

本文探讨知识基因与知识进化的关系，以及运用知识进化原理为知识创新提供知识服务。     

知识基因探索(十二)

第十二讲知识进化机制及其规律 知识的遗传与变异是知识进化的表现.人类如果没有知识的变异,总在原地踏地,也不会出现今日之繁荣.任何事物都有来龙去脉,今日有昨日的踪迹,明日有今日的影子.继承与发展,遗传与变异,似乎是世界万物进化的一条根本法则.     

知识基因理论的由来、基本内容及发展

1知识基因理论产生的背景 知识基因理论,作为一条研究知识的学术路线被提出绝非偶然,有其深刻的历史背景.在这里不妨摘引瑞士著名哲学家G.艾赫尔别格在<人和技术>一书中的一段精彩的描述[1]:     

企业知识理论导向下的知识管理研究新进展

在给定知识属性的情况下,企业知识理论重新阐释了企业理论的核心问题,如企业的存在、企业的边界、企业内的协调、决策权的配置等。现在,企业知识理论的研究重心发生转移。它需要进一步探讨企业知识活动的微观机理,以便更好地为企业实践中的知识开发与利用提供理论指导。     

浅谈数据挖掘与知识发现

详细介绍了数据挖掘、知识发现的概念、区别与联系,为深入研究数据挖掘相关理论提供了一些参考。     

图书馆知识仓库浅析

随着知识经济时代的到来，知识仓库已成为图书馆知识管理的核心要素。本文构建了图书馆知识仓库的模型，分析了知识仓库中各模块的功能，介绍了基于知识仓库的图书馆知识管理系统和知识服务。     

知识创新研究与现代知识理论建构

SECI理论和创新空间理论代表了知识创新研究的主流思想,SECI模型革命性地将隐性知识和群组知识引入知识创新范畴,而基于直觉理论的知识创新空间理论又创造性地引入直觉和社会遗产概念。知识创新研究继承与发展了当代知识论的相关知识理论,对其研究内容产生了重要影响,使现代知识论研究发生转变,并与其他相关知识学科共同推动现代知识理论的建构。

Abstract：

The SECI theory and the Creation Space theory represent the mainstream thoughts of the current knowledge creation research.The SECI model introduces the tacit knowledge and group knowledge into the knowledge creation category in a revolutionary way,while the Knowledge Creation Space theory based on the intuition theory introduces the concepts of intuition and social heritage in a creative way.The knowledge creation research inherits and develops the related knowledge theory of the contemporary knowledge theory,influences its research content significantly,and changes the research on modern knowledge theory,which promotes the construction of modern knowledge theory together with the other related knowledge disciplines.     

知识发现与数据挖掘分析

介绍了知识发现过程和数据挖掘的常用技术,并对数据挖掘技术应用进行了探讨。     

基于数据挖掘技术的知识发现系统

本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术，在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤，建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

客户知识管理的数据挖掘方法

本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析，同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别，使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略，对企业争取营销优势提供了帮助。     

网络信息挖掘技术及其应用研究

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对旬间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的含义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型及其关键技术，并指出了网络信息挖掘的应用前提。     

知识发现及其发展趋势研究

随着计算机和信息科学技术的迅速发展，知识发现作为一门新学科引起了普遍的关注。本文介绍了知识发现的定义、任务、过程和技术，最后描述了知识发现的发展趋势。     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

高等学校知识创新论

本文从知识创新，知识传播，技术创新等方面论述了高等学校在国家创新体系中的地位与作用，并讨论了加强高等学校知识创新的基本途径。     

知识经济时代组织的新趋势:知识型组织

为了适应知识经济时代的发展，组织必须转化为由知识、知识管理、智力资本和智力产品四个核心要素组成的知识型组织。本文围绕四个核心要素论述了知识型组织的相关问题，以及建立什么形式的知识管理系统。     

知识管理——一种全新的企业管理模式

知识管理不同于传统的任何管理，它是人类管理史上自19世纪末20世纪初泰罗制科学管理以来最伟大的一次革命，是知识经济时代波及全球、影响未来的一次巨大的管理浪潮、是一种全新的企业管理模式。     

A citation-based document retrieval system for finding research expertise

Current citation-based document retrieval systems generally offer only limited search facilities, such as author search. In order to facilitate more advanced search functions, we have developed a significantly improved system that employs two novel techniques: Context-based Cluster Analysis (CCA) and Context-based Ontology Generation frAmework (COGA). CCA aims to extract relevant information from clusters originally obtained from disparate clustering methods by building relationships between them. The built relationships are then represented as formal context using the Formal Concept Analysis (FCA) technique. COGA aims to generate ontology from clusters relationship built by CCA. By combining these two techniques, we are able to perform ontology learning from a citation database using clustering results. We have implemented the improved system and have demonstrated its use for finding research domain expertise. We have also conducted performance evaluation on the system and the results are encouraging.     

企业知识管理理论初探

知识管理作为一种新的管理模式开始在现代企业中运用,它不仅是管理制度的创新,而且它能够激发员工的学习热情,使其与获取知识和创新之间形成良性循环,将企业创造成为一个学习型、开放型的组织,从而保证它能健康、快速地发展。