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分析了生物信息学的内涵、主要内容、研究方向和面临严峻的挑战;探讨了生物信息学的主要研究方法:动态规划算法、启发式方法、聚类分析、机器学习方法、非参数统计、建模和仿真、序列分析软件包、生物信息数据库、序列对位排列方法等。还专门分析了生物信息学的新兴研究方法——大数据分析方法产生的背景、突出特点和适用于生物信息学研究的具体方法技术。 相似文献
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本文综合分析了生物信息学这一现代新兴学科的定义和内涵,介绍了近年来国内外对于现代生物信息学的认识、重要的数据库和分析软件及其主要研究领域;并结合农业生物技术发展综合阐述生物信息学在其发展前景。 相似文献
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影响计算机运行状况的因素有很多,因而进行计算机调试是非常必要的。计算机的调试主要是对计算机应用软件的调试及高、低安全性系统的优化。对计算机应用软件的调试包括对计算机操作系统、相关设备的驱动安装与配置、磁盘状况、应用软件和BIOS设置、重建系统等几个方面的调试。通过对计算机的调试,可以确保计算机运行的通畅及各功能运行在最佳状态,从而为使用者提供更快捷、方便的服务。 相似文献
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生物信息学的原理、应用及前景 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了生物信息学的原理、应用和前景以及我们应采取的对策。生物信息学是计算机科学、数学和生物学界面的一门多学科的综合性学科。它广泛应用于基因序列数据的获取、处理、分析,蛋白质结构功能的预测,人类基因组计划的实施,药物的设计、合成的制作,Internet数据的共享与集成,将成为信息时代倍受关注的新型产业的支撑点。 相似文献
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文章主要介绍了计算机课程实验教学系统的体系结构,开发工具,功能与维护.实验教学系统使学生的学习更方便和高效. 相似文献
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生物信息数据挖掘应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。 相似文献
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20世纪的数理科学对无生命物质的结构和运动的研究,从微观到宇观,可谓既深且远。生命物质和生命现象正在成为21世纪数理科学研究的重要对象。生物数据量的迅猛增长,既受益于数理科学和计算机科学所提供的方法与手段,也呼唤着多种学科的共同努力。于是,生物信息学应运而生。生物信息学是计算机和网络大发展、各种生物数据库迅猛增长形势下如何组织数据、 相似文献
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本文定点对计算机网络容易受到的威胁、计算机受到攻击的主要形式以及防范策略进行了重点分析,尤其强调了系统漏洞修补以及密码识别检测系统,希望通过本文的分析,大家能对此问题有一个系统的了解。 相似文献
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简要分析了计算机实验室管理中面临的现实问题,论述了对计算机实验室管理系统的主要需求,在此基础上,研究了计算机实验室管理系统的设计和主要实现,重点针对系统的主要结构、功能进行研究,并给出部分功能的具体实现. 相似文献
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在当前的纺织品检验中,计算机图像分析技术的应用越来越广泛,这是因为计算机图像识别技术比传统的人工检测更加精准可靠,稳定性也更强,能够有效的控制检测结果的误差。现本文就主要对计算机图像分析技术在纺织品检验中的具体应用进行研究分析。 相似文献
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计算机取证是指对计算机入侵、破坏、欺诈、攻击等犯罪行为,利用计算机软硬件技术,按照符合法律规范的方式进行识别、保存、分析和提交数字证据的过程,取证系统则是实现计算机取证功能的软件工具。在深入探讨计算机取证发展与原则的基础上,设计出一种基于网络的互联互动、多层次的计算机取证系统模型,简述了此系统模型的组成、相应模块的主要功能及未来取证系统设计的趋势。 相似文献
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随着计算机网络信息技术的高速发展,计算机犯罪现象日益增多,通过计算机网络进行犯罪的手段更加隐蔽,因此计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要举证途径。以计算机主机系统中可获取证据的途径为切入口,阐述了计算机主机系统取证的基本原则,探讨了计算机主机信息隐秘取证面临的问题和发展趋势,并对计算机主机隐秘信息取证系统及其主要的数据结构和性能进行了分析。 相似文献
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