基于马尔科夫模型的金融风险值预测

风险值的兴起已行之有年,利用常态分配假设之下的风险值模型亦相当多;但模型常因政经趋势的改变而不同,导致风险值评估上的不准确,以致金融事件不断发生。本文将在特定条件下可转换状态的马尔科夫算法与可解释厚尾现象的马尔科夫极值算法理论作为风险值评估时的分配模型。     

浅谈防止跑道侵入

跑道侵入问题的重要性日益增加,从跑道侵入的诱因出发,详细分析了各种情况,对防止跑道侵入进行了阐述。     

基于灰色马尔科夫模型的制冷系统故障预测

详细分析了环境试验设备制冷系统关键测试信号特点,提出基于灰色马尔科夫模型状态预测方法,对制冷系统进行故障预测。通过测试样本获得制冷系统冷却水出口温度变化关系,从而得到经灰色马尔科夫预测后的预测样本,最后对预测样本和检验样本作比较分析。试验结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的序列预测问题,为制冷系统故障预测提供了一种新的方法。     

基于SHEL模型与层次分析法的跑道侵入影响因素研究

文章以跑道侵入为主要研究对象,简述了跑道侵入的研究意义和相关概念。利用SHEL模型分析跑道侵入的风险因素,建立跑道侵入风险评价指标体系。根据各级指标,选取层次分析法构建判断矩阵,对相关指标进行权重占比计算,得出对跑道侵入风险产生影响的主要因素是人员因素;根据跑道侵入危险等级提出预防跑道侵入事件发生的有效措施,从而尽量避免类似事件的发生,提高航空器运行效率。     

浅谈跑道侵入的预防

跑道安全事故在民用航空事故中占有很大的比例,因此逐渐引起了业内的重视,加强跑道安全风险管理,也成为空管的一项重要工作。据不完全统计,从本世纪处到2010年,全球范围内的事故超过五百起,因此各部门对跑道安全问题的关注度也在不断提升之中。     

基于灰色马尔科夫模型的民航征候万时率预测

<正>截至2022年2月19日,中国民航运输航空持续安全飞行时间突破1亿小时,创造中国民航史上最长的持续安全飞行纪录。运输航空百万架次重大事故率10年滚动值为0,亿客公里死亡人数10年滚动值为0。但在2022年3月21日,东航客机事故打破了我国维持10余年的持续安全飞行。在此之前,可以看出近些年虽无重大事故发生,但民航事故及征候的统计量却呈现出整体上升的趋势,应当引起人们的注意。如何使我国民航安全平稳运行,有效提高安全水平已成为各专家学者研究的问题。     

昆明长水机场多重跑道入口防止跑道侵入分析

跑道侵入成为威胁航空器安全运行的重要因素之一。大型机场的复杂构型也是导致跑道侵入事件容易发生的潜在因素。同时,为了响应民航局关于提高航班正点率的号召,离港航班由以前的统一使用一个道口进入跑道起飞改为现在可以使用多个道口进入跑道起飞。这给航班带来便利的同时,也增加了跑道侵入事件发生的概率。通过研究此风险,并制定出措施,将能有效避免由此带来的跑道侵入安全隐患。     

基于灰色马尔科夫预测的PPP项目特许期调整模型研究

针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。     

跑道侵入问题中管制员情境意识分析

跑道侵入是一种严重影响机场安全,容易导致灾难性碰撞和人员伤亡事故的不安全事件类型。根据有关跑道侵入事故的调查显示,有29%的跑道侵入是因管制员失误造成的,而情境意识丧失又是空中交通管制员失误产生的主要原因。本文结合跑道侵入中管制员失误的典型案例进行剖析,并提出了提高管制员情境意识保持能力的方法。     

防止跑道侵入在空中交通管制方面的建议

近年来我国空中交通流量快速增长,民用机场的地面交通变得越来越拥挤,跑道侵入不安全事件时有发生.如何保证机场的跑道安全,降低跑道侵入发生的概率,成为时下民航业亟需面对的问题.本文分析了可能会导致跑道侵入的相关因素,从空中交通管理的角度给出了一些防止跑道侵入的建议.     

基于马尔科夫模型的数值模拟技术

生物化学反应系统是构成生命体征、维持生命活动的基本板块,如新陈代谢、遗传信息传递、反馈调节等等,因此对这类系统的数值模拟及研究在生物学、遗传学、医学等领域具有重要意义。然而,由于这类系统的特殊性,传统的连续介质模型此时不再适用。本文将介绍一种最近发展起来的高效、可靠的介观动力学方法:连续格子法。     

基于马尔科夫链的人民币汇率分析与预测

人民币对美元的汇率一直是社会各界关注的对象,尤其是2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以来,人民币对美元的汇率是引起各方极大的关注。本文根据2008年12月12日到2009年12月12日人民币兑美元的51周汇率数据,运用马尔可夫链预测方法,对人民币的汇率波动特征及其走势进行分析和预测,并给出了相关结论。     

基于马尔科夫链的某型无人机系统故障预测

随着科技的快速发展,无人机在日常生活中越来越常见,其软硬件结合程度高,科技含量高,但无人机故障率较高,故障特点随机性大,对售后维修保障造成了较大的影响。文章深入研究马尔科夫链理论,根据无人机故障特点,将马尔科夫模型应用于无人机故障预测中,利用系统在各个状态间的转移概率计算出系统发生故障的可能性,从而提前预测无人机故障,以期为无人机预防性维修提供理论依据。     

马尔科夫模型与时间序列法组合预测产品销量

在现代企业管理中,营销管理、目标管理、成本管理已广泛应用,但这些规律理论应用的基础是对来年销售量的预测。文章根据个体消费者的消费随机性特点、空调年销售规律变化特点,根据马尔科夫模型随机性、稳定性特点以及时间序列法对短期预测和变化规律稳定的预测精确度较高的特点,提出对空调的销售量进行预测的马尔科夫模型与实践序列法相结合的方法。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

近距平行跑道容量模型

针对近距平行跑道一起一降模式不能充分发挥航站楼位于跑道两侧时两条跑道的作用,基于横侧盘旋进近技术,根据相应的管制规则分别建立考虑采用横侧盘旋进近技术时连续落地与起落交替运行下的跑道容量模型,为近距平行跑道一起一降方式下容量的提升提供理论分析基础。     

冲偏出跑道事件分析及防范措施

在对近些年我国发生冲偏出跑道事件的数据进行整理统计的基础上,从"人-机-环境"角度分析冲偏出跑道事件的主要致因,并针对这些因素深入分析,从航空公司管理、CRM、空管单位、稳定进近技术以及EMAS等方面对冲偏出跑道事件提出预防措施。     

基于数据挖掘技术的网络安全事件预测研究

提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型。首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测。仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度;解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题;对网络安全风险预防具有重要参考价值。     

基于风险的窃电事件持续时长预测

针对当前反窃电管控业务中窃电事件取证难的问题,从预测窃电时长的视角出发,创新性提出基于风险的窃电事件持续时长预测模型,利用生存分析方法探索事件持续时间的分布规律。通过窃电事件持续时长的预测模型实现窃电时长预测,为反窃电取证最佳时机提供参考。实验表明,模型对窃电事件预测的标准化平均绝对方差达到17%,具有良好的预测性能,可有效为反窃电业务人员达到窃电现场取证的最佳时间决策提供依据,也为反窃电管理中窃电持续时长进一步研究与推广提供参考。