基于支持向量机与信息粒化的上证指数预测研究

参数的优化选择对支持向量机回归算法(SVR的预测精度和泛化能力影响显著,提出混沌粒子群优化算法(CPSO优化选取支持向量回归算法中参数c和g信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。在此基础上利用上证指数数据建立上证指数开盘数预测模型,研究结果表明,混沌粒子群优化的SVR信息粒化时序回归预测模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的缺点,速度快,预测精度高,且实用性强。     

基于大数据的共享物流信息平台模型研究

共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点,提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架,以能源科技知识服务平台建设为示范,初步形成能源科技知识服务态势感知环境,为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理,结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能,有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索,为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

基于大数据的气象电量影响模型构建方法

本文基于江苏省用电信息大数据平台,提出了一种基于大数据的用电量影响因素模型构建方法。通过对温度、湿度、节假日、周末等电量影响因素进行分析,根据单一用电影响因素以及多因素的重叠影响,构建用电量影响因素模型。     

基于MatIab仿真的养老金合理分配模型——以广西自治区为例

针对“双轨制”下养老金在企业、机关事业单位分配额度相差太大等问题,以广西区2002—2009年各单位养老金发放情况为例,采用数据处理、数据拟合、控制变量、图像分析的方法,预测出2011年至2050年广西平均工资以及比值关系,证明“双轨”制度的不合理性。然后建立一个新的模型计算职工退休后每年可领到的奖金,从模型明显发现工作时间越长,缴纳指数越高,年退休近金也越高。对于同时开始工作和退休的人员每年领取的退休金在不同单位保持比值在[0．85·1．O]之间,此模型具有一定合理性。     

基于关联数据的集成信息平台语义化实现方法研究

首先,针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究,并且调研了目前主要的关联数据集,并深入研究了DBPedia数据集、DBLP数据集和CORDIS数据集。接着基于中国科学院集成信息平台CASIIP,同时结合中国科学院研究所群组集成知识平台项目一期、二期的建设情况,充分分析平台语义化扩展方面的需求和可行性,并且在关联数据的基础上提出了CASIIP语义化的扩展解决方案。最后在CASIIP的内容管理组件、搜索组件和综合资源管理组件中利用DBPedia的lookup和Spotlight分别实现了组件语义化扩展。实验证明,该方法合理可行,为CASIIP实现从基础内容发布建站平台软件到语义化集成资源的平台软件发展奠定了基础。     

数据新闻的发展现状——以微信新闻为例

数据新闻是我国新闻界应对时代要求的产物,也是我国新闻发展的新方向。与此同时,微信作为新闻报道的重要平台,是我国新闻传播的重要途径。本文将以微信新闻为例,探讨在大数据时代,我国数据新闻在微信平台的发展现状。     

基于大数据的高校学生档案管理--以南京航空航天大学为例

学生档案对于学校、社会和个人来说都非常重要。然而现阶段学生档案管理存在“无档案意识、无专人负责、无归档规范、无数字化记录”等问题。本文作者提出了基于大数据的高等学校档案管理方法,在信息管理的基础上,希望通过大数据的档案管理方法指导高校人才培养。     

不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果.实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果.S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线.最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上.     

Liberating data for public value: The case of Data.gov

Public agencies around the globe are liberating their data. Drawing on a case of Data.gov, we outline the challenges and opportunities that lie ahead for the liberation of public data. Data.gov is an online portal that provides open access to datasets generated by US public agencies and countries around the world in a machine-readable format. By discussing the challenges and opportunities faced by Data.gov, we provide several lessons that can inform research and practice. We suggest that providing access to open data in itself does not spur innovation. Specifically, we claim that public agencies need to spend resources to improve the capacities of their organizations to move toward ‘open data by default’; develop capacities of community to use data to solve problems; and think critically about the unintended consequences of providing access to public data. We also suggest that public agencies need better metrics to evaluate the success of open-data efforts in achieving its goals.     

学科领域期刊科研数据发表政策剖析——以美国化学学会期刊为例

【目的】剖析化学学科领域科学期刊的数据发表政策,了解期刊数据政策的现状。【方法】 以ACS期刊为例,以期刊投稿指南为数据源,梳理和比较分析ACS期刊对发表论文的数据内容、数据格式、数据共享的要求。【结果】ACS的47种期刊要求论文作者将数据作为支撑信息提交,对于包含序列数据、结构数据、电子显微镜数据、微阵列数据、转基因生物和突变体五类特定类型数据的论文要求将该数据存储到推荐的数据仓储中,涉及五类数据的期刊总共有20种。【结论】可作为化学领域科研人员在ACS上发表论文的参考依据,为国内学术期刊数据政策的实施提供借鉴。     

城镇居民在外用餐与收入结构变动关系分析——基于省级面板数据模型的分析

对2002—2007年间我国31个省市城镇居民收入和在外用餐消费的相关数据,运用面板数据模型进行深入分析。研究发现:近年来,居民在外用餐消费不仅受可支配收入的影响,收入结构也对居民在外用餐产生重要影响。具体表现为:经营性收入成为影响因子最大的收入成分,而财产性收入却对居民在外用餐产生负影响,工薪收入和转移性收入对居民在外用餐影响稳定。     

基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例

【目的】 挖掘期刊题录信息,揭示海量文章的内容特征,为编辑分析期刊发展动态提供研究范例。【方法】 利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作,对《情报学报》刊载文献的题目、作者、     

基于网络数据文本分析的目的地形象维度分异研究——以南京为例

随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源。本文选取南京作为案例地,以马蜂窝游客对南京的10 077条在线评论文本为数据,运用网络大数据文本挖掘法、词频统计法和共现网络法,分析得出目的地形象维度重要性存在差异,旅游吸引物是第一层次,公共基础设施是第二层次,休闲和娱乐、旅游环境和地方氛围是第三层次,旅游基础设施是第四层次。其次,南京感知形象中突出的认知成分源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,而情感形象为正面,并产生了一定的意动形象,形成了网络口碑效应。此外,南京整体形象主要源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,进一步验证了感知维度的重要性存在差异。本文验证了旅游形象的相关理论,丰富了旅游大数据研究方法,并可为南京旅游形象建设和发展提供科学依据。     

金融危机企业资产负债表模型对我国的适用性检验-基于动态面板数据模型的分析

摘要：本文根据我国522家制造业上市公司2001-2007年的财务数据,建立动态面板数据模型,分析了Krugman(1999)提出的金融危机企业资产负债表模型对我国的适用性。研究结论认为,在企业存在货币错配的情况下,人民币汇率波动对企业的短期信贷能力有显著的影响,但对长期信贷能力的影响还不明显。而且,这种影响是动态的,人民币汇率波动的滞后1期值比当期值对企业信贷能力的影响更加明显。因而,金融危机企业资产负债表模型对我国具有适用性。       

基于SERVQUAL模型科技金融平台服务质量评测——以P2P网贷平台为例

《“十三五”国家科技创新规划》大力支持科技金融服务业发展。以“XK网贷平台”为例,开展200份问卷调查、分析137份有效样本数据,基于SERVQUAL模型、服务期望值和感知值的差距分析,以乘积标度法等工具计算服务质量评价指标及其五个服务维度的权重值,对服务质量进行量化测量及对服务质量差距作分析,最后从五个维度分析该平台服务质量问题,并对P2P网贷及科技金融服务平台的发展提出三个对策建议。     

基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例

科技金融是实现广东省创新驱动发展,自主创新能力提升的重要引擎。在建立科技金融投入产出效率评价指标体系的基础上,采用数据包络分析法,首先将2014年广东省的科技金融结合效率同全国其他省市对比,进行初步评价;然后对2000—2014年广东省自身科技金融结合效率作进一步研究,挖掘其存在的问题。研究结果表明,一味地扩大金融投入并不能有效提高科技产出,深化管理体制改革,推进市场化进程,优化科技金融内部结构才能实现科技金融的协调发展。     

基于信息量模型的三江源东部草地退化易发性评价——以青海省果洛州为例

草地退化的预警对维护草地生态系统稳定及保障牧民财产安全意义重大。本文探索并验证了信息量模型跨领域应用于草地退化易发性评价的可行性,可为草地退化防治管控提供决策依据。以青海省三江源东部果洛藏族自治州为研究区,将像元二分模型和信息量模型耦合,并根据地形、气候、人类活动、水文、土壤5个维度,进行草地退化易发性评价。结果表明：①2008—2018年果洛藏族自治州草地退化区与草地退化易发性评价中退化高易发区分布特点一致,主要集中于玛沁县中部、玛多县南北部等地区;②处于超过4400 m的高程,高于25人/km²的人口密度,大于30°的坡度等位置的草地容易发生退化。而位于年平均降水量大于600 mm,年累计日照时数小于2400 h,依附土壤类型为灰褐土、沼泽土等地区的草地具有更好的抗逆性;③共有68.34%的退化草地分布于极易退化区和较易退化区,15.92%分布于中易发区,15.74%分布于不易退化区和低易退化区,评价模型精度较好,AUC（Area Under Curve）值达到0.764。由此可见,像元二分模型与信息量模型结合以评定草地退化易发性的方法是可靠的,该思路对其他地区草地退化易发性评价具有借鉴意义。     

基于物联网和数据中台技术的自然资源要素综合观测平台构建

自然资源要素综合观测数据具有来源多、类型复杂和数据量庞大等特点,需要建立自然资源要素综合观测一体化平台对数据进行统一管理和利用。本文基于物联网与数据中台技术,构建了自然资源要素综合观测一体化平台,主要包括自然资源要素数据中心、物联网中心和模型云中心三大模块,实现了从传感器终端到数据中台、模型云的自动数据传输和互联共享,以及数值分析、加工和综合应用,达到了可视化效果。为自然资源统一管理、全国重要生态系统保护和修复重大工程规划提供技术支撑。