中国科技创新-产业升级协同度综合测度

基于复合系统协同度模型,实证分析了2000—2015年中国科技创新-产业升级相同基期和相邻基期协同度。结果表明:2001—2015年中国科技创新-产业升级相同基期协同度显著提升,但科技创新系统有序度一直低于产业升级系统有序度,是制约相同基期协同度提升的关键;2001—2015年中国科技创新-产业升级相邻基期协同度在[0.014,0.089]之间,处于低度协同演变状态;科技创新与产业升级平衡发展更能促进复合系统相同基期协同度提高,即发挥"2×2>3×1"的整体协同效应,也更能促进复合系统相邻基期协同度稳定演变。     

我国高技术产业协同创新系统协同度实证研究

为研究我国高技术产业创新系统的协同发展情况,基于复合系统协同度模型,运用2009—2016年《中国高技术产业统计年鉴》数据,对各子系统有序度和复合系统协同度进行测量,并对各行业分析结果进行聚类。研究结果显示：我国高技术产业创新系统的协同度整体偏低,行业间的差距较为显著,以通信设备制造和化学药品制造为代表的两类行业协同演化水平较高,航天器制造的创新吸收子系统有序度相对较低。在已有研究基础上进一步细化各行业协同创新发展状况并提出相应建议,以期不断推进我国高技术产业创新系统的协同发展。     

长江经济带高技术产业产学研合作创新效率评价研究

基于长江经济带高技术产业产学研合作创新现状,根据产学研合作创新主体发挥的功能和作用,构建知识协同开发、科技成果转化两阶段评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数法,分析2010—2019年长江经济带11省市高技术产业产学研合作创新面板数据,对长江经济带高技术产业产学研合作创新效率进行评价。研究结果显示：考察期间,长江经济带高技术产业产学研合作创新效率整体较高,呈现逐步上升的趋势但存在波动,创新成果有待进一步巩固。其中,创新技术是主要促进因素;科技成果转化阶段效率略高于知识协同开发阶段。最后结合研究结论,提出发挥创新主体优势、加强创新主体合作,合理配置创新资源、提高创新规模效益,以及完善创新法规制度、巩固合作创新成果等对策建议。     

科技服务业与高技术产业协同集聚创新效应：理论分析与实证检验

知识密集型产业间的协同集聚发展能够产生明显的创新效应,这对优化区域产业结构、促进传统产业转型升级意义重大。文章从产业协同集聚角度出发,分析科技服务业与高技术产业协同集聚创新效应产生的内在机理,利用简化的E-G模型考察中国科技服务业与高技术产业协同集聚表征,并将协同集聚度作为高技术产业创新的影响因素之一,利用2007—2016年中国省级面板数据实证研究协同集聚对高技术产业创新水平的影响。研究发现:(1)科技服务业与高技术产业存在良好互动关系,两者的协同集聚与高技术产业创新水平提升呈倒U型关系;(2)依托科技服务业促进高技术产业创新水平的提升应积极推动科技服务业与高技术产业协同集聚发展。     

高技术制造业与科技服务业的复合协同系统创新研究

本文构建了高技术制造业和科技服务业的复合协同系统,在文献梳理的基础上,阐述了该系统的创新机制并建立了评价指标体系,基于2009-2016年的相关数据,采用复合系统协同度模型对两产业的创新协同度进行测度,同时测算高技术制造业内部各子行业与科技服务业的创新协同度。结果表明,当前高技术制造业创新子系统和科技服务业创新子系统的有序度处于"初步协调"阶段,但受到创新环境子系统的影响,整体协同度处于"较差协调"阶段;各子行业中,除了电子计算机及办公设备制造业与科技服务业的创新协同度非常低且发展并不稳定外,其他子行业与科技服务业的创新协同度能够呈现出逐年上升的趋势。根据研究结果,提出促进两产业复合协同系统创新发展的相关建议。     

长江经济带科技金融对高技术产业发展的影响研究——基于产业生命周期视角

以长江经济带11省市为研究对象,从产业生命周期视角,运用Logistic模型研判长江经济带高技术产业的发展阶段,分析科技金融与高技术产业发展不同阶段的关系和影响.研究表明,长江经济带下游最先进入快速发展后期;科技金融通过科技资源、政府财政科技投入、市场融资显著影响区域高技术产业发展;技术资本化还不能满足长江经济带高技术...     

中国海洋生态文明与海洋科技创新复合系统协同状态时空演变研究

海洋生态文明与海洋科技创新之间协同发展能够有效落实海洋强国战略和提高我国综合国力,在阐述二者协同关系的基础上,通过复合系统有序度和协同度模型分析2006-2016年中国海洋生态文明系统与海洋科技创新系统协同状态的时空演变和原因.结果 显示:(1)两系统有序度均呈持续上升趋势,年均增长率分别为22％和24％,海洋生态文明系统有序度整体高于海洋科技创新系统;(2)二者协同度总体呈持续攀升状态,但目前仍处于一般协同状态,且协同过程存在波动性;(3)中国沿海各地区根据协同状态和进化速度的不同可划分为七大类型,分别提出针对性建议.     

长江经济带高技术产业创新效率评价及实证研究

基于省级面板数据,运用超效率模型测算长江经济带各地区高技术产业近6年的创新效率,发现其整体创新效率水平较高,各省(市)之间的差距较大。利用Malmquist指数对创新效率进行动态分析,发现除云南外,各省(市)在最近6年TFP增长率都大于1,且技术进步是推动创新效率增长的主要动力。建立基于面板数据的Tobit模型进行回归分析发现,政府资金支出、企业规模、所有制、外商直接投资等4个因素对高技术产业创新效率有显著影响。基于社会网络分析方法研究发现,长江经济带高技术产业协同创新网络主体间联系不紧密,东部地区网络主体间联系好于西部和中部。最后提出相关对策建议。     

陕西省产学研科技创新系统协同发展实证研究

以陕西省企业科技创新、高校科技创新和研发机构科技创新的协同关系作为研究对象,从协同学的视角构建三者协同度的测度模型,结合陕西省2008—2014年科技创新的相关数据,对3个子系统的协同关系进行实证检验,实证结果表明陕西省产学研3个科技创新子系统具有很强相互促进关系,且复合系统的协同度呈稳定上升趋势,说明陕西省的产学研3个科技创新子系统正处于相互促进的协同发展状态。但是高校科技创新子系统的有序度逐渐成为产学研科技创新复合系统协同度上升的主要制约因素。最后,对促进陕西省产学研创新系统协同发展提出了政策建议。     

长江经济带财政科技投入绩效及影响因素分析

运用超效率SBM模型和ML指数对长江经济带9省2市2007—2017年的财政科技投入绩效从静态和动态两个角度进行测评,并在此基础上采用Tobit面板回归模型进一步对影响长江经济带财政科技投入绩效的外部影响因素进行分析。研究结果表明:(1)长江经济带财政科技投入绩效地区差异显著;(2)长江经济带财政科技投入绩效并不稳定;(3)从长江经济带整体来看,市场化程度、高等教育水平和产业现代化水平对财政科技投入绩效的提升有显著的促进作用,而对外开放水平对财政科技投入绩效的提升则有显著的抑制作用,经济发展水平和政府规模对财政科技投入绩效的提升并没有显著的作用,但这些外部因素对不同区域的影响存在差异。     

三种检索模型的比较分析研究--布尔、概率、向量空间模型

文章论述了布尔逻辑检索模型、概率检索模型及向量空间检索模型的原理,比较了三者的优缺点,分析了三种检索模型在理论上的相融之处,进而预测了未来检索模型的发展趋势.     

众包定义、模式研究发展及展望

众包商业模式扩大了企业的创新源、激发了大众创造热情,在实践中不断发展。众包概念和模式的研究是众包其它方面研究的出发点和基石。对众包概念和模式研究的梳理不仅有利于把握众包商业实践发展态势,还能为众包其它方面的研究提供理论支持。众包概念和众包模式主要涉及信息技术、商业、知识领域。众包模式研究建立在众包概念研究的基础上,遵循源于实践和研究需要的原则。众包信息模式、众包商业模式、众包知识模式研究交叉渗透发展。未来众包模式研究有着多元化发展的趋势。     

高技术研究机构研发模式分类体系研究

高技术研究机构是开展关键核心技术攻关,推动高技术研发和产业化的重要载体,分类管理、分类改革有利于高技术研究机构更好履行自身使命。高技术研究机构与外部主体的互动形式,面向政府或者市场的需求来源,以及涉及的研究领域直接影响其研发模式。基于这三个维度,提炼出“一体式”、“合同式”、“平台式”三种不同类型的研发模式,并构建形成高技术研究机构研发模式分类体系。针对中科院长春光机所、深圳先进院、苏州纳米所进行案例分析,验证分类体系的适用性和合理性,并丰富分类体系的内涵。在此基础上,从形成政府与市场的合力,增强科研人员流动,完善评价激励机制,搭建区域创新平台等方面为完善我国高技术研究机构研发模式提出相关政策建议。     

科学解释的语境:意向模型

科学解释的方法、特点、标准和评价等问题是科学哲学的重要内容之一。20世纪对科学解释问题的研究主要经历了两个阶段、形成了两种科学解释理论。一是逻辑实证主义架构的逻辑-语义型科学解释理论,二是以范.弗拉森为代表的文化-语用型科学解释理论。前者因局限于逻辑和语义的刚性界域而限制了科学解释的具体性和丰富性;后者则以语用和文化的无界域流变模糊了科学解释在次语言基底上的独特性和范导性。语境-意向性理论作为科学哲学重建的可选择取向,则给出了解决科学解释问题的新的思想基底和方法论工具。其根本特点在于,它既以语境这个相对稳定的基底和框架克服了语用论解释的无限制流动性,同时又以心理意向克服了传统逻辑型解释模式那种外在主义的强硬刚性,从而使科学解释得以在主体的语言实践世界中现实地展开和完成。     

Field independent probabilistic model for clustering multi-field documents

We propose a new finite mixture model for clustering multiple-field documents, such as scientific literature with distinct fields: title, abstract, keywords, main text and references. This probabilistic model, which we call field independent clustering model (FICM), incorporates the distinct word distributions of each field to integrate the discriminative abilities of each field as well as to select the most suitable component probabilistic model for each field. We evaluated the performance of FICM by applying it to the problem of clustering three-field (title, abstract and MeSH) biomedical documents from TREC 2004 and 2005 Genomics tracks, and two-field (title and abstract) news reports from Reuters-21578. Experimental results showed that FICM outperformed the classical multinomial model and the multivariate Bernoulli model, being at a statistically significant level for all the three collections. These results indicate that FICM outperformed widely-used probabilistic models for document clustering by considering the characteristics of each field. We further showed that the component model, which is consistent with the nature of the corresponding field, achieved a better performance and considering the diversity of model setting also gave a further performance improvement. An extended abstract of parts of the work presented in this paper has appeared in Zhu et al. [Zhu, S., Takigawa, I., Zhang, S., & Mamitsuka, H. (2007). A probabilistic model for clustering text documents with multiple fields. In Proceedings of the 29th European conference on information retrieval, ECIR 2007. Lecture notes in computer science (Vol. 4425, pp. 331–342)].     

中国PC网络游戏行业商业模式创新的演化研究

本文从商业模式的演化逻辑、构成要素和创新的关键驱动因素入手,阐明了商业模式是企业如何创造价值、传递价值和获取价值的基本原理。结合已有文献和案例研究发现,商业模式主要由为谁提供、提供什么、如何提供和如何盈利四要素构成,新技术、竞争压力、消费者需求和企业家精神是商业模式创新的关键驱动力。在此基础上构建了商业模式创新演化的理论模型,并结合中国PC网络游戏行业深入研究了其商业模式演化历程,最后给出了行业未来商业模式创新的可能方向。     

基于位置伺服系统的速度环滑模变结构控制器研究

本文应用状态反馈线性化方法对电枢反应非线性进行线性化处理,通过适当的非线性状态变换和输入变换,将速度非线性控制系统综合问题转化为线性系统的综合问题,并采用对系统参数变化及外界扰动具有较强鲁棒性的滑模变结构控制方法,实现了直流电机速度的跟踪控制。     

双语表征研究综述

本文首先对双语表征研究中的各种模型——独立表征说、共同表征说和意义创构说进行回顾,然后揭示汉外双语表征的不同模型,最后阐释了其对汉外教学的启示。     

Leveraging relevance cues for language modeling in speech recognition

Language modeling (LM), providing a principled mechanism to associate quantitative scores to sequences of words or tokens, has long been an interesting yet challenging problem in the field of speech and language processing. The n-gram model is still the predominant method, while a number of disparate LM methods, exploring either lexical co-occurrence or topic cues, have been developed to complement the n-gram model with some success. In this paper, we explore a novel language modeling framework built on top of the notion of relevance for speech recognition, where the relationship between a search history and the word being predicted is discovered through different granularities of semantic context for relevance modeling. Empirical experiments on a large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) task seem to demonstrate that the various language models deduced from our framework are very comparable to existing language models both in terms of perplexity and recognition error rate reductions.     

开放的组织知识转移-创造-应用模型研究

分析了知识的转移特性和转移过程;从系统的角度,构建了一个开放的组织知识转移-创造-应用系统框架;提出了知识凝炼化和沉积化概念,并在SECI知识螺旋模型基础上,建立了开放的组织知识转移-创造-应用模型.该模型反映了一条完整的知识转移链.