特殊类型管道对接焊缝的超声波检测

本文论述了电站锅炉和热力系统设备中一类特殊类型的焊缝,在射线检测不具备条件,而直探头超声波探伤又不能够保证危险性缺陷100%检出时,采取特殊的检测工艺来进行超声波检测,从而保证焊缝中危险性缺陷的检出率,保障特种设备的安全运行。     

超声波相控阵检测技术在FSW焊缝工业探伤中的应用

超声波相控阵检测和常规超声横波检测有着极大地差别,在FSW焊缝工业探伤中,它可以完整的将探头放置在整个FSW焊缝上,覆盖整个焊缝检测区域,主要通过A型和B型扫描数字成像技术分析出缺陷在焊缝中的波幅高度、当量值、缺陷的具体位置,极大地提高了检测效率,在FSW焊缝实际检测过程中有着重大的意义。     

刮板输送机中部槽焊缝缺陷机器视觉识别

焊缝透视的数字化图像由CCD摄像机拍摄焊缝胶片来获取,对图像进行中值滤波和小波变换等去噪处理,分割图像用熵关联法,roberts确定缺陷边缘,提取缺陷,分析焊缝缺陷特征,选取识别参数,建立了识别焊缝缺陷的支持向量机模型。实验结果表明该方法识别率高、稳定性良好。     

RT-UT综合检测法在地铁车辆枕梁焊缝中的应用

地铁车辆车架枕梁焊缝的探伤检测中,利用射线探伤对焊缝缺陷进行了定性分析,确定了缺陷的具体部位;利用超声波探伤对焊缝进行了定量分析,确定了缺陷的具体尺寸。通过实际应用,该综合检测方法可有效解决大厚度铝合金焊缝内部缺陷的定性分析和定量分析。     

微损小波分解航空行星齿轮故障特征及诊断

提出基于dbN小波算子小波变换分解行星齿轮故障特征的故障检测算法,算法可以在轻微损坏时就较好地判断出齿轮故障。通过分析行星齿轮的故障成型,以及故障的冲击振动传播路径,建立其故障模型,在利用小波变换方法对其故障信号进行分析,检测方法可以较好地进行故障识别与检测,对比传统的傅里叶变换,新算法可以对微弱信号识别,能同时判断缺陷轮齿的频率和出现的时间,在排除故障时能准确分析故障位置,以及故障类型。仿真实验表明改进算法小波变换,具有弱信号检测能力强,准确判断故障出现时间,为尽早发现故障与解决故障问题提供了保障,故障检测概率提高了15%。具有较好的工程实用性。     

全自动超声波检测技术的研究与应用

全自动相控阵超声波检测技术已被应用于长输管道的环焊缝检测中,该系统由数据采集单元、电机驱动控制单元,相控阵探头、扫查器、工业计算机等组成,完成对焊缝的线性扫查和评定。全自动相控阵超声波系统由于采用了分区扫查技术、相控阵技术、双门带状图、TOFD技术、以及应用了数据采集、计算和分析系统,在检测速度、检测精度和缺陷的检出率方面均要优于射线和手动超声波检测技术。     

浅谈球罐施工的无损检测技术

叙述了球型储罐茌制作和安装过程中所采用的无损检测技术.在制作过程中,对无损检测的要求为球壳钢板的超声检测,人孔、接管和支柱焊缝的磁粉或渗透检测;在安装过程中,对焊缝内部的缺陷常用射线或超声的检测方法,对焊缝的表面缺陷采用磁粉或渗透检测方法.在耐压试验中同时进行声发射检测.     

焊缝缺陷图象的分割方法研究

在X射线焊缝检测图象中,背景占有图象的大部分区域,焊缝只占有一小部分。而待检测的缺陷信息只包含在焊缝内,因此,如果能将焊缝区域分割出来,使后续的图象对比度增强以及缺陷目标检测等操作仅局限于所提取的焊缝区域,则能降低处理量,提高整个系统的处理速度。本文在运用自适应阈值分割的基础上,对输入图象的二值化处理方法进行了修改,实现焊缝区域的自动分割。     

复小波变换在超声信号分析中的应用

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。为此,本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析。试验表明,该技术成功解决了上述难题,并充分提高了超声检测的准确性。     

基于计算智能的损伤检测研究

本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。     

小波基在信号奇异检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。     

船舶焊接超声检测

本文说明了船舶焊缝缺陷的危害,以及一些典型缺陷的分布形式;简单介绍了焊接检验的主要内容与一般方法;并从焊缝超声检测缺陷的定位、尺寸及陡质的评估等方面,详细阐述了对接焊缝的超声检测方法及步骤;最后提出常见假讯号判断估的一些依据.     

基于机器学习的烟草包装封口处视觉缺陷图像检测方法

针对缺陷检测方法中存在检测所需时间较长、漏检率较高等问题,基于机器学习,提出封口处视觉缺陷图像检测方法。首先,采用小波阈值去噪方法对烟草包装封口处图像进行小波变换,抑制图像噪声;在图像去噪处理后,使用机器学习基函数对封口处纹理图像进行小波分解,将图像分解成彼此独立的子窗口。然后计算不同窗口的差分统计纹理特征值,最后运用欧式距离分类器进行缺陷判断,结合Harris角点检验算法进一步完成缺陷部分精确检测。实验结果表明,所提方法检测所需时间平均缩短了约0.27 s,误检率降低了近8个百分点。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用研究

在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。     

光电检测系统的微弱信号检测研究

针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。     

固态废弃物渗滤液的污染检测方法优化

在对固体废弃物渗滤液的污染检测过程中,由于传统方法是采用渗滤液迅速导电的特点进行污染检测的,渗滤液导电率一旦受到外界因素的影响,就会产生电流波动,造成检测误差大的问题。为此,提出了基于小波熵算法的固态废弃物渗滤液的污染检测优化方法。利用小波系数阈值对固态废弃物渗滤液的污染信号特征及软阀值进行有效的提取,将软阈值映射在具有污染信号能量分布特性的小波熵范围中,依据污染信号在不同分解尺度上会带有不同小波熵的特点,可以自适应地确定污染信号高频系数分量的阈值,从而完成对固态废弃物渗滤液的污染检测。仿真分析表明,基于小波熵算法的固态废弃物渗滤液的污染检测优化方法精准率高,实用性强。     

小波分解在测井解释中的应用

本文介绍了小波分解与重构的基本理论,对某油田的测井信号进行小波分解,并对该测井信号进行了奇异性检测,用于提高测井解释符合率。利用小波变换理论全面分析测井曲线的细微变化,并结合判别分析的方法进行地层压力的预测和储层识别。     

闪光焊机焊缝缺陷分析及检验

良好的焊接是保证酸轧机组连续生产最重要、最基本的要求。本文详细阐述焊接接头各种缺陷,以及缺陷产生的原因和避免产生缺陷产生的方法,同时介绍最基本的焊缝检测手段,并针对焊缝在不同位置开裂从而导致轧机内断带的各种情况进行了分析。     

利用第二种间断点对球团矿还原曲线进行缺陷分析

利用第二种间断点对设备故障进行检测已经在机电领域有一定的应用,当机电设施存在一定的故障,其产生的信号也存在突变。文章借助MATLAB软件,用小波变换滤波技术,将球团矿还原检测产生的还原曲线的噪声进行分离,将分离后的高频信号进行分析,可以了解在还原试验过程中,是否有突发因素造成曲线异常等缺陷,达到准确完成球团矿还原性试验的要求。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。