杭州市区可吸入颗粒物的污染特征分析

本文分析了杭州市区2002年至2006年的空气质量资料，结果表明杭州市区首要污染物为PM10。PM10和PM2.5有明显的季节变化和“双峰型”日变化。PM10浓度与天气系统相关性研究表明，在高压控制时容易出现高浓度的污染，在东风带系统出现时PM10的浓度较低。在较长时间的稳定天气条件下霾、轻雾等天气现象对PM2.5、PM10的影响很大。     

天津机场运行对区域空气质量影响评估研究

本文利用在天津市跃进路(E117°20',N39.09')设置的站点对天津机场区域空气质量进行连续监测,结合全国城市空气质量实时发布平台和天津滨海国际机场的实时报文,应用R语言和广义加性模型(GAM),针对2019年5月1日至2019年10月31日(世界时)的空气质量数据,对天津机场区域大气进行大气污染特征和大气污染因子的研究,结果表明飞机起降与飞行对周围环境大气贡献较大的主要污染物为:SO_2、NO_2、PM2.5、CO。决定主要污染物浓度时间变化特征的影响因子是气象因素。飞机起降与飞行对SO_2、PM10、NO_2、CO浓度有影响。     

基于城市PM2.5影响因素相关性及预测模型研究

随着近年来雾霾对人们生活的影响日益增加,改善空气质量甚至是从根本上解决问题的关键就是:要了解对空气质量产生影响的各种因素以及不同因素对空气质量影响的大小。本文选择了对空气质量影响较大的PM10、SO2、NO2、CO、O3、温度、湿度、风级及前一天PM2.5等对PM2.5影响较大的九个因素作为研究对象并通过SPSS软件计算其Pearson相关性,简单数学处理后,再通过建立BP神经网络预测模型对南京市PM2.5进行预测研究,最终得出南京市PM2.5对于空气主要因素的预测结果,以便于有针对性的治理。     

郑州市大气颗粒物季节日变化特征及气象要素相关性研究

以郑州市2017年空气质量数据及气象数据为研究对象,通过对各颗粒污染物浓度进行统计分析,对其与气象要素的相关性进行分析,探究郑州市不同季节各污染物日变化特征。结果表明:1)郑州市PM2.5、PM10浓度呈现出明显的冬季高、夏季低的季节性变化规律;2)PM2.5和PM10浓度呈现出双峰型分布且峰值出现时间与交通早晚高峰时间基本重合;3)各污染物在不同季节与不同的气象要素均呈现不同程度的相关性。     

南昌市2013年PM2.5/PM10污染态势研究

本文基于2013年南昌市大气自动监测系统的数据,分析了南昌市PM2.5、PM10污染情况。结果表明,PM10年均浓度为115.1μg/m3,PM2.5年均浓度为69.3μg/m3,均未达到国家空气质量二级标准;SO2及NO2的年均浓度达到或接近国家空气质量二级标准。南昌市城市大气污染呈现明显的季节变化特征,2013年全年达标优良率为60.8%,南昌城市空气质量与《环境空气质量标准(GB3095—2012)》二级标准的要求仍有很大差距。     

宁波市空气质量变化特征及其对霾天气的影响

利用2001-2014年宁波市空气污染物浓度数据,以及同时期的常规气象观测资料和社会经济报表资料,对宁波市空气质量的变化特征及其对霾的影响进行了分析,并初步探讨了控制霾的措施。结果表明:宁波市空气污染物的浓度和API值存在先上升后下降的趋势,四者极大值出现的时间有差异;污染物浓度在冬季最高,空气质量也最差,夏季相反;宁波市首要空气污染物为PM_(10),空气污染程度以轻度污染为主,重度污染和严重污染的出现频率很小;轻微霾和轻度霾较易出现在空气质量为良或轻度污染的条件下,当空气质量为严重污染时,只有重度霾出现。月霾日数与PM_(10)月浓度有很好的相关性,特别是2010年以后两者极值的变化步调高度一致;宁波的霾与经济发展、城市建设有密切联系,控制霾需要从控制污染物排放着手,同时加快推进新能源建设,加强低碳环保宣传,还需完善大气污染治理联防联控机制。     

基于无线传感器的厦门市内细微大气颗粒物浓度检测研究

社会经济不断发展进步,环保问题已成为社会关注度最高问题之一,空气质量监测是城市环境研究热点课题。文中提出以无线传感器技术为基础,对厦门市内细微大气颗粒物浓度进行监测分析。为有效检测大气颗粒物浓度,选定2016年2月-2017年2月作为实验阶段,运用无线传感器技术采集厦门市内不同站点大气颗粒物PM2.5样本300份,利用消解法和连续提取法对颗粒物样品进行分析,通过检测分析测定颗粒物中主要包含以下锌(Zn)、铜(Cu)、锰(Mn)、铁(Fe)、钒(V)等8种重金属元素质量浓度,并分子金属元素化学形态。结果显示:实验期间厦门市内PM2.5颗粒物中金属元素总浓度占总比例6.8%～12.5%,重金属质量浓度变化特征与PM2.5浓度变化相一致。运用富集因子分析研究颗粒物中重金属元素来源,结果表明:主要来源为机动车排放、工业污染物排放及船舶排放等。     

一种车内PM2.5检测系统设计

随着人们对舒适乘车环境的追求,车内空气质量越来越多的受到人们的关注。本文设计了一种基于单片机的车内PM2.5检测系统,利用光学粉尘传感器实时检测车内PM2.5浓度,并加以显示。为车内人员显示车内空气质量,同时为车主提供汽车保养的依据。     

利用PM_(2.5)长期监测数据优化常规大气环境监测点布局选址方案研究

近年来,随着某市经济的快速发展和工业化、城镇化进程的加快,环境问题已成为社会民众关心的热点问题,这方面又以PM_(2.5)热度最高。文章结合2013年全年某市六个常规大气环境监测站的污染因子、气象因子数据,重点从统计角度研究分析某市PM_(2.5)浓度的数据分布、时空变化特点及其与大气污染浓度变化和气象因子的相关性,同时结合站点布局分析其与PM_(2.5)监测数据的联系,进一步提出优化常规大气环境监测点布局选址方案的模式。通过站点布局优化形成相互联系的监测网络,将为环境监测提供更为可靠的代表数据,为环境保护管理决策提供新的思路。     

风的气候变化对上海地区秋季空气质量的可能影响

为探索气象要素的长期变化对空气质量的影响,本文以上海地区为例,利用该地区2002年-2010年秋季PM10浓度资料、1956年-2010年秋季风向、风速观测资料以及NCEP/NCAR再分析全球大气环流资料,分析了上海地区秋季PM10浓度变化特征及其与风向、风速的关系,并进一步探讨了风向、风速的长期变化对上海地区空气质量的可能影响.结果表明:上海地区秋季PM10浓度呈现明显下降的趋势,而风速、风向的长期变化对其有重要影响.PM10浓度与风速密切相关,静风时浓度最大,随着风速增大,PM10浓度逐步降低.风向对PM10浓度的影响也非常显著,近地面吹偏东风时PM10浓度相对较低.在以西太平洋副高强度增强趋势为主要代表的大气环流变化背景下,上海地区秋季近地面偏东风风速出现减弱趋势,但偏东风风向频率却明显增多.偏东风风向频率的增加有利于海上洁净空气向上海地区输送,从而改善该地区的空气质量.     

广州市PM_(2.5)污染特征及其与AQI的其他污染物相关性分析

为了探究广州市PM_(2.5)污染特征及其与AQI的其他污染物的相关性,对广州市各监测点一年AQI数据做出PM_(2.5)质量浓度变化折线图,再运用K-均值聚类对11个监测点进行聚类分析,最后运用因子分析和偏最小二乘多元线性回归模型对AQI各污染物的相关性进行分析。发现广州市PM_(2.5)具有明显的夏季和非夏季两种季节性特征;帽峰山森林公园属于一类区,而市监测站PM_(2.5)污染情况最严重;PM_(2.5)与SO_2、NO_2、PM_(10)、CO相关性强,与O_3的相关性较弱。     

大气污染评价与预报模型

本文对空气质量的评价及污染预报问题进行了分析,运用层次分析法依据处理后的数据对四个城市的空气质量进行了排序;对一周内各项污染物浓度、各气象参数运用回归模型进行了预测;就气象参数所属城市问题及污染物浓度与其的关系建立了相关性分析模型和多元线性回归模型;根据建模过程和结果,提出了具体的建议。     

基于地理加权回归克里金的中国区域PM2.5浓度插值

针对常规的PM_2.5浓度预测模型难以同时处理PM_2.5分布的空间非平稳性和空间自相关性问题,结合空气污染物、气象数据、全球导航卫星系统(GNSS)天顶对流层延迟,分析PM_2.5与这3类因子的相关性;选取其中与PM_2.5浓度显著相关的因子作为建模的辅助因子,建立了顾及多因子影响的地理加权回归克里金(GWRK)模型,进行中国区域PM_2.5浓度插值。结果表明,GWRK模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、相关系数(r)分别为6.49μg/m³、13.64μg/m³、15.92%、0.85;除RMSE略逊于地理加权回归模型外,其余精度指标比反距离加权(IDW)、克里金、地理加权回归方法均有比较明显的提高。     

PM2.5污染特征分析及其与气象因子的相关性

分析PM2.5的污染特征,研究它在各阶段的浓度变化规律及其与气象因子的相关性;探讨PM2.5可行的控制途径。通过记录烟台市一年间11个监测点位的大气颗粒物数据和逐日的气象数据;利用SPSS软件对数据进行统计分析;结果表明:PM2.5在一天内的时均浓度呈"M"型双峰的变化规律;采暖期PM2.5的质量浓度是非采暖期的1.27倍,非采暖期PM2.5占PM10的比重为59%,在采暖期上升到63%;最为靠海的监测点污染状况明显好于其他站点;气象因子在PM2.5浓度变化中起到的作用各有不同。在城市发展公交导向型交通能降低居民对机动车的依赖,减少汽车尾气的排放;对大气污染物实施人工降雨和进行湿沉降会是治理气溶胶污染的突破口。     

西安灰霾现状分析

本文根据西安市环境监测站网站公布的数据,对2013年西安空气质量情况作了简要分析,2013年西安污染天数为227天,占全年63%,其中,重度污染与严重污染几乎全部分布在1月、2月、3月、12月;在以上四个月PM2.5平均值与最大值超标倍数均较高,可见,PM2.5在大部分污染天里作为首要污染物是影响西安空气质量指数的关键因子,其直接导致了大量灰霾天的产生,并据此对灰霾天的成因及防治对策进行了分析。     

中国细颗粒物（PM2.5）污染状况和空间分布

为全面掌握中国细颗粒物（PM_2.5）的污染现状水平及空间分布格局,本文运用统计学、空气质量评价规范、聚类分析方法对全国74个城市2013年的监测数据进行分析,结果表明：①目前中国PM_2.5污染程度整体较重,74个城市中仅有拉萨、海口和舟山3个城市达到年均值二级标准,邢台、邯郸和石家庄3个城市PM_2.5的超标天数比例超过70%;②PM_2.5浓度季节变化特征大体表现为冬季>秋季>春季>夏季,重度及以上污染主要集中在12月和1月;③从浓度水平来看,沿海城市总体优于中部内陆地区,污染最重的区域主要分布在河北南部地区;④受城市经济发展水平、产业结构、气候、地形等多因素影响,全国PM_2.5污染状况区域特征明显。     

治霾应多管齐下

正北京市环保局的调查分析表明,2015年PM2.5浓度对北京市的重度雾霾形成有重要贡献,北京市重污染日PM2.5平均浓度为239微克/立方米,虽然只占全年天数的12%,但对年均浓度贡献超过三分之一。PM2.5主要来自燃煤、机动车等的一次排放和二次转化。尽管2015年北京市的各项空气污染指标下降,但空气质量改善与民众感受之间存在反     

实验研究结果显示吸烟会导致室内PM2.5急剧上升

<正>[导读]如果室内有人吸烟,PM2.5浓度会升高多少?日前在北京发布的现场实验研究结果显示,吸烟不仅导致空气质量极度下降,而且会让室内PM2.5浓度飙升。打破砂锅如果室内有人吸烟,PM2.5浓度会升高多少?日前在北京发布的现场实验研究结果显示,吸烟不仅导致空气质量极度下降,而且会让室内PM2.5浓度飙升。请关注——当点燃2—4支卷烟,1小时内室内细颗粒物PM2.5最高浓度分别达443—1265微克/立方米,即使扣除本底后,卷烟对室内PM2.5的贡献也为395—954微克/立方米;点燃6支卷烟时,PM2.5最高浓度达1630微克/立方米,是燃烟前10倍。即使扣除本底后,卷烟对     

杭州市PM10中有机碳和元素碳变化特征

2001年2月至2002年4月在杭州5个空气质量国控点采集176组PM10样品，分析有机碳（OC）和元素碳（EC）含量，并采用TEOM法同步监测PM10质量浓度，其中在卧龙桥国控点同时测PM2.5质量浓度。全市PM10年日均浓度为119.2mg&#8226;m-3。PM2.5年日均浓度为68mg&#8226;m-3。PM2.5与PM10质量浓度呈显著的线性关系。PM2.5/ PM10日浓度比值范围在0.31-0.95间变化，平均比值为0.62。OC和EC浓度分别为20.4 mg&#8226;m-3和4.0 mg&#8226;m-3，其相关性不好表明碳的来源复杂。二次有机碳（SOC）分别占各季OC的 37.1%，45.8%，58.0%，44.7%，表明杭州空气中存在一定的二次有机污染。     

嘉善县空气质量指数与气象条件的关系及预测

利用2003—2007年的总悬浮颗粒物（TSP）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）的逐日平均浓度资料和嘉善地面观测资料,对嘉善空气污染状况及其与气象条件的关系进行了天气气候学和统计学分析,结果表明嘉善县的主要污染物为TSP,其次为SO2和NO2,冬季各污染物的平均浓度最高,其次为春秋季,夏季最低。降水、大雾、风向、风速等气象要素对空气质量均有较明显影响,应用气象因子建立空气质量逐步回归方程,预测效果较好。