大数据和人工智能背景下的网络舆情引导策略

网络舆情引导是网络舆情生态治理中不容忽视的一方面,也是新时代国家意识形态安全和主流新闻舆论传播的重要课题。文章聚焦分析大数据和人工智能技术给网络舆情引导带来的机遇和挑战,并在此基础上提出新背景下网络舆情引导的策略建议。     

中国网络社会治理的舆论指数

在中国社会改革的阵痛期和复杂网络的创新社会治理背景下,社会舆论是反映社会运行态势的"晴雨表",是预警社会风险的前兆。自媒体时代,以"用户为核心"的信息传播模式使得社会舆情的定量挖掘成为可能。本文基于社会燃烧理论提出中国网络舆论指数,与已有传播指数不同,不是简单的信息度量指标的合成,而是舆论传播的"数量"、"能量"和"质量"的综合表达。舆论指数由舆论"集中度"、舆论"组织度"和舆论"临界度"构成,分别体现网民的活跃程度、舆论热度的差异性和负向舆论的社会破坏力。最后,从提高创新网络社会治理的战略需求出发,提出建立舆论指数的实时大盘,并重点加强网络舆情预警体系研究与实践探索。     

舆论导向与新媒体的挑战

新媒体的快速发展,造成舆情凸显新的问题,在网络成为人们日常交往平台的条件下,网络恶搞、炒作等非理性行为也迅速蔓延,这对执政党牢固意识形态领导权,提高执政能力构成挑战。十八大提出：＂牢牢掌握意识形态工作领导权和主动权,坚持正确导向,提高引导能力,壮大主流思想舆论＂。这为我们在新形势下把握意识形态工作的领导权和主动权、把握舆论导向指明了方向。为此,要积极研究舆情传播规律,提升舆情应对有效性,做好新媒体条件下的舆论引导工作。     

[2015年第1期] 中国网络社会治理的舆论指数

在中国社会改革的阵痛期和复杂网络的创新社会治理背景下,社会舆论是反映社会 运行态势的“晴雨表”, 是预警社会风险的前兆。 自媒体时代, 以“用户为核心”的信息传播模 式使得社会舆情的定量挖掘成为可能。 本文基于社会燃烧理论提出中国网络舆论指数,与已 有传播指数不同 ,不是简单的信息度量指标的合成,而是舆论传播的“数量”、“能量”和“质量” 的综合表达。 舆论指数由舆论“集中度”、舆论“组织度”和舆论“临界度”构成, 分别体现网民 的活跃程度、舆论热度的差异性和负向舆论的社会破坏力。 最后, 从提高创新网络社会治理 的战略需求出发, 提出建立舆论指数的实时大盘, 并重点加强网络舆情预警体系研究与实践 探索。     

高校意识形态网络舆情对比分析及应对策略研究 ——以"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起"精日"网络舆情为例

文章选取2018年"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起高校"精日"网络舆情典型案例,对比分析其回应情况,在此基础上提出高校意识形态网络舆情的应对策略,包括:全过程加强意识形态工作领导力、全天候监测提升网络舆情感知力、全媒体发声提升网络舆情引导力和全方位治理提升网络舆情化解力。     

我国高校网络舆情的研究热点和前沿探析

【目的/意义】高校是网络舆情的聚集点和热源地,其舆情引导和治理,有利于防范和化解意识形态领域的风险、凝聚社会共识、筑牢社会认同的思想基石。【过程/方法】通过社会网络分析方法,对2007-2020年高校网络舆情研究的文献进行可视化分析,从时间分布、主要研究力量分布、高被引文献分析等方面,阐释高校网络舆情研究的进展情况;通过施引文献的名词性术语、高频关键词知识图谱、聚类分析等,得出高校网络舆情研究的热点主题及前沿趋势。【结果/结论】高校网络舆情的传播机制、风险评估及预警机制、舆论引导机制,舆情治理的形象修复与弥合路径,舆情叙事模式转变与高校舆情应对机制,以及重大舆情事件的危机响应机制等,是未来研究的重要趋势。【创新/局限】本文反映了国内学者对高校网络舆情研究的动态图景,但数据来源仅为中国知网收录的文献,难以展现高校网络舆情研究的全貌。     

政府网络舆情治理融合与政府信息协同效应测度研究

【目的/意义】为更好地适应网络舆情环境的变化,提升政府网络舆情治理能力,本文对政府网络舆情治理 融合与政府信息协同效应测度方法进行了优化设计。【方法/过程】本文基于网络计算学与动力学间的协同效应构 建了协同舆情演化模型,通过计算政府相关性,并以Deffuant模型为基础框架建立逆转模型,实现对政府网络舆情 治理融合与政府信息协同效应的测度。同时以“重庆公交车坠江事件”舆情为例,对所提出的的协同效应测度方法 进行验证。【结果/结论】实例分析结果表明,此次研究的测度方法能够准确分析出政府信息下发前舆论的导向,并 且验证了在政府网络舆情治理与政府信息结合后对于舆论的治理效果更好。【创新/局限】由于本文选取的案例较 单一,因此实证结果存在一定局限性,日后可选取多项案例进行综合分析,使测度方法更加具有说服力。     

探究自媒体环境下的舆情传播机制

自媒体作为互联网的新兴平台,以其低门槛传播广的特点已成为舆情形成和传播的重要平台。通过舆情在自媒体上的起源、传播模式、传播规律这几个方面,探究舆情在自媒体环境中的传播机制。具体研究了舆情的起源,剖析了意见领袖的作用,解读了"核心扩散"这一传播模式,并借鉴了元胞自动机数学模型来拟合,分析了传播中的"蝴蝶效应"和"群体极化"规律。对传播机制的研究为进一步维护良好的网络舆论环境提供借鉴和理论指导。     

突发事件网络舆情研究:回顾、检视及反思

突发事件网络舆情研究是当前学术研究的一个重要领域。国外相关研究起步较早且进展迅速,其立足宪政民主服务宗旨、凸现科学技术理性且注重多学科板块知识的交流与互动。国内研究集中在突发事件网络舆情形成及传播、监测与处置、具体部门网络舆情以及网络舆论暴力四个方面。深化突发事件网络舆情研究,应注重舆情技术研究与基础理论研究、治理对策研究的支持与互动,推动研究方法的整合与创新以及范式学习、引鉴与创新的结合。     

传播阶段中不同传播者的舆情主题发现与对比分析

在网络舆情内容的传播过程中,各种物理上独立的舆论会话在传播要素上可能存在着语义关联,并且传播要素之间的相互影响对舆情传播内容的演变具有重要作用。本文从网络舆情的传播阶段中传播要素的相互影响入手,以传播内容为主要研究对象,以社群网络中的关键节点及其传播主题为分析单元,将生命周期理论和关键节点识别相结合,并选择新浪微博作为数据来源,采集舆情事件信息,构建舆情事件生命周期各阶段的社会网络并提取关键节点,借助LDA主题模型方法挖掘各阶段舆情内容的主题,在此基础上研究相同阶段或者不同阶段中在关键节点影响下的舆情主题分布及其变化。研究结论为社会舆情分析与决策支持提供了一定的参考。     

城市治理现代化进程中的政府应对网络舆情危机的路径

在当前城市治理现代化进程中出现一些重大突发性事件形成了网上网下"两个战场",对地方政府的网上舆论引导等社会治理能力提出了新挑战。文章在分析政府科学应对网络舆情危机与城市治理现代化关系的基础上,对城市治理现代化进程中政府应对网络舆情危机障碍、短板弱项进行了探究,并为政府应对城市治理现代化进程中网络舆情危机提出路径建议,以期推进社会和谐发展和实现城市良好治理。     

基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。     

互联网时代医学院校网络舆情管理策略探究

互联网时代衍生了一种新的社会现象——网络舆论,负面的舆论被称作为"网络舆情"。近年来,网络舆情在高校里时有发生,以医学生为主体的医学院校也不例外。然而,在信息爆炸的网络时代,很多高校舆情管理者在处理不断出现的舆情事件时缺乏科学应对策略,使高校陷入舆论的旋涡里,不仅影响正常工作的开展,而且大大损害学校形象和声誉。针对高校网络舆情管理存在的问题和挑战,笔者在深入研究舆情理论的基础上,对医学院校网络舆情现状进行问卷调查,并深入分析其存在的问题。结合医学院校网络舆情传播主体和引发根源的特殊性,以网络舆情演变发展过程(发轫期、扩散期、爆发期、回落期)为轴,提出互联网时代医学院校网络舆情管理策略。     

现代化舆论战：俄乌冲突在中国社交媒体上的呈现、宣传特征与传播影响力

[目的/意义]深入剖析俄乌冲突在中国社交媒体上的舆情演化态势,旨在对俄乌战争舆情问题的治理提供参考。[方法/过程]以新闻框架理论作为切口,分析俄乌舆情在新浪微博平台的传播特征,运用朴素贝叶斯模型进一步论证各方战时宣传策略的传播影响力,力图刻画各方势力在中国社交媒体上的传播群像。[结果/结论]从场域层面看,中国官方与民间舆论场呈现了鲜明差异,网民个体情绪高涨,易引发鼓吹战争等一系列情绪性问题;从战时宣传效果层面看,尽管各国在煽动网民情绪方面有一定作用力,但舆论引导和情感动员的效用在不断削弱。     

面向突发事件的微信舆情生态治理研究

基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。     

基于非传统安全视角的网络舆情演化机理与智慧治理方略

[目的/意义]网络舆情已经上升为非传统安全问题,网络舆情的治理范式应逐步实现从危机管理向智慧治理的转变。[方法/过程]从非传统安全视角入手,梳理网络舆情的系统性、复杂性和关联性特征,并从社会环境和技术环境两方面厘清网络舆情演化的动力机理,提出网络舆情智慧治理的新路径。[结果/结论]网络舆情治理要坚持对虚拟社会和现实社会的预见性治理,实现"治未病"的目标。既要提高非传统安全意识,加强政治安全防范,改善网络舆情在现实社会中的生存基础;也要借助新信息技术,建立网络舆情治理的一体化决策支持体系、决策仿真平台、人工智能新范式、信息资源共享机制,阻遏网络舆情的不当蔓延,防止其向负面舆论转化。     

突发公共事件社会舆情治理选择 ——基于爆炸渗流理论

【目的/意义】在社会转型期各种矛盾交织,突发公共事件频现引发舆情危机的环境中,研究舆情爆发机制 及治理有重要意义。【方法/过程】本文基于爆炸性渗流理论,考虑各节点不同影响力构建了改进的社会舆情爆炸性 传播模型,探究了舆情可能的爆发机制。进而提出随机免疫、目标包围免疫、全面科普三种舆情治理选择,通过仿 真和案例分析验证其合理性。【结果/结论】研究发现：社会舆情的爆发存在阈值,在感染率小于阈值前爆发规模几 乎为0,超过阈值后会快速引爆舆论场。对比随机免疫,目标包围免疫能够有效控制舆情爆发,而全面科普作用时 间较久,研究可为政府的舆情治理提供一点新思路。     

风险感知交叉演变下突发事件网络舆情传播模型研究

[目的/意义] 突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程] 借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构建了网络舆情传播模型并求解出基本再生数。[结果/结论] "北京新发地疫情"网络舆情实证与仿真结果表明,公众风险感知异质性越小且受突发事件影响越大,网络舆情最终扩散规模及产生的影响越大。突发事件恶化将促使交叉演变向高度风险感知倾斜,加剧网络舆情传播;突发事件好转将促使交叉演变向低度风险感知倾斜,有助于控制网络舆情大规模扩散。政府面对突发事件应立即启动应急响应,降低公众风险感知水平,实现网络舆情有效干预,维护社会和谐稳定。     

舆情事件中评论对象的情感分析及其关系网络研究

【目的/意义】从舆论对象的情感变化和关系变化展现舆情走向,为舆情监测和分析提供新的研究方法和研 究角度。【方法/过程】文章提出舆论对象分析模型,利用依存句法分析,识别和抽取舆论对象-情感词对,进行情 感分析,并对舆论对象的关系网络进行研究。【结果/结论】实验结果表明,模型能有效识别主要舆论对象及其情感 词,直观地展现网民对舆论对象随时间演化的情感表达和关系认知。通过舆论对象情感变化与舆情事件发展的拟 合,可为舆情监测、分析等相关研究提供新的研究视角。     

微信政治谣言的生态治理对策研究

[目的/意义]旨在从舆情生态视角提出微信政治谣言的治理对策,从而为我国网络舆情生态治理提供理论参考。[方法/过程]通过案例分析,归纳微信政治谣言的传播特点,并从舆情生态视角剖析治理微信政治谣言存在的困境,进而提出微信政治谣言生态治理的主要对策。[结论/结果]微信政治谣言的生态治理,要充分把握微信政治谣言的特点与演化规律,加强人防与技防的深度融合,从"主体—信息—环境"整体上推进微信舆情生态的有序建设和健康发展。