安徽省R&D资源投入产出效率综合评价分析

通过对2000年～2010年安徽省R&D经费与人员的投入量、R&D活动相关产出成果现状的分析,运用DEA包络分析模型对安徽省2000年～2010年R&D资源投入产出效率进行计算,发现安徽省R&D活动存在投入冗余和产出不足等问题,并对模型计算结果及其主要原因进行综合评价。     

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析（DEA）的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性．研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系．其蕴含的启示是：经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入．     

山东省工业企业科技投入产出效率及影响因素分析

采用DEA方法对山东省工业行业的科技投入产出效率进行了评价,结果表明各工业行业之间科技投入产出效率差距较大,而且整体效率不高。在此基础上,采用回归分析方法对影响山东省工业行业科技产出效率的主要因素进行了分析,可以为优化科技投入结构提供基础依据。     

黑龙江省科技资源投入与产出现状分析

本文分析了黑龙江省科技投入与科技产出现状,指出R＆D经费内部支出、科技活动经费内部支出存在严重投入不足,技术成交额、高新技术产品出口额很少。在此基础上,对科技投入与科技产出的指标之间进行了相关性研究,指出科技活动人员数与科学家、工程师数,R＆D经费内部支出与科技活动经费内部支出,专利授权量与科技活动人员数、科学家和工程师数有较强的正相关关系。     

高校科技投入与产出的关联模型研究

本文针对高校科技产出的特点与存在的问题，在分析过去10年高校科技投入和产出的数据的基础上，建立了高校科技投入和产出的多个关联模型，对于分析高校科技投入产出关系，提升高校科技投入产出效率，提供了决策支持。     

基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价

林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。     

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。     

科技投入产出效率评估

讨论了科技直接产出指标的结构图,应用AHP法计算判断矩阵的权重向量;设计了科技产出指数,科技活动产出效率评价方案,并用此方案评价了浙江省科技产出经费效率、人员效率.     

我国企业科技投入与产出分析

企业是技术创新的主体，企业的科技投入是国家科技投入的重要组成部分。文章利用2000年我国大中型企业科技投入的数据，从政府科技投入中的机构偏好、政府投入的科技活动经费在不同行业中的分布、不同行业对科技活动的依赖度及企业科技投入的强度、不同行业科技活动与技术创新的产出与贡敲等四个不同的观察分析点对企业科技投入与产出进行了分析，井提出了相应的政策建议。     

地区科技投入产出效率的测度与评价

采用数据包络分析方法(DEA方法中的C2R模型)对北京、上海、江苏、浙江和广东5个省市的科技投入产出数据进行计算,得到各地区使用科技投入的总体效率和规模收益的情况,并通过进一步分析,评价其科技投入产出方面的优点与不足,有针对性地提出关于提高科技投入产出转化效率的几点建议。     

基于ARMA模型的我国“十二五”时期财政科技支出预测分析

科技投入是促进经济发展的主要途径和手段,国家财政科技投入水平代表政府对科技的重视程度。本文通过建立我国财政科技支出值的时间序列ARMA模型,对我国"十二五"时期的财政科技支出情况进行预测,以期为政府和企业制定相关政策提供参考和建议。     

“十二五”期间吉林省科技投入产出现状和效率分析

分析"十二五"期间吉林省科技资源投入与科技成果产出的现状,并利用相关性分析和DEA模型等,对科技投入产出的相关关系和效率进行分析和评价,得到结论,"十二五"期间吉林省科技财力和人力资源投入明显不足,与全国先进省份之间差距明显,除论文外的大部分科技产出指标也处在全国中下游水平;有3个年份的科技投入产出综合效率有效,另2个年份存在技术无效和规模无效的问题,据此,提出相应政策建议。     

中国海洋科技创新效率省际差异及驱动因素分析

运用随机前沿模型测算2011—2016年中国沿海11个省市海洋科技创新投入产出效率,并引入时滞效应分析创新效率的驱动因素。结果显示,海洋科技创新中资金投入比人员投入占有更重要的地位,海洋科技创新效率处于规模报酬递减阶段,海洋科技创新效率省际差异较大;海洋科技人员素质对于创新效率有1年的滞后效应;海洋科研经费投入强度、海洋产业结构水平、外商投资利用水平与海洋科技创新效率正相关,海洋科研人员素质与海洋科技创新效率负相关;海洋科研投入强度和海洋产业结构水平分别是影响高效率和低效率的主要因素。     

基于三阶段DEA的我国区域科普投入产出效率研究

运用三阶段DEA模型,对2014年我国区域科普投入产出效率进行研究。在剔除人口受教育程度、科技发展水平、网络化环境等3个环境变量和统计噪音的影响后,有2/3的省级行政区在技术效率或者纯技术效率上有效,但全国平均规模效率值下降较大,13个规模报酬递增的省级行政区需扩大规模。东部和西部地区尤需提高规模效率在科普资源优化配置中的作用,中部地区需在科普管理、技术水平上向先进地区追赶。     

<科普法>与中国的科普事业

编者按:<中华人民共和国科学技术普及法>(以下简称<科普法>)已于2002年6月29日颁布实施.参与本期专题笔谈的几位专家学者,就<科普法>实施的意义、对科普工作的影响进行了探讨,对现阶段科普事业发展的障碍、政策缺陷进行了分析,还提出了若干宏观与微观的政策措施建议.     

国家科技奖励制度运行绩效的投入产出分析

根据指标选取的若干原则,结合学者们的相关研究成果及反复咨询多名专家意见,将国家科技奖励制度运行绩效的测算指标分为奖励投入和奖励产出两大类,共包含6个二级指标、20个三级指标。再根据投入产出分析的测算公式,选取国家科技奖励制度1980—2010年的运行数据进行统计分析,对不同年份和不同奖种的投入产出状况进行了纵向和横向的比较,并在比较结果的基础上提出了政策建议。     

我国科技服务业发展效率测度及时空差异分析

通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。     

协同发展背景下京津冀科技投入产出均衡性探析

在京津冀协同发展背景下,为找出京津冀科技投入产出差距及原因,构建京津冀科技投入产出评价指标体系,基于2016－2020年相关代表性数据,运用对比分析和主成分分析法研究京津冀地区和河北省各地市科技投入产出的均衡性。结果显示：京津冀三地科技投入产出存在明显差距,河北科技投入产出落后是主要原因;河北各地市科技投入产出强度存在较大梯度差,大致以石家庄为核心逐渐向冀南冀北减少,是制约京津冀科技协同发展的重要因素。根据研究结果,从发挥北京辐射作用和促进河北发展两方面提出建议,以促进雄安高质量发展、推动京津冀协同发展向更高水平迈进。     

改革开放以来中国海洋科技政策演变

海洋经济的高速发展与海洋科技政策的支撑密切相关.改革开放以来,中国海洋科技政策经历了启动、体制调整背景下的建设、全面部署三个阶段.在此过程中,立足于海洋经济发展的需求,政策的重点领域从传统海洋产业逐渐延伸至新兴海洋产业,政策弹性逐渐增大,政策的统筹力度逐渐增强.各阶段政策层面的共时性特点对海洋经济的高速增长起着重要的推动作用.     

我国情报学教育研究取向分析——基于我国情报学硕士点研究方向的统计

情报学教育对于情报学的学科发展和人才培养具有重要作用。本文基于2006年我国情报学硕士点及研究方向的系统统计,对当前我国情报学硕士研究生教育的重点、热点问题进行了分析,并在此基础上探讨了我国情报学研究趋向。