基于图元体系的煤炭企业可视化管理场景构建

以现有图元体系为基础,立足于管理人员的认知需求,以技术和煤炭领域专业知识为构筑原则,构建"管理场景五图",即系统平面图、局部细化图、人员定位状态图、设备信息图以及环境信息图。其中,构筑原则主要依据煤炭相关专业知识,以现有图元体系为基础创建图元库,最终选择.NET API作为AutoCAD的二次开发工具,将AutoCAD作图功能嵌入到CERP系统中形成功能模块或直接开发为自动成图辅助程序。最终实现了煤矿安全可视化管理场景的拼接和组合。     

交通物流GIS路网可视化管理研究

研究交通物流GIS路网可视化管理方案,从可视化GIS管理系统、交通物流物联网北斗终端与监控中心对接并管理车辆的流程入手,在数据方面考虑GIS地图数据存储与热点数据的聚类优化,分析车辆的轨迹频率与历史数据,实现动态路径规划。通过可视化的管理工具和管理方案实现物流智能化管理,加速实现"互联网+高效物流"。     

基于定时调度技术的数据质量管理平台设计与实现

通过搭建数据质量管理平台,实现数据质量业务规则库管理、问题数据的多维可视化展示、问题数据闭环处理管理机制、数据质量知识库管理、实用化考核指标体系管理、指标、报表血缘分析等,从而有效促进业务系统数据质量提升。数据质量与实用化管理平台的调度功能采用Java多线程,数据库JOB技术,可以实现周期调度功能,同时通过对每次调度结果提供自定义报表服务,对信息数据进行分类统计,并开展横纵向分类比对,智能生成本地数据质量及实用化分析报告,实现问题数据的闭环处理。     

基于SVG和UML的电力图形生成软件设计

SVG(Scalable Vector Graphics)是可扩展二维矢量图形语言,作为IEC61970协议推荐的监控画面的标准图形格式.拥有其它图形格式不具备的优点.UML是可视化建模语言的工业标准.如何开发一套SVG图形格式的监控画面图形生成软件,是人们关注的问题.在阐述电力图形系统的发展现状及SVG优点的基础上,采用UML对图形生成软件图元库模块和图元属性模块进行设计.     

光伏发电系统远程监测平台设计及其稳定性应用的实践探索——以“源网荷”一体智能光伏实验室电网项目为例

针对传统光伏发电系统现场监测方法现场作业工作量大、数据分析难度高等问题,探索高效且高质量的光伏发电系统监测方式,促进实现对光伏发电系统的电智能化管理并保障其运行稳定。依托广州市机电技师学院“源网荷”一体智能光伏实验室电网项目,设计构建光伏发电系统远程监测平台,在平台各功能模块中综合运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术,并在平台实践应用中重视相关可能故障的控制和管理研究,以保障平台稳定高效运行。通过设计数据信息传递与数据存储、数据分析处理、可视化数据界面和远程控制功能等模块,实现远程数据采集、智能分析、数据可视化呈现和远程控制等功能,对光伏发电系统进行实时、准确的监测和管理;并针对光伏发电系统中主要常见的通信故障、数据异常和系统故障,提出加强设备的检修和维护工作、使用高质量的自动化设备等管理措施和建议。此外,根据平台监测结果推断,数字化和智能化且高质量的光伏发电系统远程监测平台应用,有助于推动光伏发电产业发展、提高能源利用效率、推动环境保护,并为智慧城市的智能应用和管理提供支持。     

基于复杂网络的图书管理信息数据可视化研究

目前针对图书管理信息数据的研究方法与手段众多,文章利用最新的复杂网络研究手段及方法对选取的图书借阅典型数据进行了全面的可视化实证分析研究,具体包括借阅数据结构可视化、社团规划可视化和数据链路预测可视化,深入讨论了各种可视化实现的具体工具及代表算法,尝试阐明复杂网络与图书管理数据相结合的研究机制,试图为搭建高效合理的图书借阅环境提供一种比较实用的新方法.     

关于院系资料回溯建库工作的探讨

院系资料是高校信息资源的重要组成部分,院系资料的回溯建库是实现高校信息资源共享、优化校园信息资源体系的重要举措。本文分析了院系资料回溯建库工作的特点,探讨了回溯建库工作的管理方法及有关的数据加工处理办法、内容和注意事项。     

可视化方法在移动通讯工程项目现场管理中的应用

根据移动通讯工程项目现场管理的特点以及移动通讯工程现场管理模式,将可视化方法应用于工程现场管理之中,构建了移动通讯工程现场管理的可视化系统,为提高移动通讯工程现场管理水平和管理效率提供新方法与新技术.     

基于Open Inventor的储层建模系统三维可视化研究

为更好地满足储层建模系统三维可视化改进的需求,在研究软件三维显示功能的基础上,针对原有软件的特点,提出一种将原先只使用OpenGL库进行三维显示的系统改造成利用Open Inventor库与OpenGL库共同实现三维绘制功能的软件思路和实现方法。分析和总结了使用Open Inventor调用OpenGL常见的几种技术。结合储层建模的一般原理,将测井数据和地震数据资料的计算和储层模型的可视化功能进行了分离。     

基于GIS的三维管线激光扫描建模专题研究

"加强供电质量和供电服务水平,实现供电管理系统可视化、精细化、深层化"是电力部门工作方向总体方针。三维仿真电网设备模型是实现管理可视化、精细化的基础,如何更好更快速的建立高仿真电力设备模型是电力部门一直在研究的课题。本文以"基于GIS的激光扫描建模"和"精细化模型与GIS可视化数据深层应用"两个方面讨论广州供电局供电可视化、精细化管理解决问题的方法;从广州局三维GIS系统建设现状出发,探讨解决建立高仿真三维模型的困难。通过现有科技手段,提出实施办法,建立高仿真三维模型库,完善集成各电网系统的数据接口,为广州供电局供电信息化管理提供科学的方法。     

基于区块链的竞争情报分布式管理模式研究

[目的/意义]结合区块链理念和技术特性,提出去中心化的竞争情报分布式管理,以提升竞争情报的安全可靠性,为组织竞争情报工作提供决策参考。[方法/过程]通过运用理论研究和模型构建的方法,分析了区块链技术与竞争情报管理的契合关系,设计了基于区块链的竞争情报分布式管理体系,构建了基于区块链的竞争情报分布式管理模式,并提出了基于区块链的竞争情报分布式管理策略。[结果/结论]在信息技术快速发展的时代,基于区块链的分布式管理模式可以为组织竞争情报提供安全保障,也更有利于竞争情报管理和组织战略决策的制定。     

衡水湖植物资源信息管理系统的设计与实现

为了实现衡水湖植物资源信息的可视化、信息化、网络化,本研究利用ASP.NET程序设计和数据库技术完成了衡水湖植物信息资源管理系统的构建。在研究属性数据、多媒体数据、空间数据组成的数据库的基础上,进行了基本功能的设计与实现。包括:用户登录、数据管理、系统管理、决策分析等。本研究可为衡水湖植物资源信息管理与应用提供信息化支持,并为衡水湖植物资源相关管理部门的科学决策和合理选择提供数据支持。     

大数据驱动的高校科技管理决策研究

通过分析科技管理中的大数据特征,研究大数据对科技管理决策的作用机理.在此基础上,分析大数据驱动高校科技管理决策的要素、关键环节和特点,研究大数据驱动的科技管理决策模型结构,提出大数据驱动科技管理决策是解决高校科技管理高效精准决策的有效办法,最终给出推动大数据驱动高校科技管理决策的建议.     

面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建

针对政府科技决策流程中的需求，以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目标，探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先，研究提出构建科技管理数据服务模式的6项基本原则，综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循环结构；其次，针对政府的科技政策决策、科技战略决策和科技规划决策，将科技决策流程细分为4个阶段，基于需求驱动和数据驱动理念构建包括数据资源层、融合分析层、数据服务层和决策需求层的科技管理数据服务模式，并进一步分析各阶段的具体服务需求和服务内容，为我国提升科技管理数据在科技决策方面的服务能力、推动政府由经验式决策向科学化和智能化决策方式转型提供参考。     

大数据对企业管理决策影响研究

在前人研究的基础上对大数据的定义进行梳理并尝试从决策主体、决策权配置、决策思维及决策文化四大方面探索大数据对管理决策的影响,以及从宏观层面与微观层面对影响两者关系的因素在作全面讨论,在此基础上总结,并展望未来研究。     

企业情报管理工作的规划研究

竞争情报是企业经营决策的重要支柱,而企业对于竞争情报工作的规划则是企业进行情报管理工作的基础.企业情报管理工作包括企业对外的竞争情报分析和对内的客户信息管理.本文以服务型企业为例,研究了企业情报管理工作的规划模式.本文在强调企业外部竞争情报的收集和分析之外,主张对企业内部的客户信息利用数据挖掘的方法进行分析,主张内外融合,双重并举,共同构成企业情报管理工作的两极.     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

战略管理学前沿演进可视化研究

利用CiteSpace软件对《战略管理月刊》（Strategic Management Journal）1980-2005年文献数据进行可视化分析,对战略管理学领域的前沿及其演化进行初步探讨。战略管理学经历了20世纪60-70年代的经典战略管理时期;在20世纪80年代,迈克尔.波特的竞争战略理论引领了战略管理学发展的主流;20世纪90年代以后,动态能力理论、战略生态理论和边缘竞争战略等理论弥补了竞争战略理论的不足,完善了战略管理学的学科体系,成为当今战略管理学领域发展的主导趋势。最后提出研究存在的问题和进一步研究的展望。     

大数据驱动下的安全绩效管理模式研究

大数据时代信息技术发展促使安全管理研究进一步生成数据密集型科学发现范式,并扩展安全绩效管理研究的边界。首先,从数据、信息、知识、智慧4个层面分析数据驱动决策的内涵,并构建数据驱动的安全绩效反馈流程;然后,从时间维、逻辑维和领域维3个维度探讨数据驱动下安全绩效管理的三维结构,归纳数据驱动下安全绩效管理的6个研究特征,并从用户层、指导层、数据驱动决策层、业务层、基础设施层5个层面提出数据驱动下企业层面的安全绩效管理框架模型。研究结果表明,数据驱动下的安全绩效管理有助于推动大数据与安全管理融合,以数据主导方式持续优化安全管理,为安全管理信息化提供理论支撑。     

科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析

[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。