粗糙表面锻件超声波检测

大型锻件的生产过程中,为了保证质量,减少废品的产生。运用超声波检测的手段在生产过程中进行质量控制,可以起到为了保证产品的质量,减少废品的产生的目的。生产过程中的超声探伤主要遇到的问题是表面粗糙对检测的影响,经对比试验和分类归纳的方法,取得较好的效果。     

基于神经网络的钢材表面缺陷快速检测

表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题.研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景.本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类.     

试论机械加工零件表面纹理缺陷的检测

产品质量是人们对机械加工零件生产企业提出的主要要求。作为一种常见的质量问题,对外销售存在表面纹理缺陷的零件会影响企业的声誉。为了避免出现这种局面,在出库销售之前,生产企业需要加强对机械加工零件的检测。从机械加工零件表面纹理缺陷的引发原因入手,对机械加工零件表面纹理缺陷的检测进行分析和研究。     

盾构机主体结构表面缺陷的无损检测

盾构机主体结构包括刀盘体和盾体,其表面缺陷的无损检测主要采用磁粉检测和渗透检测,本文介绍了两种检测方法的原理和常用方法及检测要点。     

超声法检测混凝土缺陷研究综述

通过研究超声法检测混凝土缺陷的发展概况,指出检测的基本原理,阐述当前超声法检测混凝土缺陷的主要应用情况,概括该方法的发展趋势。对于工程技术人员全面、系统地了解该方法具有一定的参考价值。     

某固体发动机内表面缺陷检测系统设计

本文在深入研究现有各种物体表面缺陷检测技术的基础上,设计出了一套以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,采用内窥镜对固体发动机内型面缺陷进行检查的完整系统.系统由硬杆光学内窥镜、数字CCD摄像机、图像采集卡、内窥镜镜头位置检测、工拉机和图像采集处理软件、系统工作软件等组成.     

活塞杆表面缺陷检测装置设计及分析

针对活塞杆表面缺陷的问题,设计了基于机器视觉的检测装置,在活塞杆使用之前对其进行无损检测。采集完整的活塞杆圆柱面图像,经过快速处理,得出活塞杆是否存在缺陷,及缺陷的具体位置,同时提供缺陷的尺寸信息。     

基于超声导波的飞机管道缺陷检测技术

正针对飞机上管道系统在服役过程中存在泄漏风险的情况,提出一种新型的管道缺陷检测技术—超声导波。本文中先对超声导波在管道检测中的应用进行了阐述,研究其在管道中的传播特性;在此基础上,建立超声导波在管道中传播的模型,对其传播特性进行了数值模拟,并进行了相应的实验验证。结果表明,超声导波检测手段可以在飞机管道缺陷检测中应用。本文为超声导波技术在飞机管道缺陷检测中的工程应用提供了理论基础。     

窜心去除锻件缺陷的理论研究

对采用窜心方式机加去除回转体锻件缺陷的方法进行深入的研究,建立椭球形锻件窜心去除缺陷的数学模型。该方法为有效解决回转体锻件缺陷提供理论基础,具有较大的实用价值。     

大型水泥构件表面缺陷检测与标示装置

<正>一、研究背景随着社会经济的飞速发展,高速公路、桥梁、轻轨、高铁等大型工程越来越多,这些工程都要用到大量的大型水泥构件。由于大型水泥构件结构特殊,人们想移动它很困难,因此,在生产过程中以尽量不移动它为原则。大型水泥构件生产成型后,需通过检测与标示确定其是否为次品、能否修复。如果能修复就根据标示进行修复处     

光学元件表面微缺陷可视化检测技术研究

国内外近些年来,对于检测光学元件表面缺陷的技术越来越重视。由于光学系统的性能会直接受到光学元件表面质量优劣的影响,这对于光学元件的质检工作方面增加了一定的难度。如果光学元件的质量能够得到有效的改善,光学仪器的整体质量都会得到系统性的提高。基于此,本文阐述了光学元件表面缺陷对元件自身以及其所处系统的危害,然后对光学元件表面微缺陷检测方法进行分析,介绍了机器视觉检测技术的优势,希望能为相关工作者提供有用的参考。     

基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术研究

螺纹在诸多行业生产的过程当中都应用的较为广泛,根据不同的实际需求,螺纹在生产过程中所设定的大小以及所应用的原材料也会有所差异。螺纹为细小的零件,其在整体结构当中所发挥的作用是尤为突出的,强化螺纹的质量,从某种程度上来看就是强化系统当中某一部分的稳定性。为更大程度上保障工业生产水平的进步与提升,我们提倡能够采取科学合理的方式实现对于螺纹质量水平的检测,从而及时发现在螺纹生产过程中所存在的问题。就目前情况来看,我国虽然在外螺纹表面检测方面的技术水平已经获得了相应的提升,但与发达国家之间仍然存在着显著的差异。本文就针对机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术进行了系统的分析,通过与其他技术进行对比,分析机器视觉技术具备的优势性,构建其相应的系统硬件平台,从而切实强化实际工作的检验水平。     

产品表面缺陷检测的变步长采样机制研究

为了实现对产品表面缺陷的快速自动识别,提出在先验已知各目标区域的最小待识别结构尺寸及空间畸变的条件下,采用最小二乘法拟合得出采样步长变化的函数关系曲面及其曲面对应的公式表达。将各待检区域的因变量带入公式计算可得到采样步长,在满足采样定理的前提下,基于变步长采样机制获取标准图像序列库;其次,通过LTP算法寻找被检产品的图像在标准库中的最优位置;最后,通过相关度判别各区域有无缺陷。实验表明在实际工业检测应用中,工程技术人员可以利用采样步长与最小待识别结构尺寸及空间畸变的函数关系确定采样步长,建立变步长采样机制。     

基于机器视觉的镜片表面缺陷检测系统研发

针对传统镜片企业人工抽样检测的弊端,进行机器视觉测量系统的搭建,以图像处理技术为基础,利用matlab进行缺陷识别算法的开发,判断是否有缺陷,将数据传送至arduino单片机,通过单片机的处理,通过机械手将缺陷镜片剔除,并在人机可视化界面上显示缺陷,从而实现机器视觉在线检测。该系统性能稳定、能够大幅提高检测效率和精确度,同时还能够减少大量劳动力,降低检测工作对工人眼睛的伤害,产生极大的经济效益和社会效益。     

基于贝叶斯生成对抗网络的换向器表面缺陷检测方法

针对换向器表面检测面临缺陷类型多样、样本少等问题,提出了一种基于贝叶斯生成对抗网络的换向器缺陷检测方法,该方法包括两个阶段:第一阶段利用贝叶斯生成对抗网络对样本进行数据增强,第二阶段利用分类网络与分割网络结合的方式对缺陷进行检测;在缺陷检测模块中,分割网络输出预测缺陷位置热图,将其作为注意力机制融入分类网络,从而提高分类网络精度。     

一种基于机器视觉的轴承环形表面缺陷检测

<正>轴承是机械工业发展中应用最为广泛的基础件之一,工业上对轴承的需求量在逐步增大,而传统的检测方式如磁粉检测、涡流探伤等,存在成本过高、检测过程对轴承表面有所损伤等缺点。视觉检测技术的引入弥补了传统检测方式的缺点,且获得了广泛关注,崔明等人基于机器视觉设计了针对轴承滚动体缺陷的在线检测方法,具有较高应用价值;     

基于太赫兹波的轴承防尘盖表面缺陷检测方法研究

太赫兹波是今年来国际学术应用研究的一个热点,太赫兹波具有定向性好、散射小、安全性高等特点。这些特点决定了其可以应用于普通工厂的工作环境。轴承的防尘盖检测一直是一个有一定难度的工厂实际问题。如何能够快速精确的检测到轴承防尘盖上的瑕疵和变形等,这就是我们这篇文章提出的方法要解决的问题。