复杂网络理论在组织网络研究中的应用

本文通过分析复杂网络的结构特征及其内在嵌入性机理,回顾了复杂网络的基本理论现状。然后,分析得到了组织网络的非线性、多模块特征,发现了组织网络与复杂网络共同的行为模式。据此,将复杂网络引入到组织网络的研究中来,分别从组织网络的表示方法与分析手段,组织网络的互动关系和程度对其鲁棒性和适应性的影响,组织网络内在的协调机理,以及其局部互动与全局演化动力学特征之间的关系等几个方面探讨了复杂网络理论在组织网络研究中的应用前景。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

当前社会对计算机网络技术的重视程度越来越高,各行各业对于计算机网络的需求也更加明显。传统的网络技术理论由于自身的特点已经无法满足社会日益增长的需求,针对这种情况,利用复杂网络理论进行拓扑研究十分重要。本文分析计算机网络拓扑的基本概念,并以此为依据进行研究设计和数据分析,给复杂网络理论的研究提供思路。     

基于复杂网络理论的知识传递模型研究

为了丰富复杂网络理论,并且帮助知识密集型企业解决一些在实际运作中所涉及到的知识管理等问题。文章联系了复杂网络和知识管理两大理论方法,以复杂网络理论为基础,在解决企业知识传递路径的问题上提出构建知识传递模型。根据模型分析,得出将复杂网络运用于企业知识管理不仅仅是对复杂网络理论本身的补充,也是将理论运用于实践并与企业知识管理实际结合的切入点。     

基于复杂网络的企业创新网络级联失效可靠性模型

在企业创新网络演化模型的基础上提出节点的创新能力概念,构建企业创新网络级联失效可靠性模型,并对动荡、动态平衡和萎缩3种类型网络进行仿真实验研究。仿真数据表明:随机攻击节点条件下,动荡网络的节点失效率高于其他两种网络,但在攻击度中心性较高节点时动态平衡网络的节点级联失效率要高于动荡网络;随着度中心性变小,动态平衡网络的节点失效率逐渐低于动荡网络,而萎缩网络的节点失效率则一直处于最低;除此之外,如果攻击流介数中心性节点,动荡网络的创新能力损失率一直较高。实验结果表明,动荡网络的网络综合创新能力最高,但是可靠性较低。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络理论近年来发展迅速。介绍了复杂网络理论的相关知识,基于此对计算机网络拓扑进行了探究,阐述其特性并对其未来发展趋势进行了展望。     

基于复杂网络社会网络动力学研究

本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究,讨论了社会网络包含的具体内容,着重介绍了度与度分布,加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联,并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现,为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。     

基于复杂网络理论的舆情信息传播与治理研究

文章首先将复杂网络研究方法引入到舆情网络信息分析之中,并介绍了该方法的基本研究步骤;重点介绍了目前比较成熟且与复杂网络结合紧密的网络病毒传播理论和舆情网络模型;最后,文章提出了基于复杂网络的舆情信息治理的具体办法,包括3种免疫策略和靴襻渗流模型策略。文章为搭建高效合理的舆情网络环境提供了一种研究新思路,进而可以帮助政府提升对网络舆情信息管理的水平。     

基于复杂网络理论提升广东区域创新能力的对策

基于复杂网络理论对广东21个城市区域创新网络的平均最短距离、度分布、群聚系数、网络组份等表征一个地区创新能力的具体指标进行测算,结合《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020)》,提出了具有针对性的提升广东区域创新能力的对策,为广东省政府及相关职能部门提供决策咨询.     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

随着网络的发展,用户对于网络资源的需求量不断增大,传统的网络资源存在的局限性无法满足此要求,其中传统网络基础架设构筑层中,使用最为广泛的计算机技术拓扑所遭遇的节点数据包负载压力大,导致用户的上网体验差,不能满足现在上网需求,为了保证复杂计算机网络系统的正常工作,提高计算机运行效率,对于整合复杂网络理论构筑全新的网络拓扑技术,从而使网络的运行得到充分的保障,特别是在多元化的计算机网络拓扑技术与网络体系架设铺展中,其管理效率更加的优化,不仅能够缓解计算机运行压力,更能够对于整个网络进行整体的结构优化。     

基于TDABC法的呼包高速铁路运输成本核算研究

随着高铁建设的快速发展,运营亏损普遍存在,实际运营与预计效果有所偏差,现行的成本核算方式难以满足精细化核算成本的需求,高铁定价不合理的问题也逐渐突出,因此需要建立有效的成本管理体系来优化运输水平和指导运输决策。文章基于TDABC法核算呼包高速铁路运输成本,单独列出闲置产能,以期为精细化核算运输成本和高铁定价优化提供数据支持。     

基于复杂网络的企业关系网演变研究

随着市场经济的逐步成熟,企业间的相互关系发生了很大变化。在理论界已有的强/弱关系研究基础上,提出了企业强/弱势关系网的概念,并探讨了企业由强势关系网到弱势关系网的变迁问题。基于复杂网络方法,分别建立强/弱关系网的演化模型,并进行了仿真分析,结果表明,企业强势关系网既有小世界网络中平均距离较小,又有其节点的度分布接近幂律分布的特征,与实际网络特征相吻合;企业弱势关系网模型在现有加权网络演化模型的基础上加入了节点退出机制,具有较小的聚类系数,度分布表现出明显的无标度特征,且节点的度和点强度呈正相关性,反应了实际网络的特征。     

基于非线性与复杂系统理论的供应链管理研究

供应链管理作为企业在复杂竞争环境中创造核心竞争能力的一种行为，具有结构、环境、行为等方面的动态、开放、突现等非线性特点，是典型的复杂系统。针对供应链管理的非线性特点和属性进行了分析，提出了基于非线性与复杂系统理论的供应链管理研究思路。     

基于复杂网络的技术创新扩散控制研究

企业间竞争日趋激烈,所有的企业都希望通过创新来提升竞争力.针对技术创新扩散问题,运用复杂网络方法构建技术创新级联扩散非线性模型;对ER随机网络、BA无标度网络、SW小世界网络分别进行仿真分析,阐述网络结构对技术创新扩散的影响,通过调节感知效用再分配系数可以更好地达到控制扩散的效果.     

基于神经网络识别的复杂工艺参数柔性优化

为提高复杂工艺环境下生产合格率,动态的柔性优化工艺参数组合,以现场生产数据为学习样本和控制对象,基于可适应BP神经网络建立识别生产变化的工艺参数柔性优化模型。在此基础上,通过引入惩罚机制改进粒子群算法在神经网络输入端迭代求解最优参数组合。为了验证模型的有效性,验证实例由3条轻化工艺路线生产数据构成,结果表明模型预测误差绝对值在3%以内,优化得到的参数组合提高合格率到85%以上,有效的提高生产效果和生产柔性。     

企业网络能力、创新结构与复杂产品系统创新关系研究

随着我国基础设施的持续投资以及现代工业体系的建设推进,复杂产品的系统创新问题已经成为政府和理论界所共同关注的话题。本文以案例研究作为主要方法,对浦镇公司1949年至2012年的创新过程进行研究,主要结论如下:复杂产品系统创新通过企业网络能力、创新结构和创新模式共同协同演化而成,并在这个过程中呈现出自组织行为的阶段性特征,即:(1)涨落阶段:系统企业通过网络能力形成了有利于利用式创新模式的结构;(2)役使阶段:系统企业通过网络能力形成了有利于探索式创新模式的结构;(3)相变阶段:系统企业通过网络能力形成了利用式创新和探索式创新协同的结构。     

基于复杂理论的知识创造机理研究

本文把复杂理论与知识创造相结合,提出基于复杂理论的知识创造机理。文章运用这一机理分别对促进知识创造的正例和抑制知识创造的反例进行了分析。分析表明:在影子系统和合法系统的作用下,清华同方核技术公司占据了创造性空间,获得知识创造;而不适应性学习的存在、影子系统和合法系统对创新的规避,致使成都某电缆公司不能占据创造性空间,从而抑制知识创造。     

基于复杂系统理论的企业集群进化动力研究

有关企业集群的研究是近几年经济学家研究的焦点之一，但其进化动力的研究却仍是一个薄弱环节，这同我国大力发展企业集群的愿望是不相符的。本文以复杂系统理论为基础，借助其中的系统演化思想，以生物群落的进化为背景，系统地分析了影响企业集群进化的主要动力，总结出企业集群内竞争、合作、有限的不同心智模式、创业氛围、创新氛围和机遇是集群进化的最重要动力。最后本文还讨论了本研究的政策意义。     

基于产业网络的创新扩散机制研究

创新的真正价值在于其在产业网络上的扩散。影响创新在产业网络上扩散的因素有网络的拓扑结构和创新的扩散规则。产业网络是具有无标度特性和小世界特性的复杂网络,其结构对创新扩散的阈值、路径长度以及企业地位和创新分享有不同的影响;基于企业进行技术创新的成本以及对待技术创新风险的态度,本文还给出了产业网络上的"技术创新雪崩"扩散模型,并进一步作了分析。     

基于混沌理论的集群式创新网络演化过程研究

 从分析集群式创新网络的演化过程入手,阐述创新网络的混沌特征,然后通过借鉴虫口模型来分析和检验集群式创新网络的发展路径。随着母体企业的聚化能力从弱到强的转变,集群式创新网络逐步出现混沌状态,而且不同的聚化能力表现出不同集群式创新网络演化的结果。通过有效地控制母体企业的聚化能力,可以从宏观上把握集群式创新网络的演化方向。     

基于知识权力的网络惯例形成研究

网络惯例很大程度上可以认为是维持并协调技术创新网络运行的核心要素。文章主要研究技术创新网络中企业的知识权力对网络惯例形成的影响,并引入网络位置、组织间信任作为中间变量。在对相关文献梳理的基础上,提出了变量之间关系的理论假设,以具有较强研发合作强度和深度的典型行业为对象进行问卷调研,运用多元回归等方法进行实证检验。结果表明,知识权力、网络位置以及组织间信任都有助于促进网络惯例的形成,网络位置的两个维度中,仅有中心性在知识权力和网络惯例之间存在部分中介效应,组织间信任在知识权力和网络中心性对网络惯例形成的影响过程中具有正向调节作用。