基于主成分分析的省区科技竞争力评价

科技竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价科技竞争力有很多方法，本文尝试采用主成分分析法对2000年中国大陆各省、市、自治区的科技竞争力进行评价。结果表明全国各地区科技竞争力差距甚大，且在部分省市科技发展水平和经济发展水平没有表现出一致性。     

基于主成分分析法的省域科技创新体系评价模型构建

在国内外科技创新评价指标体系研究的基础上进行改进与扩充,构建我国省域科技创新体系评价指标体系,建立基于主成分分析的省域科技创新体系评价模型,并采用全国31个省、市、自治区2012年的科技创新状况数据进行实证研究。研究结果表明,目前我国企业在省域科技创新体系中的主体地位并未得到彰显,而研发机构和高等院校的作用更为明显,科技公共服务的完善能够在很大程度上激发省域科技创新;我国东中西部省域科技创新体系绩效表现出的地区差异较大。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于主成分分析的中国科技创新景气指数研究

本文以创新周期为理论依据,利用主成分分析方法,构建了中国科技创新景气指数。研究结果表明,基于主成分的科技创新景气指数可以很好反映区域科技创新状况,这对我国制定、调整科技创新政策和科技资源具有重要的意义。     

基于主成分分析的上市公司核心竞争力评价研究

文章以乐凯胶片公司的核心竞争力评价为对象,结合国内化工行业几大上市化工企业的2008年度财务数据,建立起财务指标体系,对10家化工企业的主要竞争力进行了评价和对比分析。评价结果表明：乐凯胶片公司在盈利能力、现金能力及发展能力上有竞争优势。     

基于加权主成分TOPSIS价值函数模型的中俄科技潜力比较

中俄科技合作是中国和俄罗斯21世纪战略合作伙伴关系下的重点合作领域,必须制定合理的双方科技合作的战略和策略,而战略和策略的制定应该以客观评估双方的科技实力和未来潜力为基础.本文基于科技潜力的内涵建立了科技潜力评价指标体系,并应用加权主成分TOPSIS价值函数模型对中国和俄罗斯的科技潜力进行了评价和比较分析,研究结果对中俄科技合作战略和策略的制定具有一定的参考价值.     

基于主成分分析的科技企业孵化器绩效评价研究

对科技企业孵化器的经营缋效进行评价不仅对孵化器自身加强运营管理,而且对政府管理部门制定合理政策以引导孵化器事业的发展都具有重要意义.基于此,建立了企业孵化器绩效评价指标体系,运用主成分分析法构建了孵化器绩效评价模型,并进行了实证分析.研究表明,我国企业孵化器的综合绩效水平存在较大的差异性.     

基于主成分投影法的区域科技实力评价

探讨区域科技实力的评价指标体系，采用变异系数法给出指标权重，并结合最新统计数据利用主成分投影法对我国各地区的科技实力进行实证分析，为各地区科学定位自身的科技实力水平、采取合理的科技战略和政策提供借鉴。     

基于主成分分析的北京市国际科技合作基地国际科技合作能力评价模型研究

结合2014年度至2017年度185家北京市国际科技合作基地统计数据,基于主成分分析法运用Matlab对北京市国际科技合作基地国际科技合作能力进行了分析研究,构建了国际科技合作能力评价模型,并针对评价模型结果提出了相关建议,进一步推动北京市国际科技合作基地发展,提升北京国际科技合作水平。     

基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究

科学地评价武汉市经济社会发展状况是制定发展战略的基础。本文建立了武汉市经济社会发展指标体系，采用主成分分析法对武汉市1996-2003年的14个经济统计数据进行了时间序列分析，结果表明第一主成分可以视为武汉市经济社会综合发展实力的度量；第二主成分则反映了武汉市人口控制和资源利用方面的发展状况，并在综合评价的基础上提出了武汉市经济社会发展的对策建议。     

基于灰色关联度分析的广西科技创新人才发展评价研究

广西在实施创新驱动发展战略过程中,如何将科技人力资源转化为服务经济社会发展的力量是人才开发的重点。其中,人才评价是人才开发管理的关键环节,是人才发展的"指挥棒",影响科技创新人才发展的质量和水平。文章对广西四类不同的行业单位进行问卷调查研究,采用灰色关联度评价理论建立科技创新人才发展评价模型,将影响科技创新人才个人发展的内外因素进行了综合评价分析,根据评价结果给出对策建议。     

基于主成分分析法的科技投入产出聚类分析

在科技投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法将指标进行综合,通过区域聚类分析对我国科技经费的配置效果进行评价,为科技体制改革、科技活动的结构调整、科技经费的优化配置和科学管理提供依据.     

基于主成分分析和聚类分析的地区专利发展评价研究

专利发展水平评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表。应用主成分分析和聚类分析方法对我国34个省、市、自治区、直辖市的专利发展情况进行深入分析,得出了基于主成分的地区专利发展水平和基于专利发展水平的地区分类,结论对推动地区专利发展具有重要意义。     

基于主成分分析和集对分析的生态工业园区生态绩效评价研究——以山东省生态工业园区为例

以生态工业园区生态发展水平为研究内容,基于生态工业园区生产活动过程中物质投入、利用和输出的系统视角,建立了包含资源节约、废弃物循环利用和污染控制3个评价要素、14个评价指标的生态工业园区生态绩效评价指标体系。以山东省13个省级及以上生态工业园区2011年统计数据为基础,采用主成分分析和集对分析方法对各生态工业园区的生态绩效进行了测算。研究表明,13个生态工业园区根据其生态绩效可分为三类,且排序结果基本符合实际情况,因此,评价体系具有一定可行性与合理性,且主成分分析法与集对分析法适合用于生态工业园区的生态绩效评价。     

基于主成分分析的医药类上市公司理财能力评价

医药行业已成为我国发展最快的行业之一,研究医药类上市公司理财能力的主要目的在于找出影响理财能力的主要因素,进而寻求增强其理财能力的有效突破点。采用主成分分析这一有效方法构建理财能力的评价模型并进行实证分析,得出的主要结论是:盈利能力与现金获取能力在理财能力评价中的贡献最大,其次是日常管理能力、股本扩张能力和偿债能力。理财能力的研究对于医药类上市公司实现企业价值最大化的财务管理目标具有理论与现实的双重意义。     

基于粗糙集的青年科技人才评价指标体系构建

在对青年科技人才准确定义的基础上,结合实地调研获取的大量数据建立了原始青年科技人才二级评价指标体系,通过使用粗糙集理论中的属性约简原理及重要度原理对原始指标进行了筛选及赋权,构建出包含4个一级指标和15个二级指标的青年科技人才核心指标体系,为青年科技人才的选拔、培养及考核提供了参考依据。     

基于聚类-因子分析的科技评价指标体系构建

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,从科技投入、科技产出、科技对经济与社会的影响三个方面海选科学技术评价指标,利用R聚类与因子分析相结合的方法定量筛选指标,构建了科学技术综合评价指标体系。本文的创新与特色:一是通过R聚类将同一准则层内的指标分类,使不同的类代表科技评价的不同方面。二是通过因子分析筛选出各个类中因子载荷最大的指标、并剔除其他指标,既保证了筛选出的指标在所在类别中对评价结果影响最显著、又避免了同一类指标的信息重复。三是研究结果表明,最终建立的指标体系用18%的指标反映了98%的原始信息。四是通过科技进步贡献率、万元GDP综合能耗等指标反映了全面、协调与可持续发展的科学发展内涵。五是在国际权威机构典型观点高频指标基础上进行客观数据筛选的指标体系,兼具专家知识和客观实际的双重信息。     

科技人才创新个性品质刍议

个性影响着人的行为，也影响着科技人才的创造性活动。对创新个性系统的构成要素及其在科技创新中的作用进行了分析，探讨了现代科技人才所应具备的优秀创新个性品质，并提出了培养和塑造科技人才创新个性品质的基本途径。     

科技人才流动的宏观影响因素研究

基于2005-2016年中国31个省、直辖市、自治区的面板数据,从宏观视角对科技人才流动的影响因素进行实证分析。研究发现,经济发展水平和科研环境是影响省际科技人才流动的主要因素;不同区域的宏观环境因素对科技人才流动的影响存在显著差别;东中部地区科技人才流动受R&D经费投入强度的影响较大,西部地区受经济发展水平影响较大;产业结构调整进程较快的东部地区及第二产业发达的中部地区对科技人才的吸纳能力明显高于西部地区;财政科技投入对科技人才流动的影响偏弱。最后,提出了促进区域科技人才合理流动的相关建议。