轨道交通客流预测方法研究

本文从我国轨道交通建设与客流预测现状出发,分析了轨道交通客流预测的内容和复杂性,研究了轨道交通客流预测的预测模式和基本方法,并提出了自己的观点。     

旅游景区智能客流统计系统应用研究——以玄武湖为例

以玄武湖景区为例,提出了应用智能视频分析技术实现景区客流统计的方法。探讨了客流统计系统架构、系统功能,总结了统计方法。从客流淡旺季差异、客流日分布特征、区域客流压力等多个角度分析了玄武湖景区客流的时间和空间分布特征;总结了客流统计系统实际应用中应注意的问题。     

基于Wi-Fi探测数据包的公交客流检测研究

公交客流信息有助于提升公共交通服务水平。随着无线通信技术的普遍运用,结合无线通信技术的公交客流信息采集技术愈发成熟。本文介绍了利用Wi-Fi无线探测数据包收集公交客流信息的基本原理,并且进行了采集分析,结果表明,所提取的Wi-Fi探测数据包信息与实际的公交客流信息还是存在一定的对应关系,可以进行挖掘利用。     

高速铁路联络线跨线客流特征分析

随着城市化进程的不断深入,受公务交流需求、资源产业互补需要和探亲等文化观念的影响,各城市间旅客交流日益旺盛。但高速铁路运输以通道服务功能为主,导致部分城市间尚无直达高速铁路线路,跨线客流组织应需而生。而跨线客流需求关系运输组织方式、联络线等工程建设方案决策,因此需要对现状高速铁路跨线客流特征进行系统分析以指导后期铁路运营组织和工程建设。通过归类统计各联络线类型,对干线与干线间跨线、干线与城际间跨线、城际与城际间跨线三类客流特征进行分析。分析结果表明,干线与干线间的跨线列车客流以中长途客流为主,约占70%;干线与城际间跨线列车和城际与城际间跨线列车客流以城际客流为主,约占75%～80%。     

宁波轨道交通站点客流形成特征分析

分析地铁站点客流的需求特征,是是进行客流组织、提高客运服务水平的重要基础。以宁波轨道交通1号线望春桥站和西门口站为研究对象,通过对站点周边用地和客流调查,得到了该地铁站点区域的客流吸引特征,主要包括地铁客流产生特征、地铁客流接驳方式选择特征、地铁站点客流吸引范围特征等,以期为地铁车站客流组织、客流提升策略的制定提供基本依据。     

城市轨道交通客流预测影响因素辨识研究

客流预测是城市轨道交通规划建设的重要环节,是规划、设计和运营工作的基础,预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。从目前我国开通运营的轨道交通线路分析来看,实际运营客流与预测客流存在较大误差,导致规划设计失当、客流效益不佳、资源配置不合理等问题。本文从预测原理出发,探寻目前国内客流预测面临的共性问题,旨在指导未来的客流预测工作,规避误差因素,提高客流预测精度。     

地铁换乘站客流组织研究

本文首先介绍了轨道交通换乘方式的分类,分析了不同换乘方式客流组织的特点。其次对地铁换乘站客流组织需遵循的原则进行了阐述,最后从客流组织在时间上、在空间环境中、客流组织中信息传递的要求及规范乘客乘车流线四个方面阐述加强地铁换乘站客流组织的对策。最后介绍了引导标识系统的合理设置对于地铁换乘站客流组织的意义。     

春运客流高峰期哈尔滨站客运组织策略浅析

由于铁路运输具有速度快、运量大、费用较低、安全性好等优点,很多旅客选择铁路作为远行的首选,通过分析春运客流高峰期铁路客运站客流、购票、候车等因素,比较春运客流高峰期与日常旅客运输组织的差异,提出适合春运客流高峰期铁路车站客运组织方案建议。     

车站设施对客流的影响

本文经过对西安地铁客流量较大的车站内设施与客流联系进行调查分析,搜集该车站内,主要服务设施的客流分布以及客流规律等数据,对车站内主要服务设施的参数进行优化探讨。     

基于手机网络数据的轨道交通站点实时动态客流检测研究

对各大型与特大型城市,轨道交通方式出行的客流分担量日趋上升,且时间上、空间上高度集中。只有实时动态地把握轨道交通客流数据信息,及时快速进行定量化、科学化分析研判,才能迅速采取针对性的预案,做出可靠决策。传统客流检测方式,无法掌握乘客在轨道交通线路上的具体行动线路,无法了解乘客的换乘线路。本研究利用手机技术持续追踪手机用户的出行轨迹,识别并处理得到各个站点的客流总量及客流组成情况,即,每个统计周期内,各个站点某线路进站客流量、某线路出站客流量及某线路换乘至另一线路的换乘客流量。从而提供了更全面、更精细的轨道交通站点客流数据,为轨道交通运营组织优化调整提供了定量化的决策分析支持。     

浅谈公路运输对哈尔滨站客流的影响

通过深入当地政府、工信委、公路客运站等地现场观察、进行面对面实际调查,掌握了哈尔滨市客运市场基本情况,对哈市客流形势有了进一步的判断,长途客流少量流向民航,中短途客流大量流向公路,公路运输是铁路运输强劲的对手,谈谈公路运输对哈尔滨站客流的影响。     

大数据时代商场客流分析系统开发与研究

大数据时代,详细的客流信息对于商场运营、决策、分析很重要。随着计算机软硬件的发展,摄像探头已能够统计进出客流数量,POS机可以记录顾客购买了何种商品。以此两种硬件设备为基础,文章对商场客流分析系统的开发进行了研究,设计了一个客流分析系统。     

地铁换乘站客流组织管理研究

随着时代的快速发展,当前地铁已经成为人们出行的一种重要交通工具,而做好地铁换乘站的客流组织工作具有非常重要的作用,需要引起有关工作人员的大力重视。地铁换乘站工作人员在实际工作过程中,很多因素都会影响其正常工作,因此不利于乘客的顺利通行。因此研究换乘站客流组织工作,提高换乘站客流组织工作效率具有非常重要的现实意义,本文对地铁换乘站客流组织工作进行了深入研究,明确了组织客流的具体做法,希望对地铁换乘站工作有所帮助。     

重庆轨道3号线四公里站客流组织调查分析

四公里轨道站是重庆市轨道3号线上一个重要的轨道折返站,将来也是轨道环线换乘站,由于四公里是城市重要的对外交通枢纽,四公里轨道车站还承担着大量与长途客运站和公交车站换乘的客流集散功能。在这样一个集多种交通方式的大客流车站,其客流组织和一体化换乘情况对整个车站整体的运营都有着巨大的影响。为此,通过对轨道四公里车站实地调查,对车站内部的客流组织流线进行绘制,结合实际客流组织原则,主要对车站内部流线组织进行了简要的分析,分析发现虽然四公里轨道站从整体上客流组织并不存在大的问题,但在站厅层仍存在一些细节需要处理好。最后,提出了相应的解决方案。     

铁路客流影响因素及其对策分析

文中首先论述了铁路客流形成的机理,并分析了影响铁路客流的主要因素,最后提出了铁路客票营销策略.     

哈大高速铁路客流分析及其输送方式初步研究

本文经对哈大高铁沿线经济情况及客流构成的调研与分析,利用本跨线客流数据对其输送方式进行初步研究,得出哈大高铁运输宜采用高中速列车混跑的运输组织模式,中速列车比例设在20%为宜的结论。此外哈大高铁编制开行方案时,应该优先满足本线的客流需要。在本线客流输送中可采用周期性开行,在区段流量大的区段可采用短交路长编组列车。针对跨线客流建议根据列车全程运行时间,若全程时长低于八小时可开行坐席动车组,否则开行卧铺动车组。     

基于系统动力学的地铁车站客流演变规律研究

我国城市交通供需矛盾日益突出,城市轨道交通车站高峰期的拥堵现象已呈常态,为了提高车站乘客疏导效率,本文基于系统动力学原理对车站客流演变规律进行了研究。通过对探索解决高峰期内普遍存在的拥堵问题。利用VENSIM软件进行体育西站系统动力学建模、仿真实验,推演客流随车站系统动态变化的过程,明确实时客流拥堵成因,给出合理客流管制措施。研究表明:运用基于"流"思想的系统动力学方法在城市轨道交通车站客流控制上可以准确有效地解决拥堵问题。     

基于模糊客流分配的旅客列车开行方案

铁路旅客的出行需求是研究铁路客流分配的基础,也是确定旅客列车开行方案的前提和旅客运输组织的基础。本文以客运市场需求为对象,分析客流特征,考虑不同客流需求,通过模糊ISODATA聚类分析方法,提出基于模糊客流分配的旅客列车开行方案编制方法,该方法对于提高列车的服务水平,吸引客流,增强铁路市场竞争力具有重要作用。     

轨道交通系统初、近期服务水平的选择

通过对预测客流和设计客流的进行分析,并结合广州轨道交通设计的实际经验,探讨了如何根据不同的线路特性选择适当的服务水平,并进而确定了各年限列车的编组方案。     

城市轨道交通高峰时段大客流特性研究

城市轨道交通快速发展大大提高了人们出行的方便性和可达性,但同时也带来一些新的挑战,高峰时段客流的快速增长会造成客流拥挤现象,分析城市轨道交通高峰时段客流特点,结合乘客进站流线分析引发大客流的外部和内部因素,在此基础上提出高峰时段大客流的应对措施,为城市轨道交通运营管理提供支持。