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经济高速发展,对电力的需求及依赖性越来越大,而高压开关柜是城市配电网中重要基础设施,因此,开关柜设备的可靠性直接决定了用户供电的可靠性。我局所管辖的配电房中开关柜数量众多,传统的停电预试检修工作量大,且不宜发现局部微小缺陷和隐患,同时带来供电可靠性问题。局部放电检测可以获取电力设备内部绝缘状态的重要讯息,能对开关柜实施在线监测,是实现状态监测和为设备检修提供依据的重要技术手段。 相似文献
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确保开关柜的正常工作,对于维护变电站的安全可靠运行有着至关重要的意义。本文结合TEV技术原理,对开关柜局部放电开展了检测试验,试验数据表明,TEV检测方法可以较为准确的展现开关柜局部放电的严重程度。 相似文献
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随着社会的快速进步与人民生活水平的提高,人们对于电力的需求越来越大,电力企业为了满足电力市场需求,不断扩大电网建设规模。电缆在电力运输过程中占有重要地位,是电网构建的基本元素。现阶段,传统的电力电缆检测技术已经不能适应社会的需要,相关人员要积极探讨电力电缆局部放电带电检测技术,推动电力电缆检测技术的进一步发展。 相似文献
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局部放电检测是高压电力设备绝缘状态检测的重要手段,它对提高电力系统的可靠性和经济性具有较高的理论意义和实用价值。综述了局部放电信号检测的常用方法和新方法,并对其进行了比较分析。 相似文献
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本文首先分析了放电带电检测技术在开关柜局部检测中应用的必要性,其次详细介绍了四项有效的开关柜放电带电检测技术。科学、高效的开关柜局部放电带电检测技术能够为电力系统平稳性、效率性的提升提供有效保证。通过对该技术的介绍、分析,以期促使当代供电企业向着更为合理、健康、持续的方向发展。 相似文献
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开发了一套基于罗氏线圈电流传感器的高压电缆接头局部放电带电检测系统。首先实验研究了罗氏线圈电流传感器铁芯材料、磁导率、积分电阻以及线圈匝数对其幅频特性的影响,然后利用该传感器对三种典型的局部放电模型进行了检测,验证了其有效性,最后开发了相应的数据采集及软件系统,实现了高压电缆接头局部放电的带电检测。 相似文献
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文章对发电机局部放电检测的紫外成像原理进行了介绍,从而得出紫外成像在对发电机局部放电检测中的优势。 相似文献
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本文首先阐述了高压变压器局部放电在线检测系统通频带和滤波器类型的选择的依据,介绍了前置放大器和滤波器的实现方法。根据文中所述思想设计的检测仪在现场的实际使用证明了作者的分析和设计是正确的,为信号的后续处理提供了良好的条件。 相似文献
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高压开关柜是电力系统中重要的电气设备之一,其安全运行对提高电力系统供电可靠性具有重要意义。论文根据局部放电暂态对地电压(TEV)和超声波检测法的特点,在实验室设计了3种典型的绝缘缺陷,并利用TEV和超声波两种方法对绝缘缺陷进行了联合检测,分析了各种放电的信号特征,研究结果对于开关柜局部放电的现场检测及模式识别具有借鉴意义。 相似文献
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局部放电是导致绝缘缺陷的主要因素,同时也是开关柜出现绝缘劣化的重要表征。通过对局部放电信号进行带电检测,可找出开关柜存在的绝缘缺陷,防止出现意外停电的情况。及时地消除缺陷,电网才能保持安全、稳定的运行。目前,业界已采用各种方法来检测高压开关柜。某种程度上,有助于检测开关柜内所发出的局部放电信号。但是,电磁、噪声容易对高压开关柜造成干扰。若只是采用带电检测法,很难判断局部放电信号的准确位置。因此,我们必须采用先进的带电检测技术,分析高压开关柜的带电情况,保证检测结果的准确无误。 相似文献
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模式识别应用相当广泛,是科学研究计算机与相关专业的重要依据。模式识别方法逐渐替代了传统的目测放电谱图判别方式,能够有效识别局部放电,并能提高局部放电识别的科学性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(23)
为了更好地区别干扰信号,保证测试的准确性,列举典型的局部放电干扰和局部放电图谱,根据现场开展的各电压等级电力变压器长时间感应耐压带局部放电试验数据,整理局部放电波形图并结合典型局部放电干扰图谱针对试验波形进行分析,为日后现场试验提供经验和数据。 相似文献
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我国大量生产各种型号的变压器,并正跻身变压器生产发达国家行列,而变压器的高质量是以高安全为第一要素,如何解决变压器的局部放电难题是目前变压器行业的重要问题。笔者针对油浸式变压器的局部放电问题,提出局部放电的物理原理,寻找各种类型局部放电的原因,关注局部放电的各种典型危害,总结出预防和避免局部放电的工艺策略和诸种有效实际措施。 相似文献
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我国大量生产各种型号的变压器,并正跻身变压器生产发达国家行列,而变压器的高质量是以高安全为第一要素,如何解决变压器的局部放电难题是目前变压器行业的重要问题。笔者针对油浸式变压器的局部放电问题,提出局部放电的物理原理,寻找各种类型局部放电的原因,关注局部放电的各种典型危害,总结出预防和避免局部放电的工艺策略和诸种有效实际措施。 相似文献
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为了最大限度提取到局放故障最本质的信息,利用超球面支持向量机对不同绝缘故障局部放电类型进行模式识别。局部放电信号检测复杂,对应故障类型多样,局部放电样本数目有限且特征量呈非线性,使得BP神经网络和SVM的识别率较低。本文基于自回归系数特征,采用经过粒子群优化的超球面支持向量机对不同绝缘故障类型的局部放电进行模式识别,识别率高,这对提高局部放电模式识别率具有一定的指导意义。 相似文献