医院绩效管理中数据统计管理系统的应用

为了有效提升医院绩效数据管理水平,需要对数据统计管理系统进行完善。但是采用当前应用的医院绩效管理数据统计管理系统,存在着系统响应时间过长、利用率较低、数据准确度较低的问题。为了解决这些问题,设计了一种基于自适应权重聚类的医院绩效数据统计管理系统,采用MongoDB作为医院绩效数据存储工具,将客户端连接3台应用服务器,建立医院绩效实际数据存储、配置文件存储和路由存储三个集群部署模式,将数据利用医院系统进行数据采集,通过解析、映射、标准化等方法进行处理,将处理后的医院绩效数据进行存储,引入Ward方法借助Matlab进行医院绩效数据聚类。实验结果表明,本设计方案能够有效实现医院绩效管理数据统计,具有较高的数据准确度和系统利用率,有效的提高了系统的响应时间。     

微服务架构在分布式管理系统中的应用与设计

分布式管理系统是"互联网+"时代应用最广泛的计算机软件,其可以实现逻辑业务加工处理、数据存储共享等功能,有效提高社会信息化和自动化水平。随着分布式管理系统规模的扩大,传统的C/S架构、B/S架构已经无法满足需求,为了提高系统开发和部署效率,提出了微服务架构,该架构可以建构轻量级、可扩展的分布式管理系统,部署运行和维护管理非常简单,具有重要的作用和意义。     

混合架构的开放式实验室管理系统的设计

利用计算机网络和数据库技术,本文采用基于B/S和C/S混合的体系架构,设计并实现一个数据集中处理和分布式处理相结合的,具有较高实用性的开放式实验室管理系统,以促进实验室建设和实验室管理水平的不断提高。     

网络存储管理系统的设计

以校园网应用对网络存储所提要求的解决为目的，提出了网络存储管理系统的概念。网络存储管理系统可以将网络上各类异构的存储服务器有机地组织起来，为用户提供一片可扩展、完整、大容量，可靠的虚拟存储空间。网络用户可以通过任意的网络终端访问到虚拟存储空间，存取数据并实现应用程序的自动迁移。     

基于B/S与C/S混合结构的教务管理系统的数据库设计研究

高校教务管理系统的基本功能就是进行数据处理,其数据存储、业务处理和界面操作等都与系统的数据库直接联系,数据库的设计的好坏是教务管理系统开发的基础和关键。本文从教务管理系统数据库需求分析、数据库结构设计、数据库安全设计和数据库性能优化几个方面对基于B/S与C/S混合结构的教务管理系统的数据库设计进行了阐述。     

基于Hadoop的海量数据存储系统设计

随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。     

数据挖掘技术在制药行业中的应用

计算机网络技术的不断发展使得各行各业都在不断建立健全自己的信息化管理系统,然而随着信息化水平的不断提高,产生的数据也越来越多,这就导致存储在数据库中的大量数据闲置。由此就需要采用特殊的方式和工具对这些数据进行分析,以发现数据之间的深层联系达到信息的最大化利用。本文就数据挖掘技术的概念及其在医药行业中的应用做了详细的分析,并简单介绍了数据挖掘技术在医药行业的发展前景。     

数据存储技术的应用分析

文章通过对磁盘阵列RAID各级别的分析比较,对当今主流的直接附加存储（DAS）、网络附加存储（NAS）、存储区域网络（SAN）存储技术作了概述。通过实际应用案例,从数据存储环境和存储数据的可靠性、安全性方面,也从提高存储系统的容量、增加用户并发访问量方面,阐述了根据实际需求而采用合适的存储技术来搭建一个性价比高的存储系...     

基于微信平台的课程管理系统设计

随着信息化学习的进步,课程管理系统获得了很大的发展。课程管理系统在教务环节中非常重要,应该具有课程管理和设计功能、交流信息互通协作功能和其他配合教务活动的功能。随着我国网络技术的飞速发展,对课程管理系统的设计和功能的要求也越来越高,很多自主开发的课程管理系统已经不能适应网络教育的要求,因此,一些高校和教育机构开始选择更加先进、更适合学生群体的课程管理体系。本文研究的系统采用PHP技术,以Mysql作为数据存储的数据库,同时基于微信平台的课程管理系统,使用微信订阅号的形式构建Web APP。     

NAS技术组建自己的云端存储

21世纪是个信息爆炸的时代,伴随计算机应用越来越广,互联网飞速发展等等都悄悄改变人们的工作和生活,而这些信息技术的发展却伴随着大量数据的产生,目前这些数据还在以几何级的速度在增长,现在大部分数据都是存在单机或服务器上,采取直接附加存储设备（DAS）的架构存储。但,随着共享的需求提高,异构网络越来越多,移动办公和移动互联网的发展导致数据的大幅度增加对直接附加存储模式提出的更高的要求．DAS架构已无法灵活快速地扩充空间,大量的数据在网络上传输造成网络的严重的瓶颈,导致服务器与网络效能大幅下降。另一方面,传统数据备份上大都以磁带机或磁带柜的方式来进行,但其备份速度慢,储存量又有其一定限制,这种结构存储的数据备份更是费时费力,共享起来也是很麻烦。在这样的背景下本文介绍使用网络附加存储（NAS）技术将跨平台的文件存储与共享,将分裂各处的数据统一起来解决上述的数据存储问题。     

基于人工智能的档案管理系统

介绍了提出一种创新的智能档案管理系统,该系统能够综合计算机硬件、应用软件和各类网络通信设备形成完备的数据收集、数据存储、数据处理以及针对数据的增删改查等功能,以期实现档案数据资源管理、数据联机分析、多维数据分析、数据可视化和安全管理保障等功能.     

网络管理系统开发中几个关键问题的讨论

介绍了网络管理系统的5大功能,就网络管理系统的设计和开发过程中的几个难点问题,包括稳定性、实时性以及海量数据处理等分别进行了详细讨论,随后有针对性地给出了这类问题的初步解决方案。     

面向高速网络的数据流处理系统研究

高速网络中产生大量的数据流。以多重、持续、快速、时变形式到达。在处理这些需要实时响应的大容量数据流时,传统数据库管理系统的基本结构存在很大的局限性。文章从数据流的特性出发,分析了传统数据库管理系统的局限性和数据流处理的设计要求。对数据流处理模型设计和评价提供有价值的参考。     

计算机数据库的管理技术及其应用

近年来,计算机技术、网络技术和信息化技术得到快速的发展起来,在这种情况下,计算机数据库的应用也越来越广泛,这对于提高计算机的处理效率和处理质量起到了积极的作用。但在数据库给我们工作和学习带来便利的同时,由于网络开放性的特点,也给计算机数据库的安全带来了较大的隐患。所以需要在现有技术水平基础上,加强对计算机数据库管理系统的建立,不断提升数据库的安全性,从而实现计算机数据库管理技术的广泛应用。     

基于本体的重大突发事件网络舆情案例数据库数据模型研究

[目的/意义]利用本体对重大突发事件下网络舆情信息源及要素等进行分析,更好地管理与组织相关数据,为设计重大突发事件网络舆情案例数据库奠定基础,进而辅助政府进行精准决策。[方法/过程]分析并提取异源平台网络舆情数据属性与属性值,依据舆情传播过程及要素分析本体核心概念、数据属性及关系,利用UML完成本体数据模型的构建。[结果/结论]为各类突发事件网络舆情异构信息源统一描述、组织、存储与管理建立了数据模型,为各类突发事件进一步应急决策与防范提供了有力支持。[局限]文章对数据模型的研究未进一步细化和解释相关概念、关系和数据属性,也未完成数据库存储平台的实际搭建并对数据的属性、属性值及数据类型进行深入分析。     

浅析数据仓库与数据挖掘的应用

<正>传统的数据库是面向事务并存储在线交易的数据捕获设计,难以实现对于数据分析的处理要求,数据处理多样化的要求,因此出现了数据仓库。数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据。通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题。     

网络信息安全中的加密技术

随着网络技术和信息技术的飞速发展,网络及网络信息安全技术已经影响到社会的政治、经济、文化和军事等各个领域。人们在享受网络带来的便利的同时,网络信息的安全也日益受到威胁。为使信息在存储、处理或传输过程中不被非法访问或删改,以确保自己的利益不受损害,数据加密为其提供了安全保障。     

面向个人的数据管理模式及其系统设计

随着科学技术的迅猛发展.科技项目产生的科学数据快速增长,但对其管理却相对薄弱,使得花费国家大量科研经费产生的科学数据没有发挥应有的作用,其中数据拥有者相对分散、数据的异构性等问题是影响这类科学数据共享管理的重要因素.本文所建立的面向个人的数据管理模式及其管理系统是一种基于Browser/Server体系结构之上的以数据集为基本数据管理单位的多用户数据管理系统,实现了多用户汇交数据、发布数据、数据访问授权、数据浏览下载等操作的自主管理,可增强数据库建设中数据资源的持续增长能力,改进异构数据的组织方式,提高科研数据整编的规范性和存储的安全性,优化管理数据的IT人员和提供数据的科研人员的职责划分,有望解决数据共享与知识产权之间的矛盾.     

基于云计算的高校图书馆管理系统架构研究

随着云计算的发展和普及,越来越多的应用将向云计算迁移。高校图书馆产生的数据量快速增长,而云数据管理系统恰好是存储和管理大规模数据的一种有效手段,因此传统的图书馆管理系统架构必然会发生改变,转向以云计算为基础的体系架构。本文介绍了云计算管理系统的建设过程,并针对云计算管理系统的安全问题提出相应的解决方案。     

基于数据仓库的竞争数据管理系统

竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。