基于宽带调频的非接触式探人雷达信号检测

非接触式人体探测雷达利用雷达回波中包含人体的体动和心跳呼吸等生命特征信息,来探测隐藏于固定物后人体目标的存在。本文介绍了一种宽带线性调频连续波体制的非接触式雷达的信号检测方法,基于相谱分析来实现对目标的定位和运动参数提取。     

雷达信号处理系统仿真

脉冲压缩雷达基于系统仿真的角度构建雷达以及目标的三维坐标系统,基于雷达信号脉冲压缩以及非相参积累模型,利用计算机Simulink仿真获得其目标回波,利用脉压雷达信号处理结果,分析脉冲压缩以及脉冲累处理的效能。目标回波信号利用脉冲压缩以及脉冲积累处理,可以提升目标回波信号噪比以及其对目标距离估计等信息的精准度。对此文章主要对雷达信号处理系统仿真进行了简单的分析,基于Simulink仿真软件了解了雷达信号的产生,对仿真系统中的正交调频信号、脉冲压缩模块、Chirp-Z变换进行了简单的论述分析。     

超宽带穿墙雷达的等效时间采样方法研究

文章提出一种基于等效时间采样的超宽带穿墙探测雷达回波信号采样方法,设计了等效时间采样的关键电路,并对该电路进行分析和仿真,给出了仿真结果。仿真结果证明了使用该方法采集回波信号的有效性。     

超宽带穿墙探测雷达信号处理终端的设计

本文主要介绍了超宽带穿墙探测雷达;设计了以FPGA和DSP的雷达回波信号处理终端;介绍了该信号处理终端的系统框架、工作原理,并采用双口RAM作为DSP和FPGA之间进行数据传输的缓冲存储器;通过实验,各模块可以相互协调地完成工作,并实现了目标回波信号的采样、算法处理、目标方位显示等功能。     

基于时频分析的动目标检测技术

利用逆合成孔径雷达成像技术,基于时频分析的性质,提出一种雷达目标识别的增强方法,对雷达回波信号采用距离多卜勒图技术,得到信号回波的距离多卜勒图,从中提取目标的各项参数,达到增强和检测的目的。经仿真实验证明,能够在强杂波背景下精确识别目标。     

雷达接收系统软件化的信号处理研究

近年来,雷达接收系统软件化的信号处理技术,越来越受到国内外学术界的重视,成为雷达新技术研究的一个重要方向。本文通过对雷达目标回波信号处理的分析,得出信号检测和参数估计流程,并系统提出了雷达接收系统软件化信号处理的可行性方法。     

海杂波统计特性分析及海面动目标检测

利用IPIX雷达回波数据分析了海杂波的统计特性.并利用LFM信号在分数阶Fourier域良好的能量聚集性,提出基于分数阶Fourier变换的海面动目标检测方法.此方法能较好的聚集动目标回波能量,而对海杂波回波的能量聚集不明显,可以较好的检测出动目标.最后采用实测海杂波数据做了仿真分析,证实了此方法的有效性.     

强干扰多载波雷达信号幅度检测算法

在强干扰环境下对多载波雷达信号的幅度检测是实现空中目标打击的关键技术。传统方法中,对雷达信号的幅度检测采用时频耦合算法,如果信号和背景噪声有很强干扰和多载波特征时,检测性能不好。提出一种基于分数阶Fourier时频耦合的信号幅度检测算法。构建强干扰环境,描述雷达信号的宽度和深度等特征量,对多载波雷达信号进行分数阶Fourier变换,对目标回波的尺度和时延进行估计,求解相位模糊数搜索结合解,得到雷达信号参数相位补偿结果,根据雷达信号特征量聚点塑造特征量模型运算雷达信号的特征量聚点,获取高特征量聚集区域,通过后置的高阶累积量切片,使信号的累积量增大,而噪声被抑制提高了检测精度。仿真实验表明,算法的检测概率较高,幅度检测能很好地跟踪信号幅度的变化。     

压缩感知在脉冲超宽带穿墙雷达中的应用

传统的超宽带穿墙雷达数据采样需要满足 Nyquist 采样定理,超宽带大数据量增大了 A/D 转换时的硬件压力,压缩感知理论突破了传统 Nyquist 采样的限制,它是基于信号的稀疏性,测量矩阵的随机性和非线性优化算法来对信号进行压缩采样和重构.文章针对超宽带穿墙雷达的具体工作过程和穿墙雷达目标成像空间的稀疏性提出了一种基于压缩感知理论的成像方法,并通过仿真表明了该方法的可行性和有效性.     

双脉冲对消器作用效果研究

在雷达回波中,杂波功率较高,有时甚至远超过目标回波功率。双脉冲对消器可以有效滤除杂波,而保留运动目标信号。研究双脉冲对消器的作用效果对雷达设计有积极作用。     

小波变换在雷达信号处理中的应用

由于雷达系统的复杂性、杂波回波信号中的噪声以及系统和硬件内部的干扰,研究雷达回波抑制技术就显得尤为重要。文章对回波信号的去噪方法进行了小波变换分析。研究表明,采用小波变换的雷达回波信号处理方法,能够有效抑制噪声、消除干扰,实现回波信号的去噪处理。     

基于目标宽度特征的脉间跳频雷达距离精确成像

根据雷达目标的宽度特征 ,提出了目标检测窗口内雷达信号的逆Chirp z变换局部成像处理方法 .利用有限的输入数据长度 ,有效提高目标局部距离像的采样分辨率 ,获得更精确的距离像 .与传统的数据长度补零逆傅里叶变换方法相比 ,在相同的采样分辨率条件下 ,该方法能有效减小计算量 .仿真实验结果与理论分析相符合 ,证明了该方法的有效性 .     

713XD型全相参多普勒天气雷达回波强度定标

天气雷达是定量测量降水回波强度的设备,而天气雷达回波强度的定标精度,决定了天气雷达测量降水强度的准确性。713XD多普勒天气雷达的具有不同工作模式,每种工作模式雷达工作参数设置不相同,再加上多普勒信号处理器(包括与之配套使用的数字中频接收机)的算法不同,导致天气雷达回波强度在不同工作模式下测量值不同。采用与工作模式相配套的定标程序,解决了同一回波不同模式观测强度不一致的问题。文章阐述了天气雷达回波强度定标的基本原理,分析了回波强度观测值与理论值产生偏差的原因,通过编程实现了不同工作模式下不同的回波强度定标,并给出了实际的定标曲线。     

基于自然对数似然分解的频域展宽信号能量聚集

主动声呐自导系统发出的回波信号表现为一种频域展宽信号,对频域展宽信号的准确检测是实现声呐精确探测的技术难题。传统方法中采用分数阶傅立叶变换方法设计检测算法,声呐自导系统径向运动过程中的回波与样本之间的失配导致检测性能下降。利用自然对数变换对线性调频信号的能量聚焦特性,提出一种基于自然对数似然分解的频域展宽信号能量聚集方法,构建主动自导系统回波频域展宽信号模型构建,进行算法改进设计,实现对主动声呐自导系统回波信号的准确检测。仿真实验结果表明,算法能使回波信号在自然对数频域产生明显的能量聚集,提高检测性能,检测概率较传统方法提高明显。     

主动声纳目标回波信号提取方法概述

对提取主动声纳目标回波信号用到的能量检测法、基于时频分布的回波信号提取、瞬时频率方差检测、基于经验模态分解的水下目标回波提取、基于混沌时间序列的非线性动力学降噪方法-变尺度概率净化法进行了概述,对每种方法的优缺点进行了总结.     

基于六端口技术的双频连续波雷达

提出了一种基于六端口技术的双频连续波雷达.该雷达利用六端口电路代替混频器,获取回波信号与发射信号间的相位差及多普勒频差,从而实现距离和速度测量.此外,还分析了噪声的传递特性,并提出了有效的抗噪声的方法,实现了比传统雷达更高的测量精度.仿真结果表明这种雷达测量过程简单,测量精度高.     

多种波长雷达数据一致性分析

利用"华南季风降水试验"联合观测资料,对比了Ka波段云雷达和C波段连续波雷达对非降水云和降水云宏观结构的观测结果,定量对比了Ka波段云雷达、C波段连续波雷达、Ku波段微降水雷达和雨滴谱仪的探测回波强度和径向速度,对比分析了Ka波段云雷达和Ku波段微降水雷达云-降水的功率谱密度数据,得到了如下结论:(1) Ka波段云雷达和C波段连续波雷达对不同类型云的探测结果在回波整体的形状、高度及随时间演变上是一致的,云雷达对云的探测灵敏度要略高,对云边缘、云底和云顶的弱回波探测能力更强,但云雷达探测积云和降水云时稍微回波强中心偏弱,两部雷达探测的径向速度和谱宽较为一致;(2)弱降水条件下,Ku波段微降水雷达探测的回波强度较雨滴谱仪偏弱,但偏弱的最大平均误差在-2. 84d BZ,微降水雷达的探测结果基本可靠;(3)弱降水条件下,云雷达和连续波雷达探测的回波强度较微降水雷达分别偏弱4. 81 d BZ和3. 01 d BZ,三者回波强度统计的相关系数分别为0. 842、0. 887和0. 920 (Ka-Ku,C-Ku,Ka-C),在考虑衰减、雷达采样体积差异、雷达灵敏度和天线积水等因素后认为3种雷达回波强度探测结果均较为可靠;(4)微降水雷达探测的径向速度分别比云雷达和连续波雷达偏小0. 59m/s和1. 02m/s,统计的相关系数分别为0. 835、0. 690和0. 9442 (Ku-Ka,Ku-C,Ka-C),云雷达和连续波雷达探测的结果较为一致,造成微降水雷达径向速度偏小的原因与多普勒速度谱偏移和多普勒速度谱速度模糊现象有关。     

基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测

对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。     

基于多特征融合相关的弱小目标检测技术应用

弱小目标的检测与跟踪是当前雷达信号处理研究的热点。文章介绍了一种新的弱小目标检测跟踪技术,该技术基于生物视觉感知机理,将图像处理方法融入雷达信号处理,分析目标特征和杂波、噪声等背景特性,在此基础上探讨有效的背景抑制方法,并结合多特征信息融合方法实现在复杂背景下对弱小目标的检测与跟踪。     

人工影响天气中雷达回波跟踪方法的运用

目前,在我国科学技术的发展进程中,雷达观测天气的方法开始逐渐普及,相关数据资料显示,在人工影响天气过程中,雷达回波跟踪方法取得了良好的效果。本文主要分析雷达回波跟踪方法在人工影响天气中的运用情况及运用方法,从而为人工影响天气作业的效果评估提供有力的依据。