汽车发动机氧传感器常见故障及诊断方法

汽车发动机氧传感器是电子控制发动机燃料系统用于闭环控制的一个重要电子元件,也是多种故障信号的报警元件,传感器信号的准确性及反应率直接影响排放的多少。精准的传感器故障诊断有利于减少汽车发动机的排放,缓解大气污染。本文针对氧传感器常见故障及诊断方法进行论述,供有关人员参考。     

浅谈氧传感器数据流在发动机故障诊断排除中的应用

氧传感器是发动机电控系统中监测和监控发动机排放性能的重要传感器,该传感器的数据能真实反映混合气的浓度和燃烧情况是否良好,因此,在现代汽车检测与维修中,合理分析氧传感器的数据流更容易找出汽车故障原因,对诊断与排除发动机燃油控制方面的故障有比较重要的意义。     

从曲轴位置传感器信号看电控发动机动力不足

电控燃油喷射点火系统已经在汽车上广泛应用,电控发动机保持正常运行的重要条件是喷油和点火正常。喷油器和点火线圈的工作都需要依靠曲轴位置传感器或凸轮轴位置传感器信号,ECU借助这两个信号精确控制发动机的喷油和点火。车辆出现故障时,需要技术人员使用专业设备进行诊断分析,以确定故障点,排除故障。本文以电控燃油喷射点火系统故障入手,分析喷油和点火的控制原理,论述电控发动机动力不足故障的诊断和检修方法。     

基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法

针对煤矿机电设备故障监测准确性低,提出基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法。在设备运行终端设置传感器,按照EMD模式提取煤矿机电设备运行的异常信号;引进模糊支持向量机与神经网络,进行瞬时异常信号的特征值训练,识别异常信号,实现煤矿机电设备的故障监测。通过实验证明,对不同信号的设备故障,监测的结果与实际一致,该方法不仅可以实现对设备运行的有效监测,也可以实现对故障的精准诊断,综合使用价值更高。     

智能无人驾驶汽车发动机故障检测方法研究

通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。     

断路器瞬时故障下断口绝缘故障延时判别方法研究

电力系统中的主要调控和保护设备是高压断路器,其稳定运行对系统安全运营存在重要影响。于是文中提出基于模糊诊断理论的能量比法对断路器断口绝缘故障进行检测与判断。首先,根据监测信号与断路器故障间的相对应关系,获取故障判定信号,由于断路器故障具备模糊特性,基于模糊理论的隶属度,建立反映故障表征与故障联系程度的模糊关联矩阵,利用模糊变换判断故障类型,并依据状态变化特征对应故障表现形式对模糊判断矩阵实行修正;其次,利用能量比法,通过建立能量比函数实现对有价值信号到达时刻监测的目的,运用该方法求解断路器内局部放电信号延时,将传感器释放信号作为前提,在计算信号到达时刻后估计其他信号之间的相对延时,从而确定绝缘故障位置。实验证明,文中方法可以有效检测出断路器绝缘故障位置。     

浅谈奇瑞A3发动机进气流量传感器故障诊断

本文主要针对一台国产奇瑞A3轿车,发动机出现进气流量传感器信号飘移错乱,导致基本喷油量错误故障进行诊断。在诊断过程中依据汽车故障诊断的基本流程进行,并采用先进的博世FSA740发动机综合分析仪进行准确的诊断,从而避免了发动机的盲目拆解。     

汽车电控单元智能检测系统设计

现代汽车已进入电子控制时代,汽车的电子检修技术也面临巨大的挑战。通过分析汽车发动机传感器输入到电控系统的电信号和电控系统输入到汽车执行器的电信号的信号特性,设计出了现代汽车电控单元智能检测系统。该系统可以通过分析汽车电信号直观形象的准确的找出汽车发动机故障原因及故障部位。     

风力发电机组齿轮箱轴承声发射信号的远程监测系统

为了实现对风力发电机组齿轮箱轴承运行状态的远程监测,采用声发射传感器对齿轮箱轴承声发射信号进行多点数据采集,通过STM32F103单片机对数据进行处理,并通过GPRS通讯将数据远程传输。本系统可实现对风力发电机组齿轮箱轴承早期故障的监测,方便于工作人员的分析。     

神经网络预测功能在故障诊断中的应用

传感器是信号提取的重要部件,为了减少由于其故障而造成的损害,对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法,并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测,仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。     

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。     

航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究

航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。     

空气流量计故障及其分析

随着电子控制燃油喷射系统的普及,相应的维修技术问题也不断出现,尤其是发动机控制中的传感器故障。以及各传感器之间的相关性故障更显突出。空气流量计就是典型的例子,在检测发动机电控单元时,故障诊断仪经常显示空气流量计故障,但在实际维修中空气流量计却没有故障,本文主要谈谈关于这问题。     

电控自诊断技术在丰田凌志3VZ-FE发动机上的应用

本文论述了丰田凌志轿车(3VZ-FE)发动机因传感器信号端子安装位置反接而导致故障灯常亮的故障检查、分析与排除过程,指出了维修过程中使用现代汽车电控系统的自诊断技术严格按照正确、规范、细致的维修工艺进行操作。     

凌志400发动机急加速熄火故障诊断

本文通过对凌志400发动机急加速时自动熄火故障分析及故障排除,并着重对1UZ-FE发动机凸轮位置传感器结构、工作原理、故障检测进行阐述：     

浅谈卡罗拉轿车空气流量传感器的维修思路

空气流量传感器,是电喷发动机的重要传感器之一,其作用是将吸入的空气流量转换成电信号送至电控单元(ECU),作为决定喷油的基本信号之一。是测定吸入发动机的空气流量的传感器。电子控制汽油喷射发动机为了在各种运转工况下都能获得最佳浓度的混合气,必须正确地测定每一瞬间吸入发动机的空气量,以此作为ECU计算(控制)喷油量的主要依据。本文是根据平时的教学实践过程中遇到的一些相关问题,就空气流量传感器的常见故障及检修思路作一个简单介绍。     

胀差和轴向位移零位锁定

胀差、位移监测系统都是利用涡流传感器的输出电压与其被测金属表面的垂直距离在一定范围内成正比的关系,将位移信号转换成电压信号送至监测仪表,从而实现监测和保护的目的。     

小型多旋翼无人机发动机气路故障残差参数偏差值挖掘

随着发动机工作性能的不断提高,获取的数据信号种类和数量也随之增加,为判断发动机故障增加了较大的难度。提出基于改进支持向量机数据挖掘算法完成对发动机气路故障偏差值进行挖掘和分析。首先将发动机工作状态实时监测系统收集的数据信息输入到支持向量机训练集中,计算发动机气路参数偏差值并输出;然后将输出的数据作为初始样本进行分析后,判断此数据里包括的发动机故障信息属性,以此为基础,采用指数平滑算法对不属于异常点的突变数据进行平滑处理,输出结果即为小型多旋翼无人机发动机气路故障残差参数偏差值,完成气路故障残差参数偏差值的挖掘。实验证明利用改进后的支持向量机数据挖掘算法,可以准确地计算发动机偏差值数据,更加精确地反映发动机的气路故障,为后期数据平滑处理提供了数据支持。     

凯越轿车单一故障码(P0108)故障诊断

各种电子控制系统的使用及其不断的完善,使得汽车检测维修技术要求越来越高。电控发动机是比较复杂的系统,其故障远比普通发动机复杂得多,在诊断故障时,要求维修人员既要熟悉元件的工作原理,又必须规范检修步骤和方法。笔者结合别克凯越轿车维修的实例,说明了进气歧管绝对压力传感器的产生故障的原因及分类,并详细阐述了排除该传感器单一故障码的诊断流程和方法。     

浅析传感器参数非正常改变对EFI发动机的影响

在EFI发动机的构成中,传感器是其中一个非常重要的组成部分.现有对传感器参数的诊断方法多数偏重于开路与短路的检测,虽然也有采用数据流检测,但相对较少使用,整体综合检测手段比较单一.这样对传感器参数的非正常改变给发动机带来的影响及其原因等缺乏系统的分析,容易对故障造成误诊漏诊.本文将着重对这一问题作一个探讨.