电动汽车(V2G技术)的节能减碳价值研究

V2G(Vehicle-to-grid)是电动汽车与智能电网间的双向互动技术,随着低碳交通的提出和发展,V2G技术将成为新能源汽车中最具发展前景的领域。本文就V2G技术双向互动、高效协调、互利共赢等特点做了全面介绍,对电动汽车(V2G技术)促进CO2减排、整合可再生能源、平衡电网峰谷等一系列节能降碳作用进行研究,并分析了V2G如何为电动汽车车主创造经济效益。最后,文章从技术创新、终端市场培育、政府导向等方面对V2G技术的发展将引领一场传统汽车工业的低碳革命进行阐释。     

电动汽车与智能电网:两大战略性新兴产业的交互——V2G推进汽车工业和传统电网的低碳化转型研究

V2G (Vehicle-to-Grid)是“汽车到电网”技术的英文缩写,它是电动汽车与智能电网的交互形式,也是实现双方对接的智能技术,对新能源和新能源汽车两大战略性新兴产业的发展有着重要的战略意义和带动作用.就V2G在解决能源安全问题、应对气候变化、推动能源结构低碳化发展、提高电网效率等方面的重要意义展开了详细阐释,认为V2G是传统汽车工业和电网低碳化转型的新方向;最后从基础设施建设、技术研发、政策支撑等方面着手分析了中国发展V2G存在的主要障碍因素.     

电动汽车V2G技术参与电网调峰的研究

电动汽车保有量持续高速增长,将电动汽车通过V2G技术与智能电网双向互动,参与电力系统调度成为可能。本文分析了V2G技术参与电网调峰的可行性,阐述了该技术与传统调峰措施的区别以及技术和经济优势,提出了调峰系统的组成、架构与要求,并给出了系统控制策略的目标函数与约束条件,最后对其未来发展条件与方向进行了展望。     

基于经济技术分析的电动汽车商业化模式研究

经历了百年发展历程的汽车工业,受到石油危机、能源安全、大气污染和全球气候变暖等多重因素的影响,一场低碳革命已然开始,电动汽车日益成为政府、学界、企业界、消费者乃至整个社会关注的热点领域。本文从引发汽车工业低碳革命多重因素分析入手,详尽阐述了电动汽车（V2G）在应对能源危机、大气污染和气候变暖时所具有的高能源效率、维修简便、低经济成本等全方位的技术经济优势,并从基础保障体系、技术研发体系、公共政策体系三方面对后石油时代电动车的商业化推广提出了意见和建议。     

混合动力电动汽车关键技术分析

由于国家对汽车排放法规与油耗限值要求越来越严格,传统内燃机在汽车上无法同时满足排放与油耗法规的要求。采用混合动力方案的电动车有效降低了纯电动汽车能耗大的空调、取暖、除霜等问题,让电池保持良好的工作状态,避免过度充放电,延长蓄电池的寿命,降低汽车的生产成本,因此成为当前传统汽车向纯电动汽车过渡阶段大力发展的方向。分析了混合动力电动汽车的串联式结构、并联式结构、混联式结构三种基本形式,以及电池技术、控制技术、发动机技术等混合动力电动汽车的关键技术。     

基于3G的纯电动汽车控制器设计

随着信息网络技术的发展,越来越多的电子模块应用到了汽车领域,本设计基于3G的纯电动汽车控制器,不仅可以实现对电动汽车各模块的信息处理、管控,还可以利用3G 网络将车上的各项信息打包发送到数据平台服务器,进行保存,用户随时都可以利用 WEB网页的形式进行查询。     

电动汽车的新机遇与新理念

一、现 状:电动 汽车 研发不 容乐 观 众所周知,基于保护生态环境与珍惜石油资源的考虑,最近十多年来,世界许多国家对于开发电动汽车寄于厚望,并且给予了特别的重视。但到目前为止,进展并不令人满意。 按照目前流行的理念,电动汽车可以分为 种类型:纯电动汽车、燃料电池 3电动汽车与混合动力型电动汽车。 早期人们对于完全依赖于化学电池储能的纯电动汽车的开发寄于厚望。但是经过 多年的探索,人们发现难以在 10化学电池的储能密度、循环使用寿命与充放电速率等方面取得突破。人们曾经对于锂电池开发信心十足,但是锂的易燃性引起的安全问…     

基于工况的汽车动力电池寿命试验研究

针对动力电池寿命不稳定的问题,本文主要基于工信部出台的电动汽车锂电池行业标准,通过路试的方法采集观致汽车在多种工况下的有效实验数据。最后对不同的工况下的数据进行对比,推算出动力电池充放电次数。研究结果表明,采取反复道路测试并结合相关理论算法的方式,预测动力电池寿命的准确性相对于纯理论算法更高。随着汽车保有量的逐年增加,对石油资源的需求量愈来愈大。人们渴望使用新能源车代替燃油车,因此电动汽车成为了首选方案。各大厂商旗下纯电动车虽然配备了电池管理系统,但是由于纯电动汽车动力电池的寿命存在不稳定性,因此对于动力电池容量的研究迫在眉睫。     

分析电动汽车智能充电桩的设计与实现

电动汽车在目前的市面上所占的份额越来越多,很多汽车企业也开始向电动汽车研发转型。就目前的电动汽车具体利用分析来看,续航能力不足以及不能及时充电的问题严重的限制了电动汽车的发展,所以在未来的汽车发展中,要想实现电动汽车规模化的生产必须要对此问题进行有效解决。具备智能性的充电桩在解决电动汽车充电问题方面有比较显著的作用,所以文章就电动汽车智能充电桩的设计与实现做具体的分析,旨在指导实践。     

动力电池组在充放电模式下的均衡控制

电动汽车是汽车产业发展的重要方向,新时期我国加大了对于电动汽车产业的发展力度,并逐步构建起了完善的产业链,为电动汽车产业的发展打下了坚实的基础。动力电池组是电动汽车的动力核心,其通过存储电能并依靠计算机进行电能输出来驱动电动汽车运动。动力电池组的造价高昂,由于单块电池存储能力有限,动力电池组主要是以块电池组合而成。单块电池受制造工艺的限制在动力电池组充放电的过程中单块电池间的SOC会产生不均衡现象,从而影响动力电池组的充电效果和使用寿命。在分析动力电池组充放电特性的基础上就动力电池组的充放电动态均衡控制方法进行了分析介绍。     

电动汽车发展现状及前景

本文主要介绍了蓄电池电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池电动汽车当前的发展现状.由于汽车工业的高速发展汽车带来的环境污染、能源短缺、资源枯竭和安全等方面的问题越来越突出,发展电动汽车,实现汽车能源动力系统的电气化,推动传统汽车产业的战略转型,已经成为最为可行的方法.本文最后总结了三种电动汽车的发展趋势.     

电动汽车底盘一体化控制技术的发展研究

本文针对电动汽车底盘一体化控制的发展研究,结合理论实践,在简要阐述目前电动汽车底盘一体化集成控制发展现状的基础上,深入分析了实现电动汽车底盘一体化控制的关键技术,并提出发展趋势。得出电动汽车底盘一体化控制技术的应用是实现汽车电动化和智能化控制关键的结论,希望对相关单位有一定帮助。     

锂电池非耗散型均衡测控系统设计

本文在研究燃料汽车电池充放电技术的基础之上,提出了一种非耗散型的锂电池均衡方案。根据实际测试实验结果分析比对,发现本方案均衡效率高、实时性好、抗干扰能力强。对电动汽车的均衡管理软硬件设计具有很大的指导意义,有一定的研究和推广价值。     

浅析动力电池的充放电及容量检测

功力电池是电动汽车中必不可少的重要组成部分,动力电池供电质量的好坏直接关系到电动汽车是否正常可靠运行.而如何对电池进行充放电和剩余容量进行检测直接关系到电池的正常使用和寿命.文章介绍了动力电池常用的充放电及剩余容量检测的方法和意义,在实际应用中有一定的参考作用.     

产业发展新生态——首届中国电动汽车百人会论坛在京隆重召开

在当前全球汽车工业面临金融危机和能源环境问题的巨大挑战的情况下,发展电动汽车,实现汽车能源动力系统的电气化,推动传统汽车产业的战略转型,在国际上已经形成了广泛共识.目前,我国已出台许多政策,扶持和引导电动汽车行业的快速发展,政府意欲加速提高国内电动车产业的竞争力,缩短成熟期,实现对国外汽车工业的“弯道超车”. 中国是一个石油资源相对紧缺的国家,发展电动汽车,推动汽车领域的节能减排,不仅关系到国家石油安全、能源安全,也是减轻空气污染的有效途径.     

河南省电动汽车产业发展规划（暂行）

节能、环保是当今经济社会发展面临的重要问题。汽车的大量使用,更加剧了能源危机和大气污染问题。电动汽车由于其节能和低污染等优点,成为当代汽车发展的主要方向,其研发与应用已成为世界汽车工业发展的整体趋势,也被认为是汽车产业新的增长点。电动汽车包括混合动力汽车（HEV）、纯电动汽车（BEV）、燃料电池电动汽车（FCEV）等。为促进河南省电动汽车产业自主创新和快速发展,推动全省汽车工业跨越式发展、构建现代产业体系、实现中原崛起,特制定本规划,规划期为2010—2015年,并为2020年前产业发展提供指导。     

电动汽车用锂离子电池的性能研究

针对目前用于电动汽车的蓄电池的发展进行了综合总结,对铅酸蓄电池、镍氢电池、锂离子电池性能和特点作了全面的对比,最后结合试验对锂电池的充放电性能进行了研究,获得了锂离子电池充放电性能的一些初步认识。     

汽车工程电力电子新技术的内容分析

介绍汽车电力电子技术产生的背景,同时阐述汽车电力电子技术的研究对象及在汽车各个结构主要研究课题。汽车电力电子技术是各类电动汽车深入发展的技术理论基础,它推动了电动汽车的飞速发展。     

大力发展电动汽车在我国的现实意义

电动汽车作为一种新能源汽车,改变了传统汽车对石油的依赖和对环境的破坏,具有很强的环保性。在我国大力发展电动汽车无论是从能源安全,还是从环境保护角度来说都有很重要的现实意义。而且大力发展电动汽车对我国汽车工业来说也是一次全新的机遇。     

基于BPSO和QPSO算法的智能小区用电控制

针对电动汽车负荷接入智能小区,可能进一步加剧用电无序性,造成高峰负荷和高电费问题,需要对小区进行智能用电控制。在对小区负荷进行分类基础上,提出可平移负荷用电需求模型和电动汽车充放电需求模型。基于分时电价提出改进电价模型,进一步建立智能用电控制模型。通过BPSO和QPSO算法求解智能用电控制模型,实现可平移负荷和电动汽车负荷协调有序用电。以100户的智能小区为例,分析比较优化前后负荷曲线和用户电费,结果验证了智能小区用电控制的有效性和可行性。