大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战

[导读]大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务、以及交通应急和安保等方面都将形成巨大市场。 科技专论： 近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入,大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务,以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。     

交通大数据在智能高速公路中的应用探讨

从古至今,交通就是一个国家发展的重点。国家的繁荣发展与否就看国家的交通是否便利,因为交通承担着促进国家进步发展,服务国民生活的重大责任,尤其是对于现今这个讲究速度和质量的社会来说,交通就显得更为重要。但是随着我国科学技术的不断发展,传统的交通管理已经无法满足社会需求的多元化以及智能化,特别是针对高速公路的发展来说。因此,交通大数据对于交通的发展和管理十分重要。本文主要讲述了针对我国高速公路发展的现状,对交通大数据在智能高速公路中的具体形式进行探讨,进而对其在智能高速公路中的应用进行深入研究。     

支撑交通治理升级的智能汽车科技创新发展战略

智能汽车可实现城市资源的统筹调度、优化分配和顺畅流动,是实现交通治理智能化升级的重要突破口。为促进中国实现交通治理的智能化升级,从车端视角对智能汽车科技群进行系统梳理,建立涵盖人工智能、通信、地理信息数字化和计算机科学四大领域的基本框架,通过综合评估发现中国在5G通信技术、应用软件开发能力、导航与定位领域具有部分优势,但在高性能芯片、车用人工智能算法以及信息安全等核心技术领域存在明显的瓶颈和短板。在此基础上,描绘面向交通治理能力升级的中国智能汽车科技创新协同发展战略和技术路线图,提出由智能汽车提供商、软硬件提供商及平台运营商等多方共同主导的网状生态系统的未来智能汽车产业生态理想图景,并梳理分析各类相关企业在实践中有效分工协作的特色商业模式。最后分别从国家和企业层面给出践行智能汽车科技创新发展战略、支撑交通治理智能化升级的方向性建议。     

连道路都会“思考” 聊聊智能交通技术里的那些新鲜事

<正>现代科技的迅猛发展,让智能化技术在很多领域获得了应用,在降低成本、提高效率的同时,还能为用户提供更加安全舒适的服务。在铁路领域,智能化技术与高铁结合,诞生了国内首条基于自动驾驶技术的智能京张高铁,预计2019年年底开通;在公路领域,无人驾驶汽车和车联网引领着智能交通的技术前沿;在航空、水运等领域,智能化技术发挥了关键作用,与公路、铁路一起,构建起立体、畅通的智能交通运输网络。随着5G的到来,智能交通领域的发展再一次被提上日程,人们对它的关注度也愈发增高。本文就将带领同学们一起聊聊智能交通技术里的那些新鲜事。     

智能触屏公交站牌的应用研究

以智能交通,绿色出行为目的,从当前科技水平、交通发展状况等现状出发,结合移动互联网、大数据分析、能源技术等多方面设计构思智能触屏公交站牌。该产品结合当前科技发展,以提高公共设施的品质、实现人与车的"交流"为目的,真正做到了城市交通智能化,大大提高城市的整体交通状况。     

论智能交通的技术特点及潜在优势

现阶段,我国城市化进程在不断推进的同时也正面临着更大的挑战,怎样能够快速提升城市的综合能力以及市场中的竞争力,加快城市生活品质的提高以及解决城市发展过程中遇到的交通、安全等问题,是炙手可热的话题。"智能城市"是目前世界经济一体化的重要产物之一,也是现阶段全球加快策略性产业建设以及城市智能化进程中的重要观念。智能交通是确保智能城市顺利发展的必要内容。本篇论文将就智能交通的技术特点及潜在优势展开详细论述。     

智能交通管理系统的运行维护管理

智能交通管理系统作为现代化城市道路交通管理的重要平台,系统的运行维护管理存在着技术与资金的制约。本文通过分析城市道路交通智能化管理系统的运行维护管理存在的问题,提出智能交通管理系统运行维护中的技术手段和管理策略,从而提高智能交通管理系统的运行效率。     

城市道路智能交通综合管理存在问题与控制

城市道路智能交通综合管理是现代化交通公共服务的重要管理技术,本文在分析城市道路智能交通综合管理存在的配套设施不完善、综合协调管理欠缺以及技术力量薄弱等问题基础上,提出智能化交通控制综合管理的几点建议,从而提高城市道路交通管理的智能化水平。     

铁路智能运输系统浅析

铁路智能运输系统是一种信息化、智能化、社会化的新型铁路运输系统。它能使交通基础设施发挥最大的效能,并且能够提高运输效率、改善运输服务和增强运输安全。本文介绍了铁路智能运输系统的概念和发展背景,对国外铁路智能运输系统的相关研究现状进行了分析,列举了国内铁路智能运输系统的应用。在此基础上,结合中国国情,提出中国铁路发展智能运输系统的建议。     

城市道路交通智能控制技术论述

在当今这个科技掌握生活的时代,科学智能化的交通管理系统,已经成为交通管理系统比不可少的重要元素之一,有效的运用智能交通管理系统对于交通安全,便捷出行,交通信息共享等多个方面有很大的影响,智能交通管理系统对与城市的运输发展,经济的发展,社会的发展,起着推动的作用。基于城市智能交通管理系统对于城市发展建设起到的重大影响及作用,本文进行简要分析。     

一种基于RT-Thread的智能分时共享车位锁设计

<正>本设计针对传统的停车方式往往存在着浪费、管理不便、停车难等问题,提出基于RT-Thread操作系统的智能分时共享车位锁系统的创新型观点。为智慧城市建设和智慧交通发展提供一种新的解决方案起到实现智能化、便捷化的停车管理作用。从而实现智能化、便捷化的停车管理。智能共享车锁的研究前景非常广阔,未来将会在技术创新、市场应用、产业链完善、生态环境友好等方面发挥重要作用。     

城市交通低碳发展的智能化选择

低碳城市建设是国家实现低碳经济目标的重要途径,低碳交通发展对城市低碳实践具有重要的支撑作用.智能交通系统是城市交通低碳化发展的模式和方向,是解决城市道路发展缓慢、车辆增长速度过快这一矛盾最有效而便捷的途径.本文首先介绍了低碳城市和智能交通概念及内涵,而后对国内外智能交通研究状况进行了分析和借鉴,在结合我国城市交通发展现状的基础上提出交通低碳发展的智能化选择.     

智能交通控制平台的信息融合技术分析

交通管理的现代化发展中,就是要强化交通的概要构建设施管理,对交通基础设施充分利用起来,以使得日趋拥挤的交通状况得到缓解。将智能技术应用于交通控制中,将智能交通控制平台构建起来,采用信息融合技术就可以根据不同的交通状况采用相应的融合技巧对交通状况进行分析,可以获得准确的交通信息,对交通进行智能化控制。本论文针对智能交通控制平台的信息融合技术展开研究。     

乘大数据之东风引领交通智能化发展 ——北京航空航天大学计算机学院杜博文教授

智能化、绿色化、综合化正成为未来交通领域科技发展主要趋势,是当今美国、欧洲、日本等发达国家继续保持和提升全球竞争力的重点、难点和前沿方向.只有以先进信息技术为手段,着力建设安全、便捷、高效、绿色的智能化交通系统,才能充分发挥我国综合交通大数据的优势,形成新一代智能交通系统构建的重要驱动力,构建前瞻性、颠覆性和引领性技术自主创新体系.多年来,北京航空航天大学计算机学院杜博文教授致力于推动信息技术与交通工程、土木工程的深度交叉融合,用数据思维去发现群体移动规律、理解交通运行、解析交通基础设施健康状态、开发综合交通系统运维方案,为引领我国交通科技发展、实现交通强国奠定坚实基础.     

城市交通智能化水平评估方法

智能交通系统对推动和发挥交通规划与管理的现代化水平,对城市交通的安全和有序起到了非常大的促进作用。文中从智能交通系统服务内容出发,结合新技术、新需求,给出城市交通智能化评估的指标建议,考虑到城市交通智能化评估应用环境,建议应用德尔菲法、层次分析法确定评价指标权重,并从定性与定量的角度给出指标标准化的方法,最后应用聚类分析方法对城市交通智能化水平进行评估。文中所提方法及应用过程可为城市交通智能化评估提供参考。     

智能化配电网的探讨

电力产业一直是我国的支柱产业,在城市现代化建设中有着重要的作用。伴随着居民生活水平的不断提高,居民用电的要求也在不断地提升。为了进一步提高电力服务水平,近些年来,我国也开始了智能配电网的建设。智能化配电网可以对各种可靠信息进行准确传送,通过智能配电网的展开可以让整个电力系统能够更好地运作。本文对智能化配电网的相关技术、经济可靠性以及发展趋势进行了综合性的阐释,以此来探讨智能化配电网的发展方向。     

创新动态

我国“十一五”将积极发展智能交通科技部副部长曹健林在第二届中国智能交通年会上指出,科技部将“在十一五”期间积极支持智能交通的发展。奥运会、世博会等大型国际活动陆续在中国召开,既对中国的城市交通提出了挑战,也为其发展提供了机遇。     

基于CRIO 的神经网络智能交通系统设计

本文对智能交通国内、外领域存在的主要问题基础上,基于模糊神经网络的控制理论,提出了一种新颖的城市区域智能交通模糊控制算法,并结合 NI－CRIO硬件平台和 LabVIEW开发工具设计了一个实现该算法的智能交通控制系统。实验证明,设计的交通控制器性能更为智能化,使用更加安全可靠。     

关于机械加工智能化发展趋势的探讨

当今社会是一个高科技进军各个领域的现代化社会,智能科学和智能技术是一个非常热门话题,机械加工也正在向智能化方向发展,智能化的产品受到广大消费者的喜爱,各个生产企业也都在选择智能化的产品作为未来企业生产的产品项目,因此,机械加工的智能化发展是当务之急的,直接影响到企业的发展前景和在市场竞争中的存亡,也同样影响着我国的整个机械加工行业在世界市场上的竞争力,反应的是我国机械加工智能化的水平,将对关于机械加工智能化发展趋势进行简单的探讨。     

声音

随着互联网信息系统及电子设备的发展,人类各行各业每时每刻都在生成海量数据,例如,社交媒体每天要产生12T B的数据;在制造业,波音737的引擎每飞行30分钟就会产生10TB的数据。2015年5月,国务院发布《中国制造2025》的通知,将工业大数据发展作为重要工作内容。目前中国工业正面临着转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,来促进制造企业向服务化、智能化转型升级。工业大数据的价值非常重大,可以说大数据将在工业各个方面创造价值,像产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等等。当前,大数据正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向工业拓展。百度的工业大数据监测平台已应用到汽车、日化等行业,三一重工利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供决策支持。