基于三维激光扫描技术的雕像建模

利用三维激光扫描仪对目标雕像扫描获取点云数据,并在Cyclone软件中对点云数据进行拼接和降噪处理,采用Geomagic Studio软件对处理后的数据三维建模和贴图(三角格网、填补漏洞、曲面平滑、特征锐化、纹理贴图等),本文详细的介绍了整个处理过程,并指出需要注意的问题,为三维激光扫描技术在数字三维建模和古建筑文物保护和修葺中的应用提供案例参考。     

EyesMap 3D图像建模技术在建筑物测绘中的应用

基于EyesMap平板扫描系统获取的3D图像数据,自动提取点云数据,并进行点云建模。对点云数据进行选择性切片,得到建筑物的轮廓线。同时,用实例介绍了整体方法的实现过程和效果。实践效果表明,利用平板扫描系统获取的点云数据,可以快速建立结构复杂、不规则的场景的三维可视化模型,相比较传统的三维激光扫描仪获取的海量点云数据及后期复杂繁琐的处理工作,平板扫描仪只需获取较少点云数据,且能利用系统的点云处理软件做到实时处理的能力,这样可以节省大量的时间和工作量。这种能力是现行的三维激光扫描仪所不能比拟的。     

激光点云数据在三维建模技术的应用研究

利用激光点云数据构建实体三维几何模型过程包括数据预处理和模型重建。本文提出的方法能够很好的为快速三维建模进行服务,尤其是比较关注道路两侧信息的三维获取,这将大大减少人工三维数据获取及其建模的工作量。     

Geomagic design X的文物逆向建模及误差分析

本文以一个小弥勒佛为例,详细阐述了逆向建模的思路和流程,并利用Geomagic design X逆向软件的面片创建精灵对点云数据进行处理,得到了高质量的三维模型,通过与原始点云数据进行偏差色谱分析,实现对逆向建模形成的NURBS曲面的误差分析,最后通过Livetransfer技术将模型导入到inventor等三维软件进行后期处理。该方法既可获得高质量的三维模型,还可缩短产品开发周期,为后续文物创新及提高文物数字化保护效率提供现实的研究意义。     

基于逆向工程的车标逆向建模

逆向工程在现代产品设计制造中得到了越来越广泛的应用。本文以某款车车标为实例,以Geomagic Studio及UG两种软件为平台,介绍了此产品的建模过程。主要过程包括在Geomagic Studio软件中进行车标点云数据的处理、点云三角面片化以及曲面的建构,然后将数据导入到UG软件中,进行了数据的重构,得到了完成的车标模型。通过此实例,可以看到不同逆向软件的特点及适应场合,为逆向建模提供参考。     

基于逆向工程的车标逆向建模

逆向工程在现代产品设计制造中得到了越来越广泛的应用。本文以某款车车标为实例,以Geomagic Stu-dio及UG两种软件为平台,介绍了此产品的建模过程。主要过程包括在Geomagic Studio软件中进行车标点云数据的处理、点云三角面片化以及曲面的建构,然后将数据导入到UG软件中,进行了数据的重构,得到了完成的车标模型。通过此实例,可以看到不同逆向软件的特点及适应场合,为逆向建模提供参考。     

Kinect生成点云的物体非实时三维重建方法

目前,可视化技术、AR技术和多媒体技术日新月异,三维打印技术也得到了前所未有的巨大进步,并快速渗透到传统的制造业、医疗、数字娱乐等行业。这一背景下,对快速有效生成三维模型提出了更高要求。在工业应用中,通常要求模型多边形数量经过优化,顶点稀疏,结构清晰,传统上通过使用3D建模软件可以达到这一要求,但是效率很低,在需要生成大量三维模型的应用场景,传统方法已经无法适应。使用单张以及多张图像进行三维重建是经过广泛成熟研究的方法,这些方法可以从图像中提取出深度信息,但其生成的图像并不包含顶点、模型等信息,仅仅具有三维的观感,无法广泛运用在3D打印,游戏建模等场合,缺乏实用价值。目前快速发展的点云技术,为生成网格模型带来新方法。激光扫描仪是较早用来获取点云数据的设备,但价格昂贵。其后,人们开始使用Kinect获取点云数据,其价格低廉。本文旨在通过实验,利用Kinect,提出简单可行的基于点云的三维网格模型生成流程,并且成本低廉,精度能够满足使用要求。     

汽车发动机缸盖排气道的逆向设计

逆向工程(Reverse Engineering)是一种产品的再设计和创新过程.针对汽车发动机缸盖排气道的特点,使用三坐标测量技术将测量的点云数据用Geomagic软件进行各项优化处理,再创建多边形网格,最后生成NURBS曲面.实现了汽车缸盖气道由实物到点云、再由点云到三维模型的快速逆向设计.     

三维激光扫描技术及其在地质中的应用展望

三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术,是测绘领域继GPS技术之后的又一次技术革命,它可以快速地获取空间均匀分布而且密度较高的点云三维坐标数据信息,从而反演出测量目标物的三维模型。对三维扫描技术的基本原理、特点、系统分类等进行了阐述。以ILRIS三维激光扫描仪和PolyWorks软件为手段,给出建模实例,对其在地质中的应用做了总结和展望。     

激光点云数据的纹理映射方法应用研究

三维激光扫描技术是获取GIS数据的重要方式。对三维激光扫描技术进行总结,简单介绍了三维点云数据的建模数据处理流程和方法,重点介绍了几种获取二维图像点和三维点云之间关系的方法进行了对比,包括空间后方交会,角锥体解算法、直接线性变换(DLT)方法,并将几种方法进行对比。     

三维激光扫描技术在民族建筑数字化保护中的应用——以咸阳清渭楼三维模型构建为例

通过三维激光扫描技术和激光测距原理对待建模的建筑物进行点云数据采集,记录被测物体表面大量的点的三维坐标、反射率和纹理信息,得到数据资料后导入到三维建模软件中,依据激光扫描所得的点云数据进行建模,最终得到虚拟建筑模型。文章通过对陕西咸阳市区的清渭楼进行建模的过程来说明建筑建模的基本步骤。     

基于地理坐标的地下工井点云配准研究

地下工井是工作人员对电力线路进行运检时的重要手段之一,通过采用三维激光扫描仪对地下工井进行扫描可以获取工井的点云数据,但其通常是以扫描仪中心为原点的独立坐标系统,为点云配准带来了问题。基于此,本文提出了基于地理坐标的两种配准方法较好地解决了工井点云数据的配准问题,为后续的点云数据处理与建模奠定了基础。     

凸轮高级阶段的逆向设计

针对凸轮的特征,使用Geomagic逆向软件的锐化向导来还原模型的棱角特征,使用平面截面来修剪三角形,创建基准以及对平面、圆柱面的拟合。最终生成一个封闭的、平滑的多边形模型。在拟合NUBRS曲面时使用指定尖角轮廓避免出现倒圆角。实现了凸轮由实物到点云、再由点云到三维模型的快速逆向设计。     

地面激光点云数据建TIN及定值加密方法探讨

地面激光扫描技术能快速、准确的获取到被扫描对象的三维点云数据,很多GIS工作中都需要对点云数据进行构建不规则三角网(TIN)和进行点云加密处理,本文基于地面激光点云数据建TIN及固定值内插加密其中一种方法进行了探讨。     

三维城市建模方法比较分析

伴随着城市数字化技术的快速发展,城市数字化已成为现代化城市发展的标志之一。本文对城市数字化关键技术之一的三维建模技术进行了介绍,涉及三维数据获取与建模方法,并分析三维建模方法的优缺点。各单位在具体开展三维建模的阶段可以根据对模型的要求、已获取的数据源、资金情况等综合考虑采用合理的方法进行三维建模。     

基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法

机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键.为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法.首先对Li DAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云.试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上.     

基于移动测量的道路信息格网化提取方法研究

针对移动测量获取的海量激光点云数据和全景影像数据,提出了一种把三维激光点云数据以及与之相对应的全景影像数据根据封装的路网进行格网化分割,以此来进行信息提取的方法。实践证明,这种方法效率高,可以实现按需加载,快速高效的从大量的道路激光点云数据和全景影像数据中调取到当前查询道路对应的数据,极大的提高了数据下载,加载的效率,能够满足路面管理中查询分析的需要。     

浅谈基于CGA的三维模型重建技术

基于规则建模技术,以遥感影像和CAD线性数据作为数据源,利用CityEngine软件实现了地物场景的三维模型重建,所用方法可以节省很多人工建模的时间,降低了资金投入,适合大范围的城市快速建模。     

BIM与3DGIS结合实现室内、外三维一体化方法研究

为了实现建筑物室内、外三维一体化,利用点云数据,在Revit软件环境中,构建建筑物信息模型BIM;通过将数据转化成IFC标准格式,并将其导入Arc Scence软件,与GIS三维虚拟场景结合,弥补了三维GIS只表达建筑表面纹理的不足;同时克服了BIM只能建筑单体化表达的问题,从而实现室内、外三维一体化。研究表明利用Revit软件,通过IFC标准连接,可以将BIM数据与三维GIS数据融合,在数字城市及复杂建筑智能化管理方面具有一定的理论和实践意义。     

一种新的点云数据组合精简算法研究

三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点,分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状,针对点云数据在采集过程中密度过大,单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简,将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网,同时对精简完的点云数据进行建模,与原始模型对比,新方法的压缩效果比较理想。