从专利角度分析人脸识别技术及对青岛的建议

人脸识别技术是基于人的脸部特征,识别每个人脸身份的技术。人脸识别技术应用领域广泛,其技术和应用价值正日益突显。文章从专利分析角度对国内外的人脸识别技术发展情况进行了分析,并对青岛市该领域的专利发展状况进行了介绍,指出了制约青岛市人脸识别技术发展的主要问题,并有针对性地提出了对策和建议。     

基于专利的无人驾驶汽车技术景观分析

以专利数据为基础,采用技术景观分析方法,从技术时间和空间分布景观、技术研究热点和研究主题景观、技术主要拥有者和专利权人合作景观等多个层面,对无人驾驶汽车技术专利进行全景观分析,从而揭示无人驾驶汽车技术的研究现状。     

基于专利的技术景观四侧面分析框架——以老年福祉技术为例

针对目前技术景观分析研究缺乏分析框架和系统分析方法的不足,依据技术景观分析的功用及技术发展的规律性和主要方面,提出技术景观四侧面分析法,利用专利数据,分别从技术成长面、技术主体面、技术焦点面和技术应用面4个侧面进行技术景观分析;并以老年福祉技术为研究对象,论证该分析框架的可行性。力求完善现有分析方法,为技术景观分析提供方法借鉴。通过研究,全面展现老年福祉技术的发展全景,为我国老年福祉技术领域的发展创新指明方向。     

人脸识别技术及应用

近年来,人脸识别正在引起学术界和商业界越来越多的关注,随着人脸识别技术的飞速发展,它正在越来越多被应用在安全验证系统、医学、档案管理、银行和海关的监控系统及自动门禁系统等。对于人脸识别技术及其应用作了浅要分析。     

人脸识别技术研究

人脸识别技术在当今社会应用非常广泛,目前已经有很多技术取得了很好的成绩.文章主要针对人脸识别技术进行了综述,并展望了其未来的发展前景.     

人脸识别技术研究

本文首先对人脸识别(Face Recognition)的概念、过程以及其发展和研究现状作了简单回顾,然后简要介绍了其应用领域,接着对人脸识别的常用方法进行分类综述,主要介绍了基于几何特征(Geometric Features)的方法、特征脸(Eigenface)方法、隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)方法、神经网络(Neural Networks)方法以及弹性图匹配(Elastic Matching)方法,并分析了人脸识别过程中存在的困难,最后展望了人脸识别技术今后的研究方向.     

人脸识别技术在高校管理中的应用

将依托人脸识别技术的原理和功能,着重介绍人脸识别技术在高校管理中的应用。     

人脸识别技术在鼓浪屿景区中的应用探索

人脸识别技术及其扩展已经广泛应用到生产生活的各个方面,文章将结合人脸识别技术提出人脸售票、人脸乘船、人脸观景、人脸购物、人脸住宿等综合性景区管理解决方案,可大大改善鼓浪屿景区管理现状、增强游客体验感、保障游客人身与财产安全、提高鼓浪屿景区的服务质量、提升鼓浪屿景区的品牌效应。     

我国研制的人脸识别技术成功用于奥运会

记者近期从中科院自动化所了解到,该所生物识别与安全技术研究中心研制的具有完全自主知识产权的人脸识别系统,成功地在奥运会开闭幕式上应用,开创了人脸识别技术奥运会应用的先河。     

我国研制的人脸识别技术成功用于奥运会

记者日前从中科院自动化所了解到,该所生物识别与安全技术研究中心研制的具有完全自主知识产权的人脸识别系统,成功地在奥运会开闭幕式上应用,开创了人脸识别技术奥运会应用的先河.     

基于信息分析的企业技术创新机会识别过程研究

企业外部环境的改变产生了不同的创新机会,创新决策者通过对外部环境信息的获取和分析来实现对技术创新机会的识别。文章阐释技术创新机会识别的理论观点,分析创新机会识别过程的影响因素构成以及基于信息分析的创新决策者创新机会认知过程,在此基础上提出企业创新机会识别过程模型。     

图像识别在考生身份认证系统中的应用

针对传统考生身份认证方法的缺陷,提出一种基于人脸识别的考生身份认证系统。首先利用图像采集系统采集考生人脸图像,然后对人脸图像进行特征提取和特征选择,并将人脸特征输入到人脸特征库进行匹配,最后采用支持向量机算法对人脸进行分类识别。实验结果表明,该系统提高了考生身份识别的正确率,减少了识别时间,能够很好满足实际考试的要求。     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用.     

基于字典学习的不同光照和姿态的人脸识别技术研究

提出了一种基于稀疏分解的不同光照和姿态的人脸识别方法。通过给定的样本为每一类人脸图像训练一个特定的字典,使得在稀疏限制条件下,图像的表示误差最小。将测试图像投影到每一个字典的原子所形成的空间,然后利用误差向量进行分类。为了处理不同光照和姿态问题,采用了基于反照率估计的姿态的重照技术产生同一个人的不同光照条件下的多幅正面图像,从而使得本文方法能够在只有极少数训练图像的条件下获得很高的识别率。通过采用公用数据库中的人脸图像进行验证表明本文方法能够有效的实现不同光照和姿态条件下的人脸识别,其在性能方面比现有大多数方法更优。     

基于稀疏差分和典型相关分析融合的人脸图像识别

为了进一步提高人脸图像的识别率,提出了一种相关分析融合的人脸图像识别算法。首先通过采用压缩测量数据得到人脸图像,然后通过划分子模式的方法去除图像中的小样本,提取局部特征,采用成分分析提取人脸图像的整体特征,通过算法对人脸图像特征进行融合,从而消除人脸部冗余信息,最后通过3个人脸数据集对算法进行测试。仿真实验表明,本文的算法相对于参比算法,提高了人脸图像识别精度,具有很好的鲁棒性。     

不完整信息下的人脸识别技术研究

近年来在模式识别领域,人脸识别早已成为热门的研究方向之一。但是在大多数情况下,采集到的人脸图像信息并不完整,受现实因素制约,往往存在分辨率低,尺度变化大,同时受到光照、运动姿态以及遮挡物等的影响,如何利用这些不完整信息下的图像来进行人脸识别一直以来都是很多学者想要克服的技术难关。文中提出了一种针对不完整信息下的模糊人脸图像复原方法,并在复原重建后的图像的基础上来进行人脸识别研究,最后展望了不完整信息下的人脸识别未来的发展方向和趋势。     

静脉识别技术专利情报实证分析

利用Orbit专利信息检索数据库和incoPat分析工具,对全球静脉识别技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考。分析结果表明,静脉识别技术领域的研究热点集中于手指静脉认证系统改进和静脉图像特征识别领域,日本和韩国在该技术领域的研发实力较强,各自拥有独特的核心专利。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利较少,核心创新能力有待提高。     

一种新的正交保局投影人脸识别方法

针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法—Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率。     

基于LDP和LTP模型的人脸识别技术探究

表面的纹理特征常被用于目标的识别。这种特征被广泛的应用于各个领域,比如基于纹理特征的人脸识别系统、监视、身份识别等。局部二值模式纹理特征方法(LBP)是最成功的基于纹理特征的人脸识别方法。由于LBP的巨大成功,出现了许多LBP的变异方法,比如多层LBP、中心对称LBP、主LBP等。本文的主要目的在于研究各种LBP的变异方法在人脸识别中的有用性。同时本文还评估了各种实际问题,比如光照变化、旋转、人脸图像表示的变化等在不同LBP人脸识别方法中的影响。基于实际人脸图像数据库的验证表明局部纹理模式(LTP)和局部衍生模式(LDP)具有更好的识别性能。     

技术标准联盟专利集中许可定价研究

专利集中许可是技术标准联盟推广应用技术标准的重要手段。在分析技术标准联盟专利集中许可特征及定价影响因素的基础上,提出联盟专利集中许可定价原则、设计专利集中许可定价方法与策略,旨在为技术标准联盟合理制定专利集中许可价格、加速联盟技术标准推广应用提供参考。