一种改进的卷积神经网络算法在交通视频图像识别中的应用

本文提出了基于一种改进的卷积神经网络算法,并将该算法应用于交通视频的图像识别。首先,利用Canny算子改善交通视频中车辆的边缘识别检测效率;其次,利用局部结构图LTP算子去除光线影响,提取图像纹理特征;最后,通过改进传统卷积神经网络算法,识别交通视频图像。实验表明,本文构建的LTP-微卷积神经网络大大地提高了交通视频图像的正识率。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

数字图像复制—粘贴篡改检测与定位算法

为了提高图像区域的复制篡改检测效率,提出了一种基于相位相关的数字图像检测与定位算法。该算法首先对图像进行滑窗分块,根据各个图像块的灰度均值大小选出可能匹配的图像块对,然后利用相位相关技术对图像块对进行匹配度计算,最后根据候选图像块对之间的距离消除误匹配块对,并标记篡改区域。实验结果表明,该算法检测效率高且实用性强。     

基于细节点描述子的指纹检索算法

针对指纹一对一匹配识别方法严重影响指纹数据库系统识别效率的问题,提出一种基于细节点描述子的指纹检索算法,该算法先根据细节点描述子的结构信息进行粗匹配筛选,剔除虚假细节点产生的影响;然后利用筛选后的细节点位置关系确定最佳参考点;最后基于最佳参考点计算所有指纹图像相似度,将相似度排在前N0的指纹返回并作为候选指纹。实验结果表明,该算法在时间和空间上都优于传统指纹检索算法。     

一种遥感图像高精度自动拼接算法

图像的自动拼接在地理信息系统和全景视频系统中应用广泛,但是传统的自动拼接算法在拼接含有大片相似区域的图片时精度不高,效果不理想.本文在传统算法的基础上,提出一种高精度的自动拼接算法,利用基于特征的算法提取特征点,利用基于像素的算法寻找匹配块,然后根据RANSAC原理精确计算图片的匹配关系.实验证实,该算法在图片包含大量相似区域及重叠部分相对较小的情况下,有比传统算法更高的拼接精度,而计算量并未增加.     

一种基于k邻域算法的指纹匹配算法研究

由于指纹的唯一性,指纹识别已成为目前最方便、安全的个人身份鉴定技术之一．而在指纹识别中,指纹匹配的效果最终决定了指纹识别的鉴别率．本文提出了一种基于邻域算法的指纹匹配算法．实验证明,该方法有效实用．     

基于视觉的道路图像识别技术研究

道路图像识别技术在智能车辆、辅助驾驶、移动机器人等领域中得到了广泛应用,基于视觉的道路图像识别技术已成为众多学者研究的课题。介绍了几种不同的道路识别技术,并着重对基于特征的方法进了阐述,提出了基于区域特征的分水岭算法及改进方法,然后就道路图像的边缘检测进行了分析,最后给出了该领域的研究方向和发展趋势。     

视频图像中的人脸快速检测算法研究

利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.     

指纹识别技术研究进展

根据指纹识别技术的科学意义、应用前景和研究现状，提出了目前在该领域存在的问题及解决对策：利用热成像原理采集指纹图像、恢复残缺的指纹图像、细化指纹分类和简化匹配算法。     

基于局部投影统计法的螺纹缺陷检测

为解决传统接触式螺纹测量方法费时且程序冗长的缺陷,提出一种基于机器视觉技术的螺纹缺陷检测算法。对捕获的螺纹图像进行中值滤波、迭代法二值化与Canny边缘提取处理|通过分析螺栓图像中螺纹缺陷断口位置灰度值的变化,提出一种基于DOG模型的螺纹自动检测方法。为验证该算法性能,用基于形状的模板匹配算法作为对照进行实验。结果表明,局部投影统计算法能有效提取螺纹缺陷图像的缺陷信息,螺纹缺陷图像识别率在95%以上。该方法可快速有效地降低噪声,准确迅速地定位缺陷点,提高生产线螺栓可替换性。