首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
介绍了Turbo码的编、译码原理和译码算法,重点对Turbo码在高斯白噪声(AWGN)信道、瑞利衰落信道、莱斯衰落信道下的误码率进行了比较;通过Matlab仿真分析,探讨了Turbo码在不同信道中的优缺点及其适用环境。  相似文献   

2.
针对无线衰落信道下模拟系统性能理论分析较难且抽象不易理解的问题,提出并实现了一种基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的无线衰落信道模拟及传输性能演示实验系统。该系统首先利用正交调制方式产生不同模拟调制波形,然后通过基于谐波叠加原理(Sum of Sinusoids,So S)模拟产生的瑞利衰落和高斯噪声信道,最后在接收端正交解调还原信息信号,并比较不同噪声及衰落对各种模拟调制方式的性能影响。实验教学表明,该系统有助于理解无线信道衰落知识以及信道对传输信号的失真影响,为学生进一步学习无线通信理论奠定基础。  相似文献   

3.
W-CDMA系统中的Turbo Code仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
在第三代移动通信系统W CDMA和CDMA2 0 0 0中 ,turbocode在高速数据传输业务方面已倍受青睐 .本文给出了turbocode在瑞利衰落信道和加性高斯白噪信道下的性能仿真结果 ,并在各种不同条件下与卷积码的性能进行了比较 .得到了较为可信的仿真结果 .  相似文献   

4.
为了克服现有通信技术中在低信噪比情况下计算复杂度高、误码性能差的缺陷,提出了一种改进型的OFDM通信系统,在Simulink仿真平台中设计了完整的通信系统模型,模拟了多径瑞利衰落信道与加性高斯白噪声信道的OFDM通信完整过程,实验结果表明,改进型的OFDM通信系统对信噪比要求不高,降低了OFDM通信系统中所存在的高峰均比问题,能有效地消除信号多径传播所造成符号干扰并且误码率较低。  相似文献   

5.
提出了一种新的Markov两状态信道模型,即理想信道状态和非理想信道状态。此模型对于理想信道状态,总的接收信号能量服从莱斯概率密度分布;对于非理想信道状态,接收信号能量服从Corazza模型的概率分布。结果给出了仿真和测量的累积分布、电平交叉率和平均衰落持续时间的比较图,这些图表明,此假设不仅简单、准确,而且具有一定的实际意义。  相似文献   

6.
本文在MATLAB的环境下构建了BFSK在高斯白噪声信道中传输的系统模型,通过运行程序仿真,研究系统的误码率与信道质量的关系,找到在高斯白噪声信道上传输的最大信噪比及所需发射功率和调制频率,从而得出该系统在高斯白噪声信道中的最佳传输性能。  相似文献   

7.
提出一种基于Matlab的无线衰落信道教学演示平台。该平台首先引入不同类型调制信号通过无线信道环节,让学生直观地了解信道衰落对信号产生的失真影响;然后讲授不同信道衰落的统计特性及模拟产生方法;最后利用数值仿真获得不同通信系统性能。教学实践表明,该平台加强了学生对无线信道特性及对通信系统影响的理解,也调动了学生编程开发无线信道模型的积极性,为进一步学习通信理论奠定了基础。  相似文献   

8.
信号噪声比率(SNR)估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法:数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然(ML)SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误(不匹配)的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。  相似文献   

9.
通过把无码率LT码和BCH码进行级联,构造了一类性能优异的级联码,并且提出了软判决迭代译码算法,应用在内外码的译码过程中,解决了错误平层问题。通过仿真可知,在加性高斯白噪声二进制对称信道中,该级联码在很宽的信噪比下具有较好的性能,可以进行可靠的传输。  相似文献   

10.
介绍了无线MIMO系统信道容量的计算方法,重点分析和比较了在瑞利衰落信道下,发射端已知或未知,但接收端完全未知的信道状态信息时的独立同分布的多入多出各态历经容量特性。并利用Matlab对其进行仿真。结果表明,在低信噪比时,采用自适应功率分配得到的信道容量特性要优于采用平均功率分配。并且信道容量随收、发天线数目的最小值呈线性增长。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号