基于超效率DEA的科学家学术影响力分析

评估科学家学术影响力的传统方法只考虑科学家的产出（论文数量、引用总数等）而不考虑科学家的投入。提出一种基于超效率DEA的科学家学术影响力模型,将合作科学家数量和合作机构数量作为产出要素,论文总数和引用总数作为投入要素。在APS数据集上的实验结果表明,诺贝尔奖科学家的学术影响力比非诺贝尔奖科学家的学术影响力高,超效率DEA模型计算出的AUC值为0.795 6,比传统指标中最高总引用量指标提高了8.75%,对评价科学家的学术影响力有十分重要的借鉴意义。     

学术创业的组织伦理:障碍与突破

学术创业的实质是大学通过将专有知识转化为生产力,向外部组织换取自我实现和满足社会需要之资源的过程.学术创业行动是学术创业联盟中的行动.从组织发展伦理视角审视,当前学术创业的计划和行动存在工具主义、自由主义和发展中心主义三大深层次的伦理障碍,需要从组织发展性角度进行重构.     

基于超效率DEA的湖南省农业循环经济效率评价

本文以"3R"原则为指导,选取能代表农业循环经济效率的6个投入指标和3个产出指标,运用超效率DEA模型对湖南省2010年14个地市农业循环经济的相对有效性进行了评价。评价结果表明,湖南省有10个地市农业循环经济相对有效,有4个地市相对无效,化肥、农药使用量过多和劳动力冗余是制约其循环农业经济达到有效状态的主要因素,并从促进农业循环发展的角度提出了几点建议。     

基于超效率 DEA 模型的普通高校研究生培养效率评价

为评价扩招前后我国博、硕士研究生培养投入产出效率,收集了扩招前后17个年份的全国普通高校研究生投入、产出数据,使用超效率DEA模型进行了效率评价。评价结果表明我国研究生培养效率在扩招后仍保持优秀的水平,只有少数年份出现了非DEA有效;研究生规模在2004年之前增长迅速,硕士导师和科研经费两种资源的利用较为充分;2004年之前主要表现为硕士在校人数产出不足,2005年之后主要表现为博士在校人数产出不足。     

中小板上市公司债务融资效率研究

基于江苏省20家中小板上市公司的面板数据,采用聚类和数据包络分析相结合的方法,对这些公司进行债务融资效率分析。研究表明,中小板企业在融入资产的配置效率方面更为关注自身盈利状况和成长前景,而没有充分认识到节约融资成本的重要性,从而导致企业债务融资效率偏低。对此,我国中小板企业应充分发挥债务融资的杠杆作用,优化资本结构,通过强强联合和以强带弱的途径分散经营风险,在扩大规模效益的基础上持续增强企业盈利能力。     

国家大学科技园创业孵化效率的影响因素研究

国家大学科技园是地方应用型高校进行产、学、研合作的重要平台,对促进区域经济发展、增强地方创新发展动力有着显著作用。在“大众创业、万众创新”的战略背景下,从创业孵化功能出发,利用SBM超效率DEA模型,分地区对国家大学科技园的创业孵化效率进行测算研究,进而运用面板Tobit模型对其影响因素进行回归分析。研究发现：国家大学科技园的创业孵化效率在时间维度上呈上升趋势;从全面层面上看,经济发展水平和高等教育水平与创业孵化效率呈负相关,地方财政科技支出和创新能力对孵化资源配置效率具有提升作用;各影响因素表现出明显的地区异质性。结合研究结论,提出要充分发挥创业孵化功能、加大财政科技支持力度、重视创新能力提升、发挥地区特色等对策。     

循环经济模式下湖南省区域经济发展效率评价

论文根据循环经济模式下的“3R”原则,选取能代表湖南省区域经济发展状况的投入产出指标,建立超效率DEA模型,对2012年湖南省14个市州经济发展效率进行评价,从效率、投入冗余和产出不足情况对评价结果进行分析,找出了制约各市州经济发展的主要因素,根据评价结果并结合各区域实际情况提出了提高各区域经济发展效率的建议。     

大学学术规范与学术评价研究

分析了大学学术规范和学术评价的现实意义,提出了建立健全大学学术规范与学术评价工作的方法,认为把学术规范与学术评价联系起来进行研究,能促进学术规范和谐发展。     

AHP和DEA相结合的高校绩效综合评价模型研究

基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。     

基于层次聚类法的大学生数学建模能力评价模型研究

本研究运用层次聚类法,建立了一套大学生数学建模能力评价方法,使评价工作变得更科学、合理、公正。最后通过实例验证了此种方法的可行性。此种方法可以公正客观地评价大学生数学建模能力,有助于教育研究机构对学生数学建模能力的调查和研究,既能对学生的个人发展提出改进措施和努力方向,又能为教育科研工作者开展数学建模培训提供更全面具体的指导,为数学建模竞赛选拔更优秀的人才。     

河南省经济效率影响因素实证分析

运用超效率DEA分析了河南省各地市经济效率存在的差异。通过进一步的实证分析发现,在影响经济效率的因素中,环境规制对河南省各地市经济效率的影响呈二次曲线,产业结构中农业所占比例、金融深化程度及研发投入对河南省大多地市的经济效率有正向影响。     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

我国区域循环经济效率评价及其影响因素研究

中国的经济发展进入新的时代,为了实现人与自然的和谐共处和可持续发展,循环经济作为一种新的经济发展模式受到越来越多的关注.对循环经济效率进行评价,可以分析我国当前循环经济发展的状况,宏观的把握我国循环经济发展现状.本文对选取我国2008年到2011年面板数据,对我国这几年循环经济发展效率进行了评价,并且选取几个影响循环经济效率的因素进行实证分析,对我国循环经济发展提出建议.     

高校治理视域下的学术创业研究

面对外部环境的变化,高校迫切需要进行治理变革。通过治理,意在更好地实现高校应有的价值与功能。除了教学与科研,学术创业的引入为高校增添了新的使命,并被寄予厚望。但是在高校学术创业过程中存在目标、政策、产出与合作等瓶颈,制约了其发展。在高校治理的背景下,学术创业是嵌入式的,是与治理一脉相承的。在高校治理过程中,通过章程设定、资本积累、权力变革和文化整合,可以更好地促进学术创业。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

浅析学术创业的影响因素

随着知识经济的到来,创业型大学很快崛起,同时学术创业也成为学者们关注的焦点。学术创业在当今世界占有很重要的位置。本文就对学术创业的影响因素进行分析,得出影响学术创业的因素有学校外部制约因素,学校内部制度、政策等因素。     

学术创业视角的人工智能与创新创业教育融合

面临人工智能技术带来的机遇和挑战,创新创业教育亟待变革,教育融合是发展方向。中国科技创新的时代背景下,人工智能与创新创业教育具有融合价值,对此,学术创业提供了分析视角和融合方向。根据“理论-实践”匹配框架,结合百度云智学院案例,人工智能与创新创业教育融合呈现多种类型,为人工智能创新创业人才培养提供行动参考。