环状给水管网故障状态下的水力计算

文章提出在管网故障状态下,能自动实现水力计算的算法;由管段编号向量和管段-节点矩阵入手,找出＂水力计算环＂并自动生成故障状态下的环节点矩阵和环管段矩阵,形成水力计算的基本矩阵,从而避免了大量初始数据的手工输入。     

中文医学专业术语的层次结构生成研究

本文基于术语共现理论,利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示,进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案,具体包括文档/词汇与术语语义关联的识别、领域形式化背景的建立、基于形式概念分析的主题概念的生成、基于主题概念格的术语层次关系抽取、术语层次体系的OWL描述和图形展示等.笔者以“白血病”领域为例,详细论证了无知识库支持环境下中文文本到医学学科术语层次结构的衍化过程,并对以文档术语矩阵(DTM)和词汇术语矩阵(WTM)为形式化背景生成的术语层次体系进行了比较分析.     

基于流程图自动生成测试用例的方法研究与实现

测试用例的生成工作是指选定被测任务、分析输入数据、确定其取值、并分析对应的输出数据。测试用例自动生成,节省了大量人力投入,用机器替代手工进行许多重复性劳动,也避免了手工编写测试用例的盲目性,提高软件开发效率和软件质量。为了实现软件测试用例的自动生成,介绍一种测试用例自动生成的流程图方法,这种测试技术通过测试逻辑为被测对象配置测试行为,并利用流程图有效生成测试用例,从而提高了测试效率。     

基于句法依赖关系模板的术语相似度计算方法

针对现有基于语境特征的术语相似度算法在语境模板生成和匹配过程中存在的不足,提出基于术语的句法依赖关系自动构造术语语境模板,进而通过语境模板匹配计算术语相似度的方法。该方法既能减少语境模板的生成和匹配困难,又将术语语境特征较好地保留在模板中。针对新方法提出具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对新方法和现有典型方法进行对比评测。实验证明,新方法在计算效果方面具有明显提升。     

基于聚类分析的自然语言叙词表的自动构建

叙词表为信息标引和检索提供恰当的词汇选择及概念语义关系.手工编制词表费事费时,智力要求高,难以克服认知瓶颈.词表自动构建另辟蹊径,通过统计挖掘语料库中潜在的词汇语义关联.构建方法主要有合并现有词表、用户生成词表、通过语法分析自动构建词表、通过同现分析自动构建词表等.其中通过同现分析构建自然语言词表方法分为词汇收集、关联度计算、聚类分析三个阶段,该方法具有良好的应用前景,对中文信息检索系统具有重要的借鉴意义.     

基于多源数据融合的新冠肺炎病例活动知识图谱构建与知识发现研究

[目的/意义]面对复杂多变的疫情状况,为利用好多源异构的互联网数据资源,保证政府精准施策,保障人民生命安全。[方法/过程]本文利用Neo4j图形数据库针对疫情期间病例活动轨迹数据实现了相关的知识图谱的构建与应用,通过louvain算法实现对确诊病例的社区划分,分析各个社区内部关系,深入挖掘时空关系,融合政策文本知识图谱用于辅助决策,再融合零散的医疗机构相关信息,生成XY市医疗机构知识图谱。[结果/结论]本文借助知识图谱解决与疫情相关的多源异构数据融合问题,通过构建COVID-19病例活动知识图谱分析疫情形势及传播特点,并结合政策文本知识图谱实现了政府辅助决策服务,设计一种快速发现病例的方法。     

基于VBA建立AutoCAD与外部数据库的通信

利用VBA建立AutoCAD与Excel、Access等外部数据库的通信。将Excel中的数据直接生成AutoCAD格式的表格。建立与Access数据表的ADO连接,实现数据库记录与AutoCAD实体——对应,通过鼠标点击图形实体就可直接查询、修改该图形实体的附带信息,方便管理。     

基于图像模式识别的数字图书资料修复及应用

图像模式识别是一种新的数字图书资料的自动修复技术,它以传统的图书资料修复方法为基础,主要运用计算机完成。文章阐述了图形模式识别技术在数字图书资料修复中的应用情况,即通过对图书资料进行扫描、二值化和图像的重建等方法对不清晰的图形进行自动修复,最终实现数字图书资料的数字化处理。     

基于遗传算法的多水源环状管网优化设计

遗传算法应用于管网优化时会表现出收敛速度慢、结果不理想等缺陷。针对环状管网优化设计的管径离散、约束条件多等特殊性,充分利用管网水力特性,通过模糊判断、扰动等手段干预遗传算法进化方向和进度,使得遗传算法在一定程度上改变了应用于管网优化时表现出的缺陷。算例表明,改进后的遗传算法值得在管网优化设计中推广。     

使用OpenGL构建简易办公室系统模型

OpenGL是一个用于制作三维计算机图形和模型的开放性图形库。由于计算机图形性能的快速提升,现在计算机三维图形技术已发展到了实时阶段,只要我们通过OpenGL制作出完整的三维模型后,就可以在PC上直接调用模型生成实时动画,并生成与用户有互动能力的三维系统。本文采用VC 为平台,利用OpenGL生成一个简易的、具有互动性的办公室系统模型。     

网上形成性考核系统在线公式编辑器、数学图形生成器的实现

根据网上形成性考核系统中理工专业对数学公式编辑以及数学图形生成的需求,提出以MathML和公式插件Webeq为基础的在线公式编辑和数学图形生成器解决方案,并集成在线文本编辑器（以Fckeditor为例）实现,不断提出改进方案,逐步解决上述对公式编辑以及数学图形生成的需求。     

主观性句子情感倾向性分析方法的研究

随着电子商务的飞速发展,用户评论信息对潜在顾客、商家和商品生产商的影响越来越大.由于在线的评论信息十分海量,所以很难通过人工浏览方式进行全面获取.评论句子往往具有很强的主观性,本文提出了整体方案帮助解决评论信息的获取、处理和可视化显示.通过利用词语的相似性计算方法和字的情感倾向分布概率计算方法,实现了极性词典的倾向值量化计算和极性词典的自动扩展.通过利用语义角色标注实现对评论句子的浅层语义分析,并利用统计结果设计出计算句子细粒度情感倾向值的方法.实验结果证明,基于语义角色标注方法比基于词性标注方法在句子细粒度情感倾向值计算中更有效.     

基于主题概念的多文档自动摘要研究

文章叙述了一种针对大规模文档集的综合性自动摘要的研究与实践。首先利用HOWNET来计算文献主题概念的内聚度,在此基础上,处理文档之间的相关度以及各自在整个文档集中的主题重要度等特征;其次阐述了基于文档综合主题辞和综合优先度的多文档自动摘要生成原理。实验结果表明,该系统经过对新闻多文档集进行综合性分析,生成的能有效地反映重要的主题内容。     

基于文本蕴涵的受限领域自动问答方法研究

本文提出了一种用于受限领域自动问答的新方法.与传统的自动问答方法不同,该方法不对用户问题进行语言分析以生成结构化的查询,而是利用文本蕴涵技术从自动生成的假设问题库中寻找用户问题所蕴涵的假设问题,然后利用该假设问题所附的答案指南获取用户问题的答案.该方法的优点之一是不需要复杂的语言处理就可以回答复杂的问题,而且正确率较高;优点之二是可以利用本体方便地生成不同语种的假设问题,实现跨语言问答.本文基于英文提问对该方法进行了测评,测评结果表明几乎所有的用户问题都可以基于生成的假设问题来直接或间接地回答,回答的正确率达到65.6%.     

基于传播分析媒体评价技术的研究及应用

本文利用大数据、人工智能等技术手段,紧密结合新媒体时代新闻媒体的评价要求,建立了新闻传播指数系统,通过对新闻进行监测、跟踪、分析,研究新闻的传播行为,重点关注新闻谁在看、谁在转等问题。通过客观、严谨的传播影响力计算模型,实现对新闻、媒体、记者、区域等多维度对象的自动监测、自动跟踪、自动分析和自动评价。为媒体影响力评估、绩效考核、选题策划等业务提供支撑。新闻传播指数系统已经成功应用在科技日报社等媒体的评价中,取得了很好的应用效果。     

基于语义图的医学多文档摘要提取模型构建

[目的/意义]针对医学文本的特点,提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法,并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图,从概念-关系-社区3个层次对网络图中的关键信息进行抽取并生成摘要,利用概念-语义类型-类型分组三级映射实现对概念的归类,结合语义搭配模式对摘要主题进行划分。[结果/结论]通过对5种疾病数据集进行测试,结果显示该方法能有效识别出文献集中的核心内容,语义图中所富含的语义信息能准确地对摘要进行主题划分。     

专利引证分析工具的设计与实现

专利引证分析在专利分析中的作用越来越大。文章介绍了一个专利引证分析工具的设计与实现,包括数据的获取、清洗、转换和生成图形,并进行了简单的应用分析。同时,介绍了一个开源的可视化工具包Prefuse,希望对想通过用可视化手段进行文献分析的研究人员提供有益的启示。     

汉英双语词典的自动构建技术研究

汉英词典作为沟通中文与英语两种不同语言的桥梁,是中国与世界交流的工具。在信息时代飞速发展的今天,双语词典的自动构建技术在机器翻译和跨语言检索领域起着重要的作用,本文对双语词典的自动构建方法和其中的关键技术进行了比较全面的分析和总结,并提出一种从汉英平行语料库中抽取双语词语,自动构建双语词典的方法,在实现汉英句子级对齐后,对双语语料分别进行分词和词性标注处理,通过抽取汉英词语单元并计算其关联概率来实现汉英的词语对齐,最终生成双语词典。该方法在对真实语料的双语词典构建实验中取得了较好的结果,词对齐效果优于传统的IBM模型方法。     

基于SNMP协议的海关实验室仪器设备绩效监控系统研发

目前,海关仪器设备使用率数据依赖人工巡检统计,缺少自动采集与分析手段。基于SNMP协议设计了海关仪器设备绩效监控系统整体框架与功能,使用物联网监控终端自动采集仪器设备电流电压,利用SNMP协议实现数据传输,对海关仪器设备工作状态时长、非工作状态时长进行统计,分析海关实验室仪器设备使用率。根据绩效评估算法,通过对仪器设备不同工作状态下电流电压数据的统计分析,生成仪器设备绩效考核结果,为海关仪器设备统筹使用、业务能力提升、技术保障等提供绩效数据支撑。     

电子资源使用监测系统实例研究

文章通过文献综述法,以某医科大学图书馆为例,详细探讨了利用URL重写技术进行数据采集的电子资源统计分析系统的设计思路和实现方法.该系统通过URL重写器自动收割统计数据,生成各类统计数据,帮助图书馆改善和提高电子资源服务质量.