金口河区空气中PM2.5和PM10的变化趋势及防治措施

由PM_2.5和PM₁₀引起的区域性大气污染日趋严重,对环境安全、动植物和人体健康造成了严重危害。本文通过对金口河区三年内新增企业情况、主要原辅料年用量及产品硅的年产生量、固体颗粒物年产生量与年排放量及空气中PM_2.5和PM10含量的监测数据统计分析,评价出PM_2.5和PM₁₀的污染状况,进而提出可行的对策与建议。     

基于高斯烟羽模型的PM2.5火灾扩散和预测研究

聚焦突发事件的污染物排放数据,融合气象信息,探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响。在已有研究成果的基础上,提出了一种基于特征处理的环境污染影响预测的方法,针对由单特征显著主导的突发性大气污染事件,采用高斯烟羽模型进行单特征扩散预测,以火灾为例计算出烟尘(PM_2.5)的扩散结果,通过蚁群神经网络完成对沿海区域的污染影响预测,利用具体的监测数据对模型进行了验证。     

植被对冀南地区校园秋冬季PM2.5浓度的影响

基于冀南地区某校园内PM_2.5浓度监测数据,分析了2021年10月22日-31日校园秋冬转换时期大气的PM_2.5浓度时空变化特征,研究了PM_2.5浓度日变化与不同气象因素之间的相关性。结果表明：校园内PM_2.5浓度时空分布存在一定差异。在时间维度上,PM_2.5浓度随时间变化趋势与高校所在城市大气PM_2.5浓度的日变化趋势具有较好的一致性,同时校园内PM_2.5浓度在不同日期之间均具有显著的差异,表明PM_2.5浓度具有快速变化的特征;在空间维度上,校园西侧区域和东侧区域PM_2.5浓度变化存在一定差异,表明校园植被一定程度上可以有效降低环境中PM_2.5的浓度。校园内PM_2.5浓度日变化与部分气象因素(温度和相对湿度)之间呈正相关关系,但相关不显著;与风力之间呈显著负相关,表明风力是影响校园内PM_2.5浓度的主要因素。     

从邢台PM2.5“退后十”探究大气污染问题

邢台PM_2.5如期实现“退后十”目标,启发了对于治理大气污染问题的思考。大气污染的污染源呈现在工业、交通、能源等领域,但造成污染的根源在于环保意识淡薄、对污染精细化管控不够、绿植覆盖率不足、水资源短缺等原因。治理大气污染,任何单个企业的努力都不足以改变地方大气污染现状,必须从国家和地方政府层面出发,坚持“源头治理”的原则,加强思想认识、增加空气净化能力、建立共赢机制、借力第三方监管四方面开展大气环境的治理,为实现邢台空气质量持续好转提供坚强有力的保障。     

简述PM2.5的危害及治理

综合阐述了近年来PM2.5的对环境及人体健康的危害,对国内外空气质量标准API进行对比分析,对如何利用监测技术来治理环境污染,合理发展环保产业提出了建议。     

长春市秋、冬季大气PM2.5中多环芳烃污染特征及致癌风险评价

为了解长春市秋、冬季大气PM_2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)的污染特征,本研究采集了2020年9至12月10份大气PM_2.5样品,采用气相色谱-质谱法分析PM_2.5中多环芳烃的浓度。结果表明,采样期间7种多环芳烃的平均浓度由大到小依次是菲(2.49 ng/m³)、荧蒽(1.51 ng/m³)、苯并[g, h,i]苝(0.96 ng/m³)、苯并[k]荧蒽(0.74 ng/m³)、苯并[a]芘(0.68 ng/m³)、茚并芘(0.66 ng/m³)、蒽(0.23 ng/m³)。3环多环芳烃占总多环芳烃含量比例较高。燃煤和机动车尾气是长春市大气PM_2.5中多环芳烃的主要来源。长春市大气PM_2.5中多环芳烃的毒性当量均没有超过国家苯并[a]芘日均限值。长春市大气PM     

大气细颗粒物中重金属元素的含量及溶出行为

比较了同一采集周期内大气PM2.5、PM1.0中重金属含量,表明两者对重金属元素的承载能力接近。分析了PM2.5中典型重金属元素的含量,表明其中主要的重金属元素为Pb、Mn、As,含量分别为690.5、460.6、394.8 mg/kg。研究了PM2.5在水中的重金属溶出行为,结果显示PM2.5中Pb、Mn、As在水中的溶出量分别为211.3、236.0.143.4 mg/kg。进一步分析表明,Cd、Hg以水溶性成分为主;Cr、As、Pb以强酸可溶成分为主;Cu、Ni、Mn水可溶与酸可溶组分含量接近。系统分析了大气细颗粒物中重金属元素的含量及溶出行为特征,为大气污染物形成机制、毒理研究、源解析等提供了有益补充。     

基于高斯烟羽模型对空气中的PM_(2.5)进行研究

根据实际情况,研究空气中PM_(2.5)浓度持续增加情况。首先,建立空气中PM_(2.5)的高斯烟羽模型;其次,根据广东省全年气候实际情况,确定模型中的扩散系数σ_y与σ_z;最后,通过MATLAB软件,数值模拟已得出的高斯烟羽模型。     

金华居民环保意识对PM2.5污染影响研究

随着中国空气质量的不断恶化,PM2.5污染逐渐成为大众关注的话题之一,而居民的环保意识是影响PM2.5数值的一个重要因素。为了更好地减少和防治PM2.5污染,深入了解居民环保意识对PM2.5污染的影响,对金华市居民环保意识和PM2.5污染现状进行了调研,并利用SPSS20.0软件对两者数值变化进行了相关性分析。结果表明,2013年金华市居民环保意识相比2012年明显提高,PM2.5数值相比2012年有所下降,提升居民环保意识对PM2.5污染有显著的负相关性。针对金华市具体情况提出继续倡导节能减排、绿色低碳,积极推进健康环保新理念,深入农村开展环保宣传等对策,为进一步提高居民环保意识、降低PM2.5提供理论依据。     

烧结温度对0.68Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.32PbTiO3陶瓷电学性能的影响

采用固相反应法制备了准同型相界处的0.68Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.32PbTiO3陶瓷,探索了其最佳预烧温度,并研究了不同烧结温度下制备的陶瓷样品的微观形貌、致密度、铁电、压电性能.结果表明,样品的致密度和剩余极化随着烧结温度的升高而略有升高,矫顽电场随着烧结温度的升高而降低.烧结温度对样品的压电性能具有非常大的影响.1 200℃烧结的样品具有非常良好的压电性能:压电常数d33～560 pC/N,厚度振动机电耦合系数kt～54.0%,径向振动机电耦合系数kp～30.4%.     

PM2.5引发的思考

通过对PM2.5内涵的阐述,指出PM2.5给人们带来的严重危害性,并解析提高大学生对PM2.5的认知程度的有效途径与方法。     

上海春季PM_(2.5)和PM_(1.0)水溶性无机离子含量特征

2014年3月份期间,采集上海市闵行区大气细颗粒物PM2.5和PM1.0样品,计算细颗粒物的质量浓度,检测细颗粒物9种水溶性离子SO2-4、NO-3、NH+4、F-、Cl-、Na+、Mg2+、Ca2+和K+的含量,分析两种细颗粒物中水溶性离子的含量特征并根据阴阳离子的含量比评价细颗粒物的酸碱性。采集期间PM2.5和PM1.0的日均质量浓度分别为(72.2±35.3)μg/m3和(50.9±28.9)μg/m3,PM1.0占PM2.5的质量比为(69.4±11.1)%;PM2.5中水溶性离子逐日分析结果表明,二次离子SO2-4、NO-3和NH+4是最主要的水溶性离子,其质量浓度随着颗粒物污染的加剧而升高;对比水溶性离子在PM2.5和PM1.0中质量占比发现,NH+4、SO2-4、NO-3、K+、Na+和Cl-更易富集在PM1.0中;颗粒物的酸性值AE/CE计算表明,上海地区春季细颗粒物呈酸性。     

北京市空气中PM10与PM2.5的污染水平状况研究

主要对北京市三个采样点的PM10和PM2.5污染水平和时空分布进行了分析.结果表明:市区和西北城区PM10季节性变化一致,郊区与市区和西北城区有所差异,但污染水平最低.PM2 5随PM10上升而上升,但季节性变化与PM10变化不一致.PM2.5/PM10比值在3个采样点都为夏季最高.采样点间对比为:除了PM10西北城区2006年春季超过市区,其它均为市区＞西北城区＞郊区.这些结果可为颗粒物污染的进一步研究提供基础信息和建议.     

Diurnal variations of water-soluble ions in PM2.5 in Shanghai

Thirty-six daily time interval PM2.5 samples were collected in different seasonal dates in urban Shanghai, and the concentrations of four anions （Cl- , NO3-, SO4^2-, C2O4^2-） and five cations （NH＋, Na＋, K＋, Ca2＋, Mg2＋） were analyzed with ion chromatography. Sulfate, nitrate and ammonium were found to be the dominant species, accounting for about 80% of the total ions. The daily nitrate to sulfate mass ratio ranged from 0.31 to 0.82, indicating that coal combustion was still the main pollution source in Shanghai. The equivalent ratio of ammonium to stun of nitrate and sulfate showed fixed diurnal variation pattern in all the sampling days with higher values in the nighttime, suggesting that fine particles in the night were more neutralized. The oxalate to sulfate ratio was lower in the winter sampling days than that in hotter summer and autumn sampling days. Oxalate was significantly correlated with sulfate in winter sampling days, but not in the summer and autumn, suggesting that the formation mechanism of oxalate and sulfate was similar in winter, however different in hot days.     

我国PM2.5污染特征的研究进展

PM2.5已成为全球大气环境研究热点,近年来国内学者从PM2.5区域污染特征、时空分布特征、化学组成等方面开展了研究.文章从PM2.5质量浓度水平、化学组成两方面对我国PM2.5的污染状况与污染特征进行了综述,并探讨了PM2.5质量浓度水平、化学组成及其对能见度的影响.     

基于Prophet-LSTM模型的PM2.5浓度预测研究

作为衡量空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度变化尤为重要。提出Prophet和长短期记忆（LSTM）相结合的组合预测模型（Prophet-LSTM）。在模型构建过程中,首先利用Prophet模型的可分解方法,将PM2.5日值浓度序列分解成趋势、周期和随机波动分量|然后对趋势和周期分量建立Prophet模型,对随机波动分量建立LSTM模型|最后将各分量的预测值集成得到PM2.5浓度的预测值。以郑州市PM2.5日值浓度数据为例进行实证分析,结果表明,该组合预测模型相较对比模型能够更好地预测PM2.5日值浓度的变化趋势。     

基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。     

PM2.5小流量采样器气体流量精确控制方法

根据PM2.5小流量采样器的工作点流量控制需求,采用dsPIC33单片机、12位A/D转换器MCP3208和12位D/A转换器MCP4922等设计了控制器的硬件驱动,融合BP神经网络与PID控制算法,与低压差质量流量控制器、无碳刷真空抽气泵等组成PM2.5采样流量系统,实现了环境气体采样流量±0.05 L/min精度的稳态控制,其实际应用效果远高于PM2.5小流量采样器的±0.33 L/min的控制要求.     

粉末冶金成型Al4Li1.5Cu1Mg0.2Zr0.2Re合金的热处理工艺

通过对 PM成型 Al4L i1.5 Cul Mg0 .2 Zr0 .2 Re合金的固溶工艺和时效工艺的试验研究 ,得到了最佳金相组织和硬度值的热处理工艺参数 ,为合金的进一步完善奠定了基础