矩阵的自反广义逆和Moore-Penrose逆的求法

根据自反广义逆的性质，本文推证了求矩阵的自反广义逆和Moore—Penrose逆的几种方法。     

用广义逆矩阵求解线性方程组

本通过广义逆矩阵来讨论一般线性方程组AX＝b，矩阵方程AX＝B及AXB＝C的公式解的情况。     

关于矩阵加权广义逆的反序律

在文献[1]的基础上，给出了矩阵加权广义逆的反序律成立的一些充分条件，推广了关于矩阵广义逆的相应结果。     

分块矩阵广义逆的表示

讨论了分块矩阵的广义逆,以及用矩阵的满秩子块表示广义逆。并给出了矩阵A的Moore-Penrose逆的满秩子块表示,以及分块矩阵存在形如的g-逆的充要条件。     

自反广义逆的一个性质和广义逆的表示形式

以矩阵的直积和矩阵的行展开、列展开为工具，推导出了自反广义逆的一个性质，并且得出了广义逆的一种新的表示形式．     

矩阵乘积的加权广义逆的混合反序律

利用广义Schur补的极大（小）秩的表示式,获得了二矩阵乘积的加权广义逆的几个混合反序律成立的充分必要条件,从而丰富与完善了加权广义逆反序律的刻划．     

Moore-Penrose广义逆与逆矩阵的性质比较

本研究了Moore-Penrose广义逆与通常的矩阵逆在性质上的联系与区别。     

介绍广义逆矩阵及其计算方法

介绍了广义逆矩阵的一些概念和定理，并且给出了两种广义逆矩阵的计算方法以及计算实例。     

广义逆矩阵及其性质

本文给出一种广义逆矩阵的定义并指出了它的一些性质.     

求逆矩阵与广义逆矩阵的统一方法

首先给出同时用初等行变换与初等列变换求可逆矩阵的逆矩阵的方法,然后将此方法推广,得到求一般矩阵广义逆矩阵的具有实用性的方法。     

求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．     

广义逆矩阵的计算方法

在两种可供选择的满秩分解方法和Gauss消元法的基础上,主要研究了某些广义逆的计算。     

广义逆的计算与最小二乘估计

给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。     

关于广义正定矩阵的几个新结果

受文献[1][2][3]等的启发，给出了准广义实正定矩阵的定义，并得出了准广义正定矩阵的几个充分必要条件及其他若干性质。进一步得到了行列式的一些不等式，推广和改进了近期广义正定矩阵的一些相关结果。     

广义正定复矩阵的若干性质

正定复矩阵是矩阵论中的一个重要概念,人们已经掌握了它的若干性质与结构.当引入广义正定复矩阵这个概念之后,也应该讨论它相应的性质与结构,这对丰富矩阵论的内容无疑是有意义的.文章在正定复矩阵的基础上,研究了广义正定复矩阵的一些相关事实,并给出了6个广义正定复矩阵的等价定义、3个性质以及4个有关广义正定复矩阵行列式或模的不等式.     

关于Moore-Penrose广义逆距阵

采用了有别于同一法的方法证明Moore-Penrose广义逆距阵的唯一性,并给出了求距阵A的Moore-Penrose广义逆的另一方法。     

广义正交矩阵的几个性质

推广了正交矩阵 ,并研究了广义正交矩阵在行列式、特征根、伴随矩阵等问题中的四个性质     

广义全酉矩阵和广义(反)全Hermite矩阵

运用特殊矩阵理论,推广了全酉矩阵和(反)全Hermite矩阵概念,给出了广义全酉矩阵和广义(反)全Hermite矩阵的定义,研究了广义全酉矩阵和广义(反)全Hermite矩阵的基本性质,得到了一些相关推论,并揭示了广义全酉矩阵和广义(反)全Hermite矩阵的内在联系.     

关于广义正定矩阵的几个新结果

本利用广义正定矩阵的概念，对其作进一步的研究，并由此得出广义正定矩阵的几个新结果。     

关于半环上矩阵的加权Moore-Penrose逆

探讨半环上矩阵各类加权广义逆间的关系,得到半环上矩阵加权Moore-Penrose逆A＋Mo,oN存在的充要条件,给出A＋Mo,oN若存在是唯一的等价条件。