无规律多分布水利智能全局调度实现方法

传统的水利调度系统采用单节点调度的方法,无法根据每个水利节点的实际需求进行分配,造成水利资源的浪费。提出一种无规律多分布水利智能全局调度实现方法,采用系统无规律模型建立无规律节点分布,然后将每个模型与节点进行匹配识别,在水利调度时,通过节点分布特性和实际需求,实现全局调度,并且采用反馈系统不断调整,达到最优供水状态。采用一组散布节点进行实际的供水调度实验,结果显示,采用无规律多分布水利智能全局调度方法,在相同调度任务情况下,平均效率高出约21%,在水利调度系统中具有广泛应用的价值。     

三时隙分布式电力调度时分多址自动化控制

提出一种智能分布式电力调度系统的协同调度方法,采用三类时隙,即前导时隙、若干中断时隙和大量分配时隙分布式管理的思想,采用高效时分多址协议对每个电网节点的耗电信息进行收集,然后采用协调调度,综合考虑整个电网的负载能力,对每个节点的供电进行智能化的分配,并且采用反馈系统不断调整,达到最优供电状态;采用一组节点进行实际的供电管理实验,结果显示,分布式协同调度算法能够更加高效的调度系统电力,相同载荷情况下,平均效率高出约15%,在电力管理系统中具有广泛应用的价值。     

智能电网对电力营销的作用

在电力管理体制的不断深化改革的背景下,我国的国家电网公司制定并出台了一套基于客户服务的现代电力营销发展战略框架和指导意见。电力营销在特高压电网以及智能电网背景下一定会迎来新一轮的发展和改革。通过本论文,将详细介绍电力营销概念以及国内外电力营销的发展现状和智能电网对电网营销管理的营销策略,其中引入了智能营销概念,并简要说明对智能电网下电力营销的发展策略的影响。     

灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类

提出一种灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类方法,采用灰度散布分类的思想对海量文本下的数据挖掘进行指导,采用灰度散布分类思想对特征更细分类能力,将相似度高的文本更细的分开,最后采用一组特征接近的随机词汇进行特征分类实验。结果显示,采用基于灰度散布分类指导挖掘方法,使特征类似度很高的文本可以被很好的区分开来,具有广泛的分类应用价值。     

智能电表对电力需求侧管理的作用

传统电力需求侧管理需要采取多种措施来改变用户的用电方式和习惯,对用户节能意识的引导那还是采用宣传教育等手段,分时计价方式并没有全面实行,不能真正做到用户主动节能,智能电表的出现则满足了电力需求侧管理对计量装置硬件的要求。本文对智能电表技术和功能进行了简要的介绍,阐述了基于智能电表的电力需求侧管理系统,分析了在智能电网中智能电表促进电力需求侧管理的几个方面。     

5G技术在配电网中的应用展望

5G技术以其高数据传输率和低传输延时的良好特性,与泛在电力物联网的建设一起在智能配电网中需要高速低延时的领域将得到极大的应用。在智能配电网中有很多的检测点,这些点上所装的仪表都将大面积采用基于5G技术研发的智能仪表。在状态检测系统中应用5G技术可以高效快捷的将状态监测数据传输回云服务器,在配电网运行管理和智能配电网的控制中5G都以其良好的传输能力得到大量的应用机会。5G技术与泛在电力物联网一起将更好的推动智能配电网的建设,同时在智能配电网中5G技术以及以5G技术为基础开发的检测执行传输元件和设备也将得到更广阔的应用。     

粒子分集聚敛的分布式云存储聚合性评判系统

提出一种粒子分集聚敛的云存储资源聚合性评判系统,采用粒子分集和聚敛的思想,首先对输入系统的云存储资源进行粒子分集处理,根据资源的特征,分成多个集合,在特征提取的基础上,完成资源聚合,由于每种资源之间的关联性,所以相同类的资源可以很好的实现聚合;最后采用10个节点5种资源进行聚合实验,结果显示,粒子分集聚敛系统可以很好的实现资源高度聚合,具有很好的应用价值。     

基于知识图谱的电网模型本体智能问答系统研究

依托电网新一代建设目标及电力泛在物联网构建思路,研发基于调控云并具备针对调度模型领域知识智能问答能力的搜索系统,是提高电网决策智能化和使用便捷化的有效途径,其将成为代替各繁琐查询展示类系统的门面入口,为后期电网微服务架构建设提供服务统一消费,本文在此背景下介绍了一种基于电网调度模型知识图谱的智能问答系统构建技术,其利用多源电力调度模型知识构建了电力调度模型领域知识图谱,并采用自然语言处理技术实现了自然语言语义理解及查询语句拼接问题,并基于智能推理实现了问题答案的生成和组织,实现了基于调控云的电力调度模型本体的问题的精准回答。     

基于机载LiDAR的数字电网巡线应用研究

随着智能电网建设的大规模开展,对电网快速、高精度勘测、巡查和可视化管理提出了巨大的应用需求。本文对基于机载LiDAR的电力巡线应用进行系统研究,首先对电力巡线的需求进行了分析和总结,其次,提出了基于输电线路LiDAR点云数据自动提取电力线的思路与方法,对剖面切割滤波方法进行植被提取的实用性进行了分析探讨。最后,以南方电网LiDAR勘测项目为例,对基于LiDAR的电力线提取精度进行了试验评定,表明基于LiDAR可快速高精度建立三维数字电网数据库,满足智能电网应用要求。     

WIFI环境下LED照明智能化监控系统设计与实现

社会经济的发展使人们对生活品质的要求也不断提高,信息化、智能化的家居是当前发展趋势。文章针对楼宇LED照明及安防报警系统,通过对基于WIFI环境下新型智能照明系统的研究与设计,以节能、环保、智能为开发理念,实现智能照明系统节点间的数据传输、无线监控和控制管理。对WIFI环境下的设备组成、节点类型、拓扑方案和协议架构进行分析,介绍控制中心、LED开关节点与自动监控系统软件设计流程。将WIFI环境与智能照明监控系统相结合,对于实现智能家居照明和节约能源具有重要意义。     

基于云技术的电力数据采集与管理终端系统

电力数据的统计需要有电表,而智能电表的广泛应用,使得电力数据采集与管理终端系统的要求也不断提高。云技术的发展和应用,实现了数据采集和管理的高效性。基于云技术的电力数据采集,范围更加宽广,数据存储量更大,数据分析和处理更加详尽和细致。本文就基于云技术的电力数据采集与管理终端系统进行了分析,仅供参考。     

嵌入式系统亚稳态高阶扩散模糊决策能耗管理

嵌入式系统最优能耗敏捷管理技术是解决广泛应用下系统能耗制约的关键。传统的系统能耗敏捷管理方法采用基于双基准态稳定下的判决思想,对固定的稳态和固定的非稳态进行低阶扩散研究,受限于低阶扩散特性对于系统高阶风险管理的片面性,无法实现最优敏捷管理。提出一种基于亚稳态高阶扩散模糊决策的最优嵌入式系统能耗敏捷管理设计,采用亚稳态下的高阶扩散特性,对嵌入式系统亚稳态下的实际特性进行描述分析,采用亚稳态描述符判断中间量,然后基于模糊决策思想,对亚稳态高阶扩散进行模糊向量积分,得到模糊决策,并将模糊决策结果应用于能耗管理,实现最优能耗敏捷管理。最后采用实际的嵌入式系统进行最优化系统能耗敏捷管理测试实验,结果表明,该方法的嵌入式系统在各种风险态下的能耗管理均优于传统方法,能耗平均节约37%,对于系统能耗管理具有很好的指导意义。     

电力用户侧需求响应,智能家电控制策略

响应建设能源节约型社会的号召,将基于电力用户需求侧管理的智能家电控制策略作为对象,对这一节约用电的途径深入了解。基于居民电力需求侧管理,对于智能家电控制系统在耗电量较大的空调、热水器和电动车三种家电使用的节电效果进行记录,并对智能家电管理控制进行了相关思考得到了启发。     

基于云技术的电力数据采集与管理终端系统

电力数据统计工作中,一个非常重要的工具就是电能表,当前,在我国电力系统发展的过程中智能电表应用十分广泛,这样也就使得电力数据的采集和管理终端系统需要有非常好的功能性。云技术在不断的发展,同时数据采集和管理的质量都得到了显著的提升。在云技术基础上开展电力采集,其作用的范围越来越广。本文主要分析了基于云技术的电力数据采集与管理终端系统,以供参考和借鉴。     

电力负荷管理系统采集数据的深度应用

随着国家智能电网规划的提出,电力负荷管理系统作为用电信息采集系统的重要组成部分,充分利用电力负荷管理系统运行多年积累的历史数据,进行深度加工后为用户需求侧管理、用电负荷分析和预测等服务必将是一个发展趋势。本文结合笔者单位的实践经验,介绍了如何充分利用现有资源研究用户用电负荷特性分析方法,指导用户合理用电,为用户提供节能降耗的增值服务。     

基于灰色靶关联的智能体任意球轨迹修正方法

无论是在实体足球比赛还是智能体机器人足球比赛中,近距离的任意球破门收益率较高。研究智能体足球机器人比赛的任意球轨迹修正和优化控制问题,进而指导足球训练提高任意球得分率。提出一种基于灰色靶关联分析的智能体任意球轨迹修正方法,首先对整个机器人足球的环境态势和球员行为体选择进行模型构建,然后给出了灰色靶关联分析的任意球轨迹修正算法,进行球体着力点和应力点的适应值分析,构建基于灰色靶关联分析的任意球应力衰减特性分析模型,指导任意球轨迹修正,最后在智能体足球世界杯3D仿真平台进行实验验证了算法的优越性能。实验结果得出,采用该算法能有效指导任意球发球着力点控制,优化任意球的攻击轨迹,提高智能体机器人足球的任意球进球成功率,预测和控制精度提高。     

基于云技术的电力数据采集与管理终端系统

智能电表在电力系统中不断应用,对电力数据的处理器资源和存储资源要求越来越高,本文提出了将云技术运用于电表数据的采集与管理,主要利用较少的节点处理器和存储设备资源,实现高速率、大容量、宽范围的电表数据采集、分析与管理。文中详细介绍了云技术在电力数据处理系统中的应用,从物理组成、系统架构、技术方案等方面讨论了该系统的实现,提出了数据采集、节点运算处理器、分类显示和网络通讯等模块设计方案。     

衰落噪声干扰下网络攻击数据散布特征挖掘算法

提出一种基于随机近场混叠谱分析的网络攻击数据散布特征挖掘算法,实现对衰落噪声干扰下的网络攻击信号的准确检测。采用自适应陷波器对衰落干扰噪声进行滤波降噪预处理,提高了待检测信号的纯度,进行随机近场混叠谱分析,采用时频分析方法进行攻击信号的时延估计,提取随机近场混叠谱特征,实现网络攻击数据散布特征挖掘优化。仿真实验表明,采用该算法能有效提取在强衰落噪声干扰下的网络攻击数据时频散布特征点,特征聚焦性能明显,提高了对网络攻击数据的检测性能。     

基于电网通讯的多点温度测量系统

本系统利用电力载波的通讯方式,设计一种适用于不同的应用场合的带有数据传输功能的多点温度测量系统。主要包括带温度测量功能的节点硬件电路,带电网通讯功能的通讯模块和专用的通讯协议。本系统采用的电力载波通讯方式解决了原有多点温度测量系统布线麻烦的问题,灵活性高,成本低。     

智能电网调度控制系统现状与技术发展趋势

以现代化信息技术为支撑的智能电网调度控制系统在我国的电力事业的发展进程中具有转折性的意义。智能电网调度控制就是以特定的技术手段实现电网内的电力能源高效自动调度配置,一方面满足各地区居民用电的实际需求,另一方面则采用智能化的技术理念进行安全调度。基于此,本文将对我国智能电网调度调控系统结构及其技术创新应用的现状进行分析,在此基础上结合实际及其技术走向分析系统技术的发展趋势,以期能够促进我国电力事业的不断发展和进步。