线性方程组的距离迭代解法

目前,线性方程组的数值求解,常用的方法是Gauss-Seidel迭代法.Gauss-Seidel的收敛性要求条件很强.对于一般n元方程组,如果系数矩阵的秩小于n,则Gauss-Seidel迭代一般不能使用.本文所要介绍的距离迭代法,及其改进方法,折线迭代法,对于方程组基本上没有什么要求,只要有解,就一定能够得到.距离迭代法具有鲜明的几何意义,理论、方法十分朴素易懂,速度快,精度高,是一个值得推荐的优秀数值方法.     

深度学习视域下的“碎片化情境”教学改进优化策略

针对当前教学中存在的情境设置随意化、情境运用碎片化等突出问题,指出大情境下问题派生迭代的思维教学可以通过实验创设、习题创设、角色定位等策略构建学习思维场,帮助学生建立良好的认知结构,形成知识迁移与运用能力的有效策略。     

压缩型映象的Picard、Mann和Ishikawa迭代序列收敛的等价性

在Banach空间中引入压缩型映象的Picard、Mann和Ishika wa迭代序列,研究其收敛的等价性问题。在适当条件下得出了这几类迭代序列收敛的等价性结果,从而完善和补充了文的相应结果。     

关于解线性方程组的迭代法

给出了几个上三角迭代公式，讨论了它们的收敛性，给出了选代法的一个新的一般形式和一个矩阵迭代公式，一般形式为构造快速收敛的迭代提供了方便，矩阵迭代则是一种具有较快敛速的算法．讨论了迭代法进行消元的问题，误差估计的结果表明用迭代法进行消元是稳定的、可行的．     

教育论文写作的“迭代思维”

教育论文写作的迭代创新,是一种深度写作,是一个持续、长期的实践、积累、总结与提升的过程。只有在自己的研究方向上不断进行论文写作的"迭代创新",才会让我们的职业生涯、学术研究之路走得更远、更扎实。     

运用迭代思维推进高校“互联网+”党建的价值意蕴与实现路径

党的二十大报告提出加快建设网络强国和数字中国、健全网络综合治理体系与推动形成良好网络生态等新论断,这为高校“互联网+”党建快速发展指明了方向。在5G技术空前发展、人工智能飞速普及、区块链技术日益成熟的背景下,将迭代思维迁移到高校“互联网+”党建预判对策研究中,分析预测“互联网+”党建载体更迭走向、发展趋势,有助于赋能互联网时代高校党建工作。     

Fibonacci数列的应用

本文给出Fibonacci数列在植物生长、优选法和蜜蜂路线等方面的应用,对数学竞赛辅导和中学生课外科技活动的开展提供了有用的素材．     

φ-半压缩算子不动点的迭代逼近问题

引入带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列，在实Banach空间中研究了φ-半压缩算子具有不动点和φ-强增生算子方程解的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题，使用新的分析技巧，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了Chidume^[1]，Zhou^[2]和Osilike^[3]等许多人^[4-14]的最新结果。     

浅谈DES算法

DES算法即数据加密算法,该算法从初始变换开始,再经16轮迭代运算,最后经逆初始变换而结束.在考虑DES的安全性问题时,算法设计、迭代的数目、密钥长度均是必须重视的.DES存在与补码及密钥选择有关的弱点,也存在设计等方面的弱点.     

迭代数列的周期性

本先介绍迭代数列等有关概念,再给出三个关于迭代数列周期性的定理及若干个推论,并给以证明,最后提出一些未解决的猜想。     

线性方程组的几种数值方法的MATLAB程序

为研究线性方程组的数值解,文章用直接解法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法进行了近似计算,并给出在MATLAB中计算的程序。     

Convergence Theorms of Ishikawa Iterative for Asymptotically Non—expansive Mapping in a Uniformly Convex Banach space

文[4]把文[3]的主要结果从Hilbert空间推广到一致凸Banach空间,证明了一致凸Banach空间中文上从有界闭凸集到自身的渐近非扩张映象的迭代序列收敛定理.本文将有界闭凸集的条件减弱为闭凸集,从而推广了文[4]的相应结果.     

非线性方程几种数值解法的MATLAB程序

研究非线性方程数值解,给出了二分法、简单迭代法、牛顿迭代法在MATLAB的程序,并进行了近似计算,可知牛顿迭代法收敛最快.     

非线性方程几种数值解法的Matlab程序

为研究非线性方程数值解,给出了二分法、简单迭代法和牛顿迭代法的Matlab程序,并进行了近似计算。结果表明,牛顿迭代法收敛最快。     

一致凸Banach空间渐近非扩张映像Ishikawa迭代收敛定理

关于一致凸Banach空间中渐近非扩张映像的迭代收敛定理,刘启厚等推广了Jurgen schu 的结果.得到了有界闭凸集上渐近非扩张映像Ishikawa迭代收敛定理.得到了闭凸集上渐近非扩张映像Ishikawa迭代收敛定理, 并减弱了参数条件.     

可线性化回归问题的加权迭代法

通过给线性化回归问题加权改进了可线性化回归问题的理论和方法 ,并在此基础上给出了迭代调整线性回归问题的权来解对应的可线性回归问题的新方法 .用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优点     

Hamming预测-校正法迭代形式的改进

对Hamming预测-校正法的迭代形式进行改进,研究一阶常微分方程初值问题的数值解．并将Hamming预测-校正法的迭代形式与改进后的迭代形式在数值实验中进行了比较,证明了改进后的迭代形式与原来的相比,有更精确的数值解．     

投影ESOR迭代求解双边障碍问题

在本文中我们研究了求解双边障碍问题的ESOR迭代算法.证明了由此算法产生的迭代序列至少存在一个聚点,该聚点是双边障碍问题的解.并且,当矩阵为非退化对称矩阵时,该序列收敛到双边障碍问题的解.     

神话如何重述

神话学是西学东渐的产物，西方神话学家首先提出中国神话的问题并做出先驱性的探讨。如果说19世纪是西方理性宣布神话消亡的世纪，那么20世纪可以说是神话全面复兴的世纪。神话所内在的人类文化基因，决定了神话即便远离人类神话时代依旧“神力”无限，不仅为人类提供了诗性智慧，也为人类提供了返归自身的航向与能力。这也就是神话不断为人类世代重述的根源。那么如何重述神话，如何聆听与重解神话的谕旨呢？这正是当下最值得反思的问题。     

一类常系数非齐次线性微分方程特解的迭代求法

给出一类常系数非齐次线性微分方程特解的迭代求法及相应的Fortran95程序,从算法上避免了拉格朗日系数变易法与待定系数法的繁杂运算,从实践上为利用计算机求解微分方程提供了理论保证与操作程序.