从大数据特征看档案界对于档案大数据认知的误区

本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的.大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中.     

出版业大数据研究的困境与破解

自2013年起,大数据成为各行各业的热门话题,许多现实案例向人们展示了大数据应用的效果.一方面大数据应用在出版行业中的意义备受肯定,另一方面真正利用大数据研究或解决问题的案例却不多,其原因主要由于出版业大数据思维薄弱,大数据研究没有落到实处,行业信息不全、数据缺失等问题导致大数据应用难以发力.对此,应当在全行业树立大数据思维,从基层出版企业开始重视原始数据的积累,加快建立分级数据平台,同时要注重交叉学科人才的培养,建立大数据研究机构,使大数据研究在行业内尽早落地,加快行业发展.     

让网络的流量真正流动起来 专访AdTime副总裁于捷

作为以大数据技术为主要驱动力的AdTime,2013年6月首发了国内第一个大数据营销分析平台—云图。云图是真正以为客户提供互联网广告服务为目标的独立大数据营销平台。云图的出现,不仅代表了国内大数据的最高水平,也说明中国的互联网广告行业已然走上了一个新的起点。     

倪光南话大数据其应用

记者:您认为大数据指的是什么方面的数据?是不是就是用户的行为数据?还是其他方面的数据?您认为目前哪些才是真正大数据的掌握者?为什么? 倪院士:在大数据出现之前,数据挖掘方法已在很多企业中应用并取得了很好的效果.     

传媒新思维

传媒新思维一目了然媒体应用大数据需先解决三大难题难题一院缺乏充足的数据资源。传统媒体目前只有数量极少的数据。原因如下院一是自身数据资源太少;二是自身数据多是静态数据,缺乏有效的互动和即时性;三是缺乏用户数据。难题二院缺少大数据平台。传统媒体要想真正建立起属于自己的大数据,其前提是必须打造数据充足、技术先进、用户活跃的大数据资源平台,智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台。传统媒体在打造大数据平台时,面临三大制约院一是思维和观念陈旧,二是缺乏先进的技术支持,三是需要大量的资金。难题三院缺少有竞争力的大数据产品。打造成功的大数据产品需要注重如下三点院一是以用户需求为导向,在对用户进行精准画像的基础上,利用大数据手段找出用户的痛点和需求,进而基于用户的需求来开发产品;二是实现业务人员、数据人员和技术人员的“混”;三是实现业务、数据和技术之间的“通”。（据郭全中于《光明日报》2016/07/16）。     

大数据时代下的媒体机遇

当前我们已经进入大数据时代,大数据分析能够有效地实现智能信息匹配,直击传统媒体的短板,真正帮助传统媒体实现媒介形态转型。本文从大数据分析的现状着手,指出大数据分析是传统媒体转型的关键,并对传统媒体进军大数据可能的路径进行了深入探讨。     

传媒业如何拥抱大数据

本文分析了大数据的基本概念与特征,传媒业利用大数据的现状,认为传媒业应提升自身处理数据能力,树立＂用户为王＂的理念,学会让数据＂说话＂,数据的多次利用,让大数据辅助品牌传播,从而真正地拥抱大数据时代。     

怎样的“大数据”不是在“玩忽悠”

接触“大数据”一词,是在涂子沛先生的《大数据》中,在书中将“大数据”定义为“知识工具”、“资讯工具”,并认为如今是“一个大量数据公开于大众的时代”。当时读来尚存疑惑。既然“大数据”业已存在,那其意义究竟何在呢？随着学习的深入,笔者认为大数据时代的到来是互联网发展的必然趋势,真正的“大数据时代”当为“大数据挖掘时代”。现今的“大数据”之所以被提及最多,不是在于其自身有什么,而在于其能为我们提供海量有价值的数据．数据被提供和挖掘是现今媒介经济发展的必然要求。     

传统新闻受大数据的影响与转变分析

大数据已经成这个时代不可忽视的重要特征,已经渗透到各个领域。本文分析了大数据对传统新闻的影响与转变驱动,认为只有合理利用和真正拥抱大数据,才能够使新闻焕发新生,迎接挑战。     

出版集团“大数据”应用的几点思考

一段时间以来,无论是在技术领域还是应用领域,“大数据”无疑都是一个最热门的话题,出版行业也不例外.可以说,“大数据”的兴起,以及相关技术的逐步成熟和普及,为信息系统在管理、生产和经营方面提供更优质、高效、便捷的服务提供了良好的基础.作为业态多样、多信息系统并存的出版集团,如何根据出版行业的特点和规律,使“大数据”应用真正成为常工作的强有力支持手段,何“有所为,有所不为”?是一值得深入探讨的话题.     

大数据时代对于传媒业意味着什么?

数据将成为新闻的"富矿"与核心资源。"大数据"概念最早源于上世纪80年代,但真正火爆是在2011年5月麦肯锡全球研究所发表专门研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》之后。"大数据"不只是一个概念,实际上是对一种社会状态的描述。大数据时代对每一个人都是挑战。新闻传媒业作为信息传播的前沿行业,它所面临的冲击和挑战是显而易见的。     

试析数字出版平台与大数据结构

大数据在数字出版中的实际应用,是一次行业生产模式的转型。海量的传统结构化数据与非结构化数据的互相融合,跨行业间的数据交换,产业链各环节本身与其链条触到的周边数据的整合,以消费者为中心的消费行为数据和社交数据的交融,真正阐明了大数据的深层内涵。因此大数据技术中数据结构的研究显得极为重要,尤其在新兴的数字出版平台中,数据结构整合程度的高低直接影响着数据价值的挖掘与利用程度。     

大数据与报业广告转型

很多读过《大数据时代》的人都认为,大数据的核心是“海量”,但笔者认为,大数据的核心是“个性”,是“量身定制”.如果仅仅从大数据“海量”的特征出发,那么,大数据对报业基本上没什么作用.从报业运作规律角度分析,报业在采集、处理、储存、传播等各方面完全数字化后,即使数据量再大,与那些互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比,那点数据还远远不够大,绝没有到“海量”的级别.把大数据的核心理解为“海量”,却硬要谈报业的大数据转型,有点风马牛不相及.     

“数据地图”全路径捕捉消费者

伴随大数据时代的到来,广告主迫切希望通过延展更多的数据纬度,在各个营销平台深入了解消费者,并不断试图运用这些数据拉近品牌与消费者的距离。然而,跨屏时代的海量数据,却也成了广告主心中真正的痛点:消费者行为是否能被完整捕捉?广告主如何找到真正有需求的用户?是否可以通过一个整合的营销平台运用这些消费者行为数据?如何将信息整合,找到人并找准人?要真正发挥数据的价值,多元、海量的数据就必须要汇流、整合,而不能让数据分析与传播脱节。而     

全媒体背景下期刊编辑工作的大数据思维构建

信息时代的到来伴随互联网技术的普及与发展,造就了当下这一全民参与、万物互联的全媒体时代,推动我国期刊编辑工作迈向一个崭新的发展阶段。如今,“互联网+时代”及相关理念愈发被越来越多人认同和接受,新时期的期刊编辑工作既充满机遇,又面临着严峻的转型挑战。当下,多数期刊编辑尚未适应全媒体背景下的期刊编辑工作转型。在这样一个大数据技术日益革新的时代背景下,期刊编辑们要首先要在思维层面上强化大数据意识,以此为引导,不断在大数据技能方面着重提高,同时充分利用好高效的大数据平台与相关工具,真正适应这场变革,助力整个期刊编辑行业长远、健康发展。     

大数据时代的新媒体发展

<正>最近两年,有一些行业趋势非常明显,用关键词来总结就是:大数据、OTT、多屏互动。大数据是从互联网和IT领域发展起来的一个专业术语,它存在于各个领域、各行各业;而"OTT"、"多屏互动"是广电行业的专业术语,但它们和大数据有关,和广大受众的媒体体验更是密切相关。第一个关键词是大数据,可以说这是眼下整个TMT行业的大背景。互     

大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法

<正>大数据（Big Data）是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有数据量庞大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快等基本特征。典型的大数据系统包括数据生成、数据获取、数据存储、数据分析四个环节，能够将庞大数据转化为有效信息，进而服务于行为决策，做出前瞻预判。随着大数据的不断拓展，人类进入了真正意义的数字社会。     

基于大数据的数学建模方法的应用研究

数学建模是一种使用数学方法来模拟和解决实际问题的方法,大数据是一种处理和分析大量数据的方法。基于大数据的数学建模方法则在商业、金融、医疗、社会科学、环境科学等领域都有广泛的应用。基于此,围绕基于大数据的数学建模方法,从该方法的应用意义与基本原则入手,从而对具体的应用实践进行研究,期望能够为数学建模的革新与实践提供有价值的参考依据,使其能够在众多领域中发挥真正的价值。     

场景：大数据挖掘的新标准

随着信息技术、通讯技术、网络技术的高速发展,各类平台在业务运营中积累了大量数据资源。这些数据为用户生活提供了便利,但数据剩余、数据滥用和隐私暴露问题却成为了新时期的焦点。要使得这些数据更好的为受众所用,需要真正的找到目标受众。新媒体时代,要真正的找到目标受众,就要确定受众的精准方向,保证他们长期的忠诚度和深度卷入,因此,提出基于场景的大数据挖掘概念。     

传统媒体突围尝试:从内容为主走向数字为王

时代不同,人们的追求也会变得不一样,目前正处于大数据兴起的时代,未来大数据的优势将会更加明显。在大数据时代,人们的追求从知道"为什么"逐渐变为追求"是什么",也就是从之前追求事物之间的因果关系渐渐演变成更多地考虑事物之间的相关关系。因此,如何在这一社会大环境下真正了解大众所需,让自己的发展顺应当今乃至以后社会的发展趋势,是传统媒体能否突围的关键性因素。