线性边缘检测算法的研究与分析

图像边缘信息在图像处理技术中占有重要的地位和作用,是图像相关特征中较为主要的一个特征.在图像边缘信息检测的算法有很多,但主要是基于亮度变换的图像边缘检测算法和基于小波变换的图像边缘检测算法.本文是以线性图像边缘检测算法LOG算法和Caany算法在图像边缘信息处理中对两种算法在理论和实验基础上进行研究和分析.     

基于无人机图像的目标检测与跟踪技术

本文主要研究无人作战机目标识别与跟踪实现技术,分析了图像融合技术及其优点,阐述了不同的视觉识别与定位系统算法.介绍了基于互信息的配准算法和基于小波变换的融合算法的原理.研究了移动物体的跟踪、无人机目标识别与定位具体过程及其仿真技术,并对此进行了相关的实验仿真.     

基于中文维基百科的领域概念相关性研究

以提高领域概念相关性判断的准确度为研究宗旨, 提出综合利用中文维基百科的分类体系结构和概念释义内容进行概念间语义相关度计算的方法.选取中文维基百科分类体系下的图书情报领域的概念为实验对象, 将基于分类信息和文本信息的加权算法与单独基于分类信息的语义距离算法和信息量算法, 以及基于文本信息的文本重叠算法进行对比分析.实验结果表明:加权算法能取得更好的效果, 可为实现面向领域的信息检索、领域本体构建等应用提供重要技术支持.     

人脸识别技术在图书馆的应用现状与策略分析

人脸识别技术具有诸多优势,可提升图书馆的管理与服务水平,已广泛应用于很多领域,而且在图书馆的应用已取得了一些成效,证明其应用于图书馆具有可行性。当前图书馆主要在刷脸入馆、刷脸借书、刷脸办证、座位预约、存包管理5个方面应用人脸识别技术。应通过提升用户的配合度、保障与已有业务的融合度、保护用户隐私、完善运行保障机制等策略来推动人脸识别技术在图书馆的应用。     

技术的场域与伦理:人脸识别应用限度及媒体责任

人脸识别技术应用在传媒等领域受到青睐的同时,也带来了伦理和安全等问题.基于技术场域视角审视人脸识别技术应用的无节制问题,从场域中的活动主体出发探索媒体在人脸识别技术场域中的权利责任界定及在伦理规制中的角色定位,为构建安全可信、健康有序的人脸识别技术应用提供发展路径.     

基于Contourlet变换与SVM的人脸识别方法研究

利用Contourlet变换的方向性和各向异性,提出了一种基于contourlet变换和支持向量机（SVM）的人脸识别方法。首先对人脸图像进行Contourlet变换,将得到的低频分量系数作为人脸图像的识别特征,然后利用SVM多类剐分类器进行分类。实验结果表明该方法具有较好的识别性能。     

数字图书馆音频信息资源版权保护研究

针对数字图书馆的音频资源版权保护问题,提出一种基于奇异值分解及独立成分分析的数字音频水印算法。奇异值分解具有数据压缩的特性,将水印信息经过奇异值分解处理,可大大提升水印容量,而独立成分分析理论可实现水印的盲提取。选择小波变换后的低频系数作为水印嵌入点,以平衡水印的鲁棒性和透明性。采用二值图像作为水印进行仿真实验,实验结果显示该水印方案具有较好的鲁棒性、透明性。     

《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》实施背景下对声像档案工作的思考

<正>一、人脸识别技术在声像档案领域的应用现状声像档案以其独有的鲜活性、直观性成为档案的重要组成部分。部分企业为了更好地发挥声像档案的独特价值,提高利用效率,在声像档案利用工作中纷纷应用了人脸识别技术,用于辅助开展声像档案的整理、查询利用、人物匹配、人物关系梳理、创建知识图谱等各项工作,并且出现了基于人脸识别的声像档案收集设备及介质的专利产品,让企业的声像档案工作迈上了新台阶。随着人脸识别技术在声像档案领域的顺势发展与深入应用,探讨人脸识别技术在声像档案中的应用的文章逐渐增多,但多为介绍人脸识别技术的发展及其先进性,     

自举在词义消歧中的应用及其关键问题

基于标注语料库的有指导学习方法是词义消歧取得性能最好的方法,优于无指导学习方法和基于词典的方法.它的准确率极大地依赖于标注语料库的规模,而目前人工标注语料库数量极少,缺乏标注语料就成为制约词义消歧发展的瓶颈,如何生成大规模标注语料成为词义消歧研究热点.自举是解决上述问题的重要方法,它以小规模标注语料作为种子,运用机器学习算法生成大规模标注语料.本文对自举在词义消歧中的应用和关键问题进行介绍.首先对自举进行算法描述,然后分别从中英文词义消歧领域介绍自举的应用情况,最后对自举应用涉及的初始种子、自举参数、未标注语料集的选择和互联网应用等几个关键问题进行总结.     

一种基于BCH码和DWT的数字水印算法

为了进一步提高数字水印系统的稳健性。本文引入了纠错编码技术．提出了一种基于BCH码和离散小波变换的数字水印算法。水印在嵌入之前先进行BCH编码。然后把编码后的水印嵌入到宿主图像小波分解后的子带图像,提取时采用BCH译码来恢复原始水印。仿真实验结果表明,与没用纠错码及汉明码相比。水印方案不但隐形性好。而且具有更好的稳健性。     

基于神经网络的Listwise排序学习方法的研究

近年来排序学习方法以其优异的性能成为信息检索领域研究的一个热点.排序学习方法应用机器学习方法训练排序模型用于文档相关性排序,取得了良好的实验结果.在多种排序学习模型中又以Listwise方法的效果最为显著,特别是基于神经网络的排序学习算法以其良好的理论基础,灵活的损失函数构造形式,成为排序学习研究的重要手段.本文对基于神经网络的Listwise排序学习方法及其改进方法进行综述,并介绍该方面研究的最新进展.     

PLSA在图情领域专家专长识别中的应用

基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。     

基于EEMD消除ECG基线漂移的新算法

本文基于集成经验模式分解（EEMD）和小波阈值滤波,选取几个高阶IMF作小波阈值滤波处理,然后再进行信号的重构,提出了一种更为精确地消除心电图（ECG）基线漂移的新算法.采用MIT-BIH数据库中的心电数据对该算法进行验证,验证了该方法相对于其他方法能够更为精确地消除ECG中的基线漂移.     

图像文本定位算法的研究与设计

为了有效提高数字图像文字提取技术的识别率,文章在数字图像处理技术研究的基础上,对图像文本区域定位技术进行研究,并重点介绍了本文提出的文本区域定位算法.算法的详细流程主要包括边缘检测、二值化处理、文本形态处理以及背景噪声去除等,通过在Matlab5.0环境下进行仿真分析,可以看到本文提出的文本区域定位算法能够较好的实现对图像中的文字区域进行定位。     

基于词汇链的关键词自动标引方法

关键词自动标引是一种识别有意义且具有代表性片段或词汇的自动化技术。关键词自动标引可以为自动摘要、自动分类、自动聚类、机器翻译等应用提供辅助作用。本文利用基于知网的词语语义相关度算法对词汇链的构建算法进行了改进,并结合词频和词的位置等统计信息,进行关键词的自动标引。实验证明,该方法可以有效的进行关键词的自动标引。     

一种基于随机n-Grams的文本相似度计算方法

文本相似度计算广泛应用于抄袭检测、自动问答系统、文本聚类等文本应用领域,然而传统的方法往往不具有语言无关性,且要花费大量的时间分析提取文档的特征项.针对目前相关方法的诸多不足,提出了一种基于随机n-Grams(Random n-Gram,记为R-Gram)的长文本相似度算法,该算法具备语言无关性,且可以充分利用短n-Gram的细粒度检测特性和长n-Gram的高效检测特性.实验结果表明:基于R-Gram的文本相似度算法具有快速、操作简单、精度调控灵活等优点,在长文本相似度计算中具有良好的应用价值.     

图书馆自行开发人脸识别应用系统的实践与思考——以中国计量大学图书馆为例

在智慧图书馆建设的大背景下,以人脸识别为代表的人工智能技术正成为我国图书馆信息化研究的热点之一。本文分析了我国图书馆人脸识别技术研究和应用现状,介绍了中国计量大学图书馆自行开发人脸识别应用系统的设计理念和实施情况,并结合这一实践过程,探讨了图书馆开发人脸识别应用系统应该注意的问题,以期为我国高校图书馆自行开发此类应用系统提供参考借鉴。     

一种基于N-Gram技术的中文文献自动分类方法

本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n gram映射为哈希码 ,对文献的分析实际上以哈希码频次为基础运行。采用KMA算法 ,我们对一个中文数据库进行了自动分类的实验研究 ,在比较实验结果的基础上 ,我们对KMA算法初始参数的选择进行了初步探讨。     

基于DWT的数字水印改进算法

本文提出了一种基于DWT的数字水印算法。算法首先对水印图像做混沌置乱以及压缩编码,既加强水印的鲁棒性,又提高了水印的嵌入容量。综合考虑水印的鲁棒性和透明性,本算法采用水印信息的多分辨率重复嵌入思想。将原始图像3级小波分解后的系数进行排序分组,据此,针对不同分组,采用不同强度的嵌入系数,进行相应水印分解子图的重复嵌入。各子图分组数目即为水印重复嵌入的次数。并且在Matlab环境中进行仿真实验,验证了这种水印算法是可行的,具有一定的鲁棒性也能够提高水印嵌入的容量。     

信息检索中模式匹配算法的分析

串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5.