基于人工蜂群算法的物流配送路径优化

将人工蜂群算法（ABC）用于求解带有时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。在分析人工蜂群算法的理论的基础上,针对VRPTW问题的特点,研究了该算法求解的具体步骤。并通过在案例上的仿真实验,证明了该算法在求解VRPTW问题上的可行性和有效性。     

基于蜂群算法的二维下料问题

二维下料问题是组合优化领域常见的问题之一,在钢板、木材、玻璃、纸张等工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用,本质上是个NP完全问题,传统的优化算法难以求解。本文针对下料问题的特殊性,采用蜂群算法求解,数值实验结果表明了这种算法的有效性。     

基于蜂群算法的神经网络集成

为选择差异度大的集成个体,构建精确度高的集成网络,。本文提出一种利于ABC算法(蜂群算法)去除冗余个体,新的选择性神经网络集成构造算法。该算法首先用可重复采样技术训练大量集成个体,继而采用蜂群算法,将网络集成预测误差作为优化目标函数,选择集成个体。并通过实验,在UCI数据集上,与传统算法进行了实验对比。实验结果表明,该算法无论从效率、精度、预测误差均优于传统算法。     

基于启发式混合遗传算法在背包问题的应用

传统的遗传算法虽然能从概率的意义上以随机方式寻找到最优解,但是也有许多不足之处,就是容易产生早熟,局部寻优能力较差等。本文通过对启发式搜索算法的快速实现技术和改进的选择算子的结合,提出了一种改进的自适应混合遗传算法。并且利用在实际背包问题中的应用,证明了这个改进的混合遗传算法在解决背包问题中的有效性。     

倒排文档压缩技巧d-gaps的改进——文档标识号重置法

倒排文档是信息检索系统中最普遍使用的索引机制,而索引文件的压缩能大大提高检索速度和节约磁盘空间。倒排文件压缩的传统做法是文档(标识号)间距法（d-gaps）。然而，剧烈变化的间距值并不能被著名的前缀自由代码有效编码压缩。为了使间距值得到有效的压缩，本文设计了一个文档标识号重置法。模拟试验表明能更有效压缩d-gaps倒排文档。     

A进算法及其在航迹规划中的应用

在航迹规划领域A＊算法应用广泛,且是一种典型的启发式搜索算法本文针对传统A＊算法的搜索视角与代价函数提出了相应的改进方法：首先,基于降落伞形搜索域的变步长航迹点搜索,可以提高搜索效率且使搜索方向更加明确;第二,带有威胁信息并归一化后的代价函数,将环境的威胁考虑了进去并且与距离信息进行了归一化处理,使得航迹更趋近于最优航迹并且满足可飞行性通过Matlab仿真进行试验,其结果表明应用改进后的A＊算法可以得到一条满意的安全航迹应用改进A＊算法可以提高算法的搜索效率,并且考虑进了威胁要素使得所得的航迹点更加;住确     

基于改进粒子群算法的数据预测挖掘应用研究

针对粒子群优化算法早熟、易陷入局部收敛的问题,提出一种克服早熟的粒子群算法.该算法在标准粒子群算法基础上加入极值扰动和自适应调整系数,使其易于跳出局部最优.又分析了灰色GM(1,1)预测模型的局限性,提出了一种带极值扰动的自适应调整惯性权重的改进PSO优化灰色模型AdPSO-GM,并将此模型用于数据预测挖掘研究中.最后,通过一个实例对所提方法进行验证,结果表明,本文所给模型具有较高的预测挖掘精度.     

基于Fish算法的实时搜索系统的实现

介绍了著名的实时搜索算法Fish算法，并对该算法进行了改进，实现了一个实时搜索系统。新的系统能够帮助用户有效、准确的获得所需信息，滤除大量与自己需求无关的信息，从而在网上信息量爆炸性增长的时代，满足用户不断增长的对信息个性化的需求。     

基于蛙跳算法的人工萤火虫群优化算法

人工萤火虫群优化算法(GSO)是最近提出的一种群智能优化算法,算法具有参数少、优化求解速度快以及占用内存少等优势,但是GSO算法还是存在许多的不足,本文就是来讨论解决GSO算法中的一些不足之处.     

BlogRank算法及其在图书馆博客中的应用

BlogRank算法是基于博客计量学和PageRank算法提出的,它对PageRank算法中的链接作了实质性链接与非实质性链接的区分.本文简要介绍了BlogRank算法产生的背景和BlogRank算法在图书馆博客中的计算实例,从链接分析的角度论述了PageRank算法在图书馆博客的评价以及在图书馆博客搜索中的应用.     

浅谈基子启发式搜索韵规划算法实现

经典规划随着智能规划不断深入研究,存在一定不足,灵活规划算法应运而生。介绍了启发式搜索技术,对灵活规划进行了概述,重点探讨了基于启发式搜索的规划算法,为规划问题的求解提供了一条新的途径。     

乡（镇）村图书馆建设存在的问题及其对策

通过典型地区的社会调查数据,阐述了我国乡(镇)村图书馆建设所存在的主要问题,并从主观和客观两个方面分析了造成这些问题的原因,进而提出了解决问题的若干策略和措施。     

快速查找算法及其在情报检索中的应用

本文在引进一个数组划分引理基础上，介绍一种部分排序的快速查找算法(HSA)，分析说阴HSA在一些条件检索中查找效率优于其他算法，设计和实现HSA在情报检索中的一些应用。     

智慧图书馆应用算法推荐技术的风险及其规制

算法推荐技术的应用是智慧图书馆发展的重要组成部分,但算法推荐技术在为读者提供更精准优质文化服务的同时,也催生了信息茧房效应等风险。论文通过分析信息茧房效应对读者文化质量权的妨碍,并有悖于公共图书馆的使命价值,指出应采取措施对其进行规制。具体的规制方式包含进行符合公共图书馆自身特点的算法设计、在公共图书馆算法推荐的过程中进行双重监管和保障读者在图书馆应用算法推荐技术时的权利三个方面。     

分布式蚁群算法在求解NP问题中的应用研究

集合覆盖问题已被证明是一个NP完全问题,现在所有的NP完全问题,没有多项式时间算法求解。目前为集合覆盖问题的主要的近似算法,复杂或大型集合覆盖问题,现有的算法很难达到理想的优化效果。蚁群算法是基于群体智能的进化算法为基础的小说,关注个体的蚂蚁之间的合作,利用信息素正反馈机制,具有很强的寻找更好的解决方案的能力。蚁群算法已成功地应用在许多复杂的优化问题,其优化能力提供了一种新的思路来解决集合覆盖问题。蚁群算法具有耗时长、易陷入局部最优解的缺点。     

智能事实核查技术的算法逻辑及其应用分析

数字技术带来海量信息的同时,也使得虚假信息泛滥成灾,如何识别虚假信息成为重要的技术难题.本文分析发现,有三种智能事实核查技术运用较广:一是语言分析,主要通过自然语言处理和训练分类器进行;二是基于大数据的网络分析法,主要通过知识网络和元数据的比对分析;三是图像分析,主要对图像内容进行分析、解释和识别.总体来看,这三种事实...     

FAST搜索技术及其应用研究

介绍了FAST公司研制推广使用的企业搜索技术、相关搜索技术及其在不同企业的应用。FASTESP向用户安全提供了结构、非结构与多媒体数据检索点,为新的智能检索建立新的标准。所配置的上下文识别搜索、可测量性和问题解决方案的超级性能极大地改变着公司从事贸易的活动方式,同时也改变了用户的搜索信息方式。     

基于Apriori算法的关联规则及其应用研究

基于Apriori算法的关联规则,在高校图书馆,对学生的借阅数据进行深度的挖掘和分析,得出相关联的书籍,从而为学生提供潜在需求的服务,打造个性化图书馆服务,为学生提供了便利的同时,也提高了图书馆资源的利用率。     

算法新闻偏见及其治理路径

算法新闻具有生产智能化、自动化,分发精准化、场景化的特点.算法新闻容易产生算法偏见问题.对算法新闻生产的"I--T-O"模式分析,数据输入、数据吞吐和文本输出都可能产生算法偏见.算法新闻必须坚持基本新闻伦理原则和公开透明原则,加强各主体之间的合作.