一类基于不确定度的Vague集间的相似度量

提出一类基于不确定度的Vague集间的相似度量.通过与现有公式的比较,阐明该类公式有较强的分辨能力,这些公式是实用的.     

基于Vague相似度量理论的园林喷灌设计方案评价方法

在描述Vague之间的相似度量与加权相似度量方法的基础上,提出了方案评价所采用的评价指标体系,形成了一套喷灌设计方案评价新方法.在园林喷灌设计方案评价中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案（理想方案）的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.通过实例阐明Vague集之间的相似度量在喷灌设计方案评价中的可行性,方案评价取得了较为满意的结果.     

一种新的基于包含度的Vague相似度

将传统Vague包含度概念和算术平均法相结合,推导出一种改进的Vague集相似度量,并通过数学推导证明其满足相似度量准则。最后给出了新的Vague集相似度量的应用实例。     

基于Vague集理论的教学实验室绩效评价方法

提高教学实验室的使用绩效一直是高校实验室管理部门关注的热点问题,也是实验室管理的难点。为了更科学、合理、客观、公正、公平地评价教学实验室的使用绩效,利用Vague集理论,构造教学实验室评价的计算方法及步骤。Vague集以真隶属和假隶属两面来反映事物的所属程度,包含评价的全面信息。利用计算Vague集相似度进行判定事物归属。在给出的反映教学实验室绩效评价的4个一级指标,20个二级指标中构造Vague集特征系数,并以具体的评价事实数据说明该方法的操作过程。     

Rough Fuzzy集及其相似度量

近年来，人们提出许多刻划不确定性的方法，Rough集理论是描述Fuzzy性和不确定性的一种新的数学工具．文中简要介绍了Rough集理论的基本概念，讨论了Rough集的性质及其Rough Fuzzy集的相似度量。     

基于黎曼度量结构相似度的图像质量评价方法

图像最主要的是其结构特性,人类的视觉系统是从图像结构上获得图像信息,为了更好的对图像的质量进行评价,本文在SSM模型的基础上提出一种基于黎曼度量的结构相似度评价,把图像置于黎曼流形中进行讨论.实验结果表明本文提出的方法比SSM模型更有区分度,更符合人类视觉系统的特性.     

基于Vague集的模糊多属性决策方法

提出基于Vague集理论来处理模糊多属性决策问题的一些方法.对Chen和Tan（Fuzzy setsand Systems 67（1994））163-172）、Hong和Choi（Fuzzy sets and Systems 114（2000）103-113）等两篇论文中所提出的记分函数和精确函数进行分析验证和改进,并给出了处理模糊多属性决策问题的新方法.结果表明：新方法能够使得决策排序是严格有序的,避免了排序中不易决策的问题.     

基于Vauge集的实验室评价模型

以琼州学院迎接教育部本科评估活动为契机,参照综合类院校实验室合格标准,构建实验室价值取向指标体系。利用Vague集理论,定义了评价指标、加权优势函数概念,提出了科学合理的基于Vague集理论的实验室评价模型,根据评价数据显示,该模型基本满足设计要求。实验室评估不单只是看设备,应从实验室所能体现的价值最大化为衡量标准,评估的价值取向应以科学理论为依据;但该实验室评价模型的指标选取还有待进一步的优化和完善,完全参照综合性院校合格标准有一定的局限性,应该有自己的特色。     

基于群AHP和Vague集的教学测评

教学测评是实施教学管理和提高教师素质的一个重要手段.利用群AHP方法在权重确定、定性问题量化,以及Vague集决策理论在复杂问题综合评价上的优势开展课堂教学质量测评,建立了课堂教学质量的评价模型.最后通过算例的检验,证明本方法是有效、可行的.     

自相似集的收敛与构造

设kn是Rd上相似压缩函数迭代系统{f(i n)(x)=r(i n)ox a(i n)}iN=1(n=1,2,…)所生成的吸引子.研究了当n→∞时,吸引子kn的稳定性问题.     

Vague关系下的Vague粗糙集模型

研究了两类Vague关系下Vague集的近似结构。通过引入Vague等价关系,给出了Vague集在Vague关系下的两组下、上近似,进而定义了两种新的粗糙集模型,并对此模型的几种特殊情形进行了分析,指出此两种模型均是较为一般化的粗糙集模型。此两种模型的建立,一定程度上完善了粗糙集的理论体系。     

基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究

基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍了巴氏系数(BhattacharyyaCoefficient),结合修正余弦相似度、杰卡德相似度和皮尔森相关系数的优点,提出一种考虑了项目全局评分信息和局部评分信息的多重相似度融合的协同过滤算法(CFSI).在数据集MovieLens上的实验表明,CFSI在一定程度上有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且提高了推荐质量.     

基于粗集理论的教学评价研究

提出了一种建立在粗集理论上的教师形成性评价方法。与其他方法相比,该方法更简洁、科学、有效。     

基于Rough集理论的教育评价模型

提出了一种基于粗集理论的教师导向性评价模型.与其他模型相比,该方法更简洁、科学、有效.     

基于内容图像检索的相似性度量研究

图像的相似性度量是基于内容的图像检索技术中的一个非常关键的问题。理想的图像相似性度量方法应该能满足人的视觉特性,能够使得视觉上相似的图像间具有较小的距离,也就是说二者的相似度越大,其距离就越小。很显然,选择的相似性度量方法对图像检索结果的影响很大,相似性度量方法的好坏会直接影响到图像检索的性能。所以对常用的相似性度量的方法进行分析,并提出将来相似性度量的研究方向很有必要。     

高校课程学习过程性评价的实践研究

大学生课程学习评价应以促进学生发展为目标,要从教会学生"学"出发,加强过程性评价,提高大学生的自主学习能力;应遵循"评价有法,评无定法,因课而异"的规律,通过评价提升大学生学习质量。