浅析逆矩阵的几种常见求法——以伴随矩阵法及初等变换法为例

矩阵是高等数学内容中的一个重要组成部分之一,很多实际问题用矩阵的思想解,既简单又快捷,逆矩阵是矩阵理论的一个重点内容,因而逆矩阵的求法显得尤为重要,但在数学过程中,学生往往对求逆矩阵的方法感到困惑.本文分析求逆矩阵的常见方法,希望对相关学生在学这个知识点的时候有所帮助.     

半正定矩阵的若干性质

矩阵这一概念在数学中已不陌生,而且是线性代数中的重要内容.半正定矩阵是矩阵中的一种,首先介绍半正定矩阵的定义及与半正定矩阵相关联的定义;其次介绍半正定矩阵的若干性质.     

递推法在矩阵运算和不定积分计算中的应用

矩阵是线性代数中的重要内容,不定积分是高等数学中的重要内容.本文用递推法得出了可逆矩阵的一些运算性质,同时也得出了一些不定积分公式.     

N阶矩阵方幂的求解方法

求矩阵的方幂是矩阵理论中一项很重要的内容,在工程技术和很多应用矩阵的学科中有着很广泛的应用.通常是将求一般矩阵的方幂转化为求对角矩阵的方幂.然而转化为求对角矩阵的方幂比较困难.本文通过实例给出了一般矩阵的方幂的几种常用求法.     

例谈中学中矩阵的应用

正随着矩阵越来越广泛应用,中学数学(尤其是江苏省)也引入了一系列矩阵变换的内容,从二阶矩阵起步,主要学习矩阵的概念、二阶矩阵与平面向量、常见的平面变换、矩阵的和与矩阵的乘法、二阶逆矩阵,到二阶矩阵的特征值和特征向量以及二阶矩阵的简单应用.值得一提的是,在中学数学中,我们可以利用矩阵解齐次线性方程组,从而简化数学问题.     

高等代数教学中关于“矩阵对角化”的一点注记

矩阵对角化是高等代数中的基本内容,也是学习近世代数等后继课程所必须掌握的重要知识点之一.结合在高等代数教学过程中的体会,介绍了矩阵对角化的基本结论、矩阵对角化在矩阵计算等方面的应用和一类矩阵的对角化.对于不能对角化的矩阵,给出了化为“上三角矩阵”的条件.     

逆矩阵的几种求法

在线性代数的教学中,逆矩阵是一个非常重要的内容.本文总结和归纳了逆矩阵的几种常见的求法.     

正交相似变换下矩阵标准形的应用

矩阵的研究有极广泛的内容,而其中的标准形问题无论是理论上还是应用上都具有十分重要的地位.通过实例探讨了实对称矩阵的正交相似变换标准形在矩阵分解,求矩阵的特征值等问题中的应用.     

特殊线性方程组的求解

求解线性方程组是高等数学、线性代数等课程中的一个重要内容.针对具有唯一解的特殊线性方程组,通过具体实例,分别借助行列式、矩阵初等变换和是十分重要的内容.线性方程组逆矩阵求解,并进行了对比分析.     

“矩阵与变换”典型例题精析

矩阵与变换是新课标选修4-2的内容,要求理科选学的学生掌握,也会在高考题中出现.矩阵部分的内容很多,学习时应抓住哪些要点呢?本文试通过典型例题给同学们以指导.例1求抛物线y~2=2px(p>0)在矩阵[01 -10]对应的变换作用下得到的曲线.     

矩阵Jordan标准形的一种求法

在矩阵理论中,Jordan标准形是重要内容之一.如果一个n阶方阵不能与对角矩阵相似,就要用到Jordan标准形.Jordan标准形还在数值计算中经常被采用,利用它不仅容易求出矩阵的方幂,还在矩阵函数、矩阵级数、微分方程等很多方面有着广泛的应用.本文利用矩阵的特征值,讨论Jordan标准形的一种求法.     

伴随矩阵的若干性质及其解题中的应用

伴随矩阵在教材中是作为公式法求逆矩阵的一个工具而提出的,有关它的性质及其运用在教材中出现很少.但伴随矩阵的性质及其应用是历届考研的重点内容之一.本文归纳了伴随矩阵的重要性质,以及讨论了其在解题中的方法和技巧.     

矩阵方法求一类数列的通项

矩阵是高中新课程中刚刚引入的高等代数中的部分内容,主要的是以二阶矩阵为主,包括矩阵的运算、逆矩阵、特征值及特征向量等,作为矩阵的一个应用,本文介绍用矩阵方法来求一类数列的通项,下面以一道高考题为例来作出证明.     

布尔矩阵的对偶块关系矩阵及其行列空间格的容差关系

块关系和容差关系是形式概念分析中的重要内容,在知识发现和数据分析中有广泛应用.从关系矩阵角度给出布尔矩阵的对偶块关系矩阵的定义,证明了布尔矩阵的对偶块关系矩阵形成的格同构于该布尔矩阵行列空间格上的所有容差关系形成的格,得到了容差关系诱导的商格同构于布尔矩阵的对偶块关系矩阵的行列空间格.     

初等行变换在线性代数中的应用

初等变换在线性代数中是一个核心概念,很多内容都与之相关,大致包含这几个方面的内容:矩阵或向量组的秩、矩阵的逆、解矩阵方程、解线性方程组等.初等变换分两类:初等行变换和初等列变换.很多学生弄不清什么时候用行变换,什么时候用列变换,什么时候可以一起用.其实很多列变换也可用行变换代替.     

广义正定复矩阵的若干性质

正定复矩阵是矩阵论中的一个重要概念,人们已经掌握了它的若干性质与结构.当引入广义正定复矩阵这个概念之后,也应该讨论它相应的性质与结构,这对丰富矩阵论的内容无疑是有意义的.文章在正定复矩阵的基础上,研究了广义正定复矩阵的一些相关事实,并给出了6个广义正定复矩阵的等价定义、3个性质以及4个有关广义正定复矩阵行列式或模的不等式.     

矩阵的性质与运用

矩阵理论是线性代数中一个重要的分支,矩阵理论有一套完整的理论、思想和方法,它包含非常丰富的内容,理论性比较强,概念也比较抽象,而且有独特的思维方式.矩阵作为一种基本的数学工具,矩阵理论各个领域总有着非常广泛的应用,如在自然科学、工程技术、经济理论和管理科学中.由此可见,学习和掌握矩阵的基本理论和方法是十分必要的.本文主要涉及矩阵的基本性质和基本的运算,还有矩阵常见的基本类型,为以后打好坚实的基础.     

数学归纳法在线性代数中的应用

根据线性代数课程的内容体系,给出数学归纳法在行列式、矩阵乘法、矩阵的秩、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、线性空间和线性变换、相似矩阵、二次型等方面的具体应用.     

矩阵乘法在计算中引起的思考

矩阵乘法[1-4]是矩阵的主要内容之一,矩阵乘法要分清左乘和右乘,尤其在初等矩阵与任意矩阵的乘法中体现的更为深刻,它表达为左行右列.作为一名从事线性代数教学的教育工作者,对于矩阵乘法在教学过程中要耐心细致,由此也对矩阵乘法在计算中的一些问题引起了深刻的思考。     

Gauss变换与矩阵的LU分解的教学注记

Gauss变换与矩阵的LU分解是数值线性代数中的基本内容,在中小规模线性方程组的求解中有着不可取代的重要地位.结合在数值线性代数教学过程中的个人体会,论述了Gauss变换和矩阵的LU分解的定义和常用结论,证明了三个在用Gauss变换实现矩阵LU分解中的重要命题.