对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

合作研发伙伴选择的模糊多属性决策

建立由6个属性组成的用于选择伙伴的评价指标体系;基于模糊集理论,给出用模糊多属性决策方法来排列伙伴优劣次序的数学模型,并用算例对模型的使用步骤进行说明。     

合作研发伙伴选择的模糊多属性决策

建立由6个属性组成的用于选择伙伴的评价指标体系;基于模糊集理论,给出用模糊多属性决策方法来排列伙伴优劣次序的数学模型,并用算例对模型的使用步骤进行说明.     

基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的创投项目研究

本文提出了一种基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法,并将其应用于创业投资项目评估的实证研究中。该方法采用直觉梯形模糊数表示专家偏好信息,运用Choquet积分集结算子整合不同专家评价决策矩阵,并利用模糊TOPSIS方法求解决策模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值。然后利用模糊数的距离公式求得每一个评价方案与理想方案之间的差值,进而得到方案之间的优劣排序。在实证研究中,文章以某高新区五家创投企业作为研究对象,用直觉梯形模糊数表示它们在技术水平、市场规模、产品创新、所在行业环境及政府支持力度等方面的专家评判情况,得出这些企业在这五个方面的综合排名。该实证研究进一步验证文中所建立模型的实用性和可行性。     

部分权重信息下的模糊多属性决策组合赋权法

针对只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的多属性决策问题最终权重的确定进行了研究,给出一种新的主客观赋权方法,该方法首先基于决策者的主观偏好,对部分主观权重信息进行局部优化,然后利用组合赋权方法求得属性最终权重。该方法考虑到主客观属性权重的实质,建立的数学模型能够较好的反映出主、客观程度,实例证明方法有效可行。     

EDW与梯形直觉模糊数结合的科技奖励评价

根据信度系数与意见相似度确定专家动态权重(EDW),将科技奖励评价的不确定语言转化为梯形直觉模糊数,对得分函数进行改进,计算加权后的项目得分并排名。实证表明:该方法具有较强的处理模糊信息能力,提高评价结果的信度与效度,为科技奖励综合评价提供新思路。     

模糊数矩阵及其运算

本文以模糊数及其四则运算为前提,引 入了模糊数矩阵的概念并讨论了其加减乘除运算。     

多时段多无判断偏好的群决策方法研究

研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题.根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重.由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲.     

基于二元语义和梯形模糊数的智力资本评价模型

在讨论了二元语义与梯形模糊数之间转化方法的基础上,根据二元语义与相应的梯形模糊数等价的思想及两者的内在联系,把模糊数学理论应用到企业智力资本评价中,建立二元语言模糊变量模型,分别评价企业智力资本13个二级影响因素的作用水平,根据二元语义的集结方法集结出综合评价结果以评价现代企业智力资本这一核心资源.     

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。     

一种模糊多属性的群体评价方法

在文[1]的基础上,提出了用模糊数加权距离平方最小的方法将专家对权重的评价值集成为明确的实数,然后,以集成的权重向量与模糊决策矩阵相乘的结果作为评价方案优劣的标准。分析表明该方法比文[1]提出的方法更可靠。最后,进行了实例分析。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆读者满意度综合评价

从图书馆读者满意度评价的实际需求出发,采用三角模糊数全面刻画图书馆读者满意度信息,并根据三角模糊数的基本原理,提出了一种构造读者满意度三角模糊数的新方法。     

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用

针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。     

区间数多指标决策问题的决策方法研究

通过引进区间数乘法运算，将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的我指标决策问题，进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法，并用该方法分析了一个实际问题。     

多时段多元判断偏好的群决策方法研究

研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆电子资源服务绩效评价研究

针对图书馆电子期刊数据库的具体利用情况,基于用户满意度的电子资源评价指标体系,利用三角模糊数量化每个绩效指标的重要程度,对高校电子资源服务质量进行实证研究,通过模糊多属性决策方法综合评价图书馆电子资源的利用情况,为分析电子资源的绩效评价、服务质量和适用性提供科学的理论依据。     

基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于模糊多属性决策理论的教学研究型大学教师评价研究

以落实科学发展观、建设教学研究型大学教师评价机制为背景,通过专家调研,将思想政治素质、科研能力、教学能力、本科生人才培养能力和研究生人才培养能力等属性确定为备选方案的决策属性集,针对该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于教学研究型大学教师评价问题,为该类问题提供了一个新的决策思路.