一种基于语义的Web挖掘方法研究

在已有的基于Dom—Tree的网页信息提取算法基础上,通过对Html标签进行分类,逐个分析各Html标签所包含的结构信息,设计了一种自底向上的网页分块方法,并在此基础上,实现了文本相似度比较的网页主题内容信息块识别算法,提高了主题内容信息块的识别精确度。     

一种基于XML的Web挖掘技术研究

运用XML这一成熟的技术,提出了一个基于Web的挖掘模型和抽取方法,并对该模型和数据抽取方法进行了分析与测试。     

基于XML的多文种Web挖掘研究

对XML和字符集作了简要介绍 ,阐述了利用XML来解决Web挖掘中的多文种问题的必要性及可行性 ,构建了一个基于XML的多文种Web挖掘模型并详细解释了各个功能模块的具体实现方法。     

基于RDF的Web挖掘系统框架设计与实现

利用RDF语义性特点,结合ASP和DOM等中间件技术进行数据预处理,在此基础上提出一种基于RDF技术的Web数据挖掘系统框架,并给出系统框架实现策略,为解决Web数据挖掘所遇到的难题提供有效途径。     

基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究

提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

基于Web挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现

随着网络通信技术的不断发展,网络化教学系统也不断发展进步。网络教学已经成为现代化教学的重要手段之一,但目前现有的网络化教学的模式、教学过程、教学方法较为单一,缺乏个性化的教学系统模式。随着我国网络的不断发展普及,基于Web的网络化教学时代已经来临,必将成为未来我国教育界的重要教学模式之一。如何根据学生的现有学习基础和学习条件来实行个性化的教学已经成为网络化教学的重要研究内容。本文设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统,以便为学生提供个性化的教学推荐服务。     

基于XML的Web挖掘模型研究

在介绍XML语言基本特点的基础上,提出了一种基于XML的Web挖掘模型,以期解决当前Web挖掘中存在的一些问题.     

Web挖掘研究综述

介绍了Web挖掘的概念及其相关的研究主题 ,Web挖掘的分类、相关技术、方法和一些Web挖掘工具 ,以及Web挖掘的应用。指出当前Web挖掘所面临的问题 ,并对Web挖掘的未来发展方向进行了描述。     

海量有噪声Web数据优化挖掘方法研究

Web页面包含复杂的、无结构的、动态的数据信息,包含大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据,干扰了正常的提取过程.为此提出一种改进Apriori算法的海量Web数据高效挖掘方法.在自然连接产生候选集以前先进行一个修剪过程,减少参加连接的项集数量,因而减小生成的候选项集规模,减少了循环迭代次数和运行时间,同时在连接判断步骤中减少多余的判断次数.实验表明,该方法能够迅速排除冗余数据干扰,提高了挖掘的准确性.     

基于Web挖掘的SDN企业供需合作伙伴决策研究

在SDN网络结构的研究基础上,分析其节点企业的合作伙伴关系形成的独特模式,及供需合作伙伴选择的影响因素.在Web的动态环境下,有效利用Web挖掘技术来搜索合作伙伴企业的信息将有助于SDN企业发展,Web挖掘结果将辅助支持SDN企业决策者制定供需合作伙伴决策,以达到减少合作成本、提高决策质量和效率的目标.     

Web挖掘技术探讨

随着Internet的迅猛发展,web挖掘逐渐成为数据挖掘的热点,但是因为Web自身的特点:多数据源,数据结构的半结构化,及动态性等种种,Web挖掘又是一个难点。本文从web挖掘的内涵入手简要介绍了web挖掘的目标、     

电子商务中Web挖掘技术的应用

本文介绍了Web挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并进一步阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Agent的Web信息挖掘与智能化检索机制

Web已经发展成为最大的海量、异构信息资源集合,从这些数据信息中快速、有效地发现知识,为用户提供智能化的检索服务,也是数字图书馆领域研究的热点。本文比较了当前Web信息挖掘研究的进展,在此基础上提出了一种提供智能化检索功能的基于Agent的服务模型,介绍了它的体系框架和实现原理。最后分析了它的系统性能。     

基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究

当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。     

基于Web挖掘的远程教育站点设计

针对传统基于B／S模式的远程教育站点系统中存在的不足,提出将Web挖掘技术用于远程教育站点设计。使用Web挖掘技术发掘学习者的浏览习惯及其学习特点,促进管理员改进网站页面布局及课程设置,借此提升站点综合效益。     

Web挖掘工具与数字图书馆信息服务

针对二十一世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术。随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具。     

Web挖掘过程和元数据的运用

当数据挖掘的对象完全由Web这种数据类型组成时 ,这个过程就称为Web挖掘。面向Web挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。所以寻找和定义一个半结构化的数据模型是Web挖掘的关键 ,通过元数据来清晰地描述Web半结构化的数据结构 ,为Web挖掘提供基本条件。     

用Web挖掘方法扩充大学图书馆知识库研究

将Web挖掘导入大学图书馆知识库的知识挖掘中 ,将Web数据转化为传统的数据挖掘对象 ,将无序庞杂的Web信息转换成有意义的用户知识。通过对图书馆用户访问Web及用户的知识检索模式研究 ,为图书馆建立高智能知识库模型提供技术保障。     

一种基于Web挖掘的智能导购系统

针对消费者经常购买的商品, 提出了一种基于Web挖掘技术的导购系统.系统综舍利用Web使用挖掘、关联规则挖掘等各种数据挖掘技术,能够实时跟踪消费者的购物行为,对其最近的偏好进行自适应学习,从而为消费者产生相应的推荐商品.最后,对系统的导购质量进行了相关的实验.