电子政务隐性信息资源挖掘研究

对隐性信息资源的内容进行界定,阐述其挖掘意义和挖掘特点;重点论述意识激发、客体标定、隐性循环、显性描述、归库管理、共享利用等具体的挖掘过程以及自我揭示、集体讨论、第三者描述、上级考核、技术等挖掘方法。最后,提出电子政务隐性信息资源挖掘的保障措施,包括形成挖掘意识,建立监督机制,制定客观标准和进行信息技能训练。     

需求理论在高校图书馆就业服务中的应用研究

当前高校图书馆在开展就业服务中存在与读者就业需求不对称、与就业信息机构联系不紧密、对就业信息关注度不够等问题,通过引入需求理论作为指导,以图书馆就业服务平台为媒介获取显性需求,并挖掘隐性需求,使隐性需求显性化,为大学生提供个性化就业服务,提高就业服务质量.     

因特网用户信息需求的发掘与跟踪

探讨因特网用户信息需求发掘和跟踪的方法与技术,重点研究Web挖掘在用户信息需求数据分析中的应用。     

数据仓库及其技术在档案信息资源开发中的应用

本文介绍了数据仓库及其技术的基本内涵,分析了将数据仓库技术应用在档案信息资源开发中的必要性,基于以上探讨了数据仓库技术在挖掘用户需求信息等档案资源开发活动中的应用。     

定题情报服务中的隐性需求及其开发

文章分析了在定题情报服务中挖掘和满足用户隐性需求的重要性及隐性需求的八个特征；理论联系实际地论述了开发和满足用户隐性需求的五种常用思维方式和工作方法。     

个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究

个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.     

电子政务社会化服务的隐性信息资源诉求

社会化服务引发了电子政务信息资源的全新定位。本文以社会化服务为导向,从电子政务的实践发展,用户需求和信息资源共享等几方面论述了社会化服务对电子政务隐性信息资源的迫切需求。认为以政府优秀决策为标的物的隐性信息资源开发、共享与利用是电子政务社会化服务职能实现的突破口。电子政务隐性信息资源是体现政府在社会化服务中“做了什么”,“怎样做的”和“为什么这样做”的极具社会应用价值的信息资源。     

试论隐性信息需求的开发

一般来说,用户的信息需求可分为显性需求和隐性需求。显性需求是用户用语言和文字明确表达出来的信息需求;隐性需求是用户虽然没有直接提出(隐藏在显性需求之中),但却对其真正目的(目标)有潜在价值的一类需求。信息工作者应根据用户的显性需求,充分发掘其隐性需求,使信息服务逐步向理想的目标迈进。显性信息需求比较容易满足,只要按用户的要求,提供一定数量有针对性的适用文献和信息即可;隐性需求的满足则困难得多,因为我们必须首先分析和确定哪些是用户的隐性需求,然后才谈得上为这些隐性需求提供服务。那么,隐性信息需求有哪些特征?又如何…     

试论专家型隐性知识地图的构建

从企业知识管理的两个案例着手,分析组织知识地图构建的关键因素;并从知识地图构建原则、隐性知识的获取和挖掘、标引及关联等方面探讨了专家型隐性知识地图的构建.隐性知识地图是企业知识地图构建的核心,需要隐性知识挖掘技术、标引技术和关联技术的进一步发展和完善,也需要企业内部知识共享文化的配合.图3.表1.参考文献15.     

智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术

介绍网络信息挖掘技术定义、关键技术，以Google为例，剖析网络信息挖掘技术在搜索引擎的应用。智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术进行个性化服务。     

专利情报分析软件的现状和趋势

通过对典型专利情报分析软件的分析，探讨专利情报分析软件的现状和趋势，认为专利情报分析软件的发展其有利用文本挖掘技术和信息可视化技术，进行因素相关分析，网络数据库与信息分析软件相结合的发展趋势，同时指出对专利的分析目前尚不能完全代替人工分析。     

基于WWW的文本信息挖掘

基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分,也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念,并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。     

基于数字纸张的信息检索和数据挖掘技术

随着数字纸张概念的提出和相关产业的日益发展，基于数字纸张的应用需求日益迫切，满足这些应用的软件解决方案中的一个核心内容就是数字纸张的内容管理，其中最基本最核心的两项技术是信息检索技术和数据挖掘技术，本文重点地阐述了这两项技术的最新应用成果。     

网络信息挖掘探析

介绍了网络信息挖掘与网络信息检索、数据挖掘的区别,指出了网络信息挖掘的关键技术及其特点、难点和应用等.参考文献4.     

基于Web挖掘技术的信息检索系统设计与实现

本文详细介绍一个基于Web文本挖掘技术的信息检索系统的设计与实现。基于Web文本挖掘技术的信息检索技术融合了文本挖掘的思想,它将单一的资源发现或者单一的信息提取的传统的信息检索方法结合起来,从而达到在WWW发现资源并将其中的信息提取出来进行处理的目的。     

情报空间构建：情报学的新透视

以信息交流的S-C-R模式为基础,结合情报学研究范式的转移和整合,提出由组织－传递－利用三个维度构成的情报空间概念模型;借鉴野中郁次郎的知识转化螺旋理论,对情报空间中的知识形态及其动态转化进行探讨,划分出情报空间中的显性/隐性知识区域,分析了信息技术对于情报空间的影响;提出显形知识－隐性知识、宏观层面－微观层面、物理空间－认知空间等研究层面的整合应成为情报学发展的未来路径。     

学科情报动态监测信息源的挖掘及体系构建

基于学科情报研究工作实践,从科技实施主体和科研成果载体两个角度出发,构建动态监测信息源挖掘的目标体系,并从定量和定性两个方面总结信息源挖掘的途径和方法,其中定量挖掘主要包括论文分析和专利分析,定性挖掘途径则呈多样化,包括调研国家在目标学科领域的科技创新体系、文献、分析报告、友情链接等。然后,在此基础上以农业科技领域为例,阐述学科情报动态监测信息源体系的构建。     

基于页面链接挖掘的Internet信息资源检索

指出Web挖掘是从数据挖掘发展而来,是集合Web技术、数据挖掘、信息科学等多领域为一体的一项综合技术;介绍Web挖掘的概念、分类以及Web页面之间链接结构挖掘的HITS与Page-rank等算法;提出基于样本模式特征提取的信息检索方法。最后,分析Web链接挖掘面临的问题和未来研究的发展趋势。     

网络灰色文献信息源及其挖掘与利用

网络灰色文献是科学研究重要的信息源。随着网络技术的发展,读者可以从网站上自由阅览、下载各种网络灰色文献。在分析网络灰色文献信息源及其特点的基础上,探讨了挖掘与利用网络灰色文献的主要方法。     

数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究

针对网络信息检索的现状，本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面，论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势，对拓展科研信息服务提出了几点建议。