科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

大数据背景下的生态系统观测与研究

全球变化和可持续发展等一系列全球化的资源环境问题日益严峻,成为国际社会关注及科学研究热点,生态学的研究重点也逐渐开始由小尺度的个体、群落和生态系统向区域、大陆乃至全球尺度转变。同时,伴随传感器技术和信息网络技术发展,生态系统观测也从短时间观测逐渐向长期观测以及生态系统的宏观结构和生态服务时空格局变化协同观测转变;由过去的定位及小规模合作观测向区域甚至全球大规模联合的网络化观测、天-空-地立体综合观测方向转变。生态学研究已经进入大数据时代,如何应用大数据技术,实现传统的基于过程的生态学研究与基于大数据驱动的生态学研究的有机整合,推动生态学大理论发展、区域及全球生态系统演变机理研究,支撑以应对全球气候变化、生态系统功能维持等为核心的人类社会可持续发展理论和应用研究,是大数据时代生态观测研究面临的重大挑战及机遇。文章评述了生态系统观测研究现状,探讨了大数据背景下生态系统观测研究的重要特征,并建议遵循"大科学、大数据"理念,组织实施国家生态系统观测大科学工程建设,实现我国生态观测研究与全球生态观测研究体系的融合,实现在区域、国家及全球尺度上观测地球生命系统变化,诊断生态系统功能状态,理解生态系统过程机理、维持和保护生态系统功能,服务人类社会可持续发展的科技目标。     

大数据背景下高职院校信息化教学现状及对策

随着科技的发展,信息化给人们的工作、生活、学习方式都带来了重大改变,教育方式也发生了很大的改变。高职院校是培养技能人才的重要场所,人们也越来越认识到信息化教学的重要性,希望通过信息化教学手段提升高职院校的教学水平和教学质量。因此,在大数据背景下,我们必须认识到高职院校信息化教学发展的重要性。笔者在本文中主要研究大数据背景下我国高职院校信息化教学的现状,并根据当前存在的问题提出了一些解决措施,希望能够推动高职院校信息化教学更好地发展。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。     

大数据背景下统计学问题分析

计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。     

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。     

大数据背景下图书馆一体化建设

文章阐述了实施图书馆一体化建设的现实意义,指出了图书馆一体化建设存在的问题,并提出了图书馆一体化建设的建议。     

大数据背景下科学元数据的重要问题研究

科学元数据是加强科学数据管理和共享服务的重要手段之一。数据密集型的科研范式和大数据技术的广泛应用突显了科学数据的重要作用,也对科学元数据的内容、形式和功能等方面提出了新的要求和挑战。本文在对科学元数据的发展现状进行分析的基础上,梳理了科学元数据的相关定义和功能要求,进而从可追溯性、可关联性和互操作性三个方面阐述了大数据背景下的新要求,最后讨论了相关技术及其发展趋势。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

结合数据库技术发展的方向和趋势,从数据库的建、管、用的角度,提出了在大数据背景下,应从完善数据库系统外部环境、运用技术手段、落实管理机制、加强审计追踪和全面备份数据等方面建立数据库安全保障体系,以此来提高数据库安全保障水平。     

大数据背景下线性代数教学改革探讨

本文探讨了当前线性代数在教学中存在的问题。通过加强产学合作,提高学习兴趣;调整课程安排、编制针对性讲义,提升课程质量;线上线下结合教学,加强学习交流;增强评价指标多样性、激励性等方式,将注重对理论知识的讲授和考查转变为与应用创新相结合的教育和考查模式,探索线性代数教学改革路径。     

大数据背景下成人教育管理模式重构研究

进入日新月异的21世纪以来,随着经济的高速增长,物质文明建设水平不断提高,人们对精神文明建设的需求也在不断提高。成人教育是以成人为主体的教育体系,学习者直接面对社会政治、经济及生活方式的革命性变化,直接参与工业革命和科技革命等社会活动。随着信息技术的发展和互联网的不断升级,传统的成人教育模式已经难以适应新形势下教育的发展要求,大数据无论是从理念还是技术方面都为成人教育工作带来了重大的变革。     

大数据背景下医院档案管理的探讨

介绍了大数据时代的特点,阐述了医院档案管理在大数据环境下面临的机遇与挑战,分析了大数据背景下医院档案管理存在的问题,并提出了医院档案管理工作的改进措施.     

大数据背景下的高校教育管理

信息技术的充分发展已经将我们带入了一个大数据时代,大数据与我们每个人的生活以及社会各项事业的生产与建设都产生了非常密切的联系。教育行业便是与大数据融合颇为密切的行业之一,高等教育更是积极融合大数据的教育主阵地。大数据手段在高等教育管理过程中的科学应用对于提升高校整体办学实力和管理水平都产生了非常重要的作用,因此,本文将详细探讨大数据背景下高校教育管理工作的开展,也希望本次研究成果对高校教育管理整体质量的提升产生一定的积极意义和作用。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

“大数据”时代下开放式创新发展趋势

在提出开放式创新十年之际,本文从大数据视角来解析其发展趋势。本文先从动态角度剖析大数据的特征,并归纳提出4C特征,并以此为基础分析其在知识、市场、管理和用户方面给开方式创新带来的挑战,然后从开放式创新的构成、创新空间、商业模式三个视角剖析大数据产生的影响,进而从五个方面归纳出开放式创新的发展趋势,最终得出五点结论:(1)企业在行为动机上开始注重战略获益;(2)在开放对象上逐渐扩散到非相关者;(3)在能力塑造上逐步强调数据性能力;(4)在组织形式上慢慢演变成耦合模式;(5)在适用范围上已经趋于普及。最后从研究方法、过程、层次三方面总结出未来的研究建议,旨在为深入探索"大数据"下的开放式创新提供指导。     

大数据背景下的智慧政府门户研究

随着信息时代的飞度发展,互联网技术在人们日常生活和工作中得到了较为广泛的应用,其中,大数据子是信息技术未来发展的方向。在信息时代的大背景下,政府网作为一种重要的传播渠道,可以在互联网上提供办事服务、对政民互动活动进行开展以及进行权威信息的发布等,互联网技术的广泛应用,为政府在发展的过程中得到相关的发展和创新。本文通过对大数据背景下的智慧政府门户的全面了解和分析,结合实际情况,对这样的时代背景下提升政府互联网上为公共服务以及治理社会的能力提出几点参考意见。     

大数据背景下图书馆服务策略研究

分析了图书馆基于大数据技术开展用户信息服务的必要性,指出图书馆应以大数据为手段转变信息服务理念,以资源共享为途径加强信息传播,优化整合流程拓宽信息服务范围,引入慕课(MOOC)开展创新服务等策略提升服务质量。     

科技全球化背景下大数据研究合作网络的可视化分析

旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征.在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overl...     

大数据技术发展研究综述

大数据正在改变了人类世界,本文介绍了大数据技术兴起的背景、研发和应用的总体情况、面临的挑战和未来的发展趋势,对大数据技术的发展和研究进行了全面性的综述。