基于不完全信息动态博弈的网络参考咨询研究

网络参考咨询是传统咨询服务架构在网络这一新媒介上的新事物。在网络咨询中,存在着一种不完全信息动态博弈的模式,本文基于不完全信息动态博弈的理念,对网络咨询工作进行了分析,认为信息隐匿是造成博弈失败的主要原因,并提出了相应的解决对策。     

电子政务信息安全攻防博弈模型研究

针对电子政务网络的特点,基于攻防博弈的视角,运用不完全信息下非合作动态博弈理论构建了电子政务信息安全攻防模型,并对模型进行了分析,为电子政务信息安全研究提供了一个新的思路。     

基于噪声交易理论的对策博弈分析

本文首先对噪声交易理论的实质、内容以及前提进行了简要的介绍,然后应用博弈论中单阶段静态博弈模型以及不完全信息动态博弈中的声誉模型分别对我国金融市场中噪声交易商与理性交易商的投机对策行为进行了分析。     

基于完全信息博弈模型的社交媒体用户跟随行为研究

【目的/意义】通过构建完全信息博弈模型,以引导用户跟随行为,达到控制虚假信息传播的目的。【方法/过 程】优化不完全信息博弈模型,构建完全信息博弈模型。通过博弈收益矩阵对该模型进行简化,用数学推导和 MATLAB软件进行仿真,还原虚假信息在用户层面上扩散传递的动态过程。【结果/结论】得到了不同情况下网络虚 假信息的扩散规律,揭示了用户与用户、用户与网络虚假信息的关系。并为网络监管部门对虚假信息的防控工作 提出了相应对策,为广大用户群体提供了可行的建议。     

基于前景理论的网络谣言监管三方演化博弈分析

【目的/意义】加强网络谣言监管,有助于净化网络空间,维护社会稳定和谐。【方法/过程】将前景理论引入 网络谣言监管三方演化博弈分析过程,构建有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵。运用复制动态方程分析造谣 者、网络平台运营商和政府三方博弈策略选择。【结果/结论】该模型不存在稳定演化策略,结合博弈模型和网络谣 言监管实际,为网络谣言的监管提出对策建议。     

信息生态系统中资源配置的博弈行为分析

信息生态理论为信息资源配置研究提供了新思路.本文首先分析了信息生态系统具有的复杂适应性特征;然后引入囚徒困境博弈理论,构建信息生态系统中信息资源配置的博弈模型;最后分别从信息资源的存量配置和增量配置两方面分析信息行为主体间的动态博弈行为及其收益.     

物流外包网络竞合机制的演化博弈分析

应用演化博弈理论的方法,建立了物流外包网络的竞合机制演化博弈模型,给出了系统动态演化图,并根据图中不同区域分析了物流外包网络的动态演化过程。     

审计合谋的博弈分析与对策

目前,审计合谋现象层出不穷,已经成为审计理论界和监管界的难题.本文通过会计师事务所之间的完全信息静态博弈模型和会计师事务所与管理当局之间的完全信息动态博弈模型分析,提出治理审计合谋这一难题的对策.     

量子博弈与竞争情报研究

作为量子力学与信息科学的结合学科的量子信息学与本质上属于信息并且是博弈信息的核心部分的竞争情报在信息处理、竞争策略存在着内在的关联.文章探讨了在量子信息学里的量子对策中有着策略优越性表现的量子博弈理论,分析了量子博弈理论与竞争情报在信息博弈内涵上的关联,利用量子博弈理论对竞争情报的策略进行优化,探讨了竞争情报在量子信息空间中的应用,从而给出量子信息条件下基于量子策略的竞争情报模型分析.本文使用量子博弈作为一种策略方法,为量子信息下的竞争情报的信息研究与探索、信息模型与策略提供有益的分析方案.     

蚁群链多层博弈网络监护信息融合特征优选

在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。     

社交网络正面信息传播及仿真研究——基于三方博弈视角

为了研究多行为主体对社交网络信息传播的共同推动作用,本文针对正面信息的传播,运用三方演化博弈理论构建三阶段的博弈模型并进行仿真分析。将社交网络正面信息传播各阶段所涉及到的网络推手、意见领袖、普通网民、社交网络媒体等多行为主体的策略选择映射为三方博弈模型中的参数,设计实验方案。通过仿真分析得到实验结论,进而提出积极推动正面信息传播的相应举措。     

银行信贷风险的进化博弈分析

运用进化博弈理论,构建了信息不对称条件下的银企信贷行为博弈模型,分析了银企信贷行为的动态进化过程与进化稳定策略。通过对模型参数的分析说明了达到良好市场行为的策略和方法。     

网络信息资源著作权风险演化博弈分析

【目的/意义】网络信息资源著作权在虚拟的电子网络环境中面临诸多风险,如何有效规避网络信息资源 著作权风险是新时期维护良好的网络版权秩序必须解决的一大难点。【方法/过程】本文运用演化博弈理论的分 析方法,构建了网络信息资源著作权风险的演化博弈模型,通过建立相应的复制动态方程探讨网络信息资源著作 权风险的演化博弈均衡。【结果/结论】网络信息资源著作权人与传播者的策略选择受多种因素的共同影响,系统 不会固定收敛于某一个均衡策略集合;其中监管成本、维权成本、支付成本、处罚力度等因素会直接影响系统的演 化方向。     

中小企业贷款问题的进化博弈分析

贷款难是中小企业发展中普遍面临的问题。基于企业和银行等金融机构之间的信息不对称，考查了企业在获得银行信用贷款后，银行核查力度和企业做假骗贷的影响因素，给出了银企博弈的一个动态模型，并运用进化博弈理论时该博弈模型进行了复制动态分析，从深层次上分析了中小企业贷款难问题的原因并给出了政策建议。     

高校与企业在科技成果转化中的博弈分析

构建了科技成果转化的完全信息博弈模型,对短期均衡机制进行分析,并运用演化博弈理论建立了演化博弈模型,探讨了科技成果转化机制演变的动态过程.分析结果发现:系统的均衡结果及演化方向与博弈双方的博弈收益矩阵相关,且受到系统初始状态的影响,得出科技成果成功转化概率、企业预期收益、企业自主创新成本等是科技成果转化的关键因素.     

完全信息动态多目标博弈优化模型及应用

利用多目标规划思想,通过子博弈精炼纳什均衡原理构建了完全信息动态多目标博弈模型。并针对优化模型进行了实例分析,为进一步深入研究动态多目标博弈问题提供了一种有效的分析方法。     

基于强弱关系的社交网络信息传播博弈模型

论文将关系层次作为重要变量加入到社交网络信息传播模型中,分析社交网络用户传播信息时的成本、收益和策略选择。在基于关系层次的基础上,引入强弱关系,建立强弱传播演化博弈、基于关系层次的强弱传播静态博弈、基于关系层次的强弱传播混合策略博弈、基于关系层次的强弱恶意传播博弈等多个博弈模型,分析关系层次和强弱关系对社交网络信息传播的共同影响。     

基于网络平台的科技论文发表的激励机制研究

首先从激励视角出发分析了科技论文网络发表平台学术质量影响因素,以委托代理模型为理论基础,针对存在的大量双方信息不对称现象,建立了科技论文网络发表过程中博弈模型,从而研究分析科技论文网络平台中的激励过程与机制问题.     

基于前景理论的反转网络舆情监管三方演化博弈分析

[目的/意义]旨在为加强反转网络舆情监管提供参考。[方法/过程]引入前景理论,构建反转网络舆情监管三方演化博弈模型,建立各主体收益感知矩阵,根据复制动态方程分析各种情况下知情者、媒体、政府策略选择。[结果/结论]该模型不存在稳定均衡策略,新闻核实成本、监管成本、处罚力度、公众媒介素养水平均会直接作用于系统演化方向。提出加强政府对网络舆论环境的监管力度,规范网民和媒体行为;加强媒体公信力建设,做好信息"把关人"的角色;提升网民媒介素养,理性表达观点等加强反转网络舆情监管的对策建议。     

在线社交网络中的负面舆情信息传播机制及演化博弈分析

【目的/意义】利用在线社交网络中的舆情信息创造价值的同时,明确网络舆情管理的关键点,抑制负面舆情的传播与扩散对维护社会稳定具有重要意义。【方法/过程】通过分析网络舆情传播过程中涉及的相关利益主体及之间的博弈关系,利用演化博弈理论,提出了一种网络舆情传播的三方演化博弈模型,重点分析了博弈模型的平衡点及主体行为稳定策略的均衡条件,并进行了仿真实验。【结果/结论】结果表明,网络舆情传播过程中可能存在三个策略均衡点,并基于仿真实验及分析结果提出政府管控在线社交网络中负面舆情传播的三个关键点及应对策略。本研究进一步拓展了在线社交网络中的舆情传播研究,可为网络舆情的管理与控制提供理论支撑与决策依据。