考虑太阳辐射修正的重庆山地气温空间化模拟

为实现重庆多山、多云雾、少日照等典型地理环境特征下气温的空间分布精细化模拟,本文提出了一套局部回归加地形影响修正的适宜性模型方法。该方法综合地理加权回归模型、Solar Analyst模型、改进的Angtrom-Prescott方程以及多元线性回归,基于气象站观测的气温、相对湿度、日照百分率参数以及辐射站太阳总辐射参数,结合100 m×100 m DEM数据,进行山地起伏地形下气温空间化模拟。其中,气温的地形影响修正通过起伏地形下太阳总辐射的拟合而实现。模型具有较好的模拟精度和稳定性,局部回归项的模拟精度远高于反距离权重插值（IDW）、克里金插值（Kriging）,也总体优于传统的基于纬度、经度、海拔高度、日照百分率、相对湿度因子构建的全局多元回归模型;采用55个区域气象站进行单一年份夏季气温模拟精度验证,平均绝对误差为0.59℃,地形影响修正后有38个站误差降低。模型具有较好的时空维度模拟能力,能反映坡度、坡向、地形遮蔽等局地地形因子对气温的影响,具有较强的物理意义。模型与商业化的ArcGIS软件工具相结合,便于推广应用,特别适用于重庆及其周边西南山地太阳辐射低值区。     

玩转地球——记中国科学院遥感与数字地球研究所副研究员谭剑

<正>早在2005年,谷歌地球面向全球推出,就把卫星照片、航空照相和GIS布置在了一个地球的三维模型上。利用google earth你可前往世界任何地方,查看卫星图像、地图、地形、3D建筑物等,探索丰富的地理内容,保存参观场所并与他人分享。数字地球是以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带运用海量地球信息对地球进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述,并利用它作为工具来支持和改善人类活动和生活质量。     

物联网下任务传输中节点占用内存优化方法

在物网环境下,提出基于阻塞机制排队顺序网络的任务传输分簇调度方法,实现网络内存优化目的。运用对物联网中不同类型节点对应数据包缓存最优配置方法,基于带阻塞排队网络对节点构建数据包排队模型,并分析模型阻塞情况;在排队网络中添加一定数量保持节点,按照节点使用情况判定数据包缓存大小。以排队网络为基础,建立物网任务传输调度模型,结合分簇任务信息流,提取节点信息特征后进行时隙优化配置,形成高效时分多址协议,通过时隙分配提升任务传输中节点传送数据准确性,达到优化内存管理的目标。实验证明,利用文中方法使物网中节点传输信息准确性提升占用内存减少。     

科研评价的信息过程——基于“世界3”理论和“代理”假设的解释

 结合信息科学理论及波普尔的“世界3”理论,从信息流的角度对科学研究评价活动的过程进行了描述和解释。认为“评价”在本质上可以看作是一个信息过程,是为特定管理目标和决策提供关于客观对象之状态、属性、趋势等信息的过程。评价的两个基本步骤,一是事实认知,二是价值判断。由于创新知识能够以主观知识、客观知识两种形式存在,因此对科学研究的认知和价值评判依赖于两种主要路径：在“世界2”内依靠主观、定性的同行评议方法,而在“世界3”内则借助于客观、定量的统计分析指标。提出了科学研究评价过程中的“代理”假设,并运用该假设分别描述与解释了同行评议、量化指标评价过程中的信息行为及特性。     

生态系统评估的信息技术支撑

生态系统评估是目前国际、国内研究的前沿和热点领域,也是世界各国政府部门所密切关注的问题之一.对生态系统状态、特征、变化趋势等进行评估,为管理决策提供生态信息,促进生态学与决策管理的结合,满足人类需求并维持地球生命系统的活力,这是生态系统评估需要解决的主要科学问题。生态系统评估是一项综合性很强的工作,涉及多种生态系统类型,涉及不同的时空尺度,涉及生态系统服务与人类福利的综合。因此,生态系统评估需要多学科理论、方法和技术的综合运用,特别是以遥感与GIS为基础的地球信息科学与技术，是对多学科、多时空尺度信息进行综合的桥梁,是生态系统评估信息技术支撑的关键。