混合遗传算法在柔性制造系统优化中的应用

针对传统遗传算法因过早收敛而导致效率低下的问题,通过对传统遗传算法模型的优化,开发了基于混合遗传算法的柔性制造系统优化模型。在系统介绍了混合遗传算法的基本原理及其操作步骤的基础上,通过示例演示混合遗传算法的具体应用并对应用质量和效率进行比较分析。混合遗传算法在继承了一般遗传算法的全局优化特点的同时,解决了传统遗传算法过早收敛的问题,提高了柔性制造系统优化的质量和效率。     

基于智能优化算法的社区养老服务点选址研究

社区养老服务点的科学选址对于优化社区养老服务资源配置，促进社区老年人公平、便利获取养老服务具有重要意义。目前服务点的选址仍偏重人工决策，使用科学方法实现社区养老服务点科学布局的研究还十分匮乏。提出一种基于智能优化算法的社区养老服务点选址方法，以最近可及距离为求解目标，以区域内社区数量、老年人数量、最远可及距离、最大服务承载量以及各服务比例配置为约束建立计算模型并求解。根据相应情境，建立不同的目标函数，针对每个目标函数都实施了仿真实验。实验结果表明，提出的优化方法对多约束非线性条件下的社区养老服务点定位均可以找到最优解，为科学解决社区养老资源配置优化问题提供了一种新的思路。     

基于调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法

针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率.     

基于NSGAII的应急物流多目标LRP研究

针对应急物流系统中选址-路径问题(LRP),建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型,据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII)以求解多目标LRP模型,根据模型的特征,对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进,并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明,改进的NSGAII可以更好地解决应急物流多目标LRP,求解出的帕累托最优解质量较高,算法具有较好的收敛性和运算效率。     

城市更新提升城市代谢效率了吗?——来自双重差分法与空间杜宾模型的检验证据

基于2004—2020年中国280个地级市面板数据,以老旧小区试点作为城市更新的准自然实验,采用双重差分法和空间杜宾模型检验城市更新对城市代谢效率的影响。研究发现：城市更新显著且稳健地提升了城市代谢效率。机制分析显示城市更新主要通过催化产业结构升级、促进绿色投资、带动消费升级和完善基础设施建设四条路径提升城市代谢效率。空间相关性检验结果表明,城市代谢效率具有显著的空间正相关性。空间溢出效应结果显示,城市更新对本地和邻近地区城市代谢效率提升均具有显著的推动作用。     

基于混合遗传模拟退火算法的空调冷冻水系统优化

根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方案,使其在一定的负荷下达到最小能量消耗。同时,将遗传算法控制方案与混合遗传模拟退火算法控制方案进行比较,用以说明混合遗传模拟退火算法优化控制的相关优越性。     

面向配送企业的纯电动汽车充电桩布局优化

本文在已有理论的上从配送企业角度出发,考虑需求约束和空间约束建立了以配送车辆路径最短使企业总成本最低为目标的充电桩选址模型,并用蚁群算法对模型进行了求解。最后,建立了新的应用场景作为算例分析,为配送企业的充电桩选址建立了优化方案。     

基于混沌粒子群算法的多目标项目调度研究

作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。     

基于粒子群算法的物资配送优化决策研究

物资配送中心选址、配送点的设置,对降低物流成本、提高物流效率有重要作用。粒子群算法具有运算时间短、精度高等优点,适宜物资配送中心选址及配送点设置决策。根据资配送原则建立相应的配送模型,并采用粒子群算法求解。仿真结果表明,求解规模为30个物资配送点的模型时,粒子群优化算法运行时间仅为2.123s,在第38代收敛到最优。     

基于NSGA-Ⅱ的给水管网传感器多目标优化选址研究

在EPANET2污染物侵入模拟的基础上,以污染事件期望监测时间最短和传感器系统能够监测到的污染事件比例最大为优化目标,研究了传感器选址的多目标优化问题。针对选址问题的特性。通过改进非支配排序遗传算法-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）的编码方式、交叉算子和变异算子,使其能够较好地解决给水管网传感器多目标优化选址问题。结合一管网算例,利用改进过的NSGA-Ⅱ给出了一组Pareto解．并对两个极端解对应的选址结果进行了权衡分析。提出的优化模型与求解方法对给水管网传感器多目标选址具有一定的参考作用。     

多智能体与蚁群算法结合选址模型：长沙市生态用地选址

快速的城市化进程严重的影响着城市生态环境质量,为了缓解城市生态环境压力急需合理配置城市生态用地,特别是空间布局优化。传统的空间布局选址方法没有考虑政府政策、方针的影响,其选址结果的科学性、可行性不够。本文根据生态安全格局理论和城市可持续发展观念,提出了多智能体与蚁群算法结合选址新模型。新模型对多智能体在生态用地选址中的应用以及和蚁群算法的结合上进行了首次尝试。为了验证模型,以国家确立的"资源节约型、环境友好型"两型社会建设实验区的重要组成部分长沙市城区为研究区域,在调研和收集整理的GIS数据以及经济社会统计数据的基础上,利用新模型解决了长沙市城区新增一块生态用地的选址问题。实验结果表明,提出的结合模型能够比较好的解决城市生态用地选址问题,比传统的简单选址方法更科学、合理。同时,蚁群算法的引入使模型运行时间由简单选址方法的51.29S减少为22.37S,运行效率有了很大的提高。     

增加工资收入对公平和效率关系的影响

本文首先介绍公平和效率的有关概念,以及公平和效率之间关系的国内外的相关观点,比如效率优先,公平优先,公平与效率的代替优先,“倒U型曲线”等,在此基础上,简要说明了增加工资收入的必要性和对象,再对增加工资收入对公平和效率关系的影响着重进行了阐述,由此最后得出了我国增加工资收入对公平和效率关系的影响。     

基于创新空间生产的城市更新策略：理论、方法与国际经验

研究城市更好发挥创新资源集聚优势、提升整体创新能力以及塑造高质量创新空间的更新策略。从历史维度和现实维度论证创新空间生产与城市更新协同互促的必然性,从理论、方法与国际经验的角度,根据“城市-科技-产业-人”的演变趋势、互动影响与现实需求,基于创新阶层与产业需求,构建包含多维度发展质量提升的目标导向、多元化创新要素集聚的体系构成、多尺度创新空间供给的空间特征、合作型城市增长联盟的动力机制等方面的城市更新发展框架,总结出创新锚点模式、旧城再生模式和园区转型模式3种城市更新模式,并基于美国的纽约硅巷、波士顿创新区和亚利桑那科技园3个典型案例总结相关经验。最后研究提出,城市更新需要在关注物质空间更新的同时,构建完善的创新系统、创造复合多元的创新空间以及形成持续创新与优化的长效机制。     

混合遗传进化机器人同时定位路径偏移纠正

机器人的同时定位与地图创建技术是实现机器人移动过程中自主定位和控制的关键技术,在机器人同时定位目标的过程中,常出现路径偏移,需要进行路径偏移纠正,实现精确控制。提出一种基于多叉树混合遗传进化的机器人同时定位路径偏移纠正控制方法,首先进行多叉树混合遗传进化机器人同时定位控制建模,在对多信息融合下进行机器人同时定位,得到基于多叉树混合遗传进化的机器人同时定位路径修正测试函数。仿真实验和研究结果表明,该算法可以实现机器人同时定位路径偏移纠正,对机器人的控制精度较高,以较快的收敛速度找到了最优路径,其全局优化能力和搜索速度都得到了显著提高。     

基于混合遗传算法的滑动 MTI 参差码优化设计

在滑动参差MTI滤波器设计中,通过选择适当的参差码改变雷达发射脉冲周期,使盲速大于目标可能的最大速度,并使第一零点尽可能浅,以确保不会丢失陷入其中的弱目标。参差码设计是一个组合优化问题,采用混合遗传算法对最优参差码进行搜索,该算法避免了遗传算法中的早熟问题,增强了算法的全局搜索能力,提高了算法收敛速度。仿真结果表明,该算法是可行且高效的。     

我国各地区城乡协调发展的初步评价及预测

平衡不等于协调,要跳出"平衡-不平衡"怪圈看协调;城乡是一个相互依存的地域系统,城乡协调发展的实质是该系统整体利益极大化与内部公平的统一。从协调发展内涵讨论入手,设计了基于效率-公平统一性的协调度评价模型,考察了1995-2005年各地区城乡协调发展的状态及其变化,预测了"十一五"末期的态势,提出了改进城乡协调发展的政策建议。从长期变化看,效率和公平之间存在着"效率优先阶段、效率公平兼顾阶段、公平优先阶段"三阶段目标演替规律,我国目前整体上处在"效率公平兼顾阶段"。通过不同方案的模拟发现,协调度对提高农民收入反应灵敏,启示我们要加快新农村建设步伐,大力提高农村居民的人均收入水平。     

基于GRA-PDEA模型的应急点设计研究

针对目前应急点优化选址研究过程中较多地仅考虑时间、费用等确定性数据的缺陷,本文采用定量分析和定性分析相结合的方法给出了区间型指标与模糊评判型指标属性值的规范化处理模型,并通过对成本型、效益型指标的区分,采用相对应的区间型、模糊型数据的规范化计算,得到了应急点优化选址各方案的指标属性值规范化矩阵;考虑决策者的偏好值,采用改进的GRA-PDEA模型解决了多目标点决策问题,为更加全面、真实地研究应急点选址的优化决策提供了新的思路.     

论项目的社会目标与项目社会影响评估

项目社会影响评估是一个非常重要的项目评估内容,然而我国现有的项目社会影响评估内容和方法存在一些问题。本文通过研究提出应该根据社会发展的基本目标来开展项目社会影响评估。从而充分评估项目对社会目标所产生的影响。具体而言,在项目的社会影响评估中应该引入项目的社会公平、社会效率、社会可持续发展评估以及项目公平与效率的集成评估等方面的评估内容。     

论社会主义市场经济条件下的公平与效率

考察了公平与效率的含义以及公平与效率的辨证关系,重点探讨了在社会主义市场经济条件下公平与效率的关系问题。指出在我国社会主义发展的不同阶段,公平与效率应该有所侧重,在现阶段要从“效率优先”转向公平与效率并重。     

"效率与公平"的政策演变及思考

效率与公平是人类一直追求的目标。随着经济效率的不断提高，特别在我国已经步入小康社会的新阶段，如何正确权衡效率与公平的关系，已成为当前深化收入分配制度改革的一个非常现实的课题。本文从分析建国以来我国在收入分配中所采取的政策入手，根据当前实际情况，提出正确处理两者关系的途径，即在“三个代表”重要思想和科学发展观的指导下，由“效率优先，兼顾公平”向“效率与公平并重”过渡。