基于距离正则化活动轮廓模型的图像分割方法

本文提出了一种基于距离正则化活动轮廓模型的图像分割方法。该方法是利用区域信息来最小化提出的能量函数,从而得到图像边缘。为了避免重新初始化,距离正则项用于惩罚水平集函数与符号距离函数之间的偏差。实验结果表明提出的方法具有快速收敛,分割精度高和抗噪的优点。     

牛图像识别与分割方法研究

文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究,提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理,获取连通域并对连通域进行筛选,实现牛的识别和定位;然后依据识别信息对图像进行裁剪,最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影,依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出,组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

计算电磁学中共轭梯度快速傅立叶变换方法的教学

快速计算技术与传统的计算方案比较起来,消耗的资源少而计算速度快。本文总结了作者在教学中的经验,由浅入深地介绍了最直接的一种快速方案——共轭梯度快速傅立叶变换（CGFFT）方法,并介绍了它在存储量与复杂度上的改进,从而让学生更好地掌握计算电磁学中的快速分析方法。     

轮廓位置误差补偿方法研究

轮廓加工中存在的电气、机械延迟、系统参数不确定性及两轴驱动系统参数不匹配等因素的影响,提出了增益误差辅助补偿零相差前馈跟踪控制器(K-ZPETC)与交叉耦合控制器(CCC)相结合的控制策略对两轴的运动进行协调控制来减小轮廓误差。并采用专家PID控制增益K使系统实现准确跟踪,减小了跟踪误差;CCC作用于两轴之间,用以增加两轴间的匹配程度,以减小轮廓误差。仿真和实验结果表明所提出的控制方案具有较好的跟踪性和鲁棒性,进而大大提高了轮廓精度。     

基于色差与梯度特征的冰糖橙图像自动分割

冰糖橙图像的快速有效分割是冰糖橙采摘机器人视觉系统研究的重要步骤。针对采用传统阈值分割法对水果灰度图像分割的不足,提出了基于色差法与梯度特征的冰糖橙图像分割算法。该算法利用图像颜色特征中R与G分量色差的绝对值和图像边缘梯度特征相结合,运用最大类间方差法对图像进行分割。此方法与传统方法相比,分割效果更好,处理速度快,分割一幅图像仅需0.1017秒,符合冰糖橙采摘机器人的实时视觉系统识别。对分割后的图像进行形态学处理,进一步提高图像效果。     

MIBCAD系统的图像预处理与分割方法研究

近年来,随着计算机及其相关技术的迅速发展及图形图像技术的日趋成熟,基于医学影像的计算机辅助诊断技术越来越多的应用到医学领域中,开创了数字医疗的新时代.以诊断乳腺癌为例,主要研究MIBCAD的预处理和分割,找出乳腺X光片中存在的微钙化点,帮助减小整个计算机辅助检测系统中后续模块的运算量,并提高了CAD系统的灵敏度,加速了系统的智能化进程.     

彩色图像中肤色分割方法研究

肤色特征不依赖于面部细节,对于旋转,表情变化等不敏感,具有相对的稳定性,所以在人脸检测过程中肤色常常成为辅助的人脸定位的手段。对不同颜色空间下的图像进行分析,寻找肤色分割的最佳效果是非常重要的研究课题。     

图像阈值分割方法的研究

图像的检测、识别技术广泛应用于各个领域,而阈值分割法在图像预处理过程中是比较基本的图像分割方法.该文从现有的各种图像阈值分割的方法进行了比较以及分析,重点介绍并研究了基于图像灰度值的阈值分割方法.     

基于小波变换的并行图像分割算法分析与优化

研究了基于小波变换图像处理的可行性,在分析了二维小波变换的数学模型后,改进了基于多处理机的均匀分块并行算法,有效减少了算法中的通信量。该算法具有通信量小、负载均衡等特点,适合实现多级小波变换,符合实际应用中对分辨率的要求。     

焊缝缺陷图象的分割方法研究

在X射线焊缝检测图象中,背景占有图象的大部分区域,焊缝只占有一小部分。而待检测的缺陷信息只包含在焊缝内,因此,如果能将焊缝区域分割出来,使后续的图象对比度增强以及缺陷目标检测等操作仅局限于所提取的焊缝区域,则能降低处理量,提高整个系统的处理速度。本文在运用自适应阈值分割的基础上,对输入图象的二值化处理方法进行了修改,实现焊缝区域的自动分割。     

车牌识别系统中车牌定位与字符分割方法的研究

根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域并进行字符分割的新方法。该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界;然后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距的比例进行字符分割。经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点。     

基于小波变换的图像增强方法研究

本文采用X射线技术,对霉心病等原因造成的内部腐烂变质苹果进行了检测,采用小波变换的方法对图像进行增强处理,为了检测算法的有效性,和传统图像增强的方法进行了比较。实验结果表明,采用小波变换的方法增强图像后,可以得到比原始图像更清晰的图像。     

基于小波变换的图像去噪方法研究

图像处理的目的就是对数字化后的信息进行某些运算和处理,以提高图像的质量或达到人们所要求的预期结果.小波被看做一种用于多层次分解函数的数学工具.图像信号经过小波变换后可以用小波系数来描述,小波系数体现了原图像信息的性质,图像信息的局部特征可以通过处理小波系数来改变.     

基于小波变换的数据分析方法研究

对于短时非平稳的信号,可以采用小波变换的方法对信号进行重构分析,从而有效过滤掉信号中的噪声成分。阈值函数、小波基及分解层数等因素均会影响信号去噪的效果。     

基于模糊信息处理的图像分割方法研究

图像分割在计算机视觉领域有极其重要的位置,尤其在图像理解、成像目标的识别与跟踪中更是关键技术所在,因为分割技术的好坏直接影响视觉系统的良莠,所以它的影响是巨大的。     

常用彩色图像分割方法的分析与探讨

彩色图像包含了丰富的颜色信息,是时客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述.近年来.随着计算机技术的进一步提高,彩色图像的使用越来越多,彩色图像的分割方法的研究也成为了一大研究热点.本文讨论了4类常见的分割算法的原理、特点以及在解决分割问题时需要深入分析的要素.     

无锡惠山泥人图像分割方法与应用

无锡惠山泥人是无锡的瑰宝,它的研究和发展对无锡的发展有着举足轻重的意义．然而随着现代化科技的飞速发展,渗透至各行各业,如果我们把图像分割技术应用到惠山泥人的制作当中,两者相结合,肯定存在广阔的发展前景．图像分割方法研究至今有很多中,在本文中,我们主要通过分析和研究与模糊数学结合的图像分割技术,即模糊c均值聚类算法。我们还会通过多组的对比实验,以此也来证明这种图像分割方法的有效性。     

基于Radon变换的多次波压制方法分析与研究

本文主要对基于Radon变换的多次波压制方法进行了分析与研究,首先对多次波的形成原理、类型、影响进行了简要介绍,然后详细论述了该方法的基本原理,并结合数值计算来验证该方法的有效性。结果表明：该方法可以有效压制地震资料中的多次波,在一定程度上可以减少后续地震构造解释和储层预测的假象,降低油气勘探开发的风险,值得应用和推广。     

联合变换相关图像识别在锅炉检验中的研究

联合变换相关图像识别是一种基于联合相关变换的图像显示别技术。联合变换相关图像识别技术在图形和图像的识别中具有快速和实时的特点,可作为锅炉缺陷识别的一种重要手段。本文介绍了联合变换相关图像识别仪器的构造,展望了联合变换相关图像识别在棉花纤维检测中发展方向以及相关技术问题。