基于DEA方法的粤港澳大湾区高校科研效率分析

高等学校创新要素汇聚,是粤港澳大湾区建设国际科技创新中心重要的策源地。高校科研效率的高低对于大湾区构建高水平科技创新体系,提升原始创新能力具有重要的战略意义。文章以粤港澳大湾区部分高校为研究对象,基于投入产出考虑,采用DEA方法,首先,从整体上测算2016-2019年高校的科研效率,然后,分别对8所高校的科研效率进行具体分析。结果表明：整体上看,粤港澳大湾区高校科研效率呈现上升趋势,最高效率水平达到1.393;高校之间科研效率存在差异,且差异水平较大。基于此,为提升高校科研效率,应完善高校科研资源配置;建立多样化的激励机制;转变科研理念,强化高校科研成果转化。     

"双一流"高校科技创新效率特征研究

"双一流"背景下,高校作为我国科技创新体系的核心组成部分,其科技创新效率影响着国家、区域的经济发展.探讨2009-2017年"双一流"高校的科技创新效率,构建相应的静态、动态以及分类横向对比模型,并利用DEA和Malmquist指数分析法进行实证分析和科学评价.结果显示:2017年高校科研效率较2016年增长25.8％,2009-2017年高校科技创新效率整体呈缓慢趋势;4类不同高校的科技创新效率受到不同因素的影响呈不同发展趋势.针对研究结果提出相应的政策建议,以提升科技研发和成果转化效率.     

创新价值链视角下中国高校科技创新效率评价

高校是基础研究的主体,高校科技创新是建设创新型国家的重要保障,是产业升级、经济转型的关键。现阶段,如何在有限的高校资源投入下提升高校科技创新效率刻不容缓。基于创新价值链视角,将高校科技创新分为知识创新阶段、科研创新阶段和创新收益阶段。运用超效率SBM模型分析了2005～2017年中国30个省市高校科技创新效率,进而以北部综合经济区、黄河中游综合经济区和中国整体为例,分析其三阶段效率演化动态趋势。研究发现：①中国高校科技创新效率各阶段效率及总体效率偏低,且创新高的省份与效率低的省份差距愈来愈大；②各阶段中,知识创新效率>科研创新效率>创新收益效率；③区域间高校科技创新效率存在明显的阶段性和差异性,黄河中游、东部沿海、长江中游等综合经济区知识创新阶段较高,东部沿海、南部沿海和北部沿海等综合经济区科研创新效率较高,南部沿海、北部沿海等综合经济区创新收益阶段创新效率较高。针对现阶段中高校在科技创新过程中不足问题,提出了对策建议。     

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型

本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。     

产学研协同创新背景下高校科技创新效率研究基于我国重点高校面板数据的实证分析

产学研协同创新对高校人才培养、科学研究和社会服务的发展提出了更高的要求，研究高校基本职能与其科技创新效率的关系对于激发协同创新的强大势能具有重要意义。基于我国60余所部属高校2002—2016年的面板数据，本文应用两阶段DEA模型测算了高校科技创新效率，并进一步研究了在产学研协同创新过程中研究生培养、校企联结强度、科研倾向和学术声誉对高校科技创新效率的实际影响。结果表明：研究生培养与高校科技创新效率具有显著的倒N形关系；校企联结强度与高校科技创新效率具有显著的倒U形关系；在高校科技创新过程中，科研倾向于基础研究有利于高校科技创新效率的提升；学术声誉对高校科技创新效率具有显著的正向影响。本文拓展了产学研协同创新情境下的高校创新理论研究，为进一步发挥高校主体作用提供了一定的实践启示。     

高校科研创新效率对比分析——基于全国30个省份的面板数据

以2003-2011年间我国30个省市高校科研的投入产出数据为基础,采用DEA-Malmquist指数分析法测算了我国30个省市高校科研创新效率,结果表明:我国高校科技创新效率处于效率前沿面上,平均增长为9.7%,技术进步对高校科研创新效率的提高起到了推动作用;东部地区高校科研创新全要素生产率平均增长17.2%,超过了中部地区的7%和西部地区的6%,规模效率是造成东中西部高校科研效率差异的主要原因。为了有效的提高我国各省市的科研创新效率,以技术进步、纯技术效率、规模效率为标准对我国30个省市进行了聚类分析,并根据不同类别的省市高校科研创新效率的优劣势,提出针对性的建议和对策。     

高校实验室创新管理模式研究

高校实验室是高校科研的重点,实验室的创新改革意义重大。本文从实验室的管理理念、实验教学体系、管理体制和实验室功能等方面进行大胆创新,为实验室运行效率的提高、科研水平的提升和创新型人才的培养奠定基础。     

基于DEA方法的省域高校科技创新效率评价与分析

高等院校是国家创新体系的重要组成部分,其科技创新能力建设日益受到全社会的重视,研究各省市高校科技创新资源的投入产出效率问题,对于实现科技资源的合理优化配置以及提高资源的利用率具有重要的现实意义。文章通过应用DEA方法中的C2R模型、BCC模型及超效率DEA模型相结合的方法,选取全国31个省市为评价对象,并借助修正判定系数R2选取这些地区高校科技创新投入产出的相关数据,以省作为决策单元,计算出各省市2011年高校科技创新投入产出效率值。并在此基础上进行规模收益分析、投影分析及影子价格分析。我国东部、中部和西部三个经济带之间的高校科技创新效率水平差距明显,且全国有9个省市效率达到了相对最优化,其余省市的高校科技创新效率仍存在提升的空间。     

上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型

基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。     

基于数据包络分析的“十三五”时期我国各类高校科研效率的回顾性研究

为探讨我国各类高校科研效率变化规律及效率提升堵点,基于2016—2020年教育部科技司发布的《高等学校科技资料汇编》中六大类高校科技统计数据,采用数据包络分析（DEA）的BCC模型、SE-DEA模型和Malmquist模型分析其科研效率静态、动态变化趋势。结果表明：高校整体科研效率较高,其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效,6类高校科研技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校,非DEA有效的农林类高校在2017—2020年出现投入冗余和产出不足,医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余;高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势,主要由技术进步指数和技术效率变化指数同时驱动,尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态,技术效率和技术进步指数均排在前3位;高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求,实现了高投入高产出的科研效率。最后提出为促进我国高校实现科研效率的跨越式发展,高校要充分发挥“放管服”改革政策带来的资源优势,提高整体科研效率;政府科技主管部门对DEA有效、非有效的高校应分别有针对性地采取提供更多科研资源和适当缩小科研...     

不同投入产出评估导向下的广东省重点实验室运行效率研究

基于2013-2018年广东省197家重点实验室作为样本数据,综合考虑依托主体的价值导向作用,将样本分为高校、医院、研究院所、企业四组;在梳理以往文献研究的指标基础上,分别建立人才队伍、学术研究、创新研发、成果转化4个评估体系,采用CCR、BCC模型对四组样本的投入产出效率进行分析.研究结果表明,不同指标体系下四组样本的效率特征存在明显差异,人才队伍是影响高校、医院学术研究投入产出效率的主要因素,科研项目经费是影响企业、研究院所投入产出效率的主要因素.提出了基于不同评估导向的运行效率分组评价方法,以期为合理评价广东省各类科研平台创新效率提供新的视角.     

我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”角度的展开。利用研究效率的标准方法——DEA模型对我国29个不同地区高校的科技创新效率进行比较研究,从“人”、“财”、物以及论文产出、成果鉴定及科技服务6个方面构造了这些地区高校1994～2002年的合并DEA分析模型。运算结果表明：①我国高校科技创新有两种有效形态,它们的驱动因素是不同的;②我国不同地区高校科技创新效率总体差异并不悬殊;③我国高校科技创新目前基本处于依靠规模投入带动的发展阶段;④我国高校科技创新效率与所在地区的经济发展程度没有必然的联系,高校科技创新融入现实经济建设的程度还有待加强。根据这些基本结论得到了一些重要的政策启示。     

科技自立自强视域下高校科技创新效率测度及分布特征——基于31个省份及重点区域的实证分析

为深入探究高校科技创新投入产出效率，精准优化科技创新资源配置、加快高水平科技自立自强实现，以2017—2021年我国31个省份高校科技创新数据为基础，利用BCC模型和Malmquist指数，对不同省域、不同地区、不同城市群高校科技创新效率进行静态和动态分析。研究结果表明，（1）31个省份高校科技创新效率整体较低，17个省份高校科技创新存在投入冗余问题，29个省份高校科技创新存在产出不足问题；（2）地区间高校科技创新效率呈现出西强东弱状态；（3）城市群间高校科技创新效率呈现出“长江三角洲城市群>成渝地区双城经济圈>长江经济带>京津冀城市群”状态。由此提出建立以效率为准绳的科技资源配置策略、以效益为导向的创新成果评价机制和以服务为基础的科研政策保障体系的建议，以提升高校科技创新效率。     

湖北省高校科技创新效率评价研究

本文从人力投入、财力投入、新产品产出、科技成果产出四个维度构建了高校科技创新效率评价指标体系,运用数据包络分析的方法,对全国各地区高校2011-2013年的科技创新效率进行了评价,发现湖北省排名靠后;进而根据评价结果从投入和产出两方面剖析了湖北省高校科技创新效率非有效的原因;最后结合湖北省高校的实际,为提升湖北省高校科技创新效率提出了政策建议。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

新形势下我国高校科技资源投入产出的实证研究

目前我国科技投入与产出效率急需提升,随着国家发展迈入“十三五”规划,阻滞发展的问题亟待解决,因此选取作为国家科技创新生力军的高校作为研究对象,将高校科研投入与产出数据用灰色关联分析法和Perason相关系数检验进行分析,锁定影响高校科技投入与产出效率的主要因素,在此基础上提出相应措施建议,包括范式创新、产品及服务创新、定位创新、流程创新和机制创新。     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

新形势下我国高校科技资源投入产出的实证研究——以高校科技投入产出数据为例

目前我国科技投入与产出效率急需提升,随着国家发展迈入"十三五"规划,阻滞发展的问题亟待解决,因此选取作为国家科技创新生力军的高校作为研究对象,将高校科研投入与产出数据用灰色关联分析法和Perason相关系数检验进行分析,锁定影响高校科技投入与产出效率的主要因素,在此基础上提出相应措施建议,包括范式创新、产品及服务创新、定位创新、流程创新和机制创新。     

地方高校科技创新效率变化分析

选取我国27个省区作为决策单元（DMU）,运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist指数法对2005～2011年不同省区地方高校科技投入产出的静态效率和动态效率进行了评价,并展开松弛变量分析,分析投入冗余指标和产出不足指标,对地方高校科技创新工作提出创新机制,对提高科技人员创新能力和加强服务地方经济等给予建议。     

建立基于效率的高校科研管理体系与运行机制

为了促进高校科技创新系统的高效运行,提出应该逐步建立基于效率的高校科研管理体系与运行机制：①为了提高我国知识生产的效率,应该继续加大对高校科研的投入力度,进一步强化高校在我国知识生产中的中心地位;②为了使有限的公共高等教育资源发挥更大的效益,在配置公共高等教育资源时应从高校科研的投入产出效率出发,建立基于效率的拨款新机制;③依据高校科研的特点,目前提高高校科研效率应以扩大高校科学研究规模为主,以改善高校科学研究生产力及其管理水平为辅;④应进一步加强高校与其他部门尤其是产业部门之间的合作,促进高校科技成果的转化,