高斯模型下的视频运动目标提取算法研究

本文简单概述了运动目标的提取方法,重点研究了一种高斯模型下的运动目标提取算法,并对其进行了一定的改进。通过仿真,证明了其更好的性能,但同时有建模复杂、实时性较差的缺点。     

高斯模型下的视频运动目标提取算法研究

本文简单概述了运动目标的提取方法,重点研究了一种高斯模型下的运动目标提取算法,并对其进行了一定的改进。通过仿真,证明了其更好的性能,但同时有建模复杂、实时性较差的缺点。     

自适应黄金分块SVM的运动视频特写镜头提取模型

为了提高在海量的视频中检索关键视频的准确性,本文针对图像帧中不同类型镜头的区别,提出了一种自适应黄金分块SVM的视频特写镜头提取模型。首先通过用户交互获取logo模板,并通过logo模板匹配精确定位视频中的慢镜头,然后再通过突变镜头检测进一步分割正常比赛部分镜头,并采用自适应的场地色提取算法,结合黄金分块法并利用SVM分类器将正常比赛镜头进一步的划分。模型实例仿真实验结果表明,本文方法对于慢镜头、远镜头、中镜头、特写镜头的检测与识别均取得了较好的效果,相对于贝叶斯分类器和K近邻算法,在查全率和查准率方面均有所提高。     

学术文献内容知识元语义描述模型研究

【目的/意义】解决人类知识资源利用的办法是将知识的控制单位由“文献”深化到“知识元”，这被认为是图 书情报学研究取得突破的关键问题。【方法/过程】我们在分析知识元本质、形态的基础上，提出了知识元的语义结 构由知识项、知识资源和属性函数三部分构成。在此基础上我们从内容表达层、语义关联层和文献载体层三个维 度构建了知识元的语义模型，对模型各个要素进行了规范化说明，并给出了语义标注实例。【结果/结论】研究表明， 该模型具有层次性，结构较为合理，语义效果显著，有利于语义揭示深入到知识单元，为细粒度的知识组织与发现 提供了新的视角。     

基于OpenCV技术的视频车辆运动目标提取

本文使用Visual Studio 2008作为开发环境,并结合OpenCV提供的图像处理函数库,从开发者角度阐述了视频车辆运动目标提取的基本流程和实现方案。实验结果能够准确提取清晰的车辆轮廓图像,不仅为交通量统计提供可靠依据,也能提供公路的科学管理水平。     

基于差异维数约束自然语义模型的图形描述算法

提出了一种基于差异约束自然语义模型的图形描述算法,建立了自然图像特征的差异相似模型,并用维数约简对图像中转化的歧义特征进行分类,实现了计算机图形的视觉特征到语义描述的转换.消除了图像转化中的歧义.实验结果证明,该方法在图像的特征理解和基于自然语义的图像特征描述中,有助于缩小图像特征的数学描述和人类理解之间的语义歧义,取得了良好的效果.     

基于背景模型的视频运动目标分割研究

智能视频监控已经应用于生活中的各个方面,并且伴随着新的更高的需求,还需要不断地发展。在我国,更面临着把理论应用于实践的迫切任务。其中,对视频运动目标的分割是识别,跟踪与分析的基础。最简单的分割方法是帧差法。主要对比帧差法效果更好的背景建模法进行研究探讨。     

中层特征块分类的运动视频运动员检测模型

针对单一的特征提取算法在运动员检测中还存在漏检较多的问题,本文提出了一种中层特征块分类的运动视频运动员检测模型。首先采用中层特征块作为描述运动员的特征,然后采用SLIC算法进行超像素分割,利用像素的CIELAB颜色空间和XY空间坐标构建像素的5维特征,最后采用高斯分量的全协方差混合高斯模型建立前景背景像素描述模型,提高检测精度。仿真实验结果表明,本文提出的改进模型,相比较HOG算法和SVM算法,检测结果更准确的表示了运动员区域。     

自由电子运动描述的光本质

应用力学的观点,分析微观粒子——自由电子的运动特点,掌握电子之间的相互联系和相对运动,用应用现象说明:"光是力在自由电子间相互传递产生的现象,光速是力传递速度。"同时对光及其现象进行分析。     

融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究

针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和...     

基于OWL-S的语义Web服务质量描述框架

语义Web服务是实现Web服务的动态发现、组合与执行的基础。结合语义Web服务的特点,针对OWL-S对服务质量描述的不足,提出语义Web服务质量描述框架,并探讨了服务质量参数的规格化处理方法。该框架有助于提供Web服务操作的自动化程度,增强选择最佳Web服务的精准度和效能。     

一种基于本体的叙词语义描述方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,在数字图书馆得到了广泛的关注;利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词表》的分类与编排方法,讨论了叙词表的语义关系,针对叙词表的缺陷,给出了基于叙词的本体描述方法,并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。     

支持数学语义描述的在线公式编辑器实践

针对目前网上处理数学公式多采用图片或需安装插件的弊端,提出了一种在线数学公式编辑器实现方案——E-Math。该方案面向主流的MSIE用户,以Content MathML作为描述语言,使用JavaScript和XSLT技术实现,表达了公式的数学含义,支持符号计算、数值计算等新型Web应用。此外,E-Math代码开源并且有良好的扩展性。本文介绍了E-Math的主要功能、框架结构和实现方案。     

浅谈物联网的描述模型

物联网是一种新型的互联网应用,这使得物的信息可以在全球共享。物联网有两个属性:互联网应用和处理物的信息;物联网还有三个特征:仅对物的信息;通过编码UID或EPC;储存在RFID(射频识别)电子标签。物联网建设的两大任务是物的信息预处理之后上传到互联网和RFID的建设系统。     

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

中文分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述,以《中图法》为例,以OWL语言为工具,探讨了如何建构分类本体并描述分类本体中的复杂关系,针对《中图法》的设类情况,提出了一个本体框架,以此框架为依据详细分析了描述中的各种方法问题。     

基于内容的视频检索中的镜头分割技术

简要介绍了基于内容的视频检索，给出了主要实现步骤，着重论述了几种常用的镜头分割技术。     

基于运动的视频检索系统

运动特征在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征。是描述视频内容的一种重要信息。本文提出了描述全局摄像机运动及特征提取方法，同时以此为基础实现了一个基于运动特征的视频检索系统。     

跳水运动视频中的运动目标分割

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。