一种基于ERDAS软件在TM影像中提取较小水体的方法

本文对从landsat影像中提取细小水体的方法作了研究,基于ERDAS软件用新的识别方法提取较小水体。利用谱间模型提取TM影像中较大水体,再将TM影像中某3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型提取细小水体,并与前者识别结果进行叠加,获得较好效果,证明在实际中可用。     

基于Landsat TM影像的水体信息提取

基于Landsat 5 TM影像,以芜湖市沿江区域为试验区,利用水体指数模型(NDWI、MNDWI)、单波段阈值法(LBV变换的B分量)、波谱间关系模型(KT3+TM4>TM2+TM7),以及新提出的波谱间关系模型(KT3+TM2>TM4+TM3)进行水体信息自动提取的试验,从定性与定量2个方面对5种方法进行对比.结果表明,波谱间关系模型提取水体的精度最高,为93%;受到植被和建筑物等因素的干扰最小.     

基于高分影像的面状水体提取方法研究

本文以湖北省咸宁市作为实验区域,高分一号16m、高分二号4m影像作为数据源,在利用多种指数综合进行水体提取的基础上,结合面状水体的形状特征根据形状因子实现针对于面状水体的有效提取。     

基于国产GF-1遥感影像的水体提取方法

山区水资源信息高精度提取是西北干旱区水文水循环及水资源利用等研究领域的核心热点问题,但山区由于各种限制因素,如阴影、积雪和山体裸地等,使得高分辨率遥感监测效果不佳。本文基于高分一号遥感影像,利用单波段阈值法、NDWI与多波段法进行特克斯河流域水体信息提取,通过分析3种水体提取方法的利弊,提出单波段阈值法与构建的阴影水体指数SWI=B₁+B₂-B₄相结合的决策树水体信息提取方法,用结合实地采样得到的混淆矩阵对水体区域的整体提取结果进行精度验证对比分析。实验结果表明,单波段阈值法易受山体阴影的影响,但受积雪与裸地的影响较小;NDWI法易受山区小面积阴影影响;多波段法提取水体信息较好,但受部分阴影与薄雪影响。决策树法能有效地消除积雪和裸地等气候环境的干扰,完整地提取水体信息,总体精度为92.34%以上,Kappa系数在0.82以上。     

高分四号影像水体提取算法比较分析

针对高分四号卫星影像数据进行水体提取研究,利用NDVI、NDWI、MNDWI分别进行水体提取,通过实验分析三种水体提取指数的提取效果,为高分四号卫星水体提取应用提供建议。     

基于Landsat ETM+影像的水体信息综合提取方法

以Landsat-7 ETM 影像为例,对比分析了常用的水体信息提取方法。针对已有方法无法准确提取河网支流和细小水体信息的缺点,提出了一种水体信息综合提取方法。方法利用谱间关系((TM2 TM3)-(TM4 TM5))和缨帽变换湿度分量TCW建立提取水体的最优空间掩膜,使用最大似然法去除最优空间掩膜中其他的地物信息。在浙江省绍兴及周边区域的实际工作中,本文方法较为完整地提取了研究区的水体信息,包括河网支流和细小水体。提取的相对精度优于其他方法。     

基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究

以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度。其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息。最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图。实验结果表明,该方法可以完整、快速地提取出山区细小线状河流信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,有效排除阴影等暗色地物的干扰,基本消除椒盐噪声。该研究成果或对国产高分影像处理系统的研发与应用提供一定的科学参考。     

基于Landsat 8卫星遥感影像水体提取方法的分析

<正>在水资源管理中,遥感影像处理技术占有重要地位。遥感技术可通过感测地表的电磁波辐射以及反射特征能够快速准确地提取水资源信息。它具有感应监测范围非常广、时间分辨率较高、信息的获取速度极快以及数据内容更新的进度飞快等优势。因此,在目前的水体信息提取方法中,遥感技术就成了其中一个重要的手段。水资源调查监测也可以采用遥感影像处理技术。通过获取水体的遥感影像,能够监测水体的面积、深度和水质等参数的变化情况,为水资源合理利用提供数据支持。另外,遥感技术还可用于洪涝灾害的预警和管理。通过实时监测和分析洪涝灾害的发生和演变,可以准确预测洪水范围和影响,为防灾减灾提供参考。同时,湿地资源保护和湿地资源管理也是遥感技术的重要应用领域。通过分析湿地的遥感影像,     

高分一号卫星影像水体信息提取方法比较研究

针对高分一号卫星影像中水体信息的提取,本文分别采用单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、支持向量机(SVM)法与最佳指数法(OIF)对天津市武清近郊的水体信息进行提取,并对提取结果进行细节比较与精度评价,分析4种提取方法的优势和不足。结果表明,运用不同的方法对高分一号卫星遥感影像中的水体进行提取,精度不尽相同。其中,OIF综合方法提取的水体信息最完整,精度可达95.62%;SVM法操作针对性强,提取精度为91.1%;归一化水体指数法精度最低,但结合阈值法提取水体后精度明显得到改善,精度可达到92.29%。此次试验为高分一号水体信息的提取提供了有效的参考依据。     

基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取

TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点，也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节。本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状，选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区，采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类，提取了玉米地专题信息，玉米地信息的提取精度为85.5%。根据遥感影像目视解译的原理，提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法，通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现 遥感专题信息的自动提取。采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间，应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能，设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库，使用专家库对玉米地信息进行了自动提取，提取精度为92.9%。从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现，基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率，对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。     

遥感影像海岸线提取方法研究

海岸带位置的确定是海岸带和海岛礁测绘的重要内容。快速而准确地监测海岸线的动态变化对于海域的使用管理具有十分重要的意义。遥感技术具有快速、动态、大范围、宏观等突出优势。重点介绍了如何利用Soble算子、Canny算子、波谱特征曲线法等方法提取海岸线,分析了各种提取方法的优缺点,并就此领域存在的不足展望了未来的研究方向。     

基于彩色影像分割的航空影像房屋提取方法

将灰度影像分割技术与彩色影像丰富的颜色信息相结合,研究出基于彩色影像分割的航空影像房屋提取方法,并通过实验证明了该方法的可行性。     

基于面向对象的城市道路高分辨率遥感影像提取方法研究

针对高分辨率遥感影像中的道路网检测的效果不甚理想的现状,提出一种基于面向对象的道路网检测方法。通过对高分辨率遥感影像进行道路自动提取实验,结果表明,本文提出的道路自动提取方法可以比较准确地提取出道路信息,对较复杂的道路环境也有一定的作用。     

基于多尺度多源遥感信息的水体提取方法对比研究

本文以乍得湖为研究对象,以TM影像、MODIS、SPOT、HJ/1A1B为数据源,选取阈值法、多波段谱间关系法以及非监督分类法,分别比较了利用不同遥感数据进行水体提取的结果,得出用于研究的最优数据源是TM影像数据,最优方法是多波段谱间关系法。     

基于TM遥感优化模型的地表水体信息提取

利用归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)三种方法对中山市TM影像数据进行水体信息提取,并对三种方法进行了比较分析。结果表明NDWI指数对山体阴影区分并不明显;NDVI指数可以明显区分出山体与水库,但噪声较大,建筑物与水体区分不明显;MNDWI指数尽管为三者中最优,但仍有部分水体信息提取了山体阴影使提取结果不准确。考虑到每种指数方法优缺点,在现有指数模型基础上,经过多次实验研究提出了综合考虑三种指数信息的水体提取优化模型,该模型提取快速,准确率高于MNDWI指数模型,解决水体提取中难于消除阴影的难题,使得提取水体信息的范围与面积更加准确。     

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。     

基于TM影像的城市热岛效应和植被覆盖指数关系研究

通过对杭州市区ETM 遥感影像数据的处理,提取该区域地表亮温和NDVI数据,并结合实测温度对亮温数据的可靠性进行了验证。在亮温图的基础上,利用温度分级掩膜运算得出不同温度像元NDVI信息,同时对亮温数据进行了标准化处理,从而得到热岛强度和NDVI关系的散点图,然后利用监督分类、相关性矩阵及统计分析等方法,对关系数据进行了修改、验证及拟合,得出杭州市区热岛强度和NDVI之间的定量关系模型,修正判定系数达到0.88,较好地反映了该区域热岛效应和植被覆盖指数的关系,为杭州市城市规划、绿地规划等提供了较为可靠的理论依据。     

线条痕迹提取方法比较研究

通过对线条痕迹提取方法效果比较研究,达到能够较明确在什么情况下、什么客体上用什么方法提取痕迹更加清晰、稳定,以便在工具痕迹鉴定中更加方便,准确的应用,从而更好的为侦查破案服务。     

基于TM影像的绍兴地区土地利用变化监测

以1984年和1997年两期TM影像，结合相关辅助信息，进行绍兴试验区的土地利用变化监测研究。在两时相影像校正处理基础上，进行影像的光谱数据转换处理并通过两时相影像的亮度轴（B）、绿度轴（G）和湿度轴（W）3个分量的差值运算进行信息复合。选取影像中的典型变化区并调整变化范围和步长搜寻获取变化和非变化像元的最佳变化强度阈值，采用直接比较分析法在掩膜的ΔBΔGΔW空间中提取土地利用变化信息，从而避免了分类后比较法的误差累积并出现不合理变化类型的缺陷。在此基础上利用地物时相特征和地理辅助数据，通过综合应用地物的光谱、空间和时相信息并以知识推理的方式对前期单一分类方法的结果进行修正处理。精度分析表明采用本方法能较为可靠地进行土地利用变化监测。     

基于Landsat8OLI和Sentinel-2A影像在湿地提取水体信息的差异性研究

湿地作为中国重要的生态水文环境资源,及时、准确的监测湿地的水体信息具有重要意义。虽然Sentinel-2A数据相较于Landsat-8影像作为新兴的卫星遥感影像数据源名具有较多优势,但在湿地的水体信息提取的应用效果是否具有众多优点,仍是未知,因此,本文选取扎龙湿地研究区内的Sentinel-2a和Landsat-8影响各一景影像作为数据源,基于面向对象的分类分类方法提取湿地的水体信息,验证两种数据源的分类结果精度,结果表明:a.基于影像光谱特征差异和水体指数的可分性Sentinel-2A都高于Landsat-8影像,且提取结果显著。b.Sentinel-2A相较于Landsat-8影像提取得到较高的精度,水体信息用户精度87.31%,总体精度达85.87%,以上研究结果表明:Sentinel-2A影像数据相较于Landsat-8数据在复杂的小尺度湿地提取水体信息的精度更高,研究结果可作为湿地的保护研究提供理论基础数据。