一种新的云计算环境下数据安全保护算法研究

主要探讨利用私密存储技术解决分布式云存储环境中的数据保护问题,并且在此基础上建立了MDS矩阵,通过该矩阵研究了云存储数据的保护方法,该方法通过对于云存储,特别是分布式多云端环境的数据进行保护理论研究,借助于MDS矩阵可恢复的优良特性,提出了一种基于云存储的数据恢复方案,并且从理论层面证明了该方案的安全性,通过对其构造算法进行的方案改进,提升了该方法在云存储数据安全性的可靠性和稳定性。     

云计算数据安全与隐私保护

一直以来,对于云计算平台而言,数据安全和隐私保护是企业和用户最关心的问题.本文通过对云计算相关的数据生命周期的各个阶段的研究,根据对其数据的安全性和隐私保护问题的影响进行了一个简洁全面分析,并在此基础上提出了一种针对云计算平台有效的隐私保护策略及算法,优化了数据加密与系统资源的配置.     

云计算中数据的隐私保护数据加密算法研究

随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。     

一种新的基于敏感属性值划分的数据隐私保护算法

针对当前大部分隐私保护模型仍然无法较好地保护数据敏感属性的不足,本文基于以往建立的模型,开创性地针对敏感属性所具有的两类划分方法开展了深入探索,并且研究出了一种新的隐私保护模型,可以达到有效保护具有敏感属性值的类别和级别的数据发布,创建了以该两种划分方式为基础的等价类标签。实验结果表明,本文提出的数据隐私保护算法不仅能够使敏感值链接受到保护,而且能够较好地防止各个等价类的相似性泄露以及敏感程度的泄露现象发生。     

网络环境下的隐私与隐私保护

网络隐私问题已经引起学术界的广泛关注，本文首先分析了网络隐私产生的四种渠道和侵害网络隐私的四种可能方式，然后研究了网络隐私保护的行业自律措施和立法保护措施，最后就我国的网络隐私保护问题给出了建设性的意见。     

云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法

针对以对称密钥和非对称密钥为AES加密模式基础,对AES的安全性进行优化。利用哈达玛矩阵来进行矩阵的替换操作,将分支数提升到了9,大大提高了扩散能力。并且验证了扩散能力提高不会给算法带来过大的性能开销。本文还对当前常见的攻击方式进行说明,分析了本文加密模式的安全性。仿真实验结果表明本文提出的云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法相较AES隐私保护加密算法具有更加优良的性能。     

初探云计算下的大数据安全隐私保护

随着科技水平的提升,云计算技术以及大数据时代不期而至。而居民的生活水平也在科技的带领下有了质的飞跃,不仅为生活提供了诸多的便利,也极大地改变了居民生活的格局。而且在数据处理的角度来看,大数据和云技术之间都有着密不可分的关系。但是就科技水平提升的整体来看,将其视为一柄双刃剑也不为过,虽然对于信息处理以及传输上都有着绝对的优势,但是基于"云计算"的分析来看,云计算就意味着供电,而伴随共享一并带来的不只是便利,还有信息资料泄露的风险。本文对云计算下的大数据安全隐私保护进行分析,并对安全对应的保护系统进行一个研究,从而有效的对大数据安全隐私提供保障。     

基于数据隐私保护的分布式索引算法研究

为了保证查询者能够在云平台上更快速地得到相应的数据信息,本文首先构建了PR-CAN的整体层次,通过双层索引建立起本地-云端的索引形式,在各个服务器形成分布式的查询索引网络。在本地索引PR-tree结点和全局CAN结点之间找到合适的映射关系,并证明了该方式能够保证CAN索引覆盖到每一个PR-tree结点,保证了本系统查询的准确性。仿真实验表明:PR-CAN索引查询系统能够在搭建的实验云环境中正常运行,运行效率、可靠性、安全性均表现良好,能够有效适应各类云计算应用。     

基于云计算环境下的数据存储调度算法分析

介绍了云计算对于数据的存储作用与云计算技术存储调度算法,分析了"云计算"在数据存储调度上的区别。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

云平台环境下动态密钥双向认证隐私保护算法

提出一种基于动态密钥双向认证的云平台环境下网络交互数据加密算法,并进行隐私保护设计。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能。对云平台环境下的未加密比特序列的识别率进行分解,构建副本-感知的数据聚集容错机制,将随机抽样原理引入到比特序列信息的提取过程,实现隐私保护。仿真实验表明,该算法对加密数据具有较好的纠错性能,通信量和吞吐量提高,能实现对隐私数据的全时态跟踪监测,预测值与实际值匹配较好,隐私保护安全性较高,具有较好的工程应用价值。     

云计算环境下移动平台数据终端应用模式研究

云计算是一种新兴的计算技术,可以利用互联网向用户提供各种应用服务。用户无需知晓、了解和控制这些服务的知识技术架构,而能对云端资源应用自如。在了解云计算环境下移动平台数据终端需求的基础上,分析了其网络体系架构,并利用云计算服务模式,给出了其应用模式和实现机制。     

大数据云计算环境下的数据安全问题研究

当前我国信息技术快速发展,使得大数据云计算在我国得到了普遍的推广及运用。大数据背景下,计算机中的各项数据得到虚拟化,能够让人们更便捷地获取到各类信息。在大数据云计算的环境下,使得网络中的各类数据能够以最快速的方式得到传播与分享,充分体现出了当代互联网的优势。然而,也引发了相应的数据安全问题。由于信息传播不具有一定的保障性,使得用户产生了巨大的经济方面的亏损。因此我们要切合实际,在运用互联网发展大数据云计算的过程中要提高对数据的维护能力,确保各类信息的安全传输,才能更好地实现资源的共享。     

移动互联网的隐私保护问题研究

随着无线宽带介入技术和移动终端技术的发展,使得移动互联网迅速发展,但是由于云计算平台、移动通信网络和移动终端的开放性,使得传统的隐私保护机制不再适合现在的移动互联网,目前,信息安全和隐私保护已经成为全社会广泛关注的问题。本文主要对移动互联网的隐私保护问题研究,首先提出了移动互联网中存在的隐私保护问题,其次对存在的隐私问题进行研究,提出了几条隐私保护措施。     

网络信息环境下读者隐私保护策略研究

[目的/意义]在高校图书馆学科服务中,运用多种手段获取读者信息行为数据,用以数据挖掘和信息推送服务,提高了信息服务效率,可能无意侵犯了读者隐私。[方法/过程]高校图书馆信息服务获取读者信息行为过程中,采用信息混淆隐私保护策略,同时引入第三方认证技术,设计并实现读者隐私保护模型,避免在信息服务中对读者隐私的侵犯。[结果/结论]探讨出技术与制度相结合的读者隐私保护策略模型,应用于高校图书馆读者数据规范管理。     

一种云计算环境中用户身份信息隐私保护方法

以云计算环境下基于身份的密码体制研究为背景,分析模糊身份加密机制的具体流程,主要考虑模糊身份加密机制中用户身份信息的隐私保护问题,将阈值参数δ的选取抽象为身份描述信息集合中属性相关分析的研究;同时提出采用随机掩码技术保护用户身份信息隐私的方案建议.     

基于属性分类加权的数据隐私保护算法

针对目前社会随着数据共享技术的不断发展所导致的个人隐私数据不断被泄露的问题,本文提出一种新的数据隐私保护算法,该算法具备自身独特的优势,在弱泛化较为重要的属性的操作过程中,特别引入了信息增益、信息增益比率两个参数。此外,还引入了属性权重,通过这个参数可以确定在分类时数据集内对应属性的重要性,并且在匿名化操作中可以对元组数据间距离进行合理的调整。仿真实验结果表明,本文提出的数据隐私保护算法相较以往经典的数据隐私保护算法在处理数据精度以及运行效率方面更加具有优势。     

一种新的水平分布式隐私保护数据挖掘算法——NPPA算法

将多参数随机干扰与Pailler同态加密进行结合,提出一种新的基于隐私保护的面向关联规则的水平分布式挖掘算法,提高了面向关联规则的分布式隐私保护的安全性能。算法中计算候选项集的局部支持度是通过多参数随机干扰求得的,一方面具有不同事物所有相的性质,另外一方面改善了挖掘的准确。通过使用同态加密技术获得的整体支持度,有效控制了计算与通信的成本。分析仿真实验结果可知本文提出的基于隐私保护的面向关联规则的水平分布式挖掘算法性能比单纯以加密为基础的PPDAR算法优良,当最大频繁项集的最大长度与频繁项集的最大长度两者存在一定差距时,本文提出的算法性能优于以加密为基础的EPPDAR算法。     

云环境数据发布服务中隐私保护相关技术研究

云计算环境下数据库服务应用系统中的隐私保护问题是影响组织是否选择相关服务的重要因素之一,本文界定了云计算数据库服务应用系统架构;分析了基于密码学理论实现访问控制方法的不足,探讨了云计算环境下支持多管理域合成的访问控制模型;研究了云计算环境数据动态变化场景下的用户隐私保护问题;介绍了经典数据发布模型,对比了发布数据效用度量方法。最后指出云计算环境数据发布服务中隐私保护的热点研究方向。     

云计算中的数据安全和隐私保护问题

众所周知,云计算具有许多潜在的优势,许多企业应用程序和数据正在迁移到公共云或混合云。但是对于一些业务关键型应用程序,组织,尤其是大型企业,仍然不会将它们转移到云。云计算共享的市场规模仍然远远低于预期。从消费者的角度来看,云计算安全问题,尤其是数据安全和隐私保护问题,仍然是采用云计算服务的主要障碍。本文简要而全面地分析了数据生命周期的各个阶段与云计算相关的数据安全和隐私保护问题。