面向BIU的网页解析

随着大数据时代的到来,互联网已经成为人们最大的信息来源之一,对于网页处理多采用结构化方法。现有的面向结点的网页解析方法分割粒度过小,容易割裂文字的语义相关性;而基于分块的网页解析器无法过滤文字内部的噪音信息。针对以上两种传统结构化方法的不足,我们提出了一种面向基本信息单元(Basic Information unit)的网页解析方法。本文给出了BIU的定义,利用改进后的DOM解析工具生成了网页DOM树,通过剪枝和BIU识别等操作步骤,最终得到了以基本信息单元为粒度的网页结构,适合用于网页内容的提取。     

基于视障用户的公共数字图书馆网页无障碍问题研究

通过实地调查,分析了公共数字图书馆网页无障碍存在的问题,探讨了公共数字图书馆网页无障碍的设计原则。     

面向移动终端的网站无障碍设计研究

随着近年来智能手机、平板电脑的普及,移动终端成为人们上网获取信息的重要渠道,而当前大多数网站均针对桌面端设计,在通过移动终端访问时会遇到许多可访问性问题。W3C针对移动网站的建设提出了相关的最佳实践规范,但这些规范都不是针对移动网站的无障碍设计,且近几年移动互联网发生了巨大变化,目前还没有适用于当前移动互联网环境的移动网站无障碍设计标准。本文结合WCAG、MWBP和MWABP,从导航与链接、页面布局、页面定义和用户交互4个方面,总结归纳出了可适应于移动网站无障碍设计的相关准则规范,并以中国残疾人服务网为例,进行了移动网站无障碍设计实践。本文主要从设计和技术角度,对移动网站的无障碍访问进行了分析,所得设计准则和实践对网站建设具有参考意义。     

试论公共图书馆的信息无障碍服务

本文从理念与技术两方面探讨了公共图书馆进行信息无障碍服务的必要性和可行性.并在对中美公共图书馆的信息无障碍服务进行广泛调研的基础上,提出了公共图书馆信息无障碍服务中资源建设、网站建设和用户服务等方面的思考和建议.     

面向文本的本体学习方法综述

对国内外面向文本的本体学习方法进行了综述,主要包括领域概念学习方法、概念间继承关系学习方法、属性关系学习方法、整体部分关系学习方法以及公理获取方法等各种本体学习方法的分析与评述.     

面向网状结构的信息可视化方法研究

结构可视化是信息可视化的重要组成部分.与层次结构可视化相比,网状结构可视化的研究较少.给出了网状结构可视化形式化描述,研究了网状结构可视化的实现原则,并对现有的网状结构可视化方法进行了总结归类,最后对如何应用网状结构可视化进行了展望.     

浅谈信息隐藏技术及其在网页中的实现方法

本文首先从出现信息隐藏技术的背景出发,介绍了信息隐藏技术的含义与方法,提出了信息隐藏技术在网页中的几种实现方法。     

防止漏报信息的网页设计

防止漏报信息网页设计研究的目的是要找到控制考生填写所有数据的网页制作方法。研究中使用了逻辑运算的方法,寻求保证逻辑值为真的网页结构设计。研究的结果是找到了控制考生填写所有报名数据的充要条件。根据这个充要条件得到结论,只要充要条件成立,则可以保证考生填写了所有的报名数据,并且网页的设计方式并不是一种形式。     

不完全权重信息下情报处理系统评估方法研究

情报处理系统给出的信息是决策者下一步行动的依据,因此情报处理系统的评估与优选对于任何决策者来说是至关重要的。根据不能准确获知指标权重的实际,构建不完全信息下情报处理系统评估方法。假设各评估系统均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评估值和权重向量;借鉴DEA交叉评价的思想,各评估系统按照系统内所有方案的最有利权重进行评估后,将平均交叉评估值作为决策基准。     

面向群体用户需求的网站信息更新方法

【目的/意义】基于网站历史文档对于揭示群体用户需求的重要价值,探索了一种面向群体用户需求的网站 信息更新模型及实现方法。【方法/过程】首先从网站历史文档中提炼特征词,并通过分析特征词之间的共现关系来 构建特征词共现网络;然后利用网络分析方法对特征词共现网络进行挖掘,以特征词集合的形式揭示群体用户的 现实需求和潜在需求;最后依据群体用户的现实需求视图和潜在需求视图,选择检索词并构造检索式,进而完成信 息检索与信息更新。【结果/结论】依托湖北科技创业在线进行实验分析,验证了方法的科学性与可行性。     

面向信息特征模式识别的核方法研究综述

面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。     

面向科研信息资源整合的元数据协同方法研究

针对科研信息资源整合利用问题,利用元数据协同的方法为已有科研信息资源系统的整合与共享利用提供解决方案。以论文、专利、科技报告为例,把表示相同语义的元数据整合到一个体系下,形成子体系,将多个子体系整合到一个网络中,形成元数据映射网络。结果表明,元数据协同方法在保持原有元数据标准不变的前提下,可以通过语义层面的映射来解决不同科研信息资源的整合与利用问题,对解决科研信息资源整合具有比较现实的意义。     

面向流程雁阵数据挖掘操作信息获取方法

针对工业生产过程规模日益庞大,系统优化问题变得结构复杂、变量数目巨多,并且受到各类扰动因素的影响, Huang、Li提出了一种流程雁阵的方法,主要思想是:将复杂的流程生产系统分解成雁阵的飞行结构,通过各个子雁阵的信息传递转换为多级流程雁阵模型,可以将整体优化目标分解为各个子雁优化目标.Lu等提出了流程雁阵的多目标跟踪优...     

全自动生成网页信息抽取包装器的主要技术方法研究

网页信息抽取包装器的生成方法很多,按自动化程度可分为手工、半自动和全自动三类,本文旨在研究全自动生成网页信息抽取包装器的主要技术方法,首先构建了对应的分类体系;其次对近年来主流的15种包装器生成技术进行了定性分析和分类比较;最后提出5点发展趋势。     

基于网页特征识别的噪音网页过滤方法研究

本文通过对网页结构和内容特征的深入分析和识别,对噪音网页的过滤方法进行研究和实验。首先利用阈值过滤具有明显特征的噪音网页,而后建立网页特征向量,利用SVM对网页进行分类。采用采集自Web的网页数据进行实验分析,最后得出研究结论,并展望下一步工作。     

基于本体学习的个性化网页推荐

为了高效和便捷地满足用户的信息需求,使用户得到有价值的个性化网页推荐.针对传统个性化技术的不足,提出基于本体学习的个性化网页推荐方法,采用领域本体构建用户的兴趣模型,并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率.实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率.     

基于PHP的网页信息抽取研究

随着互联网技术兴起,人类信息积累速度越来越快,对网页信息自动抽取的需求随之变大。本文对现今网页信息扫描和抽取特点进行分析,对其存在的问题给予阐述,并结合PHP语言,解析如何运用其相关技术对网页信息实现企业级别的精确提取。     

社会排斥视角下的信息无障碍建设研究

随着科技进步和信息时代的到来,信息无障碍建设成为残疾人无障碍建设的重要内容。总结了信息无障碍建设在我国的实践成果和障碍,结合社会排斥理论,从制度排斥、教育排斥、观念排斥3个方面,对信息无障碍建设的制约因素进行分析,并提出促进我国信息无障碍建设的建议。     

基于深度学习的雾检测方法

雾是一种对交通运输和物流有着重大影响的气象现象。能见度的降低会导致延误、经济损失甚至生命损失。本文首先综述了雾天条件下能见度距离估计的研究现状。然后,我们提出了一个基于深度卷积神经网络的使用视频图像估计能见度距离的方法。我们使用多组不同雾浓度情况下的视频图像对所提出的解决方案进行评估。实验表明,所提出的解决方案在FROSI数据集上获得了令人满意的性能。